Nyheter om Gemini 3.0 har vært det mest omtalte temaet blant utviklere siden august, med konstante nyhetsrapporter som med sikkerhet annonserer utgivelsesdatoen, bare for å oppdage at den ikke har skjedd. Håpene har blitt knust gang på gang, men forventningene er fortsatt høye – fordi ytelsen til Gemini 2.5 Pro allerede har falt bak konkurrentene, Chatgpt og Claude. Nå skal jeg gi dere de siste nyhetene fra første hånd, og jeg er glad for å kunne kunngjøre at den nå er tilgjengelig på CometAPI.
Googles neste generasjons Gemini 3-bølge har generert mer lekkasjedrevet prat enn de fleste produktlanseringer – fellesskapssjekkpunkter som vises på offentlige benchmark-sider, modellnavn som vises i Googles egne verktøy, og en aktiv utviklersti for å prøve modeller via Gemini CLI og CometAPI.
Hva er Gemini 3.0 – og hvorfor er det så etterlengtet?
På et høyt nivå er Gemini 3.0 den neste store iterasjon av Gemini-familien av store, multimodale AI-modeller utviklet av Google DeepMind (og morselskapet Google LLC). Gemini-serien er posisjonert som Googles flaggskiplinje av AI-modeller – bygget ikke bare for tekstforståelse og -generering, men for multimodale oppgaver (tekst + bilde + kode + lyd/video), resonnement, verktøybruk og til slutt mer agentisk atferd.
Grunnen til at folk er så begeistret for Gemini 3.0 er at det ser ut til å representere en stort sprang fremover – ikke bare en liten oppdatering – i modellens kapasitet, kontekstlengde, resonnement og praktisk nytteverdi. Lekkasjer fra fellesskapet, kodereferanser, benchmarking-signaler og artikler antyder at Gemini 3.0 vil bevege seg inn i nytt territorium med «tenkemodeller», lengre kontekstvinduer, dypere multimodal integrasjon og agentisk verktøyorkestrering.
Nedenfor vil jeg gå gjennom nøyaktig hvorfor det betyr noe, det vi vet så langtog hva som fortsatt er spekulativt.
Hva er «lithiumflow» og «orionmist», og hvorfor dukket de opp på LMArena?
Hva fant LM Arena og lokalsamfunnet ut?
19.–23. oktober fant etterforskere i LM Arena to nye kontrollpunkter med navnene lithiumflow og orionmist. Disse navnene ser ut til å være i samsvar med Googles interne navnekonvensjoner (familienavnet «orion» har blitt brukt i tidligere Gemini-kodenavn), og analytikere i samfunnsanalyse tolker dem som tidlige identifikatorer eller kontrollpunkter for varianter av Gemini 3.x – i dagligtale rapportert som Gemini 3 Pro/Flash-kontrollpunkter.
Hvorfor betyr det noe?
Hvis lithiumflow og orionmist er ekte Gemini 3-sjekkpunkter, tyder delingen på at Google kan forberede flere underfamilier (Flash og pro): f.eks. en «lithiumflow»-variant optimalisert for gjennomstrømning og effektivitet, og en «orionmist»-variant justert for oppdatert gjenfinning eller multimodale funksjoner. Lithiumflow fremstår (ifølge spekulasjoner i fellesskapet) som basismodellen for generering justert for resonnement/generering (uten søkeforankring). Orionmist ser ut til å være en variant med integrering med eksterne data/sanntidssøk, muligens sterkere i gjenfinningsutvidet generering eller «live»-oppgaver.
Min test
Innsjekkingsshow på LM Arena veldig sterk resultater for lithiumflow på klassiske språkoppgaver (resonnement, kode og noen SVG/layoutoppgaver). Flere samfunnsanalytikere publiserte også side-om-side-sammenligninger som hevdet at lithiumflow overgår nåværende offentlige Gemini 2.x og andre samtidige på spesifikke mikrobenchmarks.
Å bruke Lithiumflow til skriving resulterer i bedre kreativitet og litterær kvalitet enn Gemini 2.5, men ordantallet er fortsatt en svakhet, bare to til tre tusen ord. Kombinert med OrionMist kan det konkurrere med Claude 4.5 i ytelse og kodingsnøyaktighet, men forskjellen er ikke signifikant.
Slik sammenligner disse modellene seg i referansetestene så langt:
| benchmark | Gemini 3.0 (litiumstrøm) | Gemini 3.0 (oriontåke) | Gemini 2.5 Pro | Claude Opus 4.1 | Claude 3.7 sonett |
|---|---|---|---|---|---|
| SimpleBench | 80-100% | 80-100% | 62.4% | 60.0% | 46.4% |
Begge modellene viste fortsatt illusjoner og ustabilitet i visse kunnskapsoppgaver – forståelig for en tidlig forhåndsvisning. Dette mønsteret (utmerke seg i kreative oppgaver og generere utmerket struktur/kode, men av og til vise faktiske feil) er vanlig når modeller kombineres med nye multimodale eller kodegenereringsfunksjoner.
Testingen av disse to modellene er avsluttet på LM Arena, noe som ytterligere bekrefter at de faktisk er Gemini 3.0.
Apples involvering og lekkede spesifikasjoner
Modellforskjeller
I midten av 2025 eple angivelig lekket kodebiter i en betaversjon av iOS som viser identifikatorer som com.google.gemini_3_pro og gemini_3_ultra.
Analytikere antok at Google og Apple forberedte seg Gemini-drevne «Apple Intelligence»-integrasjoner, sannsynligvis for Siri og sammendrag på enheten:
- Gemini 3 Pro (skybasert resonneringslag)
- Gemini 3 Nano (variant på enheten)
- Multimodal inferens i sanntid
Dette stemmer overens med Googles satsing på en AI-stoff kobler sammen mobile enheter, sky-API-er og nettøkosystemet.
Spesifikasjonslekkasje
Apple og Google forhandler om dypere Gemini-integrasjon for Apple Intelligence/Siri – scoop beskriver at Apple planlegger å bruke en tilpasset Gemini-variant i sin AI-stakk. Apple og Google nevnte 1.2T-parameteren i samarbeidsplanen sin for kunstig intelligens-modeller, som kan være spesifikasjonen for Gemini 3.0.
Slik kommer du i gang med Gemini 3 Pro Preview
Basert på tilgjengelig informasjon og testing, vil jeg tilby tre metoder: Vertex, Gemini CLI og API. Utviklere kan velge metoden som passer best til deres behov og miljø. Modellnavnet for Gemini 3.0 pro er gemini-3-pro-preview-11-2025 og gemini-3-pro-preview-11-2025-thinking.
Accoss Vertex
Gemini 3.0 pro (gemini-3-pro-preview-11-2025) har blitt lagt til Vertex sin modellliste, og noen brukere i fellesskapet hevder at de kan teste den direkte, forutsatt at de har en betalt Vertex-konto og kan få tilgang til den med kontoinformasjonen sin. Faktisk kan spor finnes i Vertex sine nettverkslogger:
Accoss Gemini-klienten
Gemini 3.0 pro kan også kalles i Gemini CLI, men modellen må spesifiseres manuelt når den brukes manuelt. De fleste av de nyeste anmeldelsene av Gemini 3.0 Pro kommer for tiden fra bruk av Gemini CLI. Den har imidlertid noen ulemper: den fungerer bare med noen nordamerikanske noder, noe som krever at du manuelt endrer din lokale IP-adresse for å prøve, og du må kanskje prøve flere ganger. Den er ikke veldig stabil og vil returnere en 404-feil når den mislykkes.
Du må Installer Gemini CLI lokalt, deretter autentiser med en konto som har tilgangstillatelser (Google-konto / CometAPI-konto), og angi manuelt modellnavnet «gemini-3-pro-preview-11-2025"for å bruke Gemini 3.0 pro-preview, eksempel: installer og kjør (shell)"
```bash
# instant run (no install)
npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli
or install globally:
npm install -g @google/gemini-cli
# or on macOS/Linux using Homebrew
brew install gemini-cli
CLI-en godtar modellidentifikatorer på samme måte som API-et. Praktisk: angi modellidentifikatoren din (for eksempel `model: "gemini-3-pro-preview-11-2025"`) i en CLI-forespørsel eller konfigurasjon og kalle den – hvis kontoen din har tilgang, vil forespørselen lykkes.
### Tilgang til CometAPIs API
[CometAPI](https://www.cometapi.com/no/) er en enhetlig API-plattform som samler over 500 AI-modeller fra ledende leverandører – som OpenAIs GPT-serie, Googles Gemini, Anthropics Claude, Midjourney, Suno og flere – i ett enkelt, utviklervennlig grensesnitt. Ved å tilby konsistent autentisering, forespørselsformatering og svarhåndtering.
CometAPI har integrert [Gemini 3 Pro forhåndsvisnings-API](https://www.cometapi.com/no/gemini-3-pro-api/) , og det interne API-kallnavnet er `gemini-3-pro-preview`Når du ringer, trenger du bare å endre forespørselsadressen til `https://api.cometapi.com/v1/chat/completions`.
Du kan kalle Gemini 3.0 pro preview på samme måte som du kaller OpenAI API-et. I mine tester er kall via CometAPI mer stabilt enn å bruke Gemini CLI.
## Hva er de forventede egenskapene til Gemini 3.0?
Nedenfor er de mest omtalte funksjonene (eksplisitt flagging av hvilke elementer som er bekreftet kontra forventninger fra fellesskapet/analytikerne).
### Kjernedesign og arkitektur (bekreftet vs. forventet)
- **Multimodalt fundament:** Gemini er bygget som en multimodal familie (tekst, bilder, kode, lyd/video), og Google har allerede publisert multimodale modeller og verktøy i Gemini API. Dette er bekreftet og vil fortsette å være sentralt.
- **Avansert resonnering / planlegging:** Forvent dypere integrering av planlegging og RL-teknikker informert av DeepMind-forskning – en sannsynlig forskjell i designfokusering sammenlignet med noen konkurrenter. Dette er en forventning forankret i DeepMinds historie snarere enn en offentlig spesifikasjon.
### Kontekstvindu og minne
Lengre kontekstvinduer: Gemini 3.0 vil øke effektiv kontekstkapasitet (diskusjonene spekulerer i millioner av tokens), bygger på tidligere arbeid i stor kontekst. Dette er en spådom – Google har ikke publisert offisielle Gemini 3.0-tokengrenser ennå.
### Ytelse, latens og modellvarianter
- **Høy resonnements- og kodingsnøyaktighet:** Innlegg i LM Arena-fellesskapet for «lithiumflow» (og «orionmist») tyder på sterk ytelse innen resonnement og kodeoppgaver. Dette er ubekreftede fellesskapsbenchmarks, men er hovedårsaken til begeistringen. Behandle dem som tidlige signaler, ikke definitive bevis.
- **Flere varianter:** Rykter og lekkasjerapporter peker på forskjellige varianter – en rå generasjon/«Pro»-variant (ofte assosiert i innlegg med lithiumflow-taggen) og en jordet/søkeaktivert variant (orionmist). Igjen, dette er fellesskapsslutninger fra modell-ID-er og testatferd.
### Multimodalitet og nye muligheter
- **Video- og bildeintegrasjon:** Google har nylig eksponert videomodeller (f.eks. Veo 3) og bildefunksjoner i Gemini API. Gemini 3.0 forventes å utnytte og forene disse for rikere multimodale arbeidsflyter. Dette støttes av tidligere Google-utgivelser i Gemini-økosystemet.
- **Funksjoner på enheten og personvern (mål):**Den forventer mer effektive alternativer for sensitive data, enten på enheten eller i den private skyen, fordi Google og partnere vektlegger personvern og lavere ventetid. Dette er en spådom informert av økosystemtrender; spesifikasjonene for Gemini 3.0 er ennå ikke offentlige.
## Bunnlinjen
Det er bred enighet om at Gemini 3.0 pro-preview vil være et stort skritt tilbake for Googles multimodale, resonnementsfokuserte modeller – og potensielt tilby lengre kontekst, sterkere planlegging og rikere multimodale muligheter. Den nåværende begeistringen er en blanding av **bekreftet utviklerverktøy og Google-produktsignaler** (gemini API, CLI, Veo/video-modeller) og **uoffisielle, men støyende signaler fra lokalsamfunnet** (LM Arena-oppføringer for lithiumflow/orionmist, lekkasjer og tidslinjer for analytikerrykter). Behandle fellesskapets referansetester som tidlige indikatorer og forbered deg ved å lære deg Gemini-utviklerverktøyene, slik at du kan evaluere modellen objektivt når Google gir ut offisiell tilgang.
Jeg spekulerer i at den mest sannsynlige offisielle utgivelsesdatoen er 18. november, som sammenfaller med Googles modellmigreringsplan den 18. La oss se frem til mer informasjon om Gemini 3 Pro Preview!
### Komme i gang
CometAPI er en enhetlig API-plattform som samler over 500 AI-modeller fra ledende leverandører – som OpenAIs GPT-serie, Googles Gemini, Anthropics Claude, Midjourney, Suno og flere – i ett enkelt, utviklervennlig grensesnitt. Ved å tilby konsistent autentisering, forespørselsformatering og svarhåndtering, forenkler CometAPI dramatisk integreringen av AI-funksjoner i applikasjonene dine. Enten du bygger chatboter, bildegeneratorer, musikkomponister eller datadrevne analysepipeliner, lar CometAPI deg iterere raskere, kontrollere kostnader og forbli leverandøruavhengig – alt samtidig som du utnytter de nyeste gjennombruddene på tvers av AI-økosystemet.
Utviklere kan få tilgang til Gemini 3.0 pro-forhåndsvisning gjennom CometAPI, [den nyeste modellversjonen](https://api.cometapi.com/pricing) er alltid oppdatert med den offisielle nettsiden. For å begynne, utforsk modellens muligheter i [lekeplass](https://www.cometapi.com/console/playground) og konsulter [API-veiledning](https://api.cometapi.com/doc) for detaljerte instruksjoner. Før du får tilgang, må du sørge for at du har logget inn på CometAPI og fått API-nøkkelen. [CometAPI](https://www.cometapi.com/no/) tilby en pris som er langt lavere enn den offisielle prisen for å hjelpe deg med å integrere.
Klar til å dra? → [Registrer deg for CometAPI i dag](https://api.cometapi.com/login) !
Hvis du vil vite flere tips, guider og nyheter om AI, følg oss på [VK](https://vk.com/id1078176061), [X](https://x.com/cometapi2025) og [Discord](https://discord.com/invite/HMpuV6FCrG)!
