Gemini 2.5 Pro API

Gemini 2.5 Pro API, en avansert AI-modell utviklet for å forbedre resonnering, koding og multimodale muligheter. Den nyeste versjonen er gemini-2.5-pro .

Grunnleggende informasjon (funksjoner)

• MultimodalitetHåndterer tekst, bilder og kode naturlig i én modell.
• Langt kontekstvinduOpprettholder sammenheng i lange samtaler og dokumenter. 1.05 millioner
• Dyp tenkemodusEn eksperimentell variant i Pro-pakken som distribuerer flere resonneringsagenter parallelt for strategisk planlegging og kreative løsninger.
• Ideelle brukstilfellerKoding, agentiske arbeidsflyter, interaktive simuleringer og datavisualisering.

Tekniske detaljer

• MultiagentarkitekturParallelliserer resonnementsstrømmer for å utforske flere løsningsstier samtidig.
• **MRCR (Multirunde-koreferanseoppløsning)**Forbedret håndtering av ko-referanser for vedvarende dialoger og oppgaver med flere runder.
• OpplæringskorpusMilliarder av tokens som spenner over netttekst, kodelagre, akademiske kilder og proprietære datasett.
• VerktøyintegrasjonSømløst kombinert kodeutførelse, Google Searchog eksterne APIer for å styrke sin interne resonnement.

Modellversjon

Utviklere bør oppdatere eventuelle forhåndsvisningsreferanser til gemini-2.5-pro for å sikre langsiktig stabilitet.

Gemini 2.5 Pro er nå offentlig tilgjengelig og stabil (ingen endringer fra **06-05 Preview**Hvis du bruker gemini-2.5-pro-preview-05-06, vil modellen fortsatt være tilgjengelig frem til 19. juni 2025, hvoretter støtten vil opphøre. Hvis du bruker gemini-2.5-pro-preview-06-05, bare oppdater modellstrengen til «gemini-2.5-pro".

Nøkkelfunksjoner til Gemini 2.5 Pro

Dyp analytisk tenkning

I kjernen er Gemini 2.5 Pro stolte av det dyp tenking evner. Ved å utnytte en flertrinns logisk analyse, kan modellen utlede svar med større nøyaktighet og sammenheng. Denne funksjonen er spesielt gunstig for utviklere som søker detaljert innsikt og løsninger på intrikate problemer.

Håndtere komplekse oppgaver

Når testet i en null-verktøy resonnementoppgave, Gemini 2.5 Pro scoret imponerende 18.8%, som er betydelig høyere enn sin nærmeste konkurrent, GPT-4.5, som scoret 6.4%. Denne forskjellen fremhever Geminis overlegne kapasitet til å håndtere komplekse oppgaver, og gir en mer robust løsning for brukerne.

Code Generation Excellence

Gemini 2.5 Pro utmerker seg på kodegenerering, som muliggjør rask produksjon av intrikate kodestrukturer. For eksempel kan det lage interaktive visuelle spill ved å bruke en enkel melding. Denne muligheten lar utviklere strømlinjeforme arbeidsflytene sine og øke produktiviteten betraktelig.

Koderedigering og konvertering

I tillegg til å generere kode, er Gemini 2.5 Pro dyktige på koderedigering og konvertering. Den kan optimere eksisterende kode ved å gruppere funksjoner og konvertere mellom programmeringsspråk, og dermed forbedre effektiviteten til programvareutviklingsprosesser.

Funksjonalitet på tvers av domene

AI-modellen er designet for å håndtere oppgaver på tvers av domene fagmessig. Den kan for eksempel trekke ut nøkkelinformasjon fra videoer eller gjennomføre analyser av store datasett, noe som gjør den til et kraftig verktøy for prosjekter som krever omfattende datatolkning.

Lang dokumentbehandling

Gemini 2.5 Pros evne til å behandle lange dokumenter er spesielt bemerkelsesverdig. Den kan håndtere komplekse prosjekter som involverer omfattende tekster, for eksempel å analysere hele innholdet i «Ringenes Herre»-trilogien. Denne funksjonen er uvurderlig for akademikere, forskere og utviklere som jobber med omfattende dokumentasjon.

Benchmark ytelse

meravkastningLeder konsekvent mot OpenAIs o4-mini High og Anthropics Opus 4 på kompleks resonnement.

Menneskehetens siste eksamen (HLE): Oppnådd 34.8% uten verktøy, og overgår dermed xAIs Grok 4 (25.4 %) og OpenAIs o3 (20.3 %).

LiveCodeBench V6Toppet konkurrerende programmeringsstandarder, og demonstrerte overlegenhet kodesyntese og debugging nøyaktighet.

Matematikk-OLVant gull ved den internasjonale matematikkolympiaden i 2025 og overgikk jevnaldrende modeller i både amerikanske og internasjonale konkurranser.

Begrensninger

• RessursintensitetDyp tenkning forbruker opptil 5 × mer databehandling sammenlignet med Flash, noe som påvirker kostnader og ventetid.
• SatsgrenserPro-endepunkter håndhever strengere kvoter; eksperimentelle TTS-forhåndsvisningsmodeller har begrenset tilgang i API-forhåndsvisning.
• HallusinasjonerKompleks flertrinnsresonnement kan fortsatt produsere plausible, men feilaktige resultater – brukere bør implementere verifisering av mennesker i løkken.

Hvordan ringe Gemini 2.5 pro API fra CometAPI

Gemini 2.5 pro API-priser i CometAPI, 20 % avslag på den offisielle prisen:

• Inndata-tokens: $1/M tokens
• Output tokens: $8/M tokens

Nødvendige trinn

• Logg på cometapi.com. Hvis du ikke er vår bruker ennå, vennligst registrer deg først
• Få tilgangslegitimasjons-API-nøkkelen til grensesnittet. Klikk "Legg til token" ved API-tokenet i det personlige senteret, hent tokennøkkelen: sk-xxxxx og send inn.
• Få url til dette nettstedet: https://api.cometapi.com/

Bruksmetoder

1. Velg "gemini-2.5-pro” endepunkt for å sende API-forespørselen og angi forespørselsteksten. Forespørselsmetoden og forespørselsteksten er hentet fra vårt API-dokument for nettstedet vårt. Vårt nettsted gir også Apifox-test for din bekvemmelighet.
2. Bytt ut med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din.
3. Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i innholdsfeltet – det er dette modellen vil svare på.
4. . Behandle API-svaret for å få det genererte svaret.

For modelllunsjinformasjon i Comet API, se https://api.cometapi.com/new-model.

For modellprisinformasjon i Comet API, se https://api.cometapi.com/pricing.

Konklusjon:

Gemini 2.5 Pro står som et bevis på AI-teknologiens utviklende natur. Med sine avanserte resonneringsmuligheter, støtte for multimodale input og robuste applikasjonsscenarier, innvarsler den en ny æra for utviklere og brukere. Ettersom denne modellen fortsetter å utvikle seg, lover den å frigjøre enestående muligheter på tvers av ulike felt, og forsterker Googles posisjon som ledende innen utvikling av kunstig intelligens.