OpenAI har nylig lansert en spesialisert versjon – GPT-5-Codex – spesielt tilpasset arbeidsflyter innen programvareutvikling via sitt Codex-merke. I mellomtiden har leverandøren av kode-IDE-er, Cursor AI, integrert GPT-5 og GPT-5-Codex for å forbedre utvikleropplevelsen. OpenAIs GPT-5-Codex og Cursors GPT-5-støtte lar utviklere kombinere en spesialisert kodemodell med en IDE-sentrisk AI-arbeidsflyt – det som ... GPT-5-kodeksen er, hvordan kobler man den til Markør (en AI-første IDE), og to praktiske måter å kjøre modellen på i editoren din: (1) kalle GPT5-kodeks av CometAPI, og (2) bruk av en opprinnelig Kodeks / KodeksX integrasjon (utvidelse + CLI).
Hva er GPT-5-kodeksen?
GPT-5-Codex er en spesialisering av GPT-5-familien som er finjustert og pakket som en kodeagent for utviklersentriske arbeidsflyter. Kort sagt er det GPT-5 med ytterligere opplæring og systemnivåbegrensninger, slik at den oppfører seg som en pålitelig kodeassistent: bedre på flertrinns kodeoppgaver, kjøring av tester, produksjon av reproduserbare oppdateringer og samhandling med utviklerverktøy og IDE-plugins. OpenAI (og økosystemleverandører) har posisjonert GPT-5-Codex som den anbefalte modellen for agentiske kodearbeidsflyter levert gjennom Codex (kodingsagenten) og IDE-integrasjoner.
Hvorfor det betyr noe: For utviklere og ingeniørledere signaliserer GPT-5-Codex et skifte fra enkel autofullføring av kode til fullskala agentisk kodingstøtte: kodegenerering, refaktorering, flerfilsresonnement, automatisert gjennomgang og mer. Med integreringen i produkter som Cursor AI og Codex CLI kan utviklere utnytte denne avanserte modellen i kjente verktøy. I et konkurransepreget marked (f.eks. GitHub Copilot, Claude Code, Windsurf) er GPT-5-Codex posisjonert til å gi en merkbar produktivitets- og kvalitetsøkning.
Viktige høydepunkter:
- Den er tilgjengelig som standardmotor i Codex for skyoppgaver, kodegjennomgang og via Codex CLI og IDE-utvidelsen.
- På referanseytelse oppnådde den angivelig ~74.5 % på SWE-bench Verified-referanseindeksen, noe som demonstrerer sterk kompetanse innen programvareutvikling i den virkelige verden.
- Den støtter store kontekstvinduer (f.eks. 200 000 tokens), noe som muliggjør håndtering av monoreposer og store kodebaser.
Viktige implikasjoner for forbrukeren:
- GPT-5-Codex er eksponert både i Codex (CLI/agent- og IDE-integrasjonene) og via kompatible API-er fra tredjepartsaggregatorer.
- Modellen er priset og pakket på samme måte som GPT-5 for utviklere, men dens operative overflate (verktøy, sikkerhetsmoduser, testkjøringsatferd) er innstilt for kodeoppgaver.
Hvordan bruker jeg GPT-5 Codex med Cursor AI?
Når jeg velger en API-gateway-plattform, anbefaler jeg alltid CometAPI først.
CometAPI er en enhetlig API-plattform som samler over 500 AI-modeller fra ledende leverandører – som OpenAIs GPT-serie, Googles Gemini, Anthropics Claude, Midjourney, Suno og flere – i ett enkelt, utviklervennlig grensesnitt. Ved å tilby konsistent autentisering, forespørselsformatering og svarhåndtering, forenkler CometAPI dramatisk integreringen av AI-funksjoner i applikasjonene dine. Enten du bygger chatboter, bildegeneratorer, musikkomponister eller datadrevne analysepipeliner, lar CometAPI deg iterere raskere, kontrollere kostnader og forbli leverandøruavhengig.
CometAPI tilby en pris som er langt lavere enn den offisielle prisen for å hjelpe deg med å integrere API.
Det finnes to mye brukte, praktiske måter å kjøre GPT-5-Codex i Cursor:
- Bruk CometAPI som en drop-in-leverandør — legg til CometAPI-nøkkelen din i Cursor slik at Cursor kaller
gpt-5-codexmodell via Comets OpenAI-kompatible API. - Bruk Codex-integrasjonen (OpenAI) — installer Codex IDE-utvidelsen (Codex-utvidelsen spilles av i Cursors utvidelser/markedsplass), installer Codex CLI lokalt, og autentiser Codex til kontoen din (eller konfigurer den til å bruke CometAPI-legitimasjon).
Nedenfor går jeg gjennom forutsetninger, trinnvise fremgangsmåter og praktiske tips for hver metode.
Forutsetninger (hva du bør ha før du begynner)
- En nylig Cursor-installasjon (oppdater til nyeste versjon for å sikre at modell-/integrasjonsinnstillingene er til stede). Cursors dokumentasjon viser et område for «Modeller/Integrasjoner» der leverandørens API-nøkler konfigureres.
- En CometAPI-konto og API-nøkkel (hvis du planlegger å kalle GPT-5-Codex gjennom CometAPI). Opprett og kopier nøkkelen fra Comet-dashbordet.
- For Codex CLI-ruten: Node.js toolchain (npm) eller Homebrew, og tillatelse til å installere en global CLI (
npm install -g @openai/codexorbrew install codex). Du vil også ønske en terminal som er komfortabel medcodexkommandoer. - Rimelig sikkerhetspraksis for arbeidsområdet: en hemmelighetsbehandler (eller i det minste miljøvariabler) i stedet for å sjekke nøkler inn i git. Cursor støtter inntasting av nøkler i innstillingene sine, men behandler disse nøklene som sensitive.
Hvordan får jeg tak i GPT-5-Codex via en tilpasset modell i Cursor?
Hva er tilnærmingen på høyt nivå?
Denne metoden behandler CometAPI som porten som avslører GPT5-codex modell (eller leverandørekvivalent) via et standard REST/HTTP-grensesnitt. Markøren er konfigurert til å kalle et eksternt modellendepunkt ved hjelp av CometAPI-nøkkelen din. Dette er ofte den enkleste veien for team som allerede sentraliserer tilgang til AI-modeller gjennom CometAPI, eller som ønsker å bytte modell uten å endre redigeringsinnstillingene.
Trinn 1 – Opprett og kopier CometAPI-nøkkelen din
- Logg inn på CometAPI-kontoen din.
- Open Konto-/API-nøkler (eller personlig senter) og opprett en ny token (merk den f.eks.
cursor-codex). - Kopier tokenet sikkert. GPT-5-Codex API denne nøyaktige flyten i API-nøkkeldelen.
Trinn 2 – Konfigurer markøren til å bruke CometAPI
- Åpne markøren og gå til Innstillinger → Integrasjoner or Utvidelser → Modellleverandører (Brukergrensesnittet kan variere etter versjon).
- Velg å legge til en tilpasset modellleverandør og lim inn:
- Endepunkt-URL:
https://api.cometapi.com/v1 - Autorisasjon: angi overskrift
Authorization: Bearer <YOUR_COMET_API_KEY>(eller leverandørens token-header).
Velg modellnavnet gpt-5-codex-low/ gpt-5-codex-medium/ gpt-5-codex-high i leverandørens modellliste eller som en modelloverstyring.
Trinn 3 – Bekreft og test
Fra markøren åpner du en fil og ber om en liten Codex-oppgave (f.eks. «Skriv en enhetstest for funksjon X»). Se på at forespørselen vises i markørens nettverks-/loggingspanel; sørg for at svarene returneres uten feil.
Beste praksis
- Bruk en dedikert API-nøkkel for markørintegrasjoner (ikke bruk nøkler om igjen for andre tjenester). Roter nøkler med jevne mellomrom. (Markøren støtter nøkler per leverandør.)
- Begrens omfang og bruk: konfigurer hastighetsgrenser/kvoter i CometAPI (eller i det minste overvåk bruken) slik at en feilaktig promptløkke eller et eksperiment ikke sprenger budsjettet ditt. CometAPI annonserer kostnadskontroller og modellbytte.
- Overvåk latens og modellkorrekthet — kjøre enhetstester og røyktester på generert kode før endringer godtas i grener.
- Bruk miljøseparasjonbruk separate CometAPI-nøkler for local/dev vs. CI/prod for å håndheve færrest rettigheter.
- Modellnavn og tilgjengelighet: Det nøyaktige modellnavnet som eksponeres av CometAPI kan endres. Bekreft modelllisten i CometAPI-dashbordet ditt før du stoler på et fastkodet navn.
- Latens og feilsøking: Hvis noe går saktere, bekreft både Cursor → CometAPI og CometAPI → underliggende modell; CometAPI fungerer som et proxy-lag.
Hvordan konfigurerer jeg CodeX (Codex)-integrasjon i Cursor?
Hva er tilnærmingen på høyt nivå?
Denne metoden installerer en førsteklasses Kodeks (KodeX) integrasjon i Cursor (via en utvidelse) og bruker Codex CLI på maskinen din for å autentisere og videresende kontekst. Det gir ofte den rikeste integrasjonen: dypere kontekstdeling (åpne filer, valg, differanser), synkrone CLI-operasjoner og skyoppgaveorkestrering som ligger nærmere OpenAIs Codex-produkt.
Denne metoden bruker OpenAIs Codex-verktøy (IDE-utvidelse + lokal Codex CLI) og gir deg Codex-sidefeltet og rikere agentiske arbeidsflyter i Cursor. Raske oppsetttrinn:
1) Installer Codex IDE-utvidelsen i Cursor
Åpne markørens utvidelser / markedsplass, søk etter Codex (OpenAI)-utvidelsen og installer den – Codex IDE-utvidelsen distribueres for VS Code-forks som Cursor, og er tilgjengelig på Codex-utviklersiden eller VS Code Marketplace. Etter installasjonen vil et Codex-sidefelt eller -panel vises i IDE-en.
2) Installer Codex CLI lokalt
På macOS/Linux:
npm install -g @openai/codex
# or
brew install codex
Bekreft med:
codex --version
CLI tilbyr de samme kodeagentfunksjonene fra terminalen (kjøre oppgaver, opprette agenter, åpne interaktive økter). ()
3) Autentiser Codex
Løpe:
codex login
Dette åpner vanligvis en nettleserbasert flyt for å binde Codex til OpenAI/ChatGPT-abonnementet ditt (Plus/Pro/Team), eller det lar deg oppgi en API-nøkkel. Hvis du vil at Codex skal kalle GPT-5-Codex via CometAPI i stedet for OpenAIs offisielle endepunkter, konfigurerer du en Codex-konfigurasjonsfil eller miljøvariabler til å peke OPENAI_API_BASE til https://api.cometapi.com/v1 og OPENAI_API_KEY til CometAPI-tokenet ditt. Codex CLI støtter bruk av API-nøkler og konfigurasjonsfiler (~/.codex/config.toml) for tilpassede endepunkter.
4) Ledningskodeks + markør
Med Codex-utvidelsen installert og codex CLI-godkjent, vil Cursor-utvidelsen enten snakke med den lokalt kjørende Codex-agenten eller ringe den eksterne Codex Cloud, avhengig av integrasjonsmodusen. Åpne Codex-panelet (ofte Ctrl/Cmd+Shift+P → «Åpne Codex») og bekreft at den kan kjøre en kort kodegenerering og en testkjøring.
Eksempel: konfigurer Codex CLI til å bruke CometAPI (bash):
# set CometAPI as OpenAI-compatible base and token for Codex / other OpenAI clients
export OPENAI_API_BASE="https://api.cometapi.com/v1"
export OPENAI_API_KEY="sk-xxxxxxxx-from-comet"
# install Codex CLI (npm)
npm install -g @openai/codex
# run and authenticate (API-key mode will read OPENAI_API_KEY)
codex --version
codex
Tips for Codex-ruten
- Hvis du foretrekker å sentralisere fakturering og leverandørbytte, bruk CometAPI som backend ved å peke Codex' API-base mot Comet. Dette gjør det enkelt å bytte modell uten å endre IDE-konfigurasjonen.
- Bruk
~/.codex/config.tomlå bevare API-base, nøkler og MCP-servere; det er tryggere enn miljøvariabler for oppsett med flere prosjekter. - If
codex loginstopper i headless-servere, kopier de genererte CLI-legitimasjonene/konfigurasjonen fra et utviklerskrivebord (eller bruk API-nøkkelmodus). - Aktiver lokal utførelse der det er muligCLI-en kan kjøre lokalt og redusere mengden data som sendes til skyleverandører. Bruk lokal modus for sensitive repositorier – men valider fortsatt hva agenten utfører.
- Menneskelig involvering for lederhandlingerTillat aldri agenten å kjøre genererte skallkommandoer automatisk uten eksplisitt gjennomgang. Legg til et bekreftelsestrinn.
Kort beslutningsguide (hvilken metode skal man velge?)
- Velg CometAPI → Markør hvis du ønsker en enkel API-gateway, fleksibilitet for flere modeller og sentralisert fakturering/bytte mellom modeller. Bra når du allerede bruker CometAPI eller trenger mange modellleverandører.
- Velg Codex IDE + CLI hvis du ønsker den tettest mulige IDE-opplevelsen, rikere lokale agentfunksjoner (kjør/test/refaktorering lokalt) og et offisielt Codex-funksjonssett (CLI/IDE-integrasjon). Bedre når du trenger dyp kodeoppgaveutførelse, lokal utførelse eller funksjonene til Codex-agenten.
Komme i gang
CometAPI er en enhetlig API-plattform som samler over 500 AI-modeller fra ledende leverandører – som OpenAIs GPT-serie, Googles Gemini, Anthropics Claude, Midjourney, Suno og flere – i ett enkelt, utviklervennlig grensesnitt.
Utviklere kan få tilgang til chatgpts nyeste API, for eksempel GPT-5-Codex API og Sora-2-pro API gjennom Comet API, den nyeste modellversjonen er alltid oppdatert med den offisielle nettsiden. For å begynne, utforsk modellens muligheter i lekeplass og konsulter API-veiledning for detaljerte instruksjoner. Før du får tilgang, må du sørge for at du har logget inn på CometAPI og fått API-nøkkelen. CometAPI tilby en pris som er langt lavere enn den offisielle prisen for å hjelpe deg med å integrere.