GPT-5-Codex API

GPT-5-kodeks er en spesialisert variant av OpenAIs GPT-5-familie designet for komplekse programvareutviklingsarbeidsflyter: koding, storskala refaktorering, lange agentoppgaver med flere trinn og utvidede autonome kjøringer i Codex-miljøet (CLI, IDE-utvidelse og sky). Den er posisjonert som standardmodellen for OpenAIs Codex-produkt og er tilgjengelig via Responses API og Codex-abonnementer.

Nøkkelegenskaper

• Agentoptimalisering – justert for å kjøre inne i agentløkker og verktøydrevne arbeidsflyter (bedre konsistens ved bruk av verktøy/CLI-er). Agent og bruk av verktøy er førsteklasses.
• Fokus på kodekvalitet — produserer renere, Mer styrbar kode for refaktorering, gjennomgang og langvarige utviklingsoppgaver.
• IDE og produktintegrasjon — integrert i utviklerprodukter (f.eks. GitHub Copilot forhåndsvisningsutrullinger) og OpenAIs Codex SDK/CLI.
• Kun Responses API – bruker den nyere Responses API mønster (token-gjenbruk, agentløkkestøtte) for best resultat; eldre fullføringskall kan yte dårligere på Codex-oppgaver.

Tekniske detaljer – opplæring og arkitektur

• GrunnlinjeGPT-5-Codex er en derivat av GPT-5, bygget ved ytterligere finjustering av GPT-5-øyeblikksbildet for kodeoppgaver og agentatferd. Modellens indre deler (nøyaktig parameterantall, treningsberegning) er ikke offentlig oppførtOpenAI publiserer muligheter og tilnærming til justering i stedet for rå parameterantall.
• Treningsfokus: vekt på programvareutviklingskorpora i den virkelige verden, interaktive agentspor, verktøybrukstrajektorier og instruksjonsjustering for å forbedre styrbarhet og langhorisontkorrekthet.
• Verktøy- og agentløkkejustering: ledetekst- og verktøydefinisjoner ble justert slik at Codex-agentløkken kjører raskere og avkastning mer nøyaktig flertrinnsresultater sammenlignet med en vanlig GPT-5 i sammenlignbare oppsett.

---

Benchmark ytelse

Offentlig benchmarking fra uavhengige anmeldere og aggregatornettsteder viser GPT-5-Codex ledende eller nesten ledende på moderne kodebenchmarks:

• SWE-Bench (kodingsoppgaver i den virkelige verden): uavhengige sammendragsrapporter ~≈77 % suksess på en pakke med 500 oppgaver (rapportert i en tredjepartsgjennomgang). Dette ble bemerket som litt over den generelle GPT-5-grunnlinjen (høy) i den gjennomgangen.
• LiveCodeBench / andre kodebenchmarks: Aggregeringsnettsteder rapporterer høy relativ ytelse (eksempler inkluderer LiveCodeBench-poengsummer på midten av 80-tallet for visse oppgaver).

Modellversjonering og tilgjengelighet

Tilgjengelighetskanaler: Responses API (modell-ID gpt-5-codex)

gpt-5-codex-lav/middels/høy – Spesialisert for koding og programvareutvikling:

• gpt-5-codex-low
• gpt-5-codex-medium
• gpt-5-codex-høy

Støtte for /v1/responses formatkall

Begrensninger

• Latens og beregning: Agentiske arbeidsflyter kan være beregningsintensive og noen ganger tregere enn lettere modeller, spesielt når modellen kjører testpakker eller utfører omfattende statisk analyse.
• Hallusinasjoner og overdreven selvtillit: til tross for forbedringer, kan GPT-5-Codex fortsatt hallusinerte API-er, filstier eller testdekning– brukere må validere generert kode og CI-utdata.
• Kontekstlengde og -tilstand: Selv om modellen er innstilt for lengre økter, forblir den begrenset av praktiske kontekst-/oppmerksomhetsgrenser; ekstremt store kodebaser krever chunking, gjenfinningsforstørrelse eller verktøyassistert minne.
• Sikkerhet og trygghet: Automatiske kodeendringer kan føre til sikkerhetsregresjoner eller lisensbrudd; menneskelig tilsyn og sikker CI-gating er obligatorisk.

---

Bruksmåter

• Automatisk kodegjennomgang — produsere kommentarer fra anmeldere, identifisere regresjoner og foreslå rettelser.
• Funksjonsutvikling og refaktorering — store redigeringer med flere filer med tester kjørt av modellen og CI-validering.
• Testsyntese og TDD-automatisering — generere enhets-/integrasjonstester og iterere til de er bestått.
• Utviklerassistenter og agenter — integrert i IDE-pluginer, CI-pipelines eller autonome agenter for å utføre komplekse ingeniøroppgaver.

Hvordan ringe gpt-5-codex API fra CometAPI

gpt-5-codex API-priser i CometAPI, 20 % avslag på den offisielle prisen:

Nødvendige trinn

• Logg på cometapi.com. Hvis du ikke er vår bruker ennå, vennligst registrer deg først
• Få tilgangslegitimasjons-API-nøkkelen til grensesnittet. Klikk "Legg til token" ved API-tokenet i det personlige senteret, hent tokennøkkelen: sk-xxxxx og send inn.
• Få url til dette nettstedet: https://api.cometapi.com/

Bruk metoden

1. Velg "gpt-5-codex” endepunkt for å sende API-forespørselen og angi forespørselsteksten. Forespørselsmetoden og forespørselsteksten er hentet fra vårt API-dokument for nettstedet vårt. Vårt nettsted gir også Apifox-test for din bekvemmelighet.
2. Erstatt med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din.
3. Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i innholdsfeltet – det er dette modellen vil svare på.
4. . Behandle API-svaret for å få det genererte svaret.

CometAPI tilbyr et fullt kompatibelt REST API – for sømløs migrering. Viktige detaljer for  API-dok:

• Kjerneparametere: prompt, max_tokens_to_sample, temperature, stop_sequences
• endepunkt: https://api.cometapi.com/v1/responses
• Modellparameter: gpt-5-codex
• Autentisering: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY
• Innholdstype: application/json .

Se også GPT-5 Pro