Gemini 3 Pro (Google/DeepMind) og Claude Opus 4.5 (Anthropic) er begge frontmodeller for 2025 med fokus på dyp resonnering, agentiske arbeidsflyter og sterkere kodings-/multimodale egenskaper. Gemini 3 Pro er posisjonert som Googles brede, multimodale «resonnerer + agent» med enorme kontekstvinduer og integrerte produktflater; Claude Opus 4.5 er Anthropics rekalibrerte Opus-familiemedlem, optimalisert for koding, tokeneffektivitet og agentorkestrering til en lavere API-kostnad enn tidligere Opus-modeller. Nedenfor sammenligner jeg funksjoner, offentlige referansesignaler, resonnerings- og kodingsatferd, agent- og multimodale styrker, pris osv.
Hva er Gemini 3 Pro, og hva er dens viktigste funksjoner?
Gemini 3 Pro er Google/DeepMinds flaggskipmodell for 2025, designet for dyp resonnering, langsiktige oppgaver og rike multimodale input (tekst, bilder, lyd, video). Den tilbys på tvers av Googles plattformer (Gemini-appen, AI Studio, Vertex AI) og inkluderer spesialiserte varianter (f.eks. «Deep Think») for ekstra overveielse.
Viktige tekniske og produktfunksjoner
- Multimodal forståelseEksplisit støtte for tekst + bilder + video + lydresonnement, med Gemini 3 Pro forbedres multimodal gjengivelse og interaktivitet.
- Agent-første funksjonerverktøyanrop, bakgrunnsagenter og integrasjon med Googles «Antigravity»/Agent-plattformer for å orkestrere koding/arbeidsflyter med flere agenter.
- Resonneringsmåter«Dyp tenkning» eller «tenkenivå»-kontroller (lav/høy) for å bytte latens mot dypere prosessering i tankekjedestil.
- Sparsom blanding av eksperter (MoE)-arkitektur: Gemini 3 Pro bruker en sparsom MoE-design for å skalere kapasiteten samtidig som beregningen per token holdes lav – et arkitektonisk valg Google gir æren for resonnementet og gevinstene over lang kontekst.
Typiske brukstilfeller
- Multimodal assistanse (bilde + tekst + videoanalyse)
- Søkebaserte svar og utvidet generering av gjenfinning (RAG)
- Produktintegrasjoner (Dokumenter, Gmail, Google Søk AI-modus)
- Interaktive agenter som trenger nettforankring eller skybaserte verktøykjeder
Hva er Claude Opus 4.5, og hva er kjernefunksjonene?
Claude Opus 4.5 (ofte skrevet Claude Opus 4.5 or claude-opus-4-5-20251101) er Anthropics nyeste Opus-nivå LLM-utgivelse (annonsert 24. november 2025) optimalisert for tunge utviklerarbeidsflyter, kodemigrering/refaktorering og agentiske arbeidsflyter som GitHub Copilot-integrasjoner. Anthropic posisjonerer Opus 4.5 som sin mest kapable Opus-modell hittil med betydelige forbedringer i kodebenchmarks og justering.
Nøkkelegenskaper
- Fokus på koding og programvareutvikling: Opus 4.5 leder an i interne programvareutviklingstester (SWE-bench og relaterte tester), og viser sterk ytelse på kodesyntese, refaktorering og lange flertrinns kodeoppgaver.
- Forbedringer av agenter/verktøy: Optimalisert for agentarbeidsflyter – lavere tokenbruk og mer pålitelige verktøykall for flertrinnsorkestrering (eksempler: GitHub Copilot-integrasjon, pipelines for enterprise-agenter).
- Justering og sikkerhet: Opus 4.5 forbedret motstanden mot umiddelbar injeksjon og mer forutsigbar sikkerhetsadferd. Tidlige anmeldelser bemerker Opus 4.5 som Anthropics sterkeste justeringsutgivelse så langt.
- Kostnadsoptimalisering: Anthropic kutter Opus-prisen til 5 dollar per 1 million inndatatokener / 25 dollar per 1 million utdatatokener, en vesentlig reduksjon rettet mot bredere adopsjon.
Typiske brukstilfeller
- Stor kodebasemigrering og refaktorering
- Bedriftsagenter (dokumentsøk + verktøykjeder)
- Produktivitetsautomatisering (Excel/Office-arbeidsflyter)
- Sikkerhetssensitive assistentimplementeringer der justering er viktig
Gemini 3 Pro (forhåndsvisning) vs. Claude Opus 4.5 – side-ved-side-sammenligning
| Kategori | Gemini 3 Pro (forhåndsvisning) | Claude Opus 4.5 |
|---|---|---|
| Leverandør / annonsert | Google / DeepMind — Gemini 3-familien (forhåndsvisning av Gemini 3 Pro annonsert november 2025). | Antropisk — Claude Opus 4.5 (offentlig forhåndsvisning annonsert 24. november 2025). |
| Primære styrker / markedsfokus | Bred, toppmoderne multimodal forståelse og dyp resonering (integrerer tekst, bilder, video, lyd, PDF-er; sterk enkeltoppringing + «dyp tenkning»-moduser). Godt integrert i Googles økosystem (Search, Vertex, AI Studio). | Ingeniør-/agentarbeidsflyter, koding, generering av lange former og justering/robusthet ved bruk av flertrinnsverktøy/agenter. Anthropic vektlegger sikkerhet/motstand mot rask injeksjon og praktisk gjennomstrømning innen ingeniørfag. |
| Arkitektoniske høydepunkter | Sparsom MoE-stil skalering og andre DeepMind/Google-arkitekturvalg for å muliggjøre svært stor effektiv kapasitet og kostnadseffektiv langkontekstinferens. | Transformerbasert Opus-familie med «hybrid resonnement»/innsatskontroller, kontekstkomprimering og token-effektivitetsfunksjoner (innsats-/effektivitetsknapper). Ikke annonsert som MoE. Vektlegging av agent/verktøy og justering. |
| Kontekstvindu (inndata/utdata) | 1 000 000 tokens (inndata) ; 64k tokens (utdatabuffer) forum gemini-3-pro-preview | 200,000 XNUMX token kontekstvindu |
| Multimodal støtte (inndatatyper / utdata) | Native multimodal: tekst + bilder + lyd + video + PDF-inntak; støtter varianter av bildeutgang og strukturerte svar; generativt brukergrensesnitt / interaktive visuelle elementer annonsert. | Støtter multimodale inndata (primært bilde + tekst) og sterke tekst-/kodeutdata; Anthropic vektlegger agent-/verktøyintegrasjoner mer enn ultrastore video-/lyd-enkeltsamtaleflyter. |
| Kunnskapsfrist | januar 2025 | mars 2025 |
Hvordan er arkitekturene og kjernefunksjonene deres sammenlignet?
Er deres grunnleggende arkitekturer forskjellige?
Ja – på et høyt nivå tar de to i bruk forskjellige avveininger mellom skalering/arkitektur.
Gemini 3 Pro: sparsom blanding av eksperter (MoE): Gemini 3 Pro-er modellkort og PDF eksplisitt liste opp en sparsom blanding av eksperter arkitektur; MoE lar modellen ha svært stor kapasitet (mange eksperter) samtidig som den bare aktiverer et delsett per token, noe som senker inferenskostnaden per token og muliggjør svært store effektive parameterantall og svært lang konteksthåndtering. Dette er en uttalt arkitekturbeslutning fra DeepMind/Google.
Claude Opus 4.5: hybrid resonnement med transformatorryggrad + effektivitetsmoduser. Anthropic beskriver Claudes design som hybrid resonnement — moduser som bytter ut umiddelbare responser med utvidet, dypere resonnering — og tilbyr mekanismer (innstillinger for innsats/effektivitet, kontekstkomprimering) for å redusere tokenbruk samtidig som ytelsen opprettholdes. Anthropic annonserer ikke offentlig en MoE-ryggrad for Opus; i stedet er fokuset på resonneringsmoduser, justering og verktøy (agenter, filredigering).
Hva betyr det i praksis:
- Lang kontekst og enorm datainntak: Gemini sin MoE + 1M kontekstarkitektur gir den et fortrinn for ekstremt store enkeltforespørselsinndata (f.eks. 1M tokens – tusenvis av sider, store kodebaser eller lange videotranskripter). Claudes Opus 4.5 ligger lavere (200 000 tokens) i standardmodus, men drar nytte av Anthropics kontekstverktøy, oppsummering og effektivitetskontroller for å håndtere lange oppgaver økonomisk.
- Spesialisering kontra generalitet: Opus 4.5 er eksplisitt innstilt og markedsført for programvareutvikling og agentautomatisering, og utfører ofte agentsekvenser med færre tokens. Gemini 3 Pro sikter mot generell grensesprengende kapasitet på tvers av resonnering, multimodalitet og parametrisk kunnskap.
Hvordan implementerer de resonnering/«tenkning»?
- Antropisk (Claude Opus 4.5): hybride svarmoduser (rask vs. utvidet tenkning), eksplisitt agent/verktøy-orkestrering og utviklerkontroller som
effortfor å finjustere dybde kontra latens. Anthropic fremhever effektivitetsgevinster i flertrinns ingeniøroppgaver (færre token-iterasjoner og færre verktøykallfeil). - Google (Gemini 3 Pro): intern «tenkning» og dyp tenkemodus som investerer ekstra intern databehandling for komplekse resonneringsoppgaver, pluss dyp forankring og multimodale fusjonslag for å integrere video-/lyd-/pdf-inndata. Google dokumenterer eksplisitt støtte for verktøykjede og agentisk atferd som en del av utviklerverktøysettet.
Praktisk takeaway: for oppgaver som krever robust, gjentatt ingeniørarbeid (lange agentøkter, kodemigrering, kontinuerlig verktøybruk), vektlegger Anthropic robusthet og lavere iterasjonstall; for kompleks, multimodal forskning og enkeltstående inntak av massive datasett, Gemini's 1M+ kontekst og multimodale fusjon er sterke fordeler.
Hvordan er tekniske spesifikasjoner og referanseverdier sammenlignet?
Ingen av de enkelte referansepunktene forteller hele historien – men med aggregatorer tegner det seg et konsistent bilde: Gemini 3 Pro markedsføres som den beste generalistiske multimodale resonneringsverktøyet med ekstremt stor kontekststøtte; Claude Opus 4.5 markedsføres som den beste koderen og agentiske arbeidshesten med styrket sikkerhet.
Nedenfor er representative referanseresultater rapportert av uavhengige analytikere og laboratorier (kontekst: slutten av november – desember 2025).
| Metrisk (referansepunkt) | Claude Opus 4.5 | Gemini 3 Pro | Vinner |
|---|---|---|---|
| Agentisk koding (SWE-bench verifisert) | 80.9% | 76.2% | Opus 4.5 |
| Agentisk terminalkoding (Terminalbench 2.0) | 59.3% | 54.2% | Opus 4.5 |
| Bruk av agentverktøy – Detaljhandel (t2-benk) | 88.9% | 85.3% | Opus 4.5 |
| Bruk av agentverktøy – Telecom (t2-bench) | 98.2% | 98.0% | Opus 4.5 |
| Skalert verktøybruk (MCP Atlas) | 62.3% | N / A | Opus 4.5 (kun rapportert) |
| Datamaskinbruk (OSWorld) | 66.3% | N / A | Opus 4.5 (kun rapportert) |
| Ny problemløsning (ARC-AGI-2 verifisert) | 37.6% | 31.1% | Opus 4.5 |
| Resonering på høyere nivå (GPQA Diamond) | 87.0% | 91.9% | Gemini 3 Pro |
| Visuell resonnering (MMMU-validering) | 80.7% | N / A | Opus 4.5 (kun rapportert) |
| Flerspråklig spørsmål og svar (MMMLU) | 90.8% | 91.8% | Gemini 3 Pro |
| MMMU-Pro (multimodal visuell resonneringssuite) | N / A | 81.0% | |
| Video-MMMU (video multimodal) | N / A | 87.6% | |
| Terminalbenk 2.0 (bruk av interaktivt verktøy/terminal; bruk av agentverktøy) | N / A | 54.2% | |
| GPQA Diamond / SimpleQA Verifisert / Menneskehetens siste eksamen | N / A | GPQA Diamant 91.9 %; SimpleQA Verifisert 72.1 %; Menneskehetens siste eksamen 37.5 % (Tall for leverandør av Gemini 3 Pro). |
Referansetall (representative tall)
- Gemini 3 Pro: høye karakterer på tvers av resonnement og parametrisk kunnskap: f.eks. SimpleQA Verified ~72.1 %, Humanity's Last Exam 37.5 % (ingen verktøy), Terminal-Bench 54.2 % på agentic coding benchmarks (tall vist av DeepMind).
- Claude Opus 4.5: Anthropic fremhever Opus 4.5s sterke SWE-bench-verifiserte ytelse for programvareutvikling og forbedret token-effektivitet sammenlignet med tidligere Opus. Uavhengige rapporter rapporterer at Opus 4.5 oppnår sterke poengsummer på koding og noen resonneringsoppgaver, og noen ganger overgår Gemini på spesifikke ingeniørsentrerte benchmarks (avvik avhenger av hvilken benchmark og konfigurasjon).
- Gemini 3 Pro ser dominerende ut på bred multimodal kunnskap og parametriske referansepunkter slik de presenteres av Google. Opus 4.5 virker spesielt innstilt for å utmerke seg i den virkelige verden software engineering tester og agentiske arbeidsflyter og å være mer token-effektive på disse arbeidsflytene i henhold til Anthropics påstander.
Hvilken modell er bedre på agentarbeidsflyter og proxy-verktøy?
Agentfunksjoner (verktøybruk, sikre funksjonskall, orkestrering av API-er/tjenester) er sentrale i begge leverandørenes veikart.
Gemini 3 Pro: agenter + interaktivt brukergrensesnitt
Google har integrert Gemini i flere agentlignende brukergrensesnitt (Search AI Mode, Gemini CLI), og annonserer agentkoding og arbeidsflytfunksjoner. Geminis lange kontekst og multimodale resonnement gjør den sterk for agenter som trenger å syntetisere mange datakilder (dokumenter, tabeller, diagrammer, bilder) før de handler. Betalte nivåer gir tilgang til utvidede agentfunksjoner. ()
Claude Opus 4.5: Sikkerhetsfokuserte agenter med robust verktøykontroll
Anthropic bygde Opus 4.5 med eksplisitt vekt på agentisk robusthet og sikkerhet: oppdateringene fokuserer på å motstå umiddelbar injeksjon og farlig/verktøymisbruk, samtidig som de tillater tung verktøybruk. Dette gjør Opus 4.5 attraktiv der du må delegere kraftige handlinger (kodeutførelse, datatilgang), men opprettholde strenge sikkerhetsgarantier. Opus 4.5 har bedre motstand mot umiddelbare angrep i mange tester. ()
Hvordan er de multimodale mulighetene sammenlignet?
Begge modellene er eksplisitt multimodale; forskjellene ligger i vektlegging og integrasjon.
Gemini 3 Pro: bred multimodalitet og visuell resonnering i stor kontekst
Google posisjonerer Gemini 3 Pro som en topp multimodal generalist: bilder, diagrammer, videoer og komplekse dokumenter er førsteklasses input. Gemini sine visuelle resonneringspoeng rapporteres ofte nær toppen av offentlige resultattavler, og modellens tette integrasjon med Google Søk og Nano Banana-familien hjelper i oppgaver som blander internettkunnskap med forståelse av bilder/videoer. ()
Claude Opus 4.5: fokusert multimodalitet med sterk dokument- og diagramforståelse
Opus 4.5 støtter bilde + tekst-inndata og yter bra på blandede oppgaver; Anthropics budskap vektlegger høy nøyaktighet i dokumentanalyse og diagramforståelse når det er knyttet til strukturert resonnement og verktøyflyt. På noen visuelle resonnementsmålinger henger Opus-varianten litt etter Gemini, men er fortsatt konkurransedyktig og yter ofte bedre enn eldre grunnlinjer.
Hvordan er API-tilgang og priser sammenlignet?
Antropisk (Claude Opus 4.5)
- Modellidentifikator:
claude-opus-4-5-20251101(Anthropic / Vertex / skypartnere publiserer varianter). - Priser (offisiell antropisk kunngjøring): 5 USD / 1 million inndatatokener og 25 USD / 1 million utdatatokener for Opus 4.5.
- Tilgjengelighet: Antropisk API, antropiske apper og CometAPI.
Google (forhåndsvisning av Gemini 3 Pro)
- Modelltilgang: Gemini 3 Pro tilbys via Google AI Studio / Gemini Developer API og Comet API
- Priser: Forhåndsvisning av priser oppført i Google Dokumenter: $2 / $12 per 1 million tokens (input / output) for <200k-nivået; høyere priser for >200k (eksempler i dokumentasjonen viser $4 / $18 for >200k).
- Abonnementer og produktplaner: Google AI Pro / AI Ultra-abonnementsnivåer (19.99 USD/mnd. og høyere) kan inkludere prioritert tilgang til Gemini 3 Pro i produktintegrasjoner (Søk/Dokumenter) og ekstra funksjoner.
Hvis du vil bruke to modeller samtidig, anbefaler jeg CometAPI, som gir både Gemini 3 Pro forhåndsvisnings-API og Claude Sonnet 4.5 API, og er priset til 20 % av den offisielle prisen.
| Gemini 3 Pro forhåndsvisning | Claude Opus 4.5 | |
| Skriv inn tokens | $1.60 | $4.00 |
| Output tokens | $9.60 | $20.00 |
Praktiske anbefalinger (hvilke man skal velge, når)
Hvis din prioritet er multimodal resonnering og integrering med Google-produkter
Velg Gemini 3 Pro hvis du trenger førsteklasses multimodal forståelse, søkeforankring og dyp integrasjon med Google AI Studio eller andre Google-verktøy. Det ser spesielt sterkt ut der bilde + tekst + søkeforankring er viktig. ()
Hvis prioriteten din er produksjonskoding, agentpålitelighet og færre iterasjoner
Velg Claude Opus 4.5 Hvis du trenger robust kodegenerering, tryggere bruk av flertrinnsverktøy og færre menneskelige korrigeringer i driftsflyter – legger Anthropic vekt på forbedret verktøypålitelighet og færre feil. Dette kan føre til lavere driftskostnader per fullført oppgave. ()
Hybrid tilnærming
For mange lag er den riktige tilnærmingen hybrid:
- Bruk Gemini 3 Pro for bilderik, UX/prototyping og søkebaserte arbeidsflyter.
- Bruk Opus 4.5 for generering av backend-kode, CI/CD-automatisering og agentiske orkestreringsoppgaver.
Rut oppgaver til den modellen som historisk sett produserer færre redigeringer / lavere dollar per akseptert utdata.
Konklusjon
Gemini 3 Pro og Claude Opus 4.5 er begge frontmodeller med komplementære styrker. Gemini 3 Pro – med Googles produktintegrasjoner og svært omfattende kontekstmultimodalitet – er et toppvalg for forskning, multimediaanalyse og arbeidsflyter med dokumentasjon og bilder. Claude Opus 4.5 – med påviselig ledende kodeytelse, tokeneffektivitet på programvareoppgaver og stor vekt på agentsikkerhet – er et toppvalg for ingeniørteam som ønsker robust kodegenerering og tryggere agentdistribusjon. Den rette modellen for deg avhenger av arbeidsmengden, forventet skala, sikkerhetstilstand og budsjett. Den eneste pålitelige måten å velge på er å kjøre de reproduserbare testene ovenfor på de faktiske oppgavene dine.
Utviklere har tilgang Gemini 3 Pro forhåndsvisnings-API og Claude Opus 4.5 gjennom CometAPI. For å begynne, utforsk modellfunksjonene tilCometAPI i lekeplass og se API-veiledningen for detaljerte instruksjoner. Før du får tilgang, må du sørge for at du har logget inn på CometAPI og fått API-nøkkelen. cometAPI tilby en pris som er langt lavere enn den offisielle prisen for å hjelpe deg med å integrere.
Klar til å dra? → Gratis prøveversjon av Gemini 3 pro og Claude opus 4.5-modellene !