Hvordan bruke Kimi K-2.5 med OpenClaw raskt?

Kimi K-2.5 er MoonshotAIs nyeste native, multimodale, agent-baserte modellserie (en videreutvikling av Kimi K2-serien). Den er konstruert for visuell + språklig resonnering, sterke kodeferdigheter og avanserte «agent»-funksjoner, inkludert et Agent-Swarm-paradigme (paralleliserte under-agenter for komplekse arbeidsflyter). Kimi K-2.5 er tilgjengelig som open source-vekter og via administrerte API-er (CometAPI publiserer API-endepunkter for den). Hvis du bygger automasjon som trenger visjon + trinnvise verktøykall (f.eks. skjermbilder → kodeendringer → systemkall), er Kimi K-2.5 designet for den typen oppgaver.

OpenClaw er en åpen kildekode, personlig KI-assistent/gateway du kjører lokalt eller på en server. Den fungerer som en bro mellom chatkanaler (WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, webgrensesnitt osv.) og en modell-backend — og den legger til arbeidsflyter, ferdighets-plugins, verktøyutførelse og konnektorer. OpenClaw er modellagnostisk: du kan peke den mot skymodell-API-er (OpenAI, Anthropic, CometAPI) eller mot lokale inferensendepunkter. Prosjektet har hatt aktive utgivelser og community-dokumentasjon tidlig i 2026.

Hvorfor bør du koble Kimi K-2.5 til OpenClaw?

Å koble Kimi K-2.5 til OpenClaw kombinerer to komplementære styrker:

• Multimodal utførelse: Kimi K-2.5 håndterer tekst, bilder og kode nativt — ideelt for oppgaver som blander dokumentanalyse, UI/prototypegenerering og automatisert rapportering. OpenClaw leverer agent-runtime og kanaler for å agere på disse outputene (poste til Slack, oppdatere dokumenter, kjøre skript).
• Skalering og orkestrering: Kimis «agent swarm»-design (flere samarbeidende agenter eller spesialiserte resonneringsmodi) passer sammen med OpenClaws orkestreringskroker for å koordinere flertrinnsjobber (datainnsamling → analyse → publisering). Dette er spesielt nyttig for forskning, batchinnholdsgenerering og automatiserte driftstjenester.
• Fleksibilitet: Du kan kjøre Kimi K-2.5 lokalt (selvhostet inferens) eller via en API-aggregator (CometAPI, Moonshots egen plattform). OpenClaw støtter både modeller-som-leverandør og lokale leverandører, så du kan velge avveiningene du ønsker — latens, kostnad, kontroll eller dataprivacy.

Hvorfor denne kombinasjonen er viktig: Kimi K-2.5 bringer multimodale, agentiske modellegenskaper (visuell forståelse, kodegenerering, langt-kontekstreasoning), mens OpenClaw tilbyr agentorkestrering, konnektorer og runtime for å rulle ut disse evnene i praktiske arbeidsflyter. Kort sagt: Kimi er hjernen; OpenClaw er kroppen og nervesystemet som lar den hjernen handle på tvers av chatkanaler, lokale filer og andre tjenester.

Hvordan bruke Kimi K-2.5 med OpenClaw raskt?

Nedenfor er en konsis, produksjonsbevis rask sti. Følg disse trinnene i rekkefølge: klargjør miljøet, skaff en API-nøkkel (CometAPI-eksempel), installer OpenClaw (notater fra feb 2026), sett opp Kimi (sky eller lokalt), og koble dem sammen. Etter trinnene oppsummerer jeg praktiske API vs lokale avveininger og beste praksis.

Merk: denne veiledningen viser den raskeste pålitelige ruten i 2026: bruk Moonshots offisielle API eller en rutingsleverandør (OpenRouter / CometAPI) og konfigurer OpenClaw til å bruke den leverandøren. Hvis du foretrekker kun lokalt, hopp over API-nøkkeltrinnene og følg notatene for lokal utrulling nedenfor.

---

Forutsetninger: Riktig oppsett for Windows / WSL2 i 2026

Hvis du er på Windows (Windows 10/11), er WSL2 det anbefalte utviklingsmiljøet for Linux-native verktøy, containere og GPU-akselerasjons-arbeidsflyter.

• Installer WSL via énlinjesmetoden i et hevet PowerShell-vindu:
  wsl --install — dette installerer WSL-rammeverket og Ubuntu som standard. Du kan sette WSL2 som standard og bruke wsl --set-default-version 2 der det er relevant. Microsofts dokumentasjon går gjennom wsl --install, distrovalg og feilsøking.
• Maskinvare: For API-bruk — hvilken som helst moderne laptop/stasjonær med internett. For lokal inferens av Kimi K-2.5 (hvis du senere velger lokalt), forvent multi-GPU-servere (A100/H100-klassen eller spesialisert inferensinfrastruktur) eller optimaliserte kjøremiljøer (vLLM/vCUDA + multi-GPU-distribusjon). Kimi K-2.5 er stor og agentisk; å kjøre den lokalt er ikke trivielt.
• Node.js / npm: OpenClaw-installatører og skript forventer Node.js 22+ (eller som oppgitt i OpenClaws installasjonsdokumentasjon). Installer Node 22+ i WSL eller Windows.
• En CometAPI-konto (eller en annen støttet aggregator): denne veiledningen bruker CometAPI fordi den eksponerer Kimi K-2.5 og tilbyr et OpenAI-kompatibelt endepunkt, slik at OpenClaw kan bruke det med minimal konfigurasjon. Opprett en API-nøkkel i CometAPIs konsoll.

Rask WSL2-installasjon (én linje)

Åpne PowerShell som administrator og kjør:

wsl --install
# Restart when prompted
# After restart, open a WSL terminal and optionally:
wsl --update
wsl -l -v

(Hvis du trenger å installere spesifikk distro: wsl --install -d ubuntu.) Microsofts WSL-dokumentasjon viser wsl --install som den anbefalte, støttede kommandoen i 2026.

---

Trinn 1 — Opprett en API-nøkkel via CometAPI (raskt eksempel)

Hvis du vil kalle Kimi gjennom en tredjeparts API-gateway som CometAPI (praktisk når du ikke vil koble en direkte leverandør), er CometAPI quick-start-løpet enkelt:

1. Fyll på / opprett en konto på CometAPI.
2. Opprett et token på dashbordet → det blir din API-nøkkel. CometAPIs quick-start sier: opprett et nytt token for å få API-nøkkelen din.
3. Bytt base-URL i klienter fra OpenAI til CometAPI:
   og bytt nøkkelen i Authorization-headeren.\

Eksempel: sett nøkkelen som en miljøvariabel i WSL:

export COMETAPI_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxx"
# optionally add to ~/.bashrc or ~/.zshrc
echo 'export COMETAPI_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxx"' >> ~/.bashrc

Hvorfor bruke CometAPI? Det er en rask bro når du ikke vil administrere kvoter på Moonshot-plattformen, eller når du bruker verktøy som allerede er koblet til CometAPIs base-URL. Verifiser alltid at leverandøren tilbyr Kimi-modellen med riktig «slug» og prising.

Trinn 2 — Installer OpenClaw (anbefalinger februar 2026)

OpenClaw tilbyr en hurtiginstaller og en npm-pakke. To vanlige metoder:

Metode A — Én linje (anbefales på macOS/Linux; fungerer i WSL):

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
# or clone the repo and run setup per the repo README

Metode B — npm install (hvis du allerede håndterer Node):

npm install -g openclaw@latest
openclaw --version

Bruk onboarding-veiviseren:

# example quoted from OpenRouter docs (OpenClaw onboarding)$ openclaw onboard

Veiviseren leder deg gjennom valg av leverandør, inntasting av API-nøkkel og eksempelkanal-konfigurasjon.

Manuell konfig (om du foretrekker): rediger ~/.openclaw/openclaw.json og legg inn miljønøkler (eller bruk OpenClaw «auth profiles» for å lagre nøkler i systemets nøkkellager). CometAPI-dokumentasjonen viser hvordan sette OPENROUTER_API_KEY eller opprette en auth-profil; samme mønster gjelder for andre leverandører når de støttes.

Viktig sikkerhetstrinn: kjør OpenClaw i et begrenset miljø. Kjør den under en dedikert bruker, og aktiver auth-profiler i stedet for klartekstnøkler i konfig. OpenClaw støtter openclaw auth set openrouter:default --key "$KEY" for å lagre nøkler i et systemnøkkellager.

---

Trinn 3 — Konfigurer OpenClaw til å bruke CometAPI (Kimi K-2.5)

OpenClaw lagrer konfigurasjon i ~/.openclaw/openclaw.json (eller UI-konfigen). Du definerer en miljøvariabel for API-nøkkelen og setter den primary modellen til CometAPI-slugen for Kimi.

Minimal ~/.openclaw/openclaw.json-snutt (eksempel):

{
  "env": {
    "COMETAPI_KEY": "${COMETAPI_KEY}"
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "cometapi/moonshotai/kimi-k2-5"
      },
      "models": {
        "cometapi/moonshotai/kimi-k2-5": {}
      }
    }
  },
  "models": {
    "providers": {
      "cometapi": {
        "type": "openai-completions",
        "base_url": "https://api.cometapi.com",
        "auth_env": "COMETAPI_KEY"
      }
    }
  }
}

Notater og tips:

• Blokken providers lar deg legge til egendefinerte OpenAI-kompatible endepunkter (CometAPI er OpenAI-kompatibel). OpenClaws dokumentasjon viser at innebygde leverandører finnes, men du kan legge til models.providers for egendefinerte backends. Start OpenClaw på nytt etter redigering.
• Bytt ut modell-slugen med den kimi-k2.5 som vises på CometAPIs modellsiden (siden for Kimi K-2.5 i CometAPI-katalogen).

---

Trinn 4 — Sanitetssjekk: test CometAPI fra maskinen din (curl)

Før du starter OpenClaw, test at nøkkelen og modellen fungerer:

curl -s -X POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2-5",
    "messages": [
      {"role":"system","content":"You are a concise assistant."},
      {"role":"user","content":"Say hello and give your model name and mode."}
    ],
    "max_tokens": 200,
    "temperature": 0.2
  }' | jq

Hvis vellykket ser du et JSON-svar med modellens output. CometAPI støtter OpenAI-stil /v1/chat/completions-endepunkt, så de fleste eksisterende OpenAI-klienter vil fungere med bare bytte av base-URL/nøkkel.

---

Trinn 5 — Start OpenClaw og velg modellen

1. Start OpenClaw (CLI eller Docker, som du foretrekker).
2. I OpenClaw-webgrensesnittet: Settings → Config → Agents (eller rediger openclaw.json direkte). Sett standard agentmodell til cometapi/moonshotai/kimi-k2-5. Lagre og start gatewayen på nytt. OpenClaw vil deretter rute agentkall til CometAPI, som kaller Kimi K-2.5-backenden. OpenClaws dokumentasjon og community-guider viser hvordan legge inn API-nøkler og velge leverandørens modell-slugs.

openclaw.json — mer komplett eksempel (legg i ~/.openclaw/openclaw.json)

{
  "env": {
    "COMETAPI_KEY": "sk-REPLACE_WITH_YOURS"
  },
  "models": {
    "providers": {
      "cometapi": {
        "type": "openai-completions",
        "base_url": "https://api.cometapi.com",
        "auth_env": "COMETAPI_KEY"
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "cometapi/moonshotai/kimi-k2-5"
      },
      "models": {
        "cometapi/moonshotai/kimi-k2-5": {
          "context_size": 131072,
          "max_tokens": 4096
        }
      }
    }
  }
}

Start OpenClaw på nytt etter redigering. Hvis OpenClaw ikke starter, sjekk logger for ugyldig JSON eller manglende miljøstrenger.

---

Trinn 6 — Prøv en agentisk oppgave: skjermbilde → kodeforslag (eksempel)

OpenClaw støtter verktøykall og vedlegg. En enkel agentisk test:

• Fra UI-en din, be assistenten:
  Analyze this screenshot and produce a minimal React component that reproduces the UI.
• Legg ved et skjermbilde (OpenClaw støtter vedlegg i chatflyten); OpenClaw videresender multimodale input via CometAPI → Kimi K-2.5, som er designet for å akseptere bilde + tekst-input. Hvis du trenger å justere kostnader eller latens, reduser bildestørrelsen eller test med mindre payload først.

API vs. lokal Kimi K-2.5: hvilke avveininger finnes?

Når du skal avgjøre om du vil bruke Kimi K-2.5 via en API-leverandør (CometAPI, Moonshots hostede tjeneste) eller selvhoste lokalt, vurder følgende dimensjoner.

Latens og ytelse

• Lokalt (selvhost): Hvis du kjører inferens på lokale GPU-er (NVIDIA/AMD med støttede kjøremiljøer), kan latens for interaktive oppgaver være lavere, og du har full kontroll over batch-størrelser, kvantisering og minnebruk. Du trenger imidlertid tilstrekkelig GPU-RAM (ofte 24 GB+ for store modellvarianter, eller nøye kvantisering for mindre maskinvare). Selvhosting krever også vedlikehold: oppdatering av vekter, modell-wrappere og inferensstakker.
• API: Hostede leverandører abstraherer inferensmaskinvare. Du betaler for compute og drar nytte av skalerbare endepunkter, administrerte oppdateringer og lavere operasjonell belastning. Latens avhenger av nettverksrundturer og leverandørens last. For mange team er API-tilgang raskeste vei til produksjonsintegrasjon.

Kostnad og operasjonell overhead

• Lokalt: Kapital- og driftskostnader (GPU-maskinvare, strøm, kjøling) kan være høye. Men forutsigbare når maskinvaren er eid; kostnad per kall er i praksis null utover infrastrukturavskrivning. Du bærer også ansvaret for modelloppdateringer og feilrettinger.
• API: Betal-etter-bruk reduserer forhåndsinvestering og vedlikeholdsarbeid, men kostnader skalerer med bruken. CometAPI kan tilby mer konkurransedyktige priser enn et offisielt hostet modellendepunkt.

Personvern og datakontroll

• Lokalt: Best for sensitiv data og etterlevelse fordi data aldri forlater ditt miljø (forutsatt ingen eksterne konnektorer). Ideelt for on-premises utrullinger.
• API: Enklere å sette opp, men du må vurdere leverandørens dataretensjon, logging og etterlevelsespolicy. Bruk ende-til-ende-kryptering (TLS), minimale payloads, og fjern hemmeligheter før du sender forespørsler.

Utviklingstakt og oppdateringer

• API: Leverandører pusher modelloppdateringer og optimaliseringer (bedre ytelse, feilrettinger). Dette er praktisk, men kan endre modellatferd uventet.
• Lokalt: Du styrer når og hvordan du oppdaterer modellvekter; nyttig når reproduserbarhet er prioritert.

Konklusjon: Hvis prioriteten er integrasjonshastighet og lav driftsbyrde, er CometAPI raskeste rute. Hvis du må holde data helt private eller trenger ekstremt lav-latens multimodale arbeidslaster på spesialmaskinvare, er selvhosting det foretrukne alternativet.

API vs lokal Kimi K-2.5 — fordeler og ulemper

Feilsøking — raske løsninger på vanlige problemer

• 401 / 403-feil: kontroller at API-nøkkelen din er satt, gyldig og har kreditt.
• Modell svarer ikke / feil modell-slug: verifiser leverandørens modelliste.
• OpenClaw starter ikke: kjør openclaw gateway run fra hjemmekonfigen og se loggene i ~/.openclaw/logs. Bruk onboarding-veiviseren hvis manuell konfig feiler.
• Treg respons: sørg for nettverkstilkobling; for tunge multimodale oppgaver foretrekk et direkte Moonshot-endepunkt for å redusere ekstra hopp (CometAPI → Moonshot gir et rutingsteg, men vanligvis minimal latens). Vurder lokal utrulling for latensfølsomme løkker.

Avsluttende merknad — vær pragmatisk, men forsiktig

Kimi K-2.5 bringer reell multimodal, agentisk kraft til arbeidsflyter; OpenClaw gjør det om til alltid-på, flerkanel-automatisering. Sammen kan de dramatisk akselerere oppgaver — fra å generere polerte lysbilder og strukturerte regneark til å kjøre multiagent forskningsflyter. Men de samme evnene utvider angrepsflaten betydelig: tidlig i februar 2026 flagget sikkerhetsforskere og myndigheter feilkonfigurasjoner og malware-risiko i OpenClaws ferdighetsregistre, og leverandører er aktive med patcher og vernetiltak. Balanser fart med operasjonell hygiene: prototyp i skyen (Moonshot/CometAPI) og herd før du går til ubetjent, produksjonsmessig agent-automatisering.

Utviklere kan få tilgang til kimi k-2.5 via CometAPI nå. For å komme i gang, utforsk modellens evner i Playground og se API-veiledningen for detaljerte instruksjoner. Før du får tilgang, sørg for at du er logget inn på CometAPI og har hentet API-nøkkelen. CometAPI tilbyr priser langt under den offisielle prisen for å hjelpe deg å integrere.

Klar til å starte? → Registrer deg for OpenClaw i dag !

Hvis du vil ha flere tips, guider og nyheter om KI, følg oss på VK, X og Discord!