GPT Image 1.5: Funksjoner, sammenligning og tilgang

OpenAI annonserte GPT Image 1.5, selskapets nye flaggskipmodell for bildegenerering og -redigering, og lanserte en oppdatert «ChatGPT Images»-opplevelse på tvers av ChatGPT og API-et. OpenAI markedsfører lanseringen som et steg mot bildeproduksjon i produksjonsklasse: sterkere etterlevelse av instruksjoner, mer presise redigeringer som bevarer viktige detaljer (ansikter, lyssetting, logoer), output som er opptil 4× raskere, og lavere kostnader for bilde-inndata/-utdata i API-et. Den gode nyheten er at CometAPI har integrert GPT-image 1.5 (gpt-image-1.5) og tilbyr en lavere pris enn OpenAI.

Hva er GPT Image 1.5?

GPT Image 1.5 er OpenAIs nyeste generasjon bildemodell, lansert som motoren bak en gjenoppbygd ChatGPT Images-opplevelse og gjort tilgjengelig gjennom OpenAI API som gpt-image-1.5. OpenAI posisjonerer den ikke bare som et nytt kunstverktøy, men som et produksjonsklart kreativt studio: den tar sikte på å gjøre presise, repeterbare redigeringer og støtte arbeidsflyter som e‑handelskataloger, variantgenerering av merkevareressurser, kreative ressurs‑pipeliner og rask prototyping. Fremhever eksplisitt fremskritt i å bevare viktige bildedetaljer—ansikter, logoer, lyssetting—og i å følge trinnvise redigeringsinstruksjoner.

To driftsdetaljer å huske: GPT Image 1.5 renderer bilder opptil fire ganger raskere enn forgjengeren, og bilde‑inndata/-utdata er ~20% billigere i API-et sammenlignet med GPT Image 1.0 — begge deler viktige for team som itererer mye. Det nye ChatGPT Images‑grensesnittet legger også til en dedikert arbeidsflate i sidepanelet, forhåndsinnstilte filtre og trendende prompt, og en engangsopplasting av «likeness» for gjentatte personaliseringer.

Hvordan utviklet GPT Image 1.5 seg fra tidligere OpenAI-bildemodeller?

OpenAIs bildelinje har beveget seg fra DALL·E → flere interne bildeeksperimenter → GPT Image 1 (og mindre varianter). Sammenlignet med tidligere OpenAI-bildemodeller (f.eks. GPT-image-1 og tidligere ChatGPT-bildestakker) er 1.5 eksplisitt optimalisert for:

• Strammere etterlevelse av instruksjoner — modellen følger tekstlige instrukser tettere.
• Forbedret redigeringsfidelitet — den bevarer komposisjon, ansiktstrekk, lyssetting og logoer på tvers av redigeringer slik at gjentatte redigeringer forblir konsistente.
• Raskere, billigere inferens — OpenAI hevder opptil 4× hastighetsforbedringer over den forrige bildemodellen og reduserte kostnader for inndata og utdata.

Kort sagt: I stedet for å behandle bildegenerering som et engangs «kunstleketøy», skyver OpenAI bildemodeller mot forutsigbare, repeterbare verktøy for kreative team og virksomhetsarbeidsflyter.

Hovedfunksjoner i GPT Image 1.5

Redigering og bevaring av bildeegenskaper

GPT Image 1.5 presterer sterkt på flere rangeringer for bildegenerering og -redigering publisert siden lanseringen. LMArena rapporterer at GPT Image 1.5 rangerer på eller nær toppen av tekst‑til‑bilde og bilde‑redigeringsresultatlister, noen ganger knepent foran konkurrenter som Googles Nano Banana Pro.

En av toppfunksjonene i GPT Image 1.5 er presis redigering som bevarer «det som betyr noe»: når du ber modellen endre et bestemt objekt eller attributt, forsøker den å endre bare det elementet samtidig som komposisjon, lyssetting og personers utseende forblir konsistente på tvers av redigeringer. For merkevarer og e‑handelsteam betyr dette færre manuelle finpuss etter automatiske redigeringer.

Hvor rask er den, og hva betyr «4× raskere»?

OpenAI rapporterer at bildegenerering i ChatGPT Images er opptil 4× raskere enn før, ~20% billigere bilde‑I/O‑kostnader i API-et sammenlignet med GPT Image 1. Det er et produktnivå‑krav: raskere rendringstid betyr at du kan iterere flere bilder i samme økt, starte flere genereringer mens andre fortsatt prosesseres, og redusere friksjon i utforskende arbeidsflyter. Raskere inferens reduserer ikke bare latens for sluttbrukere, men senker også energiforbruk per forespørsel og operasjonelle kostnader ved utrulling. Merk: «opptil» betyr at gevinster i praksis vil avhenge av prompt‑kompleksitet, bildestørrelse og systemlast.

Forbedret instruksjonsfølge og tekstrendering

Sterkere instruksjonsfølge enn GPT Image 1.0: modellen er bedre til å tolke flerstegs‑prompt og å beholde brukerintensjon på tvers av kjedede redigeringer. De fremhever også forbedret tekstrendering (leselig tekst inne i bilder) og bedre gjengivelse av små ansikter, men den markerer fortsatt begrensninger i flerspråklig/tekstrendering i enkelte randtilfeller; overordnet tar modellen sikte på å lukke det langvarige gapet der genererte bilder ga uleselig eller meningsløs skilting.

GPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro (Google) vs Qwen-Image (Alibaba)?

Hva er Googles Nano Banana Pro?

Nano Banana Pro (brandet i Googles Gemini‑familie som Gemini 3 Pro Image / Nano Banana Pro) er Google/DeepMinds studiograde bildemodell. Google vektlegger utmerket tekstrendering, multi‑bildekomposisjon (bland mange bilder til ett), og integrasjon med bredere Gemini‑kapabiliteter (søkeforankring, lokaltilpassede oversettelser og virksomhetsarbeidsflyter i Vertex AI). Nano Banana Pro sikter mot å være produksjonsklar for designere som trenger høy troskap og forutsigbar tekstlayout i bilder.

Hva er Qwen-Image?

Qwen-Image (fra Qwen/Tongyi‑familien) er en bildemodell utgitt av Alibaba som er evaluert på tvers av akademiske og offentlige benchmarker. Qwen‑teamets tekniske rapport dokumenterer sterk ytelse på tvers av benchmarker (GenEval, DPG, OneIG‑Bench) og fremhever særlige styrker i promptforståelse, flerspråklig tekstrendering (særlig kinesisk) og robust redigering. Qwen-Image omtales ofte som et av de ledende åpen‑kilde/bedriftsvennlige alternativene utenfor de amerikanske hyperscaler‑ne.

Hode-til-hode: hvor hver enkelt utmerker seg

• GPT Image 1.5 (OpenAI) — Styrker: rask generering, sterk instruksjonsfølge i flertrinns arbeidsflyter, godt integrert ChatGPT‑UX og bred API‑tilgjengelighet. Tidlige benchmarker plasserer den på eller svært nær toppen i kombinerte genererings‑ og redigeringsmetrikker; OpenAIs presentasjon fokuserer på modellen som et «kreativt studio» for praktisk produktivitet.
• Nano Banana Pro (Google) — Styrker: eksepsjonell tekstrendering og virksomhetsintegrasjoner (Vertex AI, Google Workspace), sterk lokalisering og multi‑bildekomposisjon, studiograde kontroller for vinkel/lyssetting/aspekt/2K‑utdata. Google vektlegger modellens nytte for markedsføring-/lokaliseringspipeliner og presis plakat/mockup‑generering.
• Qwen-Image (Alibaba) — Styrker: ytelse på tvers av internasjonale datasett, åpen teknisk rapportering og sterk flerspråklig tekstrendering. Representerer et overbevisende valg for utviklere og virksomheter med fokus på asiatiske markeder og team som ønsker transparente benchmarkresultater.

Praktiske forskjeller utviklere vil merke

• API-er og integrasjonsmønstre: OpenAI eksponerer GPT Image 1.5 gjennom Image API og Responses API; Google eksponerer Nano Banana Pro via Gemini/Vertex; Alibaba publiserer modelldokumentasjon og demoendepunkter. Priser og raterestriksjoner varierer mellom leverandører og vil påvirke produksjonskostnader og gjennomstrømning.
• Avveiinger mellom kontroll og hastighet: Noen leverandører tilbyr «fast/flash»-moduser vs «thinking/pro»-moduser — f.eks. Nano Banana (fast) vs Nano Banana Pro (thinking). OpenAIs budskap antyder at GPT Image 1.5 reduserer det praktiske behovet for å bytte kvalitet mot hastighet, men kost-/ytelses‑optimalisering vil fortsatt være relevant for massegenerering.

Hvordan få tilgang til og bruke GPT Image 1.5

Det finnes to måter å få tilgang til GPT Image 1.5:

ChatGPT (UI) — GPT Image 1.5 driver den nye ChatGPT Images‑opplevelsen (fanen Images). Bruk den til å generere fra tekst, laste opp bilder og gjøre redigeringer, eller iterere interaktivt.

API — Bruk Image API (/v1/images/generations and /v1/images/edits) for å generere og redigere bilder med gpt-image-1.5. Svar er base64‑kodede bilder for GPT‑bildemodeller.

Den gode nyheten er at CometAPI har integrert GPT-image 1.5 (gpt-image-1.5) og tilbyr en lavere pris enn OpenAI. Du kan bruke CometAPI til samtidig å bruke og sammenligne Nano banana pro og Qwen image.

Hvilke praktiske bruksområder og anbefalte arbeidsflyter finnes?

Bruksområder som har størst nytte

• E‑handel og produktkataloger: lag mange konsistente produktbilder fra ett eksemplar, bytt bakgrunner, og hold lyssetting/fasetter konsistente på tvers av bilder. GPT Image 1.5s redigeringsstabilitet hjelper her.
• Annonsekreativ og rask iterasjon: raskere generering reduserer syklustid for A/B‑varianter.
• Fotoretusjering og lokalisering: bytt rekvisitter eller antrekk samtidig som modellens identitet bevares for regionalt lokaliserte kampanjer.
• Designprototyping og konseptkunst: modellen støtter både fotorealistiske og sterkt stiliserte utdata, nyttig for tidlig utforsking av konsepter.

Hvem har mest nytte av GPT Image 1.5?

• Innholdsskapere og sosiale‑medier‑team som trenger rask, iterativ redigering og kreative transformasjoner.
• Designere og produktteam som prototyper UI/UX‑ressurser, hero‑bilder eller reklame‑mockups som krever raske utkast.
• E‑handelsteam som utfører produkt‑mockups (prøving av klær, bakgrunnsbytter, tekstoverlegg).
• Utviklere som bygger samtalebaserte, bildefokuserte opplevelser (f.eks. chat‑baserte bilderedigerere, markedsføringsautomatisering).

Foreslått arbeidsflyt for skapere

1. Prototyp i ChatGPT Images for å finpusse instruksjoner (bruk forhåndsinnstillinger for å oppdage stiler).
2. Fest et snapshot i API‑bruken for produksjonsstabilitet (gpt-image-1.5-YYYY-MM-DD).
3. Kjør kontrollerte A/B‑tester som sammenligner modellutdata og kostnader for menneskelig etterarbeid.
4. Integrer moderasjonskontroller og et menneske‑i‑løkken for merkevare‑ eller sikkerhetssensitive oppgaver.

Kostnads- og ytelseshensyn

Raskere generering kan redusere latens og (avhengig av prising) kostnad per bilde, men virksomhetsbruk bør måle både gjennomstrømning og token-/compute‑prising.

Sikkerhet, bias og hallusinasjoner

GPT Image 1.5 reduserer enkelte feilmodi (dårlige redigeringer, inkonsistente ansikter) men eliminerer ikke hallusinerte eller partiske utdata. Som andre generative modeller kan den gjengi kulturelle skjevheter eller produsere unøyaktige framstillinger hvis prompt er dårlig spesifisert. Implementer rekkverk: innholdsfiltre, menneskelig gjennomgang og testsuiter som reflekterer forventede randtilfeller.

Konklusjon — Bør du prøve GPT Image 1.5?

Hvis prosjektet ditt trenger bildegenerering av høy kvalitet eller robust, iterativ redigering innen samtalebaserte arbeidsflyter (for eksempel: markedsføringskreativer, produkt‑mockups, virtuelle prøvinger, eller en bildeaktivert SaaS pro.

For å begynne, utforsk GPT Image 1.5 sine kapabiliteter i Playground og se i API guide for detaljerte instruksjoner. Før tilgang, sørg for at du har logget inn på CometAPI og hentet API‑nøkkelen. CometAPI tilbyr en pris langt lavere enn den offisielle prisen for å hjelpe deg å integrere.

Klar til å starte?→ Free trial of GPT image 1.5 models !