Alibabas Qwen: Er det virkelig åpen kildekode?

Hva er Qwen?

Qwen (Tongyi Qianwen) er en serie med store språkmodeller (LLM) og multimodale modeller utviklet av Alibaba Cloud, som opprinnelig ble lansert i betaversjon i april 2023. I juli 2024 ble den rangert som en topp kinesisk språkmodell i visse benchmarks og tredje globalt, bare bak ledende modeller fra Anthropic og OpenAI. Navnet "Tongyi Qianwen" oversettes til "Sannhet fra tusen spørsmål", som gjenspeiler evnen til å gi nøyaktige svar på tvers av ulike spørsmål.

Denne serien er bygget på flerspråklige data, med spesiell vekt på kinesisk og engelsk, men støtter også andre språk som spansk, fransk og japansk. Modellene spenner fra 1.8 milliarder parametere (1.8B) til 72 milliarder parametere (72B), egnet for et bredt spekter av bruksområder fra forskning til bedrift. Serien har utviklet seg til å inkludere versjon 2 (lansert i juni 2024) og versjon 2.5 (oppdatert tidlig i 2025), og introduserer innovasjoner som blanding av ekspertarkitekturer (MoE) og sanntids multimodal prosessering.

Hvordan har Qwens policy for åpen kildekode utviklet seg over tid?

Alibabas tilnærming til open source-modeller har vært dynamisk, og reflekterer en balanse mellom å fremme samarbeid og opprettholde konkurransefortrinn. I desember 2023 åpnet Alibaba sine 72B- og 1.8B-modeller med åpen kildekode, etterfulgt av 7B-modellen i august samme år. Disse tidlige utgivelsene var betydelige, og ga forskere og utviklere tilgang til kraftige AI-modeller under spesifikke lisensavtaler.

Med lanseringen av versjon 2 i juni 2024 endret Alibaba strategien sin, og beholdt sine mest avanserte modeller proprietære mens de selektivt søkte andre. Denne trenden fortsatte med 2.5-serien, der modeller som 2.5-VL-32B-Instruct (utgitt mars 2025) og 2.5-Omni-7B (utgitt mars 2025) ble gjort tilgjengelig under Apache 2.0-lisensen, mens 2.5-Max forble lukket kildekode. Denne blandede tilnærmingen har utløst diskusjoner om avveiningene mellom åpen tilgang og proprietær kontroll i AI-industrien.

Hva driver Alibabas blandede strategi?

Alibabas åpen kildekode-policy ser ut til å være drevet av flere faktorer:

• Fellesskap Engagement: Åpne kildemodeller som Qwen2.5-Omni-7B oppfordrer utviklere til å bygge applikasjoner og bidra til økosystemet, som sett med tilgjengeligheten på plattformer som Hugging Face og GitHub.
• Konkurransefortrinn: Ved å beholde avanserte modeller som Qwen2.5-Max proprietære, kan Alibaba opprettholde et teknologisk forsprang og tjene penger gjennom skytjenester.
• Lovmessige hensyn: Alibaba opererer i Kina og må navigere i myndighetenes forskrifter, som kan påvirke lisensbeslutningene.

Denne strategien er i tråd med bransjetrender, der selskaper som OpenAI og Meta AI også balanserer åpne og lukkede modeller for å drive innovasjon samtidig som de beskytter kommersielle interesser.

Hvilke spesifikke Qwen-modeller er åpen kildekode?

Qwen-familien omfatter en rekke modeller, med varierende åpen kildekode-statuser. Nedenfor er en detaljert oversikt over nøkkelmodeller og deres lisensiering:

• Qwen2.5-VL-32B-instruks: Denne visjonsspråklige modellen ble utgitt i mars 2025 og utmerker seg ved å behandle bilder og tekst. Den er åpen kildekode under Apache 2.0-lisensen, noe som gjør den fritt tilgjengelig for bruk og modifikasjon.
• Qwen2.5-Omni-7B: Denne multimodale modellen ble lansert i mars 2025 og håndterer tekst, bilder, lyd og video, og kan distribueres på avanserte enheter som mobiltelefoner. Det er også åpen kildekode under Apache 2.0.
• Qwen-72B, Qwen-14B, Qwen-7B: Disse tidligere modellene er tilgjengelige under Tongyi Qianwen LISENSAVTALE, som tillater forskningsbruk, men krever en søknad for kommersielle formål.
• Qwen-1.8B: Lisensiert under Tongyi Qianwen FORSKNINGSLISENSAVTALE, denne modellen er primært for forskning, med kommersiell bruk som krever direkte kontakt med Alibaba.
• Qwen2.5-Max: Denne modellen, trent på 20 billioner tokens, er ikke åpen kildekode, med vektene som holdes proprietære. Den er bare tilgjengelig via APIer som Qwen Chat.

Kildekoden for Qwen er generelt tilgjengelig under Apache 2.0-lisensen på GitHub, noe som gjør det mulig for utviklere å endre og bygge videre på den, underlagt lisensvilkårene.

Hvordan gagner åpen kildekode-modeller utviklere?

Åpen kildekode Qwen-modeller gir flere fordeler:

• Tilpasning: Utviklere kan finjustere modeller for spesifikke applikasjoner, som vist med «Liberated Qwen» av Abacus AI.
• Kostnadseffektivitet: Fri tilgang reduserer barrierer for startups og forskere, og muliggjør eksperimentering uten betydelige investeringer.
• Åpenhet: Åpen kildekode-modeller gir mulighet for uavhengige revisjoner, noe som øker tilliten til ytelsen og etisk bruk.

Imidlertid begrenser proprietære modeller som Qwen2.5-Max slik fleksibilitet, og krever at utviklere stoler på Alibabas infrastruktur.

Er Qwen2.5-Max åpen kildekode?

Qwen2.5-Max, en flaggskipmodell i Qwen-familien, er ikke åpen kildekode. Dens vekt er ikke offentlig tilgjengelig, noe som betyr at utviklere ikke kan laste ned eller endre modellen direkte. I stedet gis tilgang gjennom APIer, som Qwen Chat og Alibaba Clouds Model Studio. Lansert i januar 2025, overgår Qwen2.5-Max konkurrenter som GPT-4o, DeepSeek-V3 og Llama-3.1-405B i flere benchmarks, noe som gjør det til et kraftig, men begrenset verktøy).

Hvorfor beholde Qwen2.5-Max proprietært?

Alibabas beslutning om å beholde Qwen2.5-Max proprietær stammer sannsynligvis fra:

• Markedsposisjonering: Å beholde kontrollen over avanserte modeller sikrer Alibabas konkurransefortrinn i AI-markedet.
• Inntektsgenerering: APIer og skytjenester gir en vei for inntektsgenerering, og støtter videre FoU.
• Bruksovervåking: Proprietære modeller lar Alibaba håndheve etiske og juridiske retningslinjer, spesielt i regulerte markeder som Kina.

Denne tilnærmingen gjenspeiler strategier fra selskaper som OpenAI, som begrenser tilgangen til sine mest avanserte modeller samtidig som de tilbyr API-baserte løsninger.

Hvordan sammenligner Qwen seg med andre åpen kildekode-modeller?

Qwens åpen kildekode-modeller bidrar til det voksende økosystemet av AI-modeller med åpen kildekode, inkludert Metas Llama (delvis basert på hvilken Qwen er) og modeller fra Hugging Face. Qwens unikhet ligger i dens sterke flerspråklige evner, spesielt i det kinesiske domenet, mindre vanlig blant vestlig-utviklede modeller.

I tillegg representerer MoE-arkitekturen brukt i Qwen 2 og senere versjoner en grensesprengende tilnærming til modellskala og effektivitet, og tiltrekker seg interesse fra forskningsmiljøet. Her er en kort sammenligning av Qwen med andre åpen kildekode-modeller:

Hva vil fremtiden bringe for Qwens retningslinjer for åpen kildekode?

Fra april 2025 forbereder Alibaba seg på å gi ut Qwen 3, en oppgradert versjon av flaggskipet AI-modellen, potensielt senere denne måneden. Mens åpen kildekode-statusen til Qwen 3 fortsatt er uklar, tyder Alibabas nylige handlinger på en fortsatt blandet tilnærming. Utgivelsen av Qwen2.5-Omni-7B i mars 2025 under Apache 2.0 indikerer en forpliktelse til åpen kildekode-bidrag .

I tillegg signaliserer et strategisk partnerskap mellom Manus AI og Qwen-teamet i mars 2025 en samarbeidstilnærming, som potensielt kan føre til mer åpen kildekode-initiativer. Dette partnerskapet har som mål å utvikle avanserte AI-agenter, som kan dra nytte av åpen kildekode-modeller for å akselerere adopsjon.

Konklusjon:

Qwen er ikke helt åpen kildekode, men en blanding av åpen og proprietær. Modeller som Qwen-72B, Qwen-1.8B, Qwen 7B og deler av Qwen 2 og Qwen 2.5 er åpen kildekode under lisenser som Apache 2.0, og gir betydelige ressurser til AI-fellesskapet. Imidlertid forblir visse avanserte modeller proprietære, noe som gjenspeiler Alibabas balanse mellom åpenhet og kommersielle interesser.

Denne strategien gjør det mulig for Qwen å fremme utbredt adopsjon og innovasjon og samtidig opprettholde Alibabas konkurranseposisjon innen AI-feltet. Ettersom Qwen fortsetter å utvikle seg, vil strategien for åpen kildekode forbli et sentralt diskusjonstema i AI-fellesskapet.

For utviklere: API-tilgang

CometAPI tilbyr en pris som er langt lavere enn den offisielle prisen for å hjelpe deg med å integrere Qwen API, og du vil få $1 på kontoen din etter registrering og pålogging! Velkommen til å registrere deg og oppleve CometAPI.

CometAPI fungerer som et sentralisert knutepunkt for APIer av flere ledende AI-modeller, og eliminerer behovet for å engasjere seg med flere API-leverandører separat.

Vennligst se Qwen 2.5 Max API for integreringsdetaljer. CometAPI har oppdatert det siste QwQ-32B API.