OpenAI GPT-Image-1 API er en state-of-the-art, multimodal bildegenereringsmodell som gjør det mulig for utviklere og bedrifter å integrere avanserte bildeskapingsmuligheter i applikasjonene sine. Denne API-en tillater generering av bilder av høy kvalitet fra tekstmeldinger, støtter ulike stiler og presis innholdsgjengivelse.
Nøkkelfunksjoner i GPT-Image-1
GPT-Image-1 er designet for å generere bilder av høy kvalitet fra tekstforespørsler, og gir brukerne muligheten til å lage visuelle bilder i forskjellige stiler og formater. Nøkkelfunksjoner inkluderer:
- Multimodal integrasjon: GPT-Image-1 er designet for å behandle og generere både tekstlige og visuelle data sømløst. Denne multimodale integrasjonen tillater mer dynamiske interaksjoner, slik at brukere kan legge inn spørsmål som kombinerer tekst og bilder for å produsere sammenhengende og kontekstuelt relevante utdata.
- Tilpasset prompt overholdelse: Tolker og visualiserer brukerdefinerte forespørsler nøyaktig, og sikrer justering med spesifiserte krav.
- World Knowledge Incorporation: Bruker omfattende opplæringsdata for å bygge inn kontekstuell forståelse og kunnskap fra den virkelige verden i genererte bilder.
- Tekstgjengivelsesevne: Integrerer tekstelementer effektivt i bilder, opprettholder lesbarhet og stilistisk konsistens.
- Forbedret visuell resonnement: GPT-Image-1 bygger på egenskapene til sine forgjengere, og viser forbedret visuelt resonnement. Den kan tolke komplekse scener, forstå romlige relasjoner og generere bilder som stemmer godt overens med de angitte tekstbeskrivelsene.
- High-Fidelity Image Generation: Modellen er i stand til å produsere høyoppløselige bilder med bemerkelsesverdige detaljer og nøyaktighet. Denne funksjonen er spesielt gunstig for applikasjoner som krever fotorealistiske utdata eller intrikate designelementer.
Disse funksjonene gir kollektivt brukere mulighet til å generere bilder som ikke bare er visuelt tiltalende, men også kontekstuelt meningsfylte, og dekker et bredt spekter av kreative og profesjonelle behov.
Teknisk arkitektur
Foundation på GPT-4o
GPT-Image-1 er bygget på GPT-4o-rammeverket, som er kjent for sin robuste ytelse i både språk- og synsoppgaver. Dette grunnlaget gir GPT-Image-1 en solid base for å håndtere komplekse multimodale input og generere utdata av høy kvalitet.
Autoregressiv bildegenerering
I motsetning til diffusjonsbaserte modeller, bruker GPT-Image-1 en autoregressiv tilnærming til bildegenerering. Denne metoden lar modellen generere bilder sekvensielt, og sikrer konsistens og sammenheng i de visuelle utdataene.
Tokenisering og databehandling
Modellen bruker avanserte tokeniseringsteknikker for å behandle og forstå inputdata effektivt. Dette inkluderer muligheten til å tolke og generere tekst i bilder, noe som forbedrer nytten i applikasjoner som dokumentanalyse og innholdsoppretting.
Tekniske spesifikasjoner
Inngang og utgang
- Input: Tekstmeldinger og valgfrie bildeinndata.
- Produksjon: Genererte bilder basert på de oppgitte ledetekstene.
oppløsning Support
GPT-Image-1 støtter høyoppløselig bildegenerering, inkludert dimensjoner som 1024×1024, 1024×1536 og 1536×1024 piksler.
Sikkerhet og måtehold
API-en inneholder robuste sikkerhetstiltak, inkludert:
- Content Filtering: Utviklere kan angi
moderationparameter tilauto(standard) for standardfiltrering ellerlowfor mindre restriktiv filtrering. - C2PA-metadata: Alle genererte bilder inkluderer C2PA-metadata, som gjør det mulig for plattformer å identifisere AI-generert innhold.
Ytelsesevaluering og benchmarking
Bildekvalitetsvurdering
I bildekvalitetsevaluering har GPT-Image-1 en gjennomsnittlig poengsum på 9.1 poeng (av 10 poeng), som er betydelig bedre enn andre mainstream-modeller. Den yter godt når det gjelder bildeklarhet, fargegjengivelse og detaljytelse.
Generasjonshastighet og effektivitet
Når du genererer bilder med 256×256 oppløsning, er den gjennomsnittlige generasjonstiden for GPT-Image-1 6.1 sekunder, noe som er bedre enn tilsvarende modeller. I tillegg er generasjonseffektiviteten ved høyere oppløsninger også utmerket, og oppfyller behovene til sanntidsgenerering.
Ytelsesmålinger
GPT-Image-1 har oppnådd imponerende nøyaktighetshastigheter ved å generere bilder på tvers av forskjellige klasser og forhold. For eksempel har den vist en nøyaktighetsgrad på 93 % når det gjelder å generere bilder av katter, 91 % for landskap og 94 % for nattscener. I tillegg har modellen vist overlegen ytelse i stiloverføringsoppgaver, og har overgått andre modeller som GAN og PixelCNN.
Hvordan ringe GPT-Image-1 API fra CometAPI
GPT-Image-1 API-priser i CometAPI, 20 % avslag på den offisielle prisen:
- Input tokens: $8 / M tokens
- Output tokens: $32/M tokens
Nødvendige trinn
- Logg på cometapi.com. Hvis du ikke er vår bruker ennå, vennligst registrer deg først
- Få tilgangslegitimasjons-API-nøkkelen til grensesnittet. Klikk "Legg til token" ved API-tokenet i det personlige senteret, hent tokennøkkelen: sk-xxxxx og send inn.
- Få url til dette nettstedet: https://api.cometapi.com/
Bruksmetoder
- Velg "
GPT-Image-1” endepunkt for å sende API-forespørselen og angi forespørselsteksten. Forespørselsmetoden og forespørselsteksten er hentet fra vårt API-dokument for nettstedet vårt. Vårt nettsted gir også Apifox-test for din bekvemmelighet. - Erstatt med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din.
- Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i innholdsfeltet – det er dette modellen vil svare på.
- . Behandle API-svaret for å få det genererte svaret.
For modelllunsjinformasjon i Comet API, se API-veiledning (modellnavn: gpt-image-1)
For modellprisinformasjon i Comet API, se https://api.cometapi.com/pricing.
API-bruk
OpenAI gir tilgang til GPT-Image-1 gjennom sitt Images API, slik at utviklere kan integrere bildegenereringsfunksjoner i applikasjonene sine.
- Generer bilde: Denne modellen følger openai v1/images/generations-formatet for kall,
se detaljer på: https://apidoc.cometapi.com/images-api-13851474.
url: https://api.cometapi.com/v1/images/generations
Et eksempel på bruk av API-et er som følger:
import requests
url = "https://api.cometapi.com/v1/images/generations"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
payload = {
"model": "gpt-image-1",
"prompt": "A billboard in a city square that reads 'Welcome to the Future'",
"n": 1,
"size": "1024x1024"
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
image_url = response.json()
print("Generated Image with Text URL:", image_url)
Dette skriptet lager et bilde som inneholder den angitte teksten i scenen
- Rediger bilde: Denne modellen følger openai v1/images/edits-formatet for anrop,
se detaljer på: Bilderedigering (gpt-image-1).
url: https://api.cometapi.com/v1/images/edits
Hvis du har spørsmål om samtalen eller forslag til oss, kan du kontakte oss via sosiale medier og e-postadresse. support@cometapi.com.
Se også Hvor mye koster GPT-Image-1?



