gpt-image-1-mini API

gpt-bilde-1-mini er en kostnadsoptimalisert, multimodal bildemodell fra OpenAI som aksepterer tekst- og bildeinndata og produserer bildeutgangerDen er posisjonert som en mindre, billigere søsken til OpenAIs fulle GPT-Image-1-familie – designet for høykapasitetsproduksjon der kostnad og ventetid er viktige begrensninger. Modellen er beregnet på oppgaver som tekst-til-bilde generering, bilderedigering / malingog arbeidsflyter som inkluderer referansebilder.

Nøkkelegenskaper

Tekst→Bildegenerering: konverterer instruksjoner på naturlig språk til bilder med tydelig oppfølging av instruksjonene.
Bilderedigering / maling: aksepterer referansebilder og masker for å utføre målrettede redigeringer.
Kostnadsoptimalisert («mini») design: et mindre fotavtrykk som OpenAI og observatører beskriver som mye billigere per bilde enn den store modellen (OpenAI/DevDay-meldinger og tidlige rapporter sier ~80 % billigere).
Fleksible utgangskontroller: støtter størrelse, utdataformat (JPEG/PNG/WEBP), komprimering og en kvalitetsknapp (lav/middels/høy/auto i kokeboken).

Tekniske detaljer (arkitektur og funksjoner)

Modellfamilie og inngang/utgang: medlem av gpt-bilde-1 familie; aksepterer tekstmeldinger og bildeinnganger (for redigeringer) og returnerer genererte bildeutganger. Kvalitet/størrelse parametere kontrollerer oppløsning (typisk maks ~1536 × 1024 i denne familien – se dokumentasjonen for nøyaktige støttede størrelser).
Operasjonelle avveininger: konstruert som en modell med mindre fotavtrykk – bytter bort noe av toppkvalitetskvaliteten mot gjennomstrømning og kostnad forbedringer samtidig som robuste funksjoner for oppfølging av spørsmål og redigering beholdes.
Sikkerhet og metadata: følger OpenAIs sikkerhetsregler for bilder og bygger inn C2PA-metadataalternativer for proveniens når de er tilgjengelige.

Innganger og utganger — kanonisk bruk støtter:

Tekstmelding (streng) for å generere et nytt bilde.
Bilde + maske å utføre målrettede redigeringer/innmaling.
Referansebilder å kontrollere stil eller komposisjon.
Disse eksponeres via Images API (modellnavn gpt-image-1-mini).

Begrensninger

Lavere toppkvalitet: Sammenlignet med den store gpt-image-1-modellen kan mini mister noen mikrodetaljer og førsteklasses fotorealisme (forventet avveining for kostnad).
Tekstgjengivelse og små detaljer: som mange bildemodeller, kan den sliter med liten, lesbar tekst, tette diagrammer eller mikrofine teksturer; forvent å etterbehandle eller bruke modeller med høyere kapasitet for disse behovene.
Rediger omfang: Bilderedigering/innmalingsfunksjoner er tilgjengelige, men foreslår noen redigeringsbegrensninger i forhold til interaktive ChatGPT-nettverktøy – redigeringer er effektive for mange oppgaver, men kan kreve iterativ forbedring.
Sikkerhets- og policybegrensninger: Utdata er underlagt OpenAI-moderering/sikkerhetsrekkverk (eksplisitt innhold, restriksjoner på opphavsrettsbeskyttet innhold, ikke tillatte utdata). Utviklere kan kontrollere modereringsfølsomheten via API-parametere der det tilbys.

Anbefalte brukstilfeller

Generering av stort volum av innhold (markedsføringsressurser, miniatyrbilder, rask konseptkunst) – hvor kostnad per bilde er primær.
Programmatisk redigering / mallegging — masseinnmaling eller variantgenerering fra et basisressurs.
Interaktive applikasjoner med budsjettbegrensninger — chatgrensesnitt eller integrerte designverktøy der responshastighet og kostnad teller mer enn absolutt topp kvalitet.
Prototyping og A/B-bildegenerering — generere mange kandidatbilder raskt og selektivt oppskalere eller kjøre på nytt på større modeller for finalistene.

Slik kaller du gpt-image-1-mini API fra CometAPI