Slik bruker du ChatGPT-agentmodus trinn for trinn

Midt i 2025 ble OpenAI lansert ChatGPT-agentmodus – en funksjon som lar ChatGPT ikke bare svare på, men planlegge og utføre flertrinnsoppgaver ved hjelp av et virtuelt arbeidsområde (surfing, filmanipulering, kodekjøring og koblings-API-er). Agentmodus flytter ChatGPT fra en passiv assistent som forteller deg hva du skal gjøre til en aktiv assistent som kan gjør stegene for deg — bla gjennom, trekke ut, fylle ut skjemaer, kjøre kode, opprette filer og samhandle med tilkoblede tjenester under din veiledning.

Hva er ChatGPT-agentmodus?

Agentmodus gjør ChatGPT om fra en reaktiv chatassistent til en selvstendig digital arbeider som kan planlegge og utføre arbeidsflyter i flere trinn. I motsetning til en enkelt frem-og-tilbake-fullføring, kan en agent:

åpne og lese nettsider, følge lenker og trekke ut strukturerte fakta;
kjøre kode i en sandkasse eller et virtuelt skrivebordsmiljø for å behandle filer, transformere regneark eller generere dokumenter;
kalle tilkoblede API-er eller tjenester du konfigurerer (koblinger) for å lese eller skrive data;
stille avklarende spørsmål når målet eller begrensningene er tvetydige; og
behold tilstand på tvers av trinn, slik at en lang oppgave (forskning → utkast → eksport) fortsetter uten å fortelle hele historien på nytt hver gang.

OpenAI posisjonerer agentmodus som en «bro mellom forskning og handling»: den er ment for iterative samarbeidende arbeidsflyter der menneskelig tilsyn fortsatt er viktig – du gir mål, begrensninger og godkjenninger mens agenten utfører det tunge arbeidet.

Hvordan utviklet ChatGPT Agent Mode seg?

Agentmodus bygger på tidligere OpenAI-funksjoner (f.eks. Operator og Deep Research) og selskapets Agents SDK / Responses API. Agents SDK gir utviklere primitiver for å lage tilpassede agenter og verktøy, mens ChatGPT Agent Mode pakker lignende funksjoner i forbrukernett- og appgrensesnittet, slik at ikke-utviklere kan lage autonome arbeidsflyter uten å skrive limkode. Systemarkitekturen inkluderer beskyttelsesmekanismer som forespørselsbekreftelser og "overvåkningsmodus" når agenter opererer i sensitive kontekster.

Merk: Andre leverandører (spesielt Microsoft) leverer også sine egne «Agentmodus» eller Office Agent-funksjoner som bygger inn agentisk atferd i produktivitetsapper (Excel/Word/Copilot). Dette er separate implementeringer, men gjenspeiler den samme bransjetrenden mot agentisk AI i verktøy.

Hva kan ChatGPT Agent-modus gjøre?

Hvilke handlinger er typiske?

Agentmodusfunksjoner inkluderer:

Autonom nettsurfing og undersøkelser (åpne sider, klikk, les, oppsummer).
Datautvinning og strukturerte resultater (tabeller, CSV-filer, regneark).
Filredigering: generer og lagre dokumenter, lysbilder og regneark.
Utfylling og innsending av skjema (med uttrykkelig bekreftelse).
Kjøre kode eller orkestrere verktøykjeder gjennom SDK-er eller koblinger.
Integrering med tjenester (e-post, kalendere, GitHub, Zapier/Make) der det er tillatt av koblinger.
Handel/transaksjoner i støttede arbeidsflyter (f.eks. integrasjoner med «Øyeblikkelig betaling»).

Begrensninger å forvente

Agentmodus er kraftig, men ikke allvitende: den respekterer sandkassegrenser, kan treffe verktøy- eller koblingshastighetsgrenser, og unngår generelt risikable handlinger uten eksplisitt bekreftelse. Forvent feilmoduser i autentiseringsflyter, JavaScript-tunge nettsteder, CAPTCHA-beskyttede handlinger eller systemer som krever flerfaktorautentisering.

Hvem har tilgang til ChatGPT Agent Mode – og hvordan får man det?

Hvem får tilgang?

OpenAIs utrulling retter seg mot betalte abonnementer: ChatGPT Agent Mode er lansert til Plus/Pro/Team/Business-brukere (og lignende nivåer der det tilbys) med nivådelte kvoter; den er ikke tilgjengelig på gratisnivået.

Hvordan aktiverer du det (trinn for trinn)?

Logg inn på ChatGPT med et kvalifisert abonnement.
Start en ny chat eller åpne en eksisterende.
Åpne verktøy menyen («+» i skriveverktøyet) og velg Agentmodus, eller skriv inn /agent kommandoen i meldingsboksen for å starte en agentøkt.
Beskriv oppgaven du ønsker utført. Agenten vil foreslå en plan og begynne å utføre den. Agenten vil stoppe opp for å be om bekreftelse før det iverksettes tiltak. Du kan avbryte eller ta manuell kontroll når som helst.

Hvem bør vurdere agentmodus?

Kunnskapsarbeidere og team som ønsker å automatisere repeterende digitale oppgaver (analytikere, produktsjefer, lærere).
Utviklere og integratorer som ønsker å lage prototyper av agentiske arbeidsflyter raskt via Agents SDK eller Responses API.
IT-/sikkerhetsteam Evaluering av autonome arbeidsflyter bør utføres nøye på grunn av hensyn til datatilgang og personvern.

Slik får du og konfigurerer en ChatGPT-agent

Nedenfor finner du en praktisk, trinnvis oppsettsarbeidsflyt som du kan følge i ChatGPTs nett- eller mobilgrensesnitt (basert på OpenAIs dokumenter og publiserte gjennomganger). Juster trinnene for organisasjonens retningslinjer og det spesifikke brukergrensesnittet du ser.

Trinn 1: Bekreft tilgang og faktureringsnivå

Logg på ChatGPT-kontoen din og bekreft at du har et abonnement som støtter agenter (Plus/Pro/Business/Enterprise). Hvis du er administrator, bekreft brytere på organisasjonsnivå og koblingspolicyer.

Trinn 2: Opprett en ny agent (UI)

Fra ChatGPT-hjemmesiden, se etter «Opprett agent» or «Agentmodus» i verktøy/menyen.
Velg en basismodell (der det er aktuelt) og gi agenten din et navn (f.eks. «Konkurransedyktig forsker»).
Velg tillatte koblinger og omfang nøye (Google Drive, Gmail, Slack, CRM-systemet ditt). Begrens tillatelsene til minimumsbeløpet som kreves.

Trinn 3: Oppgi identitet, mål og begrensninger

Gi agenten en kortfattet misjonserklæring (mål), inndatakilder og ikke-funksjonelle begrensninger (maksimal kjøretid, filformater, budsjettgrenser, om den kan sende e-poster eller bare lage utkast).
Last opp eksempelfiler eller lenker som agenten skal bruke. Dette skaper kontekst den kan referere til under kjøring.

Trinn 4: Autoriser koblinger og test i sandkassen

Autoriser alle koblinger du trenger (Drive, GitHub). OpenAI vil be deg om å logge på og gi eksplisitte omfang – se nøye gjennom disse omfangene.
Kjør a liten, ufarlig testjobb (f.eks. «Oppsummer disse tre dokumentene og list opp fem handlingspunkter») for å bekrefte at agenten kan få tilgang til og behandle ressursene du har tillatt.

Trinn 5: Angi godkjenningskroker og varsler

Konfigurer kontrollpunkter for menneskelig godkjenning for handlinger med høy risiko (f.eks. «spør meg før du skriver til CRM»).
Angi utdatamål (nedlasting, e-postutkast eller levering som chatmelding).

Trinn 6: Iterer og herd

Gjennomgå kjøringer, undersøk logger/revisjonsspor, og stram inn begrensninger eller fjern koblinger hvis du ser uventet oppførsel. Oppretthold en kjørehistorikk for revisjon.

Verktøy → Agentmodus (eller /agent)

Hvordan skriver vi en «runbook»-ledetekst

Prinsipper for Runbook-ledetekster

En «runbook»-ledetekst er et strukturert instruksjonssett som definerer mål, begrensninger, suksesskriterier, utdata og feilhåndtering for en agent. For å gjøre den pålitelig, følg disse prinsippene:

Vær tydelig om målet: definer leveransen og formatet (f.eks. «Lag en PowerPoint-presentasjon med 10 lysbilder med tittellysbilde, 3 lysbilder med konkurrentenes økonomi, et metodelysbilde og et sammendragslysbilde»).
Definer innganger og kilder: liste opp pålitelige nettsteder, filplasseringer eller koblinger som agenten bør foretrekke, pluss forbudte kilder.
Sett begrensninger og sikkerhetskontroller: f.eks. «Send aldri e-poster uten min uttrykkelige bekreftelse», «Ikke logg inn på bankportaler» eller «Hvis færre enn tre uavhengige kilder bekrefter en påstand, flagg den i stedet for å rapportere den som fakta».
Inkluder trinnvise kontrollpunkter: fortelle agenten når den skal sette på pause for bekreftelse (f.eks. før publisering eller utførelse av irreversible handlinger).
Spesifiser feilhåndtering og tilbakestillinger: f.eks. «Hvis en side returnerer 403, prøv hurtigbufrede resultater. Hvis de ikke er tilgjengelige, noter feilen og fortsett med andre kilder.»

Eksempel på runbook (konsis)

Oppdrag: Lag en konkurransedyktig landskapsbeskrivelse for produkt X.

innganger: URL-er A, B, C; regneark pricing.xlsx in /shared/Competitive.

Begrensninger: Bruk kun offentlige sider og det medfølgende regnearket; ikke bruk noen påloggingsinformasjon; fullfør på under 20 agentmeldinger; lag en 2-siders PDF + CSV med funksjonstabell.

Fremgangsmåte:

Gjennomsøk URL-er A, B, C; trekk ut produktnavn, prisnivåer og topp 5 funksjoner.
Slå sammen uttrukne funksjoner med pricing.xlsx, normaliserer kolonner til vendor, plan, monthly_usd, key_features.
Lag et sammendrag på 700 ord (maks. 5 anbefalinger med punkter).
Opprett competitive_table.csv og brief.pdf.
Beslutningsregel: Hvis et nettsted har en betalingsmur eller krever innlogging, stopp og be om godkjenning.
Utgående format: brief.pdf (2 sider, A4), competitive_table.csv med kolonner som ovenfor, og en kort chatmelding som bekrefter at jobben er fullført.

Tips: Vær tydelig om feilmoduser

Fortell agenten hva han/hun skal gjøre hvis et trinn mislykkes (stopp og rapporter; hopp over og fortsett; prøv alternativ kilde). Agenter tolker tvetydige instruksjoner bokstavelig – eksplisitte feilregler reduserer overraskelser.

Eksempler fra virkeligheten og kodereferanse

Eksempel 1 – E-postsortering (sluttbruker)

Oppgave: «Skann de siste 100 uleste e-postene mine og oppsummer meldinger med høy prioritet som krever svar. Foreslå utkast til svar for de som kan håndteres automatisk.»
Slik fungerer agenten: agenten leser innboksen via en autentisert kobling, henter ut avsender-, emne- og hastesignaler og utkaster svar i den forespurte stilen. Den vil ikke sende meldinger uten eksplisitt bekreftelse og vil presentere en liste over foreslåtte svar for gjennomgang. (Brukertester anbefaler å begrense de første kjøringene til små grupper.)

Eksempel 2 – Datarensing og eksport (analytiker)

Oppgave: «Rengjør denne CSV-filen, fjern duplikater, normaliser telefonnumre til E.164, og send ut en renset CSV-fil og et sammendrag av endrede poster.»
Slik fungerer agenten: Agenten bruker filtilgangsverktøyet, utfører deterministiske transformasjoner, skriver den rensede filen tilbake til Drive og returnerer en endringslogg.

Referanse for utviklerkode (Python + Agents SDK)

Nedenfor er en konseptuelle Python-kodebit basert på OpenAI Agents SDK og Responses API-mønstrene – den demonstrerer programmatisk oppretting av en agent og hvordan den kalles. (Tilpass parametere slik at de samsvarer med SDK-en eller klientbiblioteket du bruker; sjekk SDK-dokumentasjonen for nøyaktige metodenavn og autentiseringsflyt.)

# conceptual example — adapt to the exact SDK you install

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY")

agent_spec = {
    "name": "CompetitorResearchAgent",
    "instructions": "Produce a 10-slide competitor analysis deck using sources A,B,C. Pause for confirmation before any email or purchase.",
    "tools": ,
    "config": {"watch_mode": True, "confirm_before_send": True}
}

# create agent (SDK-specific API)

agent = client.agents.create(agent_spec)

# run the agent on a specific task

task = {"prompt": "Create the 10-slide competitor analysis deck and upload to Drive:/AgentOutputs"}
run = client.agents.run(agent_id=agent, task=task)

print("Run started:", run)

JavaScript (konseptuelt)

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY });

const agentSpec = { /* same fields as above */ };

async function createAndRun() {
  const agent = await client.agents.create(agentSpec);
  const run = await client.agents.run(agent.id, { prompt: "Create the 10-slide deck" });
  console.log("Run ID:", run.id);
}

Merk: De nøyaktige klientmetodene, navnene og SDK-pakken utvikler seg – se OpenAI Agents SDK og plattformdokumentasjonen for den nåværende API-overflaten.

Feilsøking av vanlige problemer

Agenten blir sittende fast eller stopper opp

Symptom: Agenten setter på pause uten klar grunn eller tidsavbrudd.
Fixes: sjekk for blokkerte nettverkskall (403/401 på en kobling), bekreft at koblinger er aktive, reduser oppgaveomfanget (del opp i mindre deloppgaver), eller øk detaljnivået for å avdekke der det feilet. OpenAIs logger (hvis tilgjengelig) viser det siste vellykkede verktøykallet.

Feil eller hallusinerte data

Symptom: Agenten rapporterer fakta som ikke bekreftes.
Fixes: stramme inn kildebegrensningene i runbooken, kreve sitering for alle faktiske påstander, og instruere agenten til å kryssjekke informasjon mot flere pålitelige kilder. Bruk Responses APIs hente- eller bla gjennom-verktøy i stedet for å stole på modellgjenkalling.

Feil med koblingsautentisering

Symptom: Agenten har ikke tilgang til Google Drive / Gmail.
Fixes: autentiser koblinger manuelt på nytt; bekreft token-omfang; sørg for at bedriftens SSO-policyer ikke blokkerer tredjeparts app-tokener. For sensitive koblinger, bruk «overvåkningsmodus» og eksplisitte manuelle påloggingsflyter.

Uventede handlinger (agenten handlet uten tillatelse)

Symptom: Agenten forsøkte en ikke tillatt operasjon.
Fixes: gjennomgå og stram opp runbooken, aktiver brukerbekreftelser for alle tilstandsendrende handlinger og se i kjørelogger. Hvis virkemåten vedvarer, deaktiver koblinger og åpne en støtteforespørsel.

Hva er sikkerhetsrisikoene?

Hovedrisikokategorier

Dataeksponering og -utfiltrering: Agenter med brede koblinger kan få tilgang til sensitive filer og – hvis de ikke er riktig begrenset – kan de skrive sensitive utdata til eksterne steder.
Rask injeksjon og manipulasjon: Ondsinnet nettinnhold eller filer kan forsøke å manipulere agentens oppførsel hvis runbooks og guardrails ikke er strenge. Bygg runbooken for å ignorere instruksjoner innebygd i skrapt innhold.
Misbruk av legitimasjon: automatiserte pålogginger eller dårlig isolerte tokener kan misbrukes; unngå å lagre langvarig legitimasjon i agentprofiler og foretrekk manuell autentisering per økt.
Overdreven tillit / automatisering av sensitive handlinger: Å tillate automatiske sendinger eller kjøp uten menneskelig godkjenning øker risikoen. OpenAIs agentdesign inkluderer tvungne bekreftelser og blokkeringer for spesifikke høyrisikohandlinger, men organisasjoner bør fortsatt anvende sin egen styring.

Anbefalte tiltak

Minste privilegiumskoblinger: gi kun de nødvendige minimumsomfangene.
Klokkemodus og bekreftelser: Aktiver «overvåkningsmodus» for agenter som kan ha tilgang til e-post eller banksider og kreve bekreftelser for statusendringer.
Revisjonslogger og observerbarhet: Logg alle agenthandlinger og gjennomgå dem med jevne mellomrom. Bruk hastighetsgrenser og oppgavekvoter per bruker/agent.
Test sandkasse: valider agenter først i kontoer med syntetiske eller redigerte data.
Policy og styring av runbook: Oppretthold en godkjenningsflyt for agenter som utfører oppgaver med stor innvirkning og krever menneskelig godkjenning før bred distribusjon.

Konklusjon

Agentmodus markerer et meningsfullt skifte: fra rådgivende AI til operasjonell AI. Det kan akselerere arbeidsflyter på tvers av forskning, markedsføring, finans og ingeniørfag – men med denne funksjonaliteten følger nye drifts- og sikkerhetsansvar. Bruk strukturerte runbooks, koblinger med færrest rettigheter, godkjenninger basert på menneskelige nøkkelfunksjoner og kontinuerlig revisjon for å realisere fordelene samtidig som risikoen begrenses.

Komme i gang

CometAPI er en enhetlig API-plattform som samler over 500 AI-modeller fra ledende leverandører – som ChatGPT-serien, Googles Gemini, Anthropics Claude, Midjourney, Suno og flere – i ett enkelt, utviklervennlig grensesnitt. Ved å tilby konsistent autentisering, forespørselsformatering og svarhåndtering, forenkler CometAPI dramatisk integreringen av AI-funksjoner i applikasjonene dine. Enten du bygger chatboter, bildegeneratorer, musikkomponister eller datadrevne analysepipeliner, lar CometAPI deg iterere raskere, kontrollere kostnader og forbli leverandøruavhengig – alt mens du utnytter de nyeste gjennombruddene på tvers av AI-økosystemet.

For å begynne, utforsk ChatGPT-modellens muligheter i lekeplass og konsulter API-veiledning for detaljerte instruksjoner. Før du får tilgang, må du sørge for at du har logget inn på CometAPI og fått API-nøkkelen. CometAPI tilby en pris som er langt lavere enn den offisielle prisen for å hjelpe deg med å integrere.

Klar til å dra? → Registrer deg for CometAPI i dag !