Claude 3.7 Sonnet representerer en milepæl innen AI-resonnement og kodefunksjoner, og gir utviklere enestående kontroll over hvordan en AI «tenker» gjennom komplekse oppgaver. Claude 2025 Sonnet, som ble utgitt i februar 3.7, introduserer en hybrid resonnementsmodell som sømløst veksler mellom raske svar og detaljert, trinnvis refleksjon, noe som gjør den ideell for både enkle spørringer og arbeidsflyter i flere trinn. API-brukere kan finjustere modellens tenkeatferd via konfigurerbare «tenkebudsjetter», som gir presise avveininger mellom hastighet, kostnad og dybde i resonnementet.
Hva er Claude 3.7-sonetten?
Claude 3.7 Sonnet er Anthropics første hybride resonnerings-AI, designet for å blande instinktive, raske responsegenskaper med muligheten for utvidet, intern resonnering som gjøres synlig for brukerne. I motsetning til tidligere modeller som tvang frem et valg mellom hastighet eller dybde, forener Claude 3.7 begge modusene i én modell, slik at utviklere kan bytte sømløst avhengig av oppgavekompleksitet (, ).
Hybrid resonneringsarkitektur
Kjernen i Claude 3.7 Sonnet ligger en enhetlig arkitektur som håndterer både «raske» og «langsomme» tankebaner. Når Claude opererer i standardmodus, gir den nesten umiddelbare responser ved å benytte seg av forhåndstrente heuristikker. Når utvidet tenkning er aktivert, stopper den opp for å generere «tanke»-tokens – mellomliggende resonneringstrinn som brukeren kan inspisere og forbedre. Denne arkitekturen speiler menneskelig kognisjon, der intuisjon og bevisst refleksjon sameksisterer i ett enkelt sinn.
Utvidet tenkemodus kontra hurtigmodus
Utvidet tenkemodus kan slås av eller på via API-parametere, der utviklere setter et «tenkebudsjett» (målt i tokens) for å begrense hvor lenge Claude bruker på et problem. Hurtigmodus returnerer svar nesten umiddelbart ved å omgå resonneringskladdeblokken, mens utvidet modus produserer et synlig spor av logiske trinn. Denne fleksibiliteten sikrer at enkle spørringer forblir effektive, mens intrikate problemstillinger får den dybdeanalysen de krever.
Hvordan aktiverer man tenkemodus i kode?
Hvilke API-parametere styrer tenkemodus?
For å bruke tenkemodus via Anthropic API, spesifiser følgende i forespørselsnyttelasten din:
json{
"model": "claude-3.7-sonnet",
"prompt": "...",
"thinking_mode": "extended",
"max_thoughts": 1000
}
model: Sett tilclaude-3.7-sonnetfor tilgang til hybrid resonnement.- **
thinking_mode**Velg"standard"or"extended"(synlig tankekjede). - **
max_thoughts**Begrenser lengden på kladdeblokken – juster etter budsjett kontra dybde.
Utvidet tenkemodus er tilgjengelig på alle betalte nivåer og via API, men ikke på det gratis Claude-nivået.
Hvordan aktiverer man tenkemodus i Claude Code (CLI)?
Antropisk Claude-koden CLI bringer tenkemodus til terminalen din. Etter installasjon via:
bashnpm install -g @anthropic/claude-code
du kan kjøre:
bashclaude-code --model sonnet-3.7 --think extended ./path/to/project
Denne kommandoen instruerer Claude Code til å internt dekomponere oppgaver – som å bygge opp et REST API – ved å sende ut planleggingstrinnene mens den kodes. Forhåndsvisningen av forskningen støtter finjustert kontroll over tenkningsvarighet (--think-duration 30s), som balanserer behandlingstid og dybde.
Hvordan kan utviklere integrere kode i tenkemodus i arbeidsflytene sine?
Det er enkelt å integrere tenkemodusen i Claude 3.7 via Anthropic API. Ved å sende konfigurasjonsflagg som --thinking_mode og --thinking_budget, kan utviklere kontrollere om Claude bruker kladdeblokken sin og hvor mye «databehandling» den bruker på resonnering. Denne tilnærmingen muliggjør finjustert styring av latens, kostnader og svarkvalitet innenfor eksisterende CI/CD- og DevOps-pipelines.
API-bruk og tenkning av budsjettparametere
Når du kaller Claude API, inkluder parametere som thinking_mode="extended" og thinking_budget=5000 å tildele opptil 5,000 tokens for intern resonnering. Alternativt, å sette thinking_mode="quick" deaktiverer kladdeblokken, noe som gir raskere og rimeligere resultater. Anthropics dokumentasjon inneholder kodestykker på populære språk (Python, JavaScript, Go), noe som gjør det enkelt å integrere tenkemodus direkte i koderedigerere, chatgrensesnitt eller kommandolinjeverktøy.
Beste praksis for rask utvikling
Maksimer effektiviteten i tenkemodus ved å strukturere ledetekster som veileder Claudes resonnement. For eksempel, sett prefikset «La oss tenke trinn for trinn:» foran oppgaver for å klargjøre kladdeblokken for strukturert logikk. Bruk mellomkontroller («Er dette trinnet riktig?») for å sikre god fremgang før du går videre. Å begrense hver resonnementblokk til 100–200 tokens forhindrer overdreven tenkning, mens klare oppgavebeskrivelser hjelper Claude med å fordele tankebudsjettet effektivt.
Hva er vanlige agentiske kodingsmønstre?
- Oppgaveoppdeling: Bruk utvidet tenkning til å dele opp store saker i underoppgaver, og utdata for en JSON-liste over trinn.
- Automatiserte kodegjennomganger: Be Claude om å «tenke gjennom» potensielle edge-tilfeller og kommentere pull-forespørsler med innsikt hentet fra kladdeblokken.
- Multiagentforskning: I Anthropics interne multiagentsystem bruker hovedagenten utvidet tenkning for å tildele roller og verktøy til underagenter, noe som øker instruksjonsoppfølgingen med over 15 prosent i tester.
Hvordan er Claude 3.7 sammenlignet med andre modeller innen koding og resonnering?
Per midten av 2025 skiller Claude 3.7s hybridtilnærming den fra konkurrerende modeller som OpenAIs GPT-4o og xAIs Grok. En nylig sammenligning fremhevet Claudes evne til å håndtere komplekse logiske gåter og langvarig kodegenerering mer nøyaktig enn GPT-4o, om enn med litt høyere latens. Samtidig utmerker Groks agentlignende arbeidsflyter seg i analyse av sentimenter på sosiale medier, men mangler Claudes transparente kladdeblokkfunksjon.
Sammenligning med GPT-4o og Grok
I direkte tester leverte GPT-4o raskere gjennomstrømning av rå tokens, men slet med oppgaver med inngrodde flertrinnsavhengigheter, og scoret 8 % lavere på kodekorrekthetstester. Grok 3 presterte bra i kreativ skriving og enkle spørsmål og svar, men kom til kort på trinnvise feilsøkingsoppgaver. Claude 3.7 matchet eller overgikk konsekvent begge modellenes nøyaktighet på en rekke utfordringer innen programvareutvikling og logisk resonnering.
Hensyn til kostnader og tokenvinduer
Claude 3.7 tilbyr et kontekstvindu på 200,000 4 tokens – dobbelt så mye som GPT-XNUMXo – som gjør at det kan behandle omfattende kodebaser eller store dokumenter på én gang. Selv om utvidet tenkning medfører ekstra tokenkostnader, sikrer Anthropics nivådelte prissetting at dype resonneringsøkter forblir kostnadseffektive sammenlignet med faktureringsmodeller per token fra andre leverandører. Utviklere kan balansere dybde og budsjett ved å justere budsjettparameteren for tenkning, noe som reduserer overhead for rutineoppgaver.
Hvor kan du få tilgang til Claude 3.7 Sonnet og komme i gang i dag?
Hvilke abonnementsnivåer inkluderer tenkemodus?
Utvidet tenkemodus er tilgjengelig på alle betalte Claude-abonnementer –Pro, Team og Enterprise– samt via Anthropic API. Den er også tilgjengelig på Amazonas grunnfjell og Google Clouds Vertex AI, noe som muliggjør integrering i eksisterende skybaserte pipelines. Merk at Gratis Nivet støtter ikke utvidet tenkning.
Hvordan aktiverer du Claude 3.7 i miljøet ditt?
- Claude.ai-dashbordetAktiver «Utvidet tenkning» i panelet for modellinnstillinger.
- API: Inkluder
"model": "claude-3.7-sonnet"og"mode": "extended"i forespørselsnyttelasten din. - Berggrunn/hjørnepunktVelg «Claude 3.7 Sonnet» i modellkatalogen og aktiver flagget for tenkefunksjonen.
Når det er aktivert, kan team bruke CLI eller API om hverandre, noe som legger til rette for rask prototyping og produksjonsdistribusjoner på tvers av ulike stakker.
Få tilgang til Claude 3.7 via CometAPI
CometAPI tilbyr et enhetlig REST-grensesnitt som samler hundrevis av AI-modeller – under et konsistent endepunkt, med innebygd API-nøkkeladministrasjon, brukskvoter og faktureringsdashboards. I stedet for å sjonglere flere leverandør-URL-er og legitimasjonsinformasjon.
Utviklere har tilgang Claude 3.7-Sonett API(modell: claude-3-7-sonnet-20250219; claude-3-7-sonnet-20250219) gjennom CometAPI, de nyeste modellene som er oppført er per artikkelens publiseringsdato. For å begynne, utforsk modellens muligheter i lekeplass og konsulter API-veiledning for detaljerte instruksjoner. Før du får tilgang, må du sørge for at du har logget inn på CometAPI og fått API-nøkkelen. CometAPI tilby en pris som er langt lavere enn den offisielle prisen for å hjelpe deg med å integrere.
CometAPI tilbyr også det nyeste Claude 4 API-et (Claude Opus 4 API og Claude Sonnet 4 API).
Konklusjon
Ved å kombinere banebrytende hybrid resonnement med fleksible API-kontroller, gir Claude 3.7 Sonnet utviklere og bedrifter mulighet til å takle komplekse problemer med trygghet og klarhet. Enten det gjelder å lage intrikate algoritmer, diagnostisere flerlags kundeproblemer eller revidere AI-beslutningsbaner, tilbyr tenkemoduskoden i Claude 3.7 en transparent, kontrollerbar og høytytende løsning for moderne bedriftsbehov.


