Grok-4-fast API

CometAPI
AnnaSep 22, 2025
Grok-4-fast API

Grok-4-Fast er xAIs ny kostnadseffektiv resonneringsmodell utviklet for å gjøre resonnement og nettsøk av høy kvalitet billigere og raskere for både forbrukere og utviklere. xAI posisjonerer den som en Frontier et tilbud som bevarer Grok-4s referanseytelse samtidig som det forbedrer tokeneffektiviteten, og leverer to varianter innstilt for begge deler. resonnement or ikke-resonnement arbeidsbelastninger.

Viktige funksjoner (hurtigliste)

  • To modellvarianter: grok-4-fast-reasoning og grok-4-fast-non-reasoning (kan justeres for dybde kontra hastighet).
  • Svært stort kontekstvindu: opp til 2,000,000-symboler, noe som muliggjør ekstremt lange dokumenter / transkripsjoner på flere timer / arbeidsflyter med flere dokumenter.
  • Tokeneffektivitet / kostnadsfokus: xAI-rapporter ~40 % færre tenkebrikker i gjennomsnitt mot Grok-4 og en påstått ~98 % kostnadsreduksjon for å oppnå samme ytelsesstandard (på xAI-rapportene om målinger).
  • Integrert verktøy / nettlesing: trent ende-til-ende med verktøybasert RL for web/X-surfing, kodekjøring og agentisk søkeatferd.
  • Multimodal og funksjonskall: støtter bilder og strukturerte utganger; funksjonskall og strukturerte responsformater støttes i API-et.

Tekniske detaljer

Enhetlig resonneringsarkitektur: Grok-4-Fast bruker en vektbase for én modell som kan styres inn i resonnement (lang tankekjede) eller ikke-resonnement (raske svar)-oppførsel gjennom systemspørsmål eller variantvalg, i stedet for å sende to helt separate stamnettmodeller. Dette reduserer bytteforsinkelse og tokenkostnader for blandede arbeidsbelastninger.

Forsterkningslæring for intelligenstetthet: xAI-rapporter ved bruk av storskala forsterkningslæring fokusert på intelligenstetthet (maksimering av ytelse per token), som er grunnlaget for de oppgitte gevinstene i tokeneffektivitet.

Verktøykondisjonering og agentsøk: Grok-4-Fast ble trent og evaluert på oppgaver som krever verktøy (nettlesing, X-søk, kodeutførelse). Modellen presenteres som dyktig i velge når man skal tilkalle verktøy og hvordan man kan sette søkebevis sammen til svar.

Benchmark ytelse

Iforbedringer i BrowseComp (44.9 % bestått@1 vs. 43.0 % for Grok-4), SimpleQA (95.0 % mot 94.0 %), og store gevinster i visse kinesiskspråklige nettlesings-/søkearenaer. xAI rapporterer også en topprangering i LMArenas søkearena for en grok-4-fast-search variant.

Grok-4-fast API

Modellversjoner og navngivning

Offentlige navn annonsert av xAI: grok-4-fast-reasoning og **grok-4-fast-non-reasoning**Hver variant rapporterer det samme 2M token kontekstgrense. Plattformen fortsetter også å være vert for den tidligere Grok-4 flaggskip (f.eks. grok-4-0709 varianter brukt tidligere).

Begrensninger og sikkerhetshensyn

  • Bekymringer om innholdssikkerhet: Rapportering fra etterforskningskanaler indikerer at xAIs Grok-familie (og noen Grok-funksjoner) er utviklet med tillatende innholdsalternativer, og at noen interne arbeidsflyter har eksponert kommentatorer for svært forstyrrende materiale. Det er eksplisitte bekymringer rundt robusthet i moderering og rapportering til myndighetene for ulovlig innhold. Disse sikkerhets- og samsvarsproblemene er vesentlige når man distribuerer en hvilken som helst Grok-variant i produksjon.
  • Uavhengig verifisering: Mange av xAIs påstander om ytelse/økonomi er selvrapporterte; uavhengige referansetester og fagfellevurderinger publiseres fortsatt. Behandle kostnadseffektivitetspåstander som leverandørleverte inntil tredjepartsreplikering er tilgjengelig.
  • Operasjonelle risikoer: fordi Grok-4-Fast er innrammet for agentisk nettlesing, bør brukere være oppmerksomme på hallusinasjon, grenser for dataaktualitet (til tross for nettlesermuligheter), og privatliv hensyn når modellen brukes med eksterne verktøy eller live web-spørringer.

Typiske og anbefalte brukstilfeller

  • Søk og gjenfinning med høy gjennomstrømning — søkeagenter som trenger rask multi-hop web-resonnement.
  • Agentassistenter og roboter — agenter som kombinerer nettlesing, kodekjøring og asynkrone verktøykall (der det er tillatt).
  • Kostnadssensitive produksjonsdistribusjoner – tjenester som krever mange samtaler og ønsker forbedret token-til-utility-økonomi kontra en tyngre basismodell.
  • Utviklereksperimentering — prototyping av multimodale eller nettutvidede flyter som er avhengige av raske, gjentatte spørringer.

Hvordan ringe grok-4-fast API fra CometAPI

grok-code-fast-1 API-priser i CometAPI, 20 % avslag på den offisielle prisen:

grok-4-fast-ikke-resonneringInndata-tokens: $0.16/M tokens Output tokens: $0.40/M tokens
grok-4-rask-resonneringInndata-tokens: $0.16/M tokens Output tokens: $0.40/M tokens

Nødvendige trinn

  • Logg på cometapi.com. Hvis du ikke er vår bruker ennå, vennligst registrer deg først
  • Få tilgangslegitimasjons-API-nøkkelen til grensesnittet. Klikk "Legg til token" ved API-tokenet i det personlige senteret, hent tokennøkkelen: sk-xxxxx og send inn.

Bruk metoden

  1. Velg "grok-4-fast-reasoning”/“grok-4-fast-reasoning "endepunkt for å sende API-forespørselen og angi forespørselsteksten. Forespørselsmetoden og forespørselsteksten er hentet fra nettstedets API-dokumentasjon. Nettstedet vårt tilbyr også Apifox-testing for enkelhets skyld.
  2. Erstatt med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din.
  3. Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i innholdsfeltet – det er dette modellen vil svare på.
  4. . Behandle API-svaret for å få det genererte svaret.

CometAPI tilbyr et fullt kompatibelt REST API – for sømløs migrering. Viktige detaljer for API-dok:

  • Grunnadresse: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
  • Modellnavn:"grok-4-fast-reasoning”/“grok-4-fast-reasoning "
  • Autentisering: Bærertoken via Authorization: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY header
  • Innholdstype: application/json .

API-integrasjon og eksempler

Python-kodebit for en Chatfullføring kall gjennom CometAPI:

pythonimport openai

openai.api_key = "YOUR_CometAPI_API_KEY"
openai.api_base = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"

messages = [
    {"role": "system",  "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user",    "content": "Summarize grok-4-fast's main features."}
]

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="grok-4-fast-reasoning",
    messages=messages,
    temperature=0.7,
    max_tokens=500
)

print(response.choices.message)

Se også Grok 4

Les mer

500+ modeller i ett API

Opptil 20 % rabatt