GPT-4.1 Nano API er OpenAIs mest kompakte og kostnadseffektive språkmodell, designet for høyhastighetsytelse og rimelig. Den støtter et kontekstvindu på opptil 1 million tokens, noe som gjør den ideell for applikasjoner som krever effektiv behandling av store datasett, for eksempel kundestøtteautomatisering, datautvinning og pedagogiske verktøy.
Oversikt over GPT-4.1 Nano
GPT-4.1 Nano er den minste og rimeligste modellen i OpenAIs GPT-4.1-serie, designet for applikasjoner som krever lav ventetid og minimale beregningsressurser. Til tross for sin kompakte størrelse, opprettholder den robust ytelse på tvers av ulike oppgaver, noe som gjør den egnet for et bredt spekter av bruksområder.
Tekniske spesifikasjoner for GPT-4.1 Nano
Modellarkitektur og parametere
Mens spesifikke arkitektoniske detaljer for GPT-4.1 Nano er proprietære, er det forstått å være en destillert versjon av de større GPT-4.1-modellene. Denne destillasjonsprosessen innebærer å redusere antall parametere og optimalisere modellen for effektivitet uten å gå på betraktning av ytelsen.
Kontekstvindu
GPT-4.1 Nano støtter et kontekstvindu på opptil 1 million tokens, slik at den kan håndtere omfattende inndata effektivt. Denne funksjonen er spesielt gunstig for oppgaver som involverer store datasett eller innhold i lang format.
Multimodale evner
Modellen er designet for å behandle og forstå både tekst og visuelle input, slik at den kan utføre oppgaver som krever multimodal forståelse. Dette inkluderer å tolke bilder sammen med tekstdata, noe som er avgjørende for applikasjoner innen felt som utdanning og kundeservice.
Utviklingen av GPT-4.1 Nano
GPT-4.1 Nano representerer en strategisk utvikling i OpenAIs modellutvikling, med fokus på å lage effektive modeller som kan operere i miljøer med begrensede beregningsressurser. Denne tilnærmingen er i tråd med den økende etterspørselen etter AI-løsninger som er både kraftige og tilgjengelige.
Referanseytelse for GPT-4.1 Nano
Massiv multitask språkforståelse (MMLU)
GPT-4.1 Nano oppnådde en poengsum på 80.1 % på MMLU-benchmark, og demonstrerte sterk ytelse i forståelse og resonnement på tvers av ulike fag. Denne poengsummen indikerer evnen til å håndtere komplekse språkoppgaver effektivt.
Andre benchmarks
For oppgaver som krever lav ventetid, er GPT-4.1 nano den raskeste og billigste modellen i GPT-4.1-familien. Med et 1 million token-kontekstvindu oppnår den utmerket ytelse i liten størrelse, 50.3 % i GPQA-testen og 9.8 % i Aiders flerspråklige kodingstest, enda høyere enn GPT-4o mini. Den egner seg godt for oppgaver som klassifisering eller autofullføring.
Tekniske indikatorer for GPT-4.1 Nano
Latens og gjennomstrømning
GPT-4.1 Nano er optimalisert for lav ventetid, og sikrer raske responstider i sanntidsapplikasjoner. Den høye gjennomstrømningen gjør at den kan behandle store datamengder effektivt, noe som er avgjørende for applikasjoner som chatbots og automatisert kundeservice.
Kostnadseffektivitet
Modellen er designet for å være kostnadseffektiv, og reduserer beregningsutgiftene forbundet med å implementere AI-løsninger. Dette gjør det til et attraktivt alternativ for bedrifter og utviklere som ønsker å implementere AI uten å pådra seg høye kostnader.
Applikasjonsscenarier
Edge Computing
På grunn av sin kompakte størrelse og effektivitet, er GPT-4.1 Nano ideell for edge computing-applikasjoner, der ressursene er begrenset og lav latenstid er kritisk. Dette inkluderer brukstilfeller i IoT-enheter og mobilapplikasjoner.
Kundeservice automatisering
Modellens evne til å forstå og generere menneskelignende tekst gjør den egnet for å automatisere kundeserviceinteraksjoner, og gi raske og nøyaktige svar på brukerhenvendelser.
Pedagogiske verktøy
GPT-4.1 Nano kan integreres i pedagogiske plattformer for å gi personlige læringsopplevelser, svare på elevspørsmål og hjelpe til med innholdsskaping.
Helsestøtte
I helsevesenet kan modellen bistå i foreløpige pasientinteraksjoner, gi informasjon og svare på vanlige spørsmål, og dermed redusere arbeidsbelastningen på medisinske fagpersoner.
Se også GPT-4.1 Mini API og GPT-4.1 API.
Konklusjon
GPT-4.1 Nano står som et bevis på OpenAIs forpliktelse til å utvikle AI-modeller som er både kraftige og tilgjengelige. Dens effektive design, kombinert med robust ytelse, gjør den til et allsidig verktøy på tvers av ulike bransjer. Ettersom AI fortsetter å utvikle seg, vil modeller som GPT-4.1 Nano spille en avgjørende rolle i å demokratisere tilgangen til avanserte AI-funksjoner.
Slik bruker du GPT-4.1 Nano API
GPT-4.1 Nano-prising i CometAPI:
- Input tokens: $0.08 / M tokens
- Output tokens: $0.32/M tokens
Nødvendige trinn
-
- Logg inn på cometapi.com. Hvis du ikke er vår bruker ennå, vennligst registrer deg først
- 2.Få tilgangslegitimasjons-API-nøkkelen til grensesnittet. Klikk "Legg til token" ved API-tokenet i det personlige senteret, hent tokennøkkelen: sk-xxxxx og send inn.
-
- Få nettadressen til dette nettstedet: https://api.cometapi.com/
Kodeeksempel
- Velg "
gpt-4.1-nano” endepunkt for å sende API-forespørselen og angi forespørselsteksten. Forespørselsmetoden og forespørselsteksten er hentet fra vårt API-dokument for nettstedet vårt. Vårt nettsted gir også Apifox-test for din bekvemmelighet. - Erstatt med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din.
- Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i innholdsfeltet – det er dette modellen vil svare på.
- . Behandle API-svaret for å få det genererte svaret.
For modelllunsjinformasjon i Comet API, se https://api.cometapi.com/new-model.
For modellprisinformasjon i Comet API, se https://api.cometapi.com/pricing
