DeepSeek, en fremtredende kinesisk kunstig intelligens (AI) oppstart 24. mars, har nylig avduket en betydelig oppgradering av sin store språkmodell (LLM), DeepSeek V3.
Denne siste iterasjonen har som mål å styrke selskapets posisjon i det raskt utviklende AI-landskapet, og intensivere konkurransen med etablerte industriledere som OpenAI og Anthropic.
Utgivelsen av DeepSeek V3 har fått betydelig oppmerksomhet på grunn av dens bemerkelsesverdige forbedringer i resonnement, kodefunksjoner og kostnadseffektivitet.
Hva er DeepSeek-V3-0324?
DeepSeek V3-0324 er siste versjon av DeepSeeks store språkmodell (LLM) og har raskt dukket opp som en game-changer i en verden av åpen kildekode AI. Denne modellen, som er en del av DeepSeek V3-serien, markerer et betydelig fremskritt innen naturlig språkbehandling (NLP) evner og har blitt anerkjent for sine eksepsjonell ytelse in ikke-resonnerende oppgaver som tekstoppsummering, svar på spørsmål og innholdsgenerering.
DeepSeek V3-0324 beholder de fleste spesifikasjonene fra forgjengeren fra desember 2024, noe som gjør den til en av de mest avanserte språkmodellene som er tilgjengelige. Den har et 128k kontekstvindu, selv om det er begrenset til 64k når det åpnes via DeepSeeks API. Modellen inkluderer svimlende 671 milliarder parametere totalt, som krever over 700 GB GPU-minne for FP8-presisjon, med 37 milliarder aktive parametere brukt under drift. Designet eksklusivt for tekstbasert funksjonalitet, støtter ikke DeepSeek V3-0324 multimodal input, og fokuserer utelukkende på å generere og analysere tekst. Den er utgitt under MIT-lisensen, noe som muliggjør bredere tilgjengelighet og bruk for akademiske og kommersielle formål.
- Sterkt forbedret resonnementytelse
- Sterkere ferdigheter i front-end utvikling
- Smartere bruk av verktøy
Hva er de viktigste oppdateringene i DeepSeek V3?
Forbedret modellarkitektur og opplæring
Den nye versjonen DeepSeek-V3-0324 har 685 milliarder parametere, en liten økning fra de 671 milliarder parameterne til den originale V3-modellen. Selskapet har ennå ikke gitt ut et systemkort for den oppdaterte modellen. DeepSeek endret også åpen kildekode-lisensen til modellen til MIT-lisensen for å tilpasse den til DeepSeek-R1-modellen.
Den overgår modeller som Claude 3.7 Sonnet og GPT-4o på flere langformede benchmarks, som DROP og FRAMES, som er designet for å teste dyp resonnement og leseforståelse.
Ytelse på tvers av sentrale benchmarks
Artificial Analysis Intelligence Index (AAII): DeepSeek V3-0324 tok førsteplassen for ikke-resonnerende modeller, og overgikk andre som f.eks. Googles Gemini 2.0 Pro og Metas Llama 3.3 70B i en rekke naturlige språkbehandlingsoppgaver (NLP).
Lang teksthåndtering: DeepSeek V3 har betydelig forbedret sin evne til å forstå og generere sammenhengende, kontekstuelt nøyaktig langformatinnhold. Det overgår modeller som Claude 3.7 sonett og GPT-4o på flere langformede benchmarks, som f.eks DROP og RAMMER, som er designet for å teste dype resonnementer og leseforståelse.
Koding og matematiske oppgaver: V3-0324 viser en fortsatt sterk ytelse i algoritmiske oppgaver, og topper andre modeller som Claude 3.7 sonett i konkurranser som MATTE og TID 2024, som krever avanserte problemløsningsferdigheter.
Faktisk nøyaktighet og konsistens: Modellens faktiske konsistens skilte seg også ut i RE-benk, der DeepSeek V3 demonstrerte overlegen kunnskapsinnhenting og faktagrunnlag sammenlignet med både proprietære og åpen kildekode-alternativer.
Styrke i ikke-resonnerende oppgaver
DeepSeek V3-0324 har utmerket seg i ikke-resonnerende oppgaver som f.eks tekstoppsummering, oversettelseog svar på spørsmål. Mens andre modeller liker Claudius 3.7 har en tendens til å skinne i resonnementtunge utfordringer, DeepSeek V3s spesielle optimalisering for NLP-oppgaver lar den score høyere i aspekter som krever enkel, men likevel høykvalitets tekstgenerering og forståelse.
De nylige AAII-resultatene avslører en klar fordel for DeepSeek V3 i ikke-resonnerende domener, og viser dens evne til å gi mer naturlig språkforståelse og generering i forskjellige scenarier – fra å svare på faktabaserte spørsmål til å lage artikler i lang form.
Resonneringsutfordringer
Det er verdt å merke seg at selv om DeepSeek V3-0324 har tatt store fremskritt, det henger fortsatt etter modeller som er optimalisert for resonnement. DeepSeek V3 kan komme til kort når de har i oppgave med komplekse logiske resonnementoppgaver på høyere nivå eller problemløsningsøvelser som krever dype kognitive prosesser. Modeller liker Claude 3.7 sonett og Googles Gemini 2.0 Pro fortsette å dominere disse avanserte områdene på grunn av deres spesialiserte arkitekturer og større oppmerksomhet til evne til å resonnere i flere trinn.
Hvordan få tilgang til den nyeste DeepSeek V3?
Tilgang til DeepSeek V3-0324 via API
DeepSeek V3-0324 er tilgjengelig via DeepSeeks offisielle API, som gir bedrifter og utviklere tilgang til den nyeste modellen. Slik kan du begynne å bruke den:
- API-registrering: For å begynne, må du opprette en konto på DeepSeek-plattformen. Når du er registrert, kan du få tilgang til API ved å søke om en API-nøkkel.
- API-dokumentasjon: Detaljert dokumentasjon er tilgjengelig gjennom DeepSeek offisielle portal. Dette inkluderer hvordan du integrerer API-en i eksisterende programvare, ber om modellsvar og får tilgang til forskjellige modellfunksjoner (inkludert tekstgenerering, oppsummering og kvalitetssikring).
- Pris: Prisen for DeepSeek V3 varierer avhengig av bruksvolum og kompleksiteten til spørringene. Det er vanligvis en gratis nivå for utviklere og mindre team, sammen med premium-nivåer for større bedriftsbruk. Hold øye med kampanjer, ettersom DeepSeek er kjent for å gi rabatter til nye brukere og på viktige helligdager.
Du kan også få tilgang til og teste deepseek v3 gjennom CometAPI, CometAPI integreres DeepSeek V3 API,mer detaljer om DeepSeek V3 API i CometAPI.
Ved å bruke CometAPI for å grensesnitt direkte med deepseek v3 API, kan brukere enkelt integrere, administrere og kjøre det på sine lokale maskiner med minimalt oppsett (alt du trenger er API URL og autentiseringslegitimasjon (API nøkkel eller token)), du kan komme raskt i gang med deepseek v3, optimalisere bruken for bedre ytelse og feilsøke under prosessen som kan oppstå. Nyt fordelene med lokal AI uten bryet med komplekse konfigurasjoner eller avhengighet av tredjeparts kjøretider!
Utviklertilgang
For utviklere er DeepSeek V3-0324 også tilgjengelig gjennom åpen kildekode-repositorier. De kodebase for modellen er vert på plattformer som GitHub, hvor utviklere kan laste ned, endreog eksperiment med modellen gratis. Dette kan være spesielt gunstig for de som ønsker det fin tone modellen for spesifikke applikasjoner eller regioner.
Hosting-alternativer
Gitt modellens økt beregningsmessige krav, kan brukere også velge å distribuere modellen på deres skyplattformer. DeepSeek tilbyr en skyvertstjeneste, hvor de tar seg av infrastrukturbehov, eller du kan velge mellom andre skyleverandører som AWS, Azureeller Google Cloud. Å være vert for modellen på din egen infrastruktur er ideell for de med spesifikke compliance- eller datasuverenitetsbehov.
Hvorfor er DeepSeek V3-0324 viktig?
DeepSeek V3-0324 markerer en kritisk milepæl for åpen kildekode AI, spesielt når det gjelder ikke-resonnerende oppgaver. Dens overlegne ytelse på Artificial Analysis Intelligence Index viser det åpen kildekode-modeller kan konkurrere med noen av de mest avanserte proprietære modeller i markedet, og bryter de tradisjonelle barrierene for AI-tilgjengelighet og bruk.
- Fremmer åpen kildekode AI: Modellens ytelse utfordrer forestillingen om at proprietære modeller er iboende overlegne, og beviser at åpen kildekode-løsninger kan tilby konkurransedyktig eller enda bedre ytelse på visse domener.
- Utvider tilgang til høyytelses AI: Takket være rimelige priser og åpen kildekode tilgjengelighet, DeepSeek V3-0324 demokratiserer tilgang til høykvalitets AI-verktøy for bedrifter, utviklere og utdanningsinstitusjoner, spesielt de som ikke har råd til proprietære modeller.
- Potensial for tilpasning: Evnen til å finjustere og tilpasse modellen til spesifikke behov gjør DeepSeek V3-0324 et allsidig verktøy på tvers av bransjer som f.eks finansiere, helsetjenester, utdanningog underholdning, hvor AI-modeller i økende grad brukes til å optimalisere prosesser og beslutningstaking.
Konklusjon
DeepSeek V3-0324 representerer et stort skritt fremover i utviklingen av AI-modeller, spesielt for åpen kildekode-løsninger. Med imponerende referanser, kostnadseffektivitetog hastighetsøkningerposisjonerer den seg som en toppkonkurranse innen AI-området, og gir sterk konkurranse til proprietære modeller som Claudius 3.7 og Google Gemini. Enten du er en utvikler, forsker eller bedrift som leter etter kraftige AI-egenskaper, DeepSeek V3-0324 tilbyr en tilgjengelig og svært effektiv løsning.
