Gemini 3 Diep Denken is een nieuwe, gespecialiseerde redeneermodus in de nieuwste Foundation Model-familie van Google/DeepMind — Gemini 3 — die is ontworpen om meer tijd en interne "overweging" te vergen bij moeilijke, multimodale problemen met meerdere stappen. Het wordt gepromoot als de versie van Gemini die state-of-the-art redeneren en agentische probleemoplossing verder brengt dan eerdere releases.
Wat is Gemini 3 Deep Think precies?
Definitie en positionering
Gemini 3 Deep Think is geen aparte modelfamilie in de zin van een geheel andere neurale netwerkarchitectuur die onafhankelijk is uitgebracht - het is een verbeterde redeneermodus binnen de Gemini 3-serie, die Google omschrijft als "het nog verder verleggen van de grenzen van intelligentie". Deep Think wordt expliciet gepresenteerd als de modus die u kiest wanneer u het model nodig hebt om diepere denkketens te onderzoeken, meerdere hypothesen te overwegen en alternatieven te evalueren voordat u reageert. Dit stelt het systeem in staat om latentie in te ruilen voor hoogwaardigere, meer weloverwogen output. Google positioneert Deep Think als de editie die is afgestemd op de meest complexe, nieuwe en meerstaps redeneertaken (en wordt in eerste instantie alleen aangeboden aan veiligheidstests en Google AI Ultra-abonnees).
Hoe Deep Think verschilt van de standaard Gemini 3 Pro
Conceptueel streeft Gemini 3 Pro naar een evenwichtige ervaring met lage latentie, geschikt voor algemeen agentgebruik en integratie met ontwikkelaars (bijvoorbeeld de nieuwe Antigravity IDE en Vertex AI-integraties). Deep Think is dezelfde familie, maar geconfigureerd om:
- Redeneren - eerst decoderen en internaliseren van de gedachteketen. Google beschrijft Gemini 3 als een model dat gebruikmaakt van een verbeterd intern "denkproces" waardoor het model meerstapsplanning en interne overwegingen betrouwbaarder kan uitvoeren. Deep Think lijkt dat proces te intensiveren door meer interne rekenkracht toe te wijzen, langere interne overwegingen te hanteren en strengere verificatieheuristieken toe te passen tijdens de generatie. Deze veranderingen zijn gericht op het verminderen van kwetsbare eenstapsreacties en het verbeteren van probleemoplossing voor nieuwe taken.
- Grotere inferentie-envelop (hulpmiddelen + simulatie). Deep Think is geoptimaliseerd om toolsimulaties (gesimuleerde browsers, rekenmachines, coderunners of externe API's) aan te roepen op een manier die de agentische workflow behandelt als onderdeel van de redeneercyclus van het model. Dit betekent dat het model kan plannen, hypothesen kan formuleren, kan testen (via gesimuleerde tools) en kan herzien – een vorm van intern experimenteren die van pas komt bij complexe codering, wiskunde of onderzoeksvragen.
- Hogere rekenkracht/latentie-afweging. Om deze diepere redenering te krijgen, werkt Deep Think met een duurder inferentieregime met een hogere latentie dan Pro. Google bood dergelijke compromissen in het verleden met premium "expert"-modi in hun modellen; Deep Think volgt dat patroon door prioriteit te geven aan kwaliteit en betrouwbaarheid.
Hoe werkt Gemini 3 Deep Think?
Om te begrijpen "hoe" moet de productmodus (Deep Think) worden gescheiden van de onderliggende modelfamilie (Gemini 3). Deep Think is geen apart, op zichzelf staand modelbestand dat u downloadt; het is eerder een configuratie – een getrainde capaciteitslaag en inferentiestapel – die meer rekenkracht, interne redeneerroutines en gespecialiseerd decoderingsgedrag ontsluit om diepte en correctheid boven latentie of kosten te stellen.
Nauwere gereedschapsintegratie
Deep Think maakt gebruik van dezelfde agentische tool-calling en sandboxing-primitieven als Gemini 3 Pro, maar met conservatievere beleidsregels en extra verificatiestappen voor elke tool-call (belangrijk voor de veiligheid in onderzoeksworkflows).
Deep Think-afwegingen en inferentiestrategie
Deep Think wordt expliciet beschreven als handelen latency besteld, diepte: het vereist meer rekenkracht per query (langere interne beraadslaging of een grondiger onderzoek van mogelijke redeneerpaden) en maakt gebruik van ondersteunende mechanismen zoals selectieve code-uitvoering of verificatie in meerdere stappen om nieuwe problemen op te lossen. Dat maakt het sterker op 'grensverleggende' benchmarks (nieuwe, creatieve of meerfaseproblemen), maar mogelijk trager en duurder in productie.
Gedachtenketen, kladblokken en iteratieve verfijning
De Deep Think-aanpak is gebaseerd op mechanismen die de onderzoeksgemeenschap en bedrijven succesvol hebben toegepast: redeneren volgens een keten van gedachten, interne kladblokken en gefaseerd redeneren waarbij subproblemen worden opgelost en gevalideerd vóór integratie. Het model gebruikt methoden om problemen te ontleden, tussenstappen te controleren en oplossingen te herleiden tot robuuste eindproducten.
Welke prestatiebenchmarks behaalt Gemini 3 Deep Think?
Google heeft een schat aan benchmarkcijfers gepubliceerd die de omvang van de geclaimde winst voor Gemini 3 illustreren, en specifiek de Deep Think-configuratie. De sterkste publieke claims voor Gemini 3 Deep Think zijn:
- ARC-AGI (abstract visueel redeneren, code-uitvoeringsvarianten): Gemini 3 Pro zou naar verluidt ~31.1% bereiken terwijl Gemini 3 Deep Think bereikt ~45.1% op ARC-AGI-2 — een enorme sprong voorwaarts ten opzichte van een benchmark die voorheen niet in staat was hoge prestaties te leveren.
- GPQA Diamond (geavanceerde vraagbeantwoording): Gemini 3 Pro scoorde naar verluidt rond de 91.9%, terwijl Deep Think in gepubliceerde tests een score van 93.8% behaalde. Dit zijn hoge prestatieniveaus die Gemini 3 bij de lancering bovenaan of bijna bovenaan in meerdere ranglijsten plaatsen.
- Het laatste examen van de mensheid (uitdaging zonder gereedschap): Uit de materialen van Google blijkt dat Gemini 3 Deep Think aanzienlijk betere prestaties levert zonder hulpmiddelen (Google noemde een cijfer van ~41.0%). Daarmee presteert Gemini 3 Pro beter dan de meeste veeleisende examenvragen.
Waarom deze cijfers belangrijk zijn. Deze benchmarkwinsten zijn niet voor alle taken gelijk: ze zijn het meest uitgesproken bij problemen die meerstapsredenering, abstracte visuele probleemoplossing en situaties vereisen waarin het model grote hoeveelheden context moet bevatten en manipuleren. Dat komt overeen met de functionele intentie achter Deep Think: het demonstreren van robuuste, hogere-orde redeneringen in plaats van alleen een betere voorspelling van oppervlakkige tekst.
Gemini 3 Deep Think versus Gemini 2.5 pro
Waar Deep Think een verbetering is ten opzichte van Gemini 2.x
Redeneren en probleemoplossing: De duidelijkste verbetering is te zien in redeneerbenchmarks en taken die uitgebreide interne logica vereisen. Aanzienlijk hogere scores op ARC-AGI, Humanity's Last Exam en andere redeneerpakketten voor Gemini 3 Deep Think vergeleken met Gemini 2.5 Pro. Die sprong lijkt zowel algoritmisch (andere training/fine-tuning) als operationeel (deliberatie tijdens het redeneren in Deep Think) te zijn.
Multimodaal begrip: Gemini 3 breidt de ondersteuning uit voor rijkere multimodale input – videoanalyse, handschrift- en spraakfusie en genuanceerdere beeld-en-tekstredeneringen – en Deep Think versterkt die mogelijkheden voor taken die mediatypen combineren. Waar Gemini 2.x multimodale taken goed afhandelde, wordt Gemini 3 Deep Think gepresenteerd als zowel nauwkeuriger als contextgevoeliger.
Gebruik van agentia en gereedschappen: De nadruk die Gemini 3 legt op agentische workflows (het creëren van agents die werken via editors, terminals, browsers en API-aanroepen) markeert een kwalitatieve verandering. Deep Think biedt, door de interne simulatie en toolorkestratie te verbeteren, betere planning en verificatie bij interactie met externe tools – een mogelijkheid die in eerdere Gemini-generaties nog in de kinderschoenen stond. Google's Antigravity IDE is een concrete, vroege integratie die dit aantoont.
Ergonomie voor coderen en ontwikkelaars: Gemini 3 Pro verbeterde al de one-shot coding en "vibe coding" (high-level spec → scaffolded app generation). Deep Think vergroot de mogelijkheden van het model om grotere projecten te plannen, coherentere code voor meerdere bestanden te genereren en contexten te debuggen. Vroege benchmarks en feedback van partners melden een duidelijke productiviteitswinst voor ontwikkelaars ten opzichte van 2.x.
Architectuur- en gedragsverschillen (H3)
De praktische redenen voor de winst ten opzichte van Gemini 2.x zijn meervoudig en versterken elkaar:
- Verbeteringen aan de MoE-backbone en deskundige routeringsafstemming, waardoor een efficiëntere specialisatie en schaalbaarheid mogelijk wordt.
- Geünificeerde multimodale stapel wat cross-modaal redeneren beter combineert (belangrijk voor de visuele subproblemen van ARC-AGI).
- Operationele modi zoals Deep Think die opzettelijk interne beraadslaging en hypothesetests uitbreiden, waarbij rekenkracht en latentie worden ingeruild voor nauwkeurigheid.
Praktische resultaten voor gebruikers
Voor ontwikkelaars en onderzoekers betekent dit:
- Verbeterde mogelijkheden om workflows met een hogere waarde te automatiseren (bijvoorbeeld synthese van wetenschappelijke literatuur, architectuurontwerp, geavanceerd debuggen), waar eerdere Gemini-generaties beperkt succes mee hadden.
- Minder hallucinaties en beter verdedigbare stapsgewijze redeneerketens bij complexe vragen.
- Betere prestaties bij taken waarbij redenering nodig is in lange documenten, codebases of gemengde media.
Hoe krijg je toegang tot Gemini 3 Deep Think
Optie A – Consumenten-/power-userroute: Gemini-app + Google AI
Volgens de officiële aankondiging van Google is Gemini 3 Deep Think nog niet algemeen beschikbaar in de algemene release-laag. Het wordt eerst uitgerold naar veiligheidstesters en vervolgens naar het "Ultra"-abonnementsniveau.
Google AI Ultra: US$249.99/maand (in de VS) voor de Ultra-laag, die 'Deep Think, Gemini Agent (alleen VS, alleen Engels) en de hoogste limieten' omvat.
Waar u zich kunt abonneren: Abonneer je via de Gemini-app / Google One / Google AI-abonnementenpagina voor jouw regio. In de abonnementsconsole kun je zien of Deep Think al is ingeschakeld voor je account.
Optie B — Ontwikkelaars-/ondernemingsroute: API
Voor ontwikkelaars die API-toegang willen: de Gemini 3 API is al live voor "Pro" in preview. Als u de "Deep Think"-versie nodig hebt, gebruik dan de bijbehorende API-variant. API-toegang is pay-as-you-go en wordt gefactureerd per miljoen input-/outputtokens.
Goed nieuws — CometAPI heeft nu de Gemini 3 Pro Preview-API, en je hebt ook toegang tot de nieuwste ChatGPT 5.1. De API-prijs is lager dan de officiële prijs:
| Model | gemini-3-pro-preview | gemini-3-pro-preview-thinking |
| Invoertokens | $1.60 | $1.60 |
| Uitvoertokens | $9.60 | $9.60 |
Klaar om te gaan?→ Meld u vandaag nog aan voor CometAPI !
Als u meer tips, handleidingen en nieuws over AI wilt weten, volg ons dan op VK, X en Discord!
Conclusie
Gemini 3 Deep Think vertegenwoordigt een doelbewuste en pragmatische poging om diepere machinaal redeneren: het idee dat bepaalde taken baat hebben bij interne, gefaseerde overwegingen en geïntegreerd gebruik van hulpmiddelen in plaats van eenmalige reacties.
