Waar is diepgaand onderzoek in ChatGPT? Een professioneel overzicht

In de periode 2024-2025 zijn ChatGPT en de daaraan verwante modellen verschoven van puur conversationele LLM's naar het aanbieden van end-to-end diepgaand onderzoek Mogelijkheden: browserondersteund ophalen, lange-termijnsynthese, multimodale bewijsextractie en nauw geïntegreerde veiligheidscontroles. Nu bespreken we wat diepgaand onderzoek is en waar we dat kunnen vinden.

Wat is “diepgaand onderzoek” in ChatGPT?

"Deep Research" is een productfunctie in ChatGPT die verder gaat dan een vraag-en-antwoordsessie met één beurt: u geeft een onderzoeksopdracht (bijvoorbeeld "onderzoek het laatste werk over XX, vat de belangrijkste methoden samen en geef reproduceerbare citaties"), en het systeem haalt autonoom webdocumenten op, leest en extraheert bewijs, aggregeert tegenstrijdige standpunten en retourneert een gestructureerd rapport met referenties. De functie bundelt browsen, documentopvraging en synthese in één flow, zodat een gebruiker een bijna menselijke onderzoeksassistent-ervaring krijgt in plaats van een standaard gegenereerd antwoord.

Waarom deze timing? Data, rekenkracht, modellen en productvraag

Drie convergerende trends maakten diepgaand onderzoek in 2024-2025 praktisch:

1. Verbeterde multimodale en redeneermodellen. Nieuwere basismodellen (o-serie, GPT-4o en latere GPT-5-familie) bieden sterkere redeneringen en de mogelijkheid om meerstapsinstructies te volgen. Dit maakt een diepgaandere analyse van het gevonden bewijsmateriaal mogelijk.
2. Hulpmiddelen voor veilig browsen en ophalen. Betere toolinterfaces (sandboxes, click-through browsen, retrievalmodules) en architectuurpatronen zoals retrieval-augmented generation (RAG) stelden modellen in staat om tijdens een sessie externe bronnen te raadplegen. Het resultaat: rijkere, up-to-date kennis zonder omscholing.
3. Productvraag naar tijdsbesparende automatisering. Organisaties en individuen willen geautomatiseerde onderzoeksassistenten die binnen enkele minuten in plaats van uren gestructureerde, citeerbare resultaten opleveren, waardoor leveranciers worden gedwongen om onderzoekspipelines als functionaliteit te implementeren. De lancering door OpenAI van een speciale tool voor 'diepgaand onderzoek' en latere lichtgewicht varianten weerspiegelt die marktvraag.

---

Waar is diepgaand onderzoek in chatgpt?

ChatGPT web/app:

Deep Research is een ingebouwde ChatGPT agent (een speciale tool/modus) die autonoom webpagina's, pdf's, afbeeldingen en geüploade bestanden doorzoekt, leest en samenvoegt tot een geciteerd onderzoeksrapport. Het verschijnt in de ChatGPT-interface als Diep onderzoek optie (of via de "Agent-modus" / agent-selector) en is beschikbaar in een gelaagde vorm (een volledig model betaalde versie plus een goedkopere "lichtgewicht"-variant die naar meer gebruikers wordt uitgerold). Het is een ingebouwde optie in de ChatGPT-componist — kiezen “Diepgaand onderzoek” in de vervolgkeuzelijst Composer/Hulpmiddelen (of in de "agentmodus" in nieuwere UI-updates) en typ uw onderzoeksquery.

Met de Plus/Team/Enterprise/Edu-abonnementen zijn 25 taken per maand toegestaan. Pro-gebruikers kunnen 250 taken per maand uitvoeren. Gratis gebruikers kunnen 5 taken per maand uitvoeren en activeren de Lightweight Backup-modus zodra de quotumlimiet is bereikt.

Snelle stappen:

1. Open ChatGPT (chatgpt.com / chat.openai.com) en meld u aan.
2. Begin een nieuwe chat en bekijk de berichtopsteller (waar je typt). Klik op de vervolgkeuzelijst 'Modus/Extra'. Je zou moeten zien “Diepgaand onderzoek” (of selecteer agentmodus (om toegang te krijgen tot de bijgewerkte visuele/agentfuncties).
3. Voer je opdracht in en voeg (optioneel) bestanden toe (pdf's, spreadsheets, afbeeldingen). Deep Research duurt meestal 5-30 minuten en levert een geciteerd rapport op.

Als u het "+"-teken niet ziet, moet u "/" (verwijderen "") in het invoerveld vóór de prompt typen. Vervolgens krijgt u de diepgaande analyse te zien.

API-toegang

OpenAI doet een Deep Research API aanbieden. U kunt er ook voor kiezen KomeetAPI , die gebruikmaakt van de diepgaande onderzoeks-API van chatgpt. Dit is een extern geaggregeerd API-platform dat API-prijzen biedt tegen lagere kosten dan het officiële platform. Gebruik de Reacties eindpunt om Deep Research aan te roepen.

Er zijn vanaf 2025 twee gespecialiseerde Deep Research-modellen:

• O3-Diep-Onderzoek API: o3-deep-research — het krachtigere, hoogwaardigere onderzoeksmodel.
• O4-Mini-Diep-Onderzoek API: o4-mini-deep-research — een lichtere, goedkopere versie voor snellere of frequentere zoekopdrachten.

OpenAI rekent voor diepgaand onderzoek op basis van tokengebruik (input- en output-tokens), plus toolgebruik (bijv. webzoekfunctie), vergelijkbaar met andere modellen. CometAPI biedt prijzen aan van 20% boven de officiële prijs. Hier zijn de details:

Mijn aanbeveling

Gebruik ChatGPT Diep Onderzoek: als je een hands-off onderzoeksassistent: u typt een zoekopdracht, de agent surft op het web, synthetiseert de informatie en geeft u een rapport met citaten. Dit is ideaal voor ad-hoconderzoek, ideeënvorming of zakelijke/academische verkenning.

Gebruik de API als:

• Je hebt een ontwikkelaarsworkflow (bijvoorbeeld het genereren van dagelijkse onderzoekssamenvattingen, integratie met interne hulpmiddelen, automatisering van onderzoekspijplijnen).
• Je bent goed in het beheren van de toolorkestratie: het verduidelijken van vragen, crawlen, opdelen in stukken en nabewerken van resultaten.
• U hebt meer controle nodig: u kunt prompts aanpassen, verduidelijkingen verwerken, hulpmiddelen koppelen en integreren met uw eigen systemen.

Hoe werkt Deep Research in ChatGPT eigenlijk onder de motorkap?

Technische kerncomponenten (pijplijnweergave)

Een typische Deep Research-run koppelt verschillende subsystemen:

1. Begrijpen en ontleden van vragen:Het systeem parseert de gebruikersopdracht eerst in subtaken (bijvoorbeeld het definiëren van de scope, het vinden van primaire bronnen, het extraheren van cijfers, het synthetiseren van meningsverschillen). Expliciete decompositie verbetert de traceerbaarheid van lange, complexe taken.

2. Ophalen en browsen:De assistent gebruikt een combinatie van gecachte indexen, webzoek-API's en een interne browseragent om pagina's, pdf's, datasets en codefragmenten op te halen. Ophalen is niet zomaar een "top-k"-pass-through; het omvat meestal herrangschikking op basis van autoriteit en relevantie, en fragmentextractie op basis van bewijs. Wetenschappelijke studies van RAG tonen aan dat dit hybride ophaal- en generatiepatroon nu standaard is voor geaarde output.

3. Documentopname en lange-contextredenering:Documenten worden opgedeeld, omgezet in vector-embeddings en samen met een gedachteketen of een deliberatieve redeneerprompt in het redeneermodel ingevoerd. Moderne onderzoeksmethoden maken gebruik van langere contextvensters (en soms selectieve finetuning of in-context voorbeelden) om de coherentie in de synthese van meerdere bronnen te behouden.

4. Consolidatie en citatie van bewijsmateriaal: Het model identificeert beweringen die ondersteuning behoeven, koppelt herkomst (URL's, geciteerde fragmenten of bibliografische metadata) en markeert onzekerheden. Producten kunnen een bibliografie en inline citaties of een exporteerbaar rapport leveren.

5. Veiligheid, filtering en menselijke controles:Voordat ze definitieve resultaten opleveren, voeren Deep Research-modules veiligheidsbeleid uit (hallucinaties filteren, controversiële claims markeren, inhoudswaarschuwingen toevoegen) en sturen taken met een hoog risico soms door naar menselijke reviewers of vereisen ze bevestiging van de gebruiker.

Welke algoritmen en benaderingen zijn op dit moment het belangrijkst?

• Retrieval-augmented generatie (RAG) — nog steeds centraal bij het baseren van modelresultaten op extern bewijs. Systematische reviews tonen aan dat RAG een dominante benadering blijft voor feitelijke onderbouwing, hoewel er nog steeds discussies zijn over kosten en robuustheid.
• Deliberatieve / gedachteketen-uitlijning — expliciete interne redeneerstappen die zowel de nauwkeurigheid verbeteren als de modellen in staat stellen om bij het beantwoorden te verwijzen naar veiligheidsspecificaties.
• Grafiekgestructureerd ophalen (GraphRAG en varianten) — het integreren van relationele kennis en multi-hop-verbindingen om relevanter, contextbewust bewijsmateriaal aan het licht te brengen. Dit is een actief onderzoeksgebied in 2024-2025.
• Agent-frameworks — Kleine controlleragenten die browsen, extractie, verificatie en samenvattingsstappen orkestreren, zijn nu gebruikelijk in productiestromen voor diepgaand onderzoek. Deze controllers verminderen de end-to-end-broosheid.

beperkingen en veiligheids-/ethische zorgen

Hoe betrouwbaar zijn de uitkomsten (hallucinatie en misattributie)?

Hoewel Deep Research de citatiepercentages verbetert in vergelijking met eenvoudige prompts, hallucineren modellen nog steeds feiten en schrijven ze beweringen verkeerd toe, vooral bij zoekopdrachten met een laag signaal of wanneer gezaghebbende bronnen achter een betaalmuur zitten. De productaankondigingen en rapportages erkennen deze beperkingen; lichtere, goedkopere modelvarianten verhogen ook het risico op kortere, minder onderbouwde antwoorden bij onzorgvuldig gebruik.

Welke risico's zijn er voor de geestelijke gezondheid en de maatschappij als mensen breed beschikbaar zijn?

OpenAI en onafhankelijke rapportages onthullen een niet-triviale reeks risico's op maatschappelijke schade. Openbare rapportages geven aan dat aanzienlijke wekelijkse interacties met ChatGPT gepaard gaan met suïcidale gedachten of psychosesignalen; dit cijfer heeft geleid tot controle, rechtszaken en aandacht van regelgevende instanties. Deze incidenten onderstrepen dat diepgaand onderzoek – met name wanneer het wordt gebruikt voor advies of therapeutische contexten – moet worden gecombineerd met veiligheidsmaatregelen, verwijzing naar menselijke experts en duidelijke disclaimers.

Hoe zit het met vooringenomenheid, misbruik en manipulatie?

Diepgaand onderzoek kan worden gemanipuleerd door tegenstanders die webcontent optimaliseren voor misleidende signalen (SEO, bronnen die sockpuppets gebruiken), of door groepen die opzettelijk desinformatie verspreiden om de synthese te beïnvloeden. Onderzoek naar het vinden van bronnen die bestand zijn tegen vijandige invloeden, verificatie van de herkomst en training van modellen die rekening houden met de herkomst, is daarom cruciaal.

Zorgen over privacy en auteursrecht

Het scrapen, indexeren en samenvatten van onderzoek achter een betaalmuur of met auteursrechten beschermde informatie roept juridische en ethische vragen op. Productteams onderzoeken gelicentieerde corpora, rechten en watermerken om deze zorgen aan te pakken; onderzoek naar de grenzen van fair use voor geautomatiseerde samenvattingen is gaande.

Conclusie

Diepgaand onderzoek in ChatGPT is niet één enkel laboratorium of één enkele techniek; het is een gelaagde inspanning die retrieval en grounding, alignment-by-reasoning, multimodale en realtime interactie, efficiënte modelengineering en de systemen/infrastructuur die deze experimenten op grote schaal mogelijk maken, omvat. Recente productlanceringen (de "diepgaand onderzoek"-functie en de verbeterde GPT-serie), bedrijfsonderzoek naar deliberatieve alignment, actief academisch werk aan RAG- en agentische modellen, en enorme investeringen in infrastructuur brengen samen in kaart waar het vakgebied momenteel op inzet.

Momenteel kan diepgaand onderzoek worden uitgevoerd via ChatGPT en API, elk met zijn eigen voor- en nadelen.

Ontwikkelaars hebben toegang tot O4-Mini-Diep-Onderzoek API en O3-Diep-Onderzoek API via CometAPI, de nieuwste modelversie wordt altijd bijgewerkt met de officiële website. Om te beginnen, verken de mogelijkheden van het model in de Speeltuin en raadpleeg de API-gids voor gedetailleerde instructies. Zorg ervoor dat u bent ingelogd op CometAPI en de API-sleutel hebt verkregen voordat u toegang krijgt. KomeetAPI bieden een prijs die veel lager is dan de officiële prijs om u te helpen integreren.

Klaar om te gaan?→ Meld u vandaag nog aan voor CometAPI !

Als u meer tips, handleidingen en nieuws over AI wilt weten, volg ons dan op VK, X  en  Discord!