Slik bruker du Claude Sonnet 4.5 med markør

Antropisk Claude Sonnet 4.5 kom som en fokusert oppdatering for koding, agentiske arbeidsflyter og «datamaskinbruk» – den typen oppgaver som krever lang kontekst, verktøyhåndtering og robuste sikkerhetskontroller. Samtidig er moderne utvikler-IDE- og kodeassistentplattformer som Markør lar deg koble til de beste tilgjengelige modellene og kjøre dem direkte over kodebasen din. I denne artikkelen gir jeg deg en profesjonell og handlingsrettet gjennomgang: hva Claude Sonnet 4.5 og markøren er, hvorfor du kanskje velger å kjøre Claude Sonnet 4.5 i Cursor, en trinnvis CometAPI + Cursor-oppsett, og avanserte tips for produksjonsbruk.

Hva er Claude Sonnet 4.5, og hvorfor er det viktig?

Claude Sonnet 4.5 er Anthropics trinnvise utgivelse i 2025. Sonett familie som legger vekt på koding, agentfunksjoner, langsiktige arbeidsflyter og forbedret bruk av datamaskiner/verktøyI følge Anthropics kunngjøring og modelldokumentasjonen deres, Claude Sonnet 4.5 forbedrer Sonnet 4 på områder som er viktige for ingeniørarbeidsflyter: kodegenerering og -forståelse, muligheten til å orkestrere flertrinnsagenter, forbedret minne-/konteksthåndtering og bedre sikkerhets-/justeringssignaler under lengre kjøreturer. Tidlige tekniske beskrivelser og leverandørsider indikerer Claude Sonnet 4.5 retter seg mot oppgaver som autonome kodeøkter, komplekse refaktoreringer og verktøydrevne pipelines.

Hvorfor det er viktig akkurat nå:

Agentarbeid og lange løp. Antropiske stater Claude Sonnet 4.5 er designet for å tåle lengre autonome arbeidsbelastninger (eksempler sitert i leverandørmateriale inkluderte interne rapporter om kontinuerlige kodeøkter over flere timer), noe som åpner døren for å bygge flere uavhengige utviklerassistenter og orkestrerte agenter.
Bedre «datamaskinbruk». Modellen er innstilt for å bruke verktøy mer pålitelig – å kalle eksterne API-er, redigere filer, kjøre tester og resonnere om systemtilstand er eksplisitt forbedrede områder.
Nyanser ved sikkerhet + evaluering. I noen evalueringer Claude Sonnet 4.5 kan oppdage når den testes og endre responser – en egenskap som har implikasjoner for både evaluering og sikker utrulling. Husk dette for benchmarking og kvalitetssikring.
Sterkere ytelse for koderedigering og feilsøking (Anthropic rapporterer store interne gevinster på koderedigeringsbenchmarks).

Hva er Cursor, og hvordan passer den inn i en AI-drevet utviklerarbeidsflyt?

Markør er en AI-først IDE- og kodeassistentplattform som indekserer depotet ditt og eksponerer et interaktivt miljø for å stille modellbaserte spørsmål om kode, generere ny kode og kjøre refaktorering. Cursor støtter valg av forskjellige tredjepartsmodeller (OpenAI, Anthropic, Google, xAI, osv.) slik at team kan velge modellen som passer best til hver oppgave. Det markedsføres eksplisitt som et sted hvor du kan "velge mellom alle banebrytende modeller", og det lister opp Sonnet 4.5 blant tilgjengelige alternativer. Dette gjør Cursor til en naturlig vert for Sonnet 4.5 når målet ditt er utviklerproduktivitet, kodeforståelse og automatiserte agentarbeidsflyter.

Markørens verdiforslag for team:

Verktøyintegrasjoner — Markøren integreres med terminaler, testkjørere og andre utviklerverktøy, slik at en LLM konseptuelt kan «bruke en datamaskin» i arbeidsflyten din.

Kodebaseforståelse og søk – den indekserer repositorier slik at modellen har en konsistent oversikt over koden din, noe som reduserer behovet for å lime inn store kodeblokker manuelt.

Modellbytte — enkelt eksperimentere på tvers av modeller med samme brukergrensesnitt og arbeidsflyt.

Hvorfor kombinere styrkene til Claude Sonnet 4.5 med Cursors miljø?

Ved å sette Claude Sonnet 4.5 og Cursor sammen, får man en modell som er optimalisert for lange kodeoppgaver som bruker verktøy med en editor som eksponerer hele kodekonteksten, filtreet og utviklerarbeidsflytene dine. Denne sammenkoblingen gir konkrete fordeler:

Høy-kvalitets, kontekstbevisst koderedigering: Claude Sonnet 4.5Den forbedrede nøyaktigheten i koderedigering er mye mer nyttig når LLM-en kan se hele depotkonteksten gjennom Cursors MCP og filintegrasjoner.
Bedre arbeidsflyter for agenter (automatisering + beskyttelsesrekkverk): Claude Sonnet 4.5Agentfunksjonene i – minne, kontekstredigering og kontrollerte «tenkningsbudsjetter» – lar deg bygge assistenter som utfører flertrinns utvikleroppgaver (tester, refaktorering, CI-forslag), mens Cursor sørger for kjøretid for kodeapplikasjon og verifisering.
Raskere prototyping og feilsøkingsløkkeMarkørens verktøy i redigeringsprogrammet (terminaler, forhåndsvisninger av filer og innebygde ledetekster) øker hastigheten på redigerings- → kjørings- → iterasjonsløkken mens Claude Sonnet 4.5 bidrar til å produsere endringer av høyere kvalitet og teste hypoteser.

Produktivitet og sikkerhet sammen

Anthropic la vekt på forbedringer av justering og sikkerhet i Sonnet 4.5 (reduserte tendenser til sykofanti, hallusinasjoner og maktsøking). Når de brukes i Cursor, er disse sikkerhetsforbedringene meningsfulle fordi editoren kan begrense handlingsomfanget (bare redigere filer du velger, kjøre tester lokalt) og beholde verifiseringstrinn med menneskelig involvering. Utviklere bør imidlertid fortsatt designe gjennomgangsporter og overvåking for automatiserte endringer.

Hvordan setter jeg opp CometAPIs Claude Sonnet 4.5 i Cursor – trinn for trinn?

Raskt Overblikk: registrer deg på CometAPI → hent API-nøkkel og modellnavn → åpne markør → legg til en tilpasset modell/leverandør → lim inn basis-URL og API-nøkkel → velg Sonnet 4.5-modellvarianten (vanlig vs. tenkning) → test.

Hvorfor velge CometAPI

For Claude Sonnet 4.5 tilbyr CometAPI en lavere API-pris enn den offisielle, og har en API-versjon spesielt feilsøkt for Cursor.

Trinn 1 – Hent CometAPI-legitimasjon og modellinformasjon

Registrer/logg inn på CometAPI og opprett et API-token (brukergrensesnittet kaller det en API-nøkkel/token). CometAPI tilbyr et basisendepunkt og publiserer eksplisitte modellidentifikatorer for Sonnet 4.5 (for eksempel cometapi-sonnet-4-5-20250929 og den «tenkende» varianten cometapi-sonnet-4-5-20250929-thinking). Merk deg basis-URL-en CometAPI forventer (de dokumenterer endepunkter som https://api.cometapi.com/v1 or /v1/messages avhengig av hvilken vei du bruker).
Kopier og lagre API-nøkkelen din sikkert (miljøhemmelighetsbehandler, passordbehandler eller organisasjonens hvelv).

Trinn 2 – Åpne markøren og naviger til modell-/integrasjonsinnstillinger

Start markøren og gå til Innstillinger → Modeller / IntegrasjonerHvis du ikke ser alternativet, oppdaterer du Cursor til den nyeste versjonen.
Velg alternativet til legg til en OpenAI-modell or legg til en API-nøkkel (Markørens brukergrensesnitt kan variere avhengig av versjon).

Trinn 3 – Konfigurer markøren til å kalle CometAPI

Fyll ut disse feltene i markørens leverandørdialog (de nøyaktige feltnavnene kan variere; markøren godtar en basis-URL + API-nøkkelmønster):

Basis-URL / endepunkt: https://api.cometapi.com/v1 (eller https://api.cometapi.com/v1/messages avhengig av markørens forventede endepunkt). Bruk /v1/messages or /v1/chat/completions endepunkt hvis markøren ber om en fullstendig bane.
API-nøkkel/token: Lim inn CometAPI-nøkkelen din (Bearer-token). Markøren vil ofte gi en «Verifiser»-handling – klikk på den.
HTTP-headerformat: CometAPI forventer Authorization: Bearer YOUR_API_KEY og Content-Type: application/json på forespørsler; Markøren abstraherer vanligvis dette, men sørg for at tokenet er satt på stedet markøren spør.

Trinn 4 – Velg modellvarianten Claude Sonnet 4.5 i Cursor

Etter bekreftelse vil markøren vise tilgjengelige modeller eksponert av leverandøren din eller tillate manuell modell-ID-inntasting. Skriv inn et av CometAPI-modellnavnene for Sonnet 4.5:

cometapi-sonnet-4-5-20250929
cometapi-sonnet-4-5-20250929-thinking (den «tenkende» varianten som avslører Sonnets interne tenkning og budsjettkontroller)
cometapi-sonnet-4-5 (reservealias)

Velg om du vil bruke regelmessig or tenker modus. «Tenkning» muliggjør lengre interne resonneringskjøringer og budsjettkontroller for agentarbeid i flere trinn. Bruk dette til refaktorering, lange tester eller agentkjøringer.

Trinn 5 – Test med en liten ledetekst i markøren

Åpne en prosjektfil i Cursor. Spør en liten, deterministisk prompt (f.eks. generer et enhetstest-scaffold eller refaktorer en liten funksjon).
Hvis integrasjonen fungerer, skal Sonnet 4.5 returnere resultater og (hvis Cursor støtter det) eventuelt gjøre automatiserte redigeringer eller foreslå kodehandlinger.

Eksempel på cURL (CometAPI) for å sjekke tilregnelighet utenfor markøren
Du kan teste den samme modellen fra terminalen for å bekrefte legitimasjonen før du konfigurerer Cursor:

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/v1' \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_COMETAPI_KEY' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{
    "model": "cometapi-sonnet-4-5-20250929-thinking",
    "messages": [
      {"role":"user","content":"Refactor this Python function to be more idiomatic:\n\n def f(a,b):\n   if a==None:\n     return b\n   else:\n     return a+b\n"}
    ],
    "max_tokens": 512,
    "thinking": {"type":"enabled","budget_tokens":1000}
  }'

(Det eksemplet følger CometAPIs OpenAI-kompatible /messages- eller /chat-mønster – leverandørdokumentasjon inkluderer lignende cURL-eksempler.)

Trinn 6 – Valider atferd og kostnader

Kjør noen få ende-til-ende-scenarier (kodegenerering, refaktorering av flere filer, kjør tester etter redigeringer).
Overvåk tokenbruk og -kostnader (CometAPI publiserer ofte prisnivåer). Juster "thinking" budget_tokens og max_tokens for å kontrollere kjøretider/kostnader.

Sjekkliste for feilsøking

401 / ugyldig token: Dobbeltsjekk Bearer-tokenet og at markørens felt lagret det.
Modell ikke oppført: Prøv manuell modell-ID-inntasting; bekreft at CometAPI-planen inkluderer Sonnet 4.5. Noen markedsplasser krever eksplisitt aktivering.
Inkonsekvente utganger / tidsavbrudd: lavere tenkebudsjetter, reduser max_tokens, eller dele store redigeringer i mindre deler. Innlegg fra fellesskapet viser bedre pålitelighet med mindre filer og kortere redigeringer.

Hva er avanserte applikasjoner og profesjonelle tips?

Avansert applikasjon: Autonome kodeagenter

Sonnet 4.5 er eksplisitt bygget for agentoppgaver – handlingskjeder som inkluderer resonnement, API-kall og verktøybruk. I Cursor kan du bygge agenter som:

Les en feilrapport i et billettsystem (via en integrert webhook eller gjennom MCP),
Opprett en lokal filial og implementer en kodeendring,
Kjør testpakken og rapporter tilbake en oppdatering eller mislykkede tester med foreslåtte rettelser.

Anthropic og tredjeparts veiledninger viser hvordan du kobler Sonnet 4.5 til agent-SDK-er og orkestreringslag. CometAPI bevarer denne kompatibiliteten ved å videresende forespørsler til leverandøren med et OpenAI-stilskjema. Bruk Sonnets minne- og kontekstredigering for å opprettholde tilstand på tvers av agentkjøringer.

Avansert applikasjon: Kodegjennomgang og sikkerhetsanalyse

Sonnet 4.5s forbedrede resonnement og domenekunnskap innen cybersikkerhet/finans gjør den effektiv som et første steg for statisk analyse eller identifisering av risikable mønstre (f.eks. usikker deserialisering, bruk av eval). Men kjør alltid standard statiske analyseverktøy og menneskelige gjennomganger; LLM-forslag er komplementære, ikke autoritative.

Avansert applikasjon: Testgenerering og CI-automatisering

Bruk Sonnet 4.5 til å generere enhets-/integrasjonstester og testharnesser i Cursor, og kjør deretter tester lokalt i utviklingsløkken din. Sonnet 4.5s filopprettingsfunksjoner (som annonsert for Claude-apper) hjelper deg med å opprette strukturerte testfiler og inventar automatisk.

Driftstips og beste praksis

Separate API-nøkler per miljø — bruk forskjellige CometAPI-tokens for eksperimenter kontra produksjon og merk dem tydelig i markørinnstillingene.
Spor fakturering og sett budsjetter — Sonnet 4.5 er mer kapabel og kan forbruke tokens raskere når man bruker «tenkning»/lange kontekster; overvåk CometAPI-bruken.
Design konservative redigeringsarbeidsflyter — foretrekker forslag som lager differanser eller patcher i stedet for direkte pushes til hovedgrener. Markøren gjør det enkelt å forhåndsvise redigeringer; håndhever PR-gjennomganger.
Bruk lav temperatur for deterministiske kodeoppgaver; bruk høyere temperatur kun for kreative oppgaver eller utforskende refaktorering.
Aktiver logging og forespørsler om revisjon — holde oversikt over ledetekster og LLM-svar for feilsøking av modellatferd og for sikkerhetsundersøkelser. Dette er kritisk hvis agentatferd er en del av stacken din.

Konklusjon – Er dette riktig oppsett for deg?

Hvis arbeidet ditt involverer kompleks koding, store kodebaser eller automatiseringsoppgaver i flere trinn (f.eks. å bygge agenter som samhandler med verktøy, kjører tester og produserer distribuerbare patcher), da Claude Sonnet 4.5 + Markør (via CometAPI eller direkte Anthropic/Bedrock-tilgang) er en overbevisende kombinasjon: Sonnet 4.5 leverer forbedret koderesonnement, agentfunksjoner og nye verktøy for lange, tilstandsfulle arbeidsflyter, mens Cursor leverer redigeringskontekst, integrasjoner og utvikler-UX for å utnytte disse funksjonene på en sikker og produktiv måte.

Hvis du vil bruke Claude Sonnet 4.5 på Comet API, Klikk her

CometAPI er en enhetlig API-plattform som samler over 500 AI-modeller fra ledende leverandører – som OpenAIs GPT-serie, Googles Gemini, Anthropics Claude, Midjourney, Suno og flere – i ett enkelt, utviklervennlig grensesnitt. Ved å tilby konsistent autentisering, forespørselsformatering og svarhåndtering, forenkler CometAPI dramatisk integreringen av AI-funksjoner i applikasjonene dine. Enten du bygger chatboter, bildegeneratorer, musikkomponister eller datadrevne analysepipeliner, lar CometAPI deg iterere raskere, kontrollere kostnader og forbli leverandøruavhengig – alt samtidig som du utnytter de nyeste gjennombruddene på tvers av AI-økosystemet.

Utviklere har tilgang Claude Sonnet 4.5 API gjennom CometAPI, de nyeste modellversjonene som er oppført er per artikkelens publiseringsdato. For å begynne, utforsk modellens muligheter i lekeplass og konsulter API-veiledning for detaljerte instruksjoner.

Hvis du vil vite flere tips, guider og nyheter om AI, følg oss på X og Discord!