Slik bruker du n8n med MCP-servere

Den nylige økningen i AI-drevet automatisering har innledet et behov for mer dynamiske og kontekstbevisste arbeidsflyter. n8n, et verktøy for arbeidsflytautomatisering med åpen kildekode, har dukket opp som en kraftig plattform for å orkestrere komplekse prosesser uten omfattende kodeekspertise. Samtidig standardiserer Model Context Protocol (MCP) måten AI-agenter samhandler med eksterne tjenester på, slik at de kan oppdage verktøy og utføre operasjoner på en konsistent måte. Ved å integrere n8n med MCP-servere kan organisasjoner låse opp et nytt nivå av fleksibilitet, slik at AI-agenter kan påkalle n8n-arbeidsflyter som verktøy, og omvendt, slik at n8n kan forbruke MCP-kompatible tjenester direkte i arbeidsflytene sine. Denne toveisfunksjonen posisjonerer n8n som både en produsent og forbruker av AI-drevne oppgaver, noe som effektiviserer ende-til-ende-automatisering og reduserer behovet for tilpasset integrasjonskode.

Hva er n8n?

n8n er en plattform for arbeidsflytautomatisering som kjennetegnes av sin nodebaserte lisensieringsmodell basert på rettferdig kode, som lar brukere bygge sekvenser av handlinger (noder) som utløses basert på hendelser eller tidsplaner. Den støtter et bredt spekter av integrasjoner rett ut av boksen, fra HTTP-forespørsler og databaser til meldingsplattformer og skytjenester. I motsetning til restriktive automatiseringsverktøy i «svart boks», gir n8n utviklere full kontroll over arbeidsflytene sine, inkludert muligheten til å være vert for og utvide funksjonalitet via fellesskapsnoder eller tilpasset kode.

n8n

Hva er MCP?

Model Context Protocol (MCP) er en ny standard som definerer hvordan AI-modeller og -agenter oppdager, får tilgang til og orkestrerer eksterne verktøy og datakilder. Den gir en ensartet API-overflate og metadataskjema, som muliggjør sømløs interoperabilitet mellom AI-agenter – for eksempel store språkmodeller (LLM-er) – og tjenester som eksponerer handlingsrettede funksjoner. MCP-servere publiserer verktøydefinisjoner og ledetekstmaler, mens MCP-klienter – ofte innebygd i AI-agenter – kan be om og kjøre disse verktøyene basert på kontekstuelle ledetekster.

Hvilke nylige oppdateringer gjør denne integrasjonen viktig?

Mellom februar og april 2025 introduserte n8n-teamet offisielt to viktige noder: MCP-klientverktøy og MCP-serverutløserMCP Client Tool-noden lar n8n-arbeidsflyter kalle eksterne MCP-servere som om de var native noder, noe som åpner for AI-drevet funksjonalitet med ett enkelt grensesnitt. Omvendt gjør MCP Server Trigger-noden en n8n-arbeidsflyt om til en MCP-server, slik at eksterne AI-agenter kan aktivere arbeidsflythandlinger direkte. Disse fremskrittene plasserer n8n i forkant av automatisering av AI-arbeidsflyter, reduserer kompleksiteten og muliggjør rask utvikling av intelligente automatiseringsrørledninger.

Hvordan kan du installere og konfigurere n8n for MCP-servere?

Før du dykker ned i MCP-integrasjoner, trenger du en fungerende n8n-instans. Du kan hoste n8n selv på en lokal maskin eller distribuere til skyplattformer med ett-klikks installasjonsprogrammer, Docker-containere eller administrerte tjenester.

Forutsetninger

node.jsVersjon 18.17.0, 20.x eller 22.x anbefales; n8n støtter for øyeblikket ikke Node.js 23.x.
gå og npm/garnFor installasjon av n8n og fellesskapsnoder.
Docker (valgfritt): Tillater enkle containerbaserte distribusjoner.
Et vertsmiljøLokal maskin, VPS eller skytjeneste som Zeabur, hvor du kan eksponere et HTTP-endepunkt for MCP-trafikk.

Installeringstrinn

Installer Node Version Manager (NVM)

curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash 
source ~/.nvm/nvm.sh 
nvm install 18.17.0 
nvm use 18.17.0

Dette sikrer kompatibilitet med n8ns støttede Node.js-versjoner.

Installer n8n globalt

 npm install -g n8n

Etter installasjon, påkall n8n for å starte webgrensesnittet kl. http://localhost:5678 .

Lag din konto
Ved første oppstart ber n8n om å opprette en konto. Skriv inn en e-postadresse og et passord – kredittkort er ikke nødvendig for den gratis fellesskapsutgaven.

Installer MCP Community Node (valgfritt for klienten)
I n8ns innstillinger under «Community Nodes», søk etter og installer n8n-noder-mcpDenne plugin-modulen gir forbedrede MCP-klientfunksjoner hvis din versjon av n8n mangler den innebygde noden.

Hvordan konfigurerer du MCP-serverens triggernode i n8n?

Å gjøre n8n om til en MCP-server gjør det mulig for eksterne AI-agenter å behandle arbeidsflyter som kallbare verktøy. Følg disse trinnene:

Legge til MCP-serverens triggernode

Opprett en ny arbeidsflyt
I n8n-editoren klikker du på «Ny arbeidsflyt».
Legg til noden
Søk etter MCP-serverutløser i nodepanelet og dra det inn i arbeidsområdet.
Angi aktivering
Sett arbeidsflyten til «Aktiv» etter konfigurasjon. MCP Server Trigger-noden vil generere et unikt endepunkt, vanligvis på /mcp/<randomId>.

Konfigurering av utløseren

MCP URL-stiGodta standardinnstillingen eller angi en egendefinert sti (f.eks. /mcp/ai-tools).
AutentiseringFor innledende testing velger du «Ingen», men for produksjon konfigurerer du API-nøkler, OAuth eller JWT-verifisering for å sikre endepunktet ditt.
InndataskjemaDefiner forventede JSON-nyttelastnøkler (f.eks. tool, params). n8n vil analysere den innkommende JSON-en og tilordne felt til påfølgende noder automatisk.

Når den er konfigurert, sendes en hvilken som helst HTTP POST til endepunktet (f.eks. http://your-domain.com/mcp/abc123) utløser arbeidsflyten, slik at AI-agenter kan aktivere verktøyene du eksponerer.

Hvordan kan du konfigurere MCP-klientverktøyet i n8n?

Mens Server Trigger eksponerer n8n som en verktøyleverandør, lar MCP Client Tool-noden n8n forbruke eksterne MCP-tjenester i arbeidsflyter.

Installere fellesskapsnoden

Hvis du ikke installerte n8n-noder-mcp tidligere, følg disse trinnene nå:

Åpne Innstillinger → Fellesskapsnoder
Installer ny node: Søk etter n8n-nodes-mcp og klikk på «Installer».
Start n8n på nytt for å laste inn den nye noden.

Konfigurering av MCP-klientverktøyet

Legg til MCP-klientverktøynoden
I arbeidsflyten din, søk etter MCP-klientverktøy og legg den til.
Konfigurer tilkobling

Server URLSkriv inn MCP-serverens endepunkt (f.eks. din egen n8n MCP Trigger-URL eller en tredjepartstjeneste).
Verktøyets navn: Angi verktøyidentifikatoren slik den er publisert av serveren (f.eks. sendEmail, fetchData).
ParametreTilordne inndatafelt fra tidligere noder eller arbeidsflytvariabler.

Håndter responsen
MCP Client Tool-noden returnerer strukturert JSON-utdata, som du kan sende til påfølgende noder som «Set» eller «HTTP Response» for formatering eller videre behandling.

Hvordan tester og validerer du MCP-serveren din i n8n?

Validering er avgjørende for å sikre at MCP-endepunktet og klientintegrasjonene dine fungerer pålitelig under ulike scenarier.

Sende testforespørsler

Bruk verktøy som curl or Postbud for å sende eksempelnyttelaster:

curl -X POST http://localhost:5678/mcp/abc123 \
     -H 'Content-Type: application/json' \
     -d '{"tool": "exampleTool", "params": {"message": "Hello, world!"}}'

Et vellykket svar indikerer at n8n analyserte forespørselen, utførte arbeidsflyten og returnerte det forventede resultatet.

Feilsøking vanlige problemer

Ugyldig JSONSørg for at nyttelastene er riktig utformet; n8n vil avvise feilutformede input med en 400-feil.
AutentiseringsfeilHvis du bruker API-nøkler eller OAuth, må du bekrefte at overskrifter og tokener er riktig konfigurert.
ArbeidsflytfeilBruk n8n-utførelsesloggen til å inspisere nodeutførelsesdata og feilmeldinger.
NettverkstilkoblingBekreft at n8n-instansen din er tilgjengelig fra klientmiljøet, og vær oppmerksom på brannmurregler og DNS-innstillinger.

Hva er eksempler på bruk av n8n med MCP-servere?

Integrering av n8n med MCP åpner for ulike automatiseringsscenarioer på tvers av domener – her er noen illustrerende eksempler.

Automatisering av e-postarbeidsflyter

Anta at du vil at AI-agenter skal sende tilpassbare e-poster på forespørsel:

MCP-serverutløser: Avslører et verktøy som heter sendEmail.
E-postnodeKoble utløseren til n8ns «Send e-post»-node (SMTP, Gmail osv.).
Parameterkartlegging: Kart to, subject, body fra MCP-nyttelasten til e-postnodens felt.

AI-agenten kaller ganske enkelt sendEmail verktøyet via MCP, noe som eliminerer behovet for å administrere SMTP-detaljer i selve agenten.

Henting og transformering av API-data

Slik tillater du at AI-agenter spør og behandler tredjeparts API-er:

MCP-serverutløserVerktøy navngitt fetchData.
HTTP-forespørselsnodeKonfigurert til å kalle et eksternt API (f.eks.https://api.cometapi.com/v1/chat/completions).
Sett nodeFormaterer og filtrerer API-svaret.
TilbakeSender strukturert JSON til klienten.

AI-agenter kan be om spesifikke datasett uten å håndtere paginering, autentisering eller hastighetsbegrensning.

Bygge stemme-AI-agenter

Stemmeaktiverte assistenter kan utnytte n8n som backend:

MCP-serverutløser avslører verktøy som createTask or checkCalendar.
Talemotoren oversetter talte kommandoer til MCP-forespørsler (f.eks. «Opprett et møte i morgen klokken 3»).
n8n-arbeidsflyter samhandler med Google Kalender, databaser eller tilpassede funksjoner, og sender deretter bekreftelse tilbake til agenten.

Denne tilnærmingen frikobler talegrensesnittlogikk fra backend-integrasjoner, noe som forenkler vedlikehold og utvikling.

Hva er beste praksis og sikkerhetshensyn?

Produksjonsklare MCP-integrasjoner krever robuste sikkerhets-, overvåkings- og skalerbarhetstiltak.

Godkjenning og tilgangskontroll

API-nøkkelUtsted nøkler per klient med detaljerte omfang (f.eks. bare tillat read or write operasjoner).
OAuth 2.0 / JWTFor bedriftsmiljøer, integrer med identitetsleverandører (Okta, Auth0).
Rate LimitingBruk omvendte proxyer (NGINX, Traefik) eller skybaserte API-gatewayer for å begrense forespørsler og forhindre misbruk.

Skalerbarhet og ytelse

Horisontal skaleringDistribuer flere n8n-instanser bak en lastfordeler for å distribuere MCP-trafikk.
Redis / databasekøerAvlast tunge eller langvarige oppgaver til bakgrunnskøer, noe som sikrer raske MCP-responser.
OvervåkingImplementer logging (f.eks. Elastic Stack) og metrikker (Prometheus, Grafana) for å spore utførelsestider og feilrater for arbeidsflyter.

Hva bringer fremtiden for n8n og MCP-integrasjon?

Økosystemet rundt MCP og n8n er i rask utvikling, med flere lovende utviklingsprosjekter i horisonten.

Kommende funksjoner

Dynamisk verktøyoppdagelseAgenter kan spørre n8n etter tilgjengelige verktøy og metadata i sanntid, noe som muliggjør enda mer fleksible arbeidsflyter.
Forbedrede sikkerhetsnoderIntroduksjon av innebygde krypterings-, tokenrotasjons- og revisjonsloggingsnoder i n8n.
Lavkode MCP-klientYtterligere abstraksjoner for å forenkle MCP-forbruk uten å kreve tilpassede nodeinstallasjoner.

Samfunn og økosystemvekst

Markedsplass for MCP-arbeidsflyterPlattformer som n8n.io/workflows viser allerede eksempler på MCP-servermaler, noe som fremmer deling og gjenbruk.
TredjepartstjenesterSkyleverandører og SaaS-plattformer begynner å publisere MCP-endepunkter, noe som utvider rekkevidden til AI-drevet automatisering.
Samarbeid med åpne standarderMCP-spesifikasjonen er under aktiv utvikling, med bidrag fra store leverandører av kunstig intelligens og automatisering med sikte på å forbedre interoperabiliteten.

Se også Slik bruker du n8n med CometAPI

Konklusjon

Integrering av n8n med MCP-servere transformerer statiske arbeidsflyter til dynamiske, AI-drevne tjenester og gir n8n muligheten til å bruke eksterne AI-orienterte verktøy. Den nylige introduksjonen av MCP Client Tool og MCP Server Trigger-nodene representerer et betydelig sprang fremover, og effektiviserer både utvikling og vedlikehold av intelligente automatiseringsrørledninger. Ved å følge beste praksis innen installasjon, konfigurasjon, sikkerhet og testing, kan organisasjoner utnytte det fulle potensialet til denne integrasjonen for å innovere raskere, redusere ingeniørkostnader og levere kontekstbevisst automatisering på tvers av ulike brukstilfeller.