GPT-4.1 API er OpenAIs mest avanserte språkmodell, med et 1 million token-kontekstvindu og forbedrede muligheter for koding, instruksjonsfølging og lang kontekstforståelse, noe som gjør den ideell for komplekse applikasjoner som krever dyp resonnement og omfattende inndatabehandling.
Oversikt over GPT-4.1
OpenAIs GPT 4.1 representerer et betydelig fremskritt innen kunstig intelligens, og bygger på egenskapene til sine forgjengere for å tilby forbedret ytelse, effektivitet og allsidighet. Denne modellen er designet for å utmerke seg i komplekse oppgaver, inkludert koding, instruksjonsfølging og behandling av omfattende kontekster, noe som gjør den til et verdifullt verktøy for et bredt spekter av applikasjoner.
Nøkkelfunksjoner til GPT-4.1
Utvidet kontekstvindu
GPT 4.1 har et kontekstvindu på opptil 1 millioner tokens, en betydelig økning fra GPT-4os grense på 128,000 XNUMX tokener. Denne forbedringen lar modellen behandle og forstå betydelig større datasett, noe som muliggjør dypere innsikt og mer sammenhengende utdata over utvidede interaksjoner.
Forbedrede kodefunksjoner
Modellen viser en 21 % forbedring i kodeytelse sammenlignet med GPT-4o og en 27 % forbedring i forhold til GPT-4.5, målt ved SWE-bench-referansen. Dette fremskrittet understreker GPT-4.1s ferdigheter i å håndtere komplekse kodeoppgaver, inkludert kodegenerering, feilsøking og utforskning av depot.
Forbedret instruksjonsfølging
GPT 4.1 demonstrerer overlegen overholdelse av brukerinstruksjoner, reduserer behovet for gjentatte forespørsler og forbedrer effektiviteten av interaksjoner. Denne forbedringen er spesielt gunstig i applikasjoner som krever presise og konsistente svar.
Kostnad og effektivitet
GPT-4.1 er designet for å være mer effektiv, og tilbyr en 26% kostnadsreduksjon sammenlignet med GPT-4o. Denne effektivitetsgevinsten gjør modellen mer tilgjengelig for et bredere spekter av applikasjoner, fra bedriftsløsninger til individuelle utviklere.
Benchmark ytelse
SWE-Bench Coding Benchmark
GPT 4.1 oppnådd 55% nøyaktighet på SWE-Bench benchmark, en betydelig forbedring i forhold til GPT-4o sine 33 %. Denne ytelsen indikerer modellens forbedrede evne til å håndtere komplekse kodeoppgaver, inkludert å forstå diff, skrive enhetstester og generere kompilerbar kode.
MMLU Reasoning Benchmark
I referanseindeksen Massive Multitask Language Understanding (MMLU) satte GPT-4.1 en ny standard ved å overgå 90% nøyaktighet terskel. Denne prestasjonen gjenspeiler modellens avanserte resonneringsevne på tvers av et mangfoldig sett med oppgaver.
GPQA Diamond Tier
På Graduate-Level Google-Proof Q&A (GPQA)-referansen, oppnådde GPT-4.1 66.3 % på Diamond-nivået, noe som viser sin dyktighet i å håndtere komplekse vitenskapelige søk.
Tekniske spesifikasjoner
Treningsdata og kunnskapsavskjæring
GPT-4.1 ble trent på data tilgjengelig frem til juni 2024, og sikre at svarene er informert om den siste utviklingen og informasjonen.
Multimodal funksjonalitet
GPT-4.1 representerer en betydelig utvikling fra forgjengerne, og inkluderer fremskritt innen koding, kontekstforståelse og overholdelse av instruksjoner. Modellens evne til å behandle opptil 1 million tokens markerer et betydelig sprang fra GPT-4os grense på 128,000 XNUMX tokens, noe som muliggjør mer kompleks og nyansert forståelse av input.
Applikasjonsscenarier
Software Development
GPT-4.1s forbedrede kodefunksjoner gjør det til et uvurderlig verktøy for programvareutviklere, som hjelper til med kodegenerering, feilsøking og dokumentasjon.
Dataanalyse
Med sitt utvidede kontekstvindu kan GPT-4.1 behandle store datasett, noe som gjør den egnet for komplekse dataanalyseoppgaver, inkludert trendidentifikasjon og prediktiv modellering.
Utdanning og opplæring
Modellens forbedrede instruksjonsfølge og resonneringsevner støtter pedagogiske applikasjoner, for eksempel personlig veiledning, læreplanutvikling og språklæring.
Kundeservice
GPT-4.1 kan forbedre kundeservicen ved å gi nøyaktige og kontekstuelt relevante svar, redusere responstidene og forbedre brukertilfredsheten.
Se også GPT-4.1 Mini API og GPT-4.1 Nano API.
Konklusjon
GPT-4.1 representerer en betydelig milepæl i utviklingen av store språkmodeller, og tilbyr forbedret kontekstuell forståelse, forbedret kodingsferdighet og større effektivitet. Dens fremskritt i forhold til tidligere modeller posisjonerer den som et allsidig verktøy på tvers av ulike bransjer, fra programvareutvikling til utdanning. Ettersom AI fortsetter å utvikle seg, setter GPT 4.1 en ny standard for ytelse og tilgjengelighet i felt.
Hvordan ringe GPT-4.1 API fra CometAPI
GPT-4.1-priser i CometAPI:
- Input tokens: $1.6 / M tokens
- Output tokens: $6.4/M tokens
Nødvendige trinn
- Logg på cometapi.com. Hvis du ikke er vår bruker ennå, vennligst registrer deg først
- Få tilgangslegitimasjons-API-nøkkelen til grensesnittet. Klikk "Legg til token" ved API-tokenet i det personlige senteret, hent tokennøkkelen: sk-xxxxx og send inn.
- Få url til dette nettstedet: https://api.cometapi.com/
Kodeeksempel
- Velg "
gpt-4.1” endepunkt for å sende API-forespørselen og angi forespørselsteksten. Forespørselsmetoden og forespørselsteksten er hentet fra vårt API-dokument for nettstedet vårt. Vårt nettsted gir også Apifox-test for din bekvemmelighet. - Erstatt med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din.
- Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i innholdsfeltet – det er dette modellen vil svare på.
- . Behandle API-svaret for å få det genererte svaret.
For modelllunsjinformasjon i Comet API, se https://api.cometapi.com/new-model.
For modellprisinformasjon i Comet API, se https://api.cometapi.com/pricing.
