Manus, laget i Kina, har dukket opp og feid hele nettverket som verdens første generelle AI-agent de siste to dagene, . Manus kan tenke, planlegge og utføre komplekse oppgaver selvstendig og direkte levere komplette resultater. For tiden er Manus fortsatt i den interne testfasen og krever en invitasjonskode for å logge inn og bruke den.
OpenManus at åpen kildekode-alternativet til Manus AI kan oppnå alle ideer uten en invitasjonskode! Gjennom denne artikkelen vil jeg vise deg hvordan du bruker den til å kalle Comet API. Du vil bruke AI-agent til å ringe mer enn 500 modeller, inkludert åpen kildekode og spesialiserte multimodale modeller for chat, bilder, kode og mer.
Hva er Manus?
Manus er en generell kunstig intelligensagent som autonomt kan planlegge og utføre fullstendige oppgaver som mennesker. Enten du trenger dyptgående markedsundersøkelser, kjedelig batchbehandling av dokumenter, personlig reiseplanlegging eller profesjonell dataanalyse, kan Manus bruke uavhengig tenkning og systematisk planlegging til å fleksibelt kalle ulike verktøy i sitt eget virtuelle miljø – skrive og utfør kode, surfe intelligent på nettet og betjene ulike nettapplikasjoner – for å levere komplette oppgaveresultater direkte for deg, i stedet for bare å gi forslag eller svare. Det markerer overgangen til kunstig intelligens fra «svare spørsmål»-stadiet til «aktivt gjør»-stadiet.
Hva er OpenManus
OpenManus er en åpen kildekode-kopi av Manus lansert av MetaGPT-teamet, og gir AlAgent uten en invitasjonskode. Den er basert på en modulær design, støtter flere språkmodeller og verktøykjeder, og kan kjøre kode, behandle filer, søke i nettverksinformasjon og andre komplekse oppgaver.
Kjernefordelen med OpenManus ligger i tilbakemeldingsmekanismen i sanntid, som lar brukere intuitivt se AIs tenkeprosess og fremdrift av oppgaveutførelsen. Den har en kraftig verktøykjede og fleksible konfigurasjonsalternativer, som gjør det enkelt for utviklere å tilpasse etter deres behov.
Hva er CometAPI?
CometAPI er en one-stop stormodell API-aggregeringsplattform som gir praktisk og effektiv API-tjenesteintegrasjon og -administrasjon. Det er et komplett sett med verktøy som kobler sammen hele API-livssyklusen, og hjelper R&D-team med å implementere beste praksis for API Design-first-utvikling., og hjelper til med å gjøre AI-utvikling enklere.
Beslektede emner:Den beste 8 mest populære AI-modellsammenlikningen fra 2025
Hvordan bruke OpenManus til å ringe Comet API
1. installasjon
- Opprett et nytt conda-miljø:
conda create -n open_manus python=3.12
conda activate open_manus
- Klon depotet:
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus
- Installasjonsavhengigheter:
pip install -r requirements.txt
2. konfigurasjon
OpenManus krever konfigurasjon for LLM APIene den bruker. Følg disse trinnene for å sette opp konfigurasjonen:
- Opprett en konfigurasjon. toml-filen i config-katalogen (du kan kopiere fra eksemplet):
cp config/config.example.toml config/config.toml
- Rediger config/config.toml for å legge til API-nøkler og tilpasse innstillinger:
,##Global LLM-konfigurasjon
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"
api_key = "sk-…" # Replace with your actual API key
max_tokens = 4096
temperature = 0.0
##Valgfri konfigurasjon for spesifikke LLM-modeller
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"
api_key = "sk-…" # Replace with your actual API key
Quick Start
- Én linje for å kjøre OpenManus:
python main.py
Hvordan kalle dette gpt-4o API fra CometAPI
- Logg inn på cometapi.com. Hvis du ikke er vår bruker ennå, vennligst registrer deg først
2.Få tilgangslegitimasjons-API-nøkkelen av grensesnittet. Klikk "Legg til token" ved API-tokenet i det personlige senteret, hent tokennøkkelen: sk-xxxxx og send inn.
-
Få nettadressen til dette nettstedet: https://api.cometapi.com/
-
Velg gpt-4o endepunktsurl for å sende API-forespørselen og angi forespørselsteksten. Forespørselsmetoden og forespørselsinstansen hentes fra vår nettside API-dok. Vår nettside tilbyr også Apifox-test for enkelhets skyld.
-
Behandle API-svaret for å få det genererte svaret. Etter å ha sendt API-forespørselen, vil du motta et JSON-objekt som inneholder den genererte fullføringen.
Beste praksis
For den beste opplevelsen med Manus anbefaler vi følgende fremgangsmåter:
Eksplisitt uttrykkelige krav: spesifiser tydelig forventninger, format og kvalitetsstandarder for sluttproduktet
Progressiv interaksjon: vedta iterativt samarbeid for komplekse oppgaver og justere påfølgende trinn basert på mellomresultater
Kunnskapssystemapplikasjon: legge til spesifikke krav eller huske tilfredsstillende arbeidsmetoder for fremtidig bruk
Rettidig intervensjon og justering: umiddelbart gripe inn og veilede når det oppdages utførelsesavvik for å unngå sløsing med tid
