ByteDances Seed-team har gitt ut Frø-OSS, en familie av store språkmodeller med åpen kildekode ledet av Frø-OSS-36B, en modell med 36 milliarder parametere som støtter eksepsjonelt lange inputvinduer og distribueres under en Apache-2.0-lisens. Kode- og modellkortene ble publisert på GitHub og Hugging Face 20. august 2025, og flere varianter – inkludert en Base- og en Instruct-variant (pluss versjoner trent med syntetiske data) – er umiddelbart tilgjengelige for utviklere.
Hvilken Seed-OSS ble utgitt
ByteDance Seed ga ut tre Seed-OSS-varianter: Seed-OSS-36B-Base (publisert i versjoner med og uten syntetiske data) og Seed-OSS-36B-Instruct
Viktige tekniske høydepunkter ved Seed-OSS
- Parameterantall: Overskriftsmodellen beskrives som en 36 milliarder parameter modell. \
- Veldig langt kontekstvindu: ByteDance annonserer en ekstremt lang kontekstlengde – opptil 512,000 XNUMX tokens — rettet mot resonnement med lange dokumenter, kodebaser og arbeidsflyter for agenter med flere dokumenter.
- Treningsskala: Seed-OSS oppnådde angivelig sterk ytelse til tross for at den ble trent på omtrent 12 billioner tokens, i henhold til modelldokumentasjonen.
Seed-OSS-modellserien er basert på den populære kausale språkmodellarkitekturen og bruker RoPE, GQA-oppmerksomhetsmekanismen, RMS Norm og SwiGLU-aktiveringsfunksjonen. Den nylig utgitte Seed-OSS-36B-modellen kan skryte av 36 milliarder parametere og er i stand til å håndtere 512 KB med lang kontekst. Til tross for at den bare bruker 12 billioner treningsdata, oppnår den imponerende ytelse på flere populære benchmarks.
Seed-OSS-modellserien inkluderer to versjoner: Seed-OSS-36B-Base med syntetiske instruksjonsdata og Seed-OSS-36B-Base-woSyn uten syntetiske instruksjonsdata. Denne designen gir ikke bare utviklere en høytytende basismodell, men tilbyr også forskere et bredere spekter av alternativer, noe som sikrer at gyldigheten av forskningen deres ikke kompromitteres av syntetiske data.
En viktig funksjon ved denne modellen er det fleksible «tenkebudsjettet», som lar brukerne dynamisk justere lengden på slutninger etter behov. Denne funksjonen forbedrer slutningseffektiviteten betydelig i virkelige applikasjoner. Videre er Seed-OSS spesielt optimalisert for slutningsoppgaver, noe som sikrer forbedrede resonneringsevner samtidig som god generell ytelse opprettholdes.
På lanseringsarrangementet understreket Seed-teamet at Seed-OSS-modellen ikke bare er egnet for akademisk forskning, men også er bredt anvendelig for ulike utviklingsoppgaver, som agentbaserte intelligensoppgaver som verktøybruk og problemløsning. Resultatene fra modelltrening og evaluering viser at Seed-OSS oppnår ledende ytelse innen åpen kildekode på tvers av oppgaver som besvarelse av kunnskapsspørsmål, matematisk resonnement og programmering.
Komme i gang
CometAPI er en enhetlig API-plattform som samler over 500 AI-modeller fra ledende leverandører – som OpenAIs GPT-serie, Googles Gemini, Anthropics Claude, Midjourney, Suno og flere – i ett enkelt, utviklervennlig grensesnitt. Ved å tilby konsistent autentisering, forespørselsformatering og svarhåndtering, forenkler CometAPI dramatisk integreringen av AI-funksjoner i applikasjonene dine. Enten du bygger chatboter, bildegeneratorer, musikkomponister eller datadrevne analysepipeliner, lar CometAPI deg iterere raskere, kontrollere kostnader og forbli leverandøruavhengig – alt samtidig som du utnytter de nyeste gjennombruddene på tvers av AI-økosystemet.
Den nyeste integrasjonen Seed-OSS vil snart dukke opp på CometAPI, så følg med! Mens vi ferdigstiller opplastingen av Seed-OSS-modellen, kan du utforske våre andre bildemodeller, som for eksempel DeepSeek V3.1 på arbeidsflyten din eller prøv dem i AI-lekeplassen. Du kan utforske modellens muligheter i lekeplass og se API-veiledningen for detaljerte instruksjoner. Før du får tilgang, må du sørge for at du har logget inn på CometAPI og fått API-nøkkelen. CometAPI tilbyr en pris som er langt lavere enn den offisielle prisen for å hjelpe deg med integreringen.