Er ChatGPT-4.5 bedre enn OpenAI o3?

Tidlig i 2025 avduket OpenAI to viktige modeller: GPT-4.5 og O3-serien. Mens GPT-4.5, med kodenavnet «Orion», representerer et fremskritt innen konversasjonsbasert AI, er O3-modellene designet for komplekse resonnements- og problemløsningsoppgaver. Denne artikkelen fordyper seg i egenskapene, ytelsen og bruksområdene til begge modellene for å finne ut hvilken som skiller seg ut i det nåværende AI-landskapet.

---

Hva er GPT-4.5

GPT-4.5 ble utgitt 27. februar 2025, og var i utgangspunktet tilgjengelig for ChatGPT Pro-brukere og -utviklere gjennom OpenAI API. Det var planer om å utvide tilgangen til ChatGPT Plus- og Team-brukere kort tid etter.

Viktige forbedringer

GPT-4.5 bygger på forgjengeren, GPT-4, med flere bemerkelsesverdige forbedringer:

• Utvidet kontekstvinduStøtter opptil 128,000 XNUMX tokens, noe som gir mulighet for mer omfattende og sammenhengende samtaler.
• Multimodale evnerIntroduserer støtte for bildebehandling, slik at brukere kan laste opp og analysere bilder sammen med tekst.
• Forbedret emosjonell intelligensTilbyr mer menneskelignende interaksjoner ved bedre å forstå og reagere på emosjonelle signaler.
• Redusert hallusinasjonsrateViser en reduksjon på 37.1 % i generering av feil eller oppdiktet informasjon sammenlignet med tidligere modeller.

Begrensninger

Til tross for disse fremskrittene har GPT-4.5 sine ulemper:

• KostnadMed en pris på 75 dollar per million input-tokens og 150 dollar per million output-tokens er den betydelig dyrere enn modeller som GPT-3.5 Turbo.
• ResonneringsutfordringerNoen brukere rapporterer at GPT-4.5 sliter med komplekse resonneringsoppgaver og kanskje ikke følger detaljerte instruksjoner konsekvent.

---

Hva er O3

OpenAIs O3-modellserie representerer et skifte mot AI-systemer som er i stand til avansert resonnering. Ved å bruke forsterkningslæring trenes O3-modeller til å «tenke» før de genererer svar, og bruker en «privat tankekjede» for å planlegge og resonnere gjennom oppgaver.

Viktige funksjoner i OpenAI o3

1. Forbedrede resonneringsevner

Kjernen i o3s design er evnen til å utføre trinnvis logisk resonnering. Dette oppnås gjennom en «privat tankekjede»-mekanisme, som lar modellen tenke internt før den genererer svar. En slik funksjon gjør det mulig for o3 å takle komplekse oppgaver innen matematikk, koding og vitenskapelig analyse med forbedret nøyaktighet.

2. Overlegen ytelse i referansesegmentet

o3 har vist bemerkelsesverdig ytelse på tvers av flere målepunkter:

• GPQA diamantOppnådde en poengsum på 87.7 % på ekspertnivå i naturfag.
• SWE-benk VerifisertFikk en score på 71.7 % i løsning av programvareutviklingsoppgaver i den virkelige verden, og overgikk dermed o1s 48.9 %.
• KodekrefterOppnådde en Elo-vurdering på 2727, noe som indikerer høy ferdighet i konkurransepregede programmeringsutfordringer.
• ARC-AGI BenchmarkDemonstrerte tre ganger nøyaktighet av O1 i abstrakte resonneringsoppgaver.

3. Multimodale evner

Utover tekst viser o3 sterke visuelle persepsjonsevner. Den kan analysere bilder, diagrammer og grafikk, noe som gjør den dyktig i oppgaver som krever tolkning av visuelle data.

4. Autonom verktøybruk

o3 er utstyrt med muligheten til å autonomt bruke verktøy som nettsurfing, Python-kjøring, bildegenerering og filanalyse. Dette lar modellen utføre mangesidige oppgaver uten eksplisitte brukermeldinger, noe som forbedrer allsidigheten.

5. Overveiende tilpasning for sikkerhet

For å sikre pålitelige og trygge resultater, bruker o3 en deliberativ justeringstilnærming. Denne metoden forbedrer modellens evne til å overholde sikkerhetsretningslinjer gjennom en strukturert resonneringsprosess.

6. Varianter for ulike behov

OpenAI har gitt ut o3 i flere versjoner for å imøtekomme ulike krav:

• o3-miniEn mindre, kostnadseffektiv modell optimalisert for hastighet og presisjon innen tekniske domener.
• o3-mini-høyEn variant av o3-mini som tildeler flere beregningsressurser for forbedret resonnering, tilgjengelig for betalende abonnenter.

---

Hensyn og begrensninger

Selv om o3 viser betydelige fremskritt, er det ikke uten utfordringer:

• Økt beregningsbehovModellens deliberative prosesser krever mer datakraft, noe som fører til høyere driftskostnader og potensiell ventetid i svar.
• Uforutsigbarhet i utgangerTil tross for forbedringer kan o3 vise inkonsekvenser, som hallusinasjoner eller feil i visse oppgaver, noe som gjenspeiler de bredere utfordringene innen AI-utvikling.

Sammenlignende analyse: GPT-4.5 vs. O3

Naturlig språkbehandling og kreativitet

ChatGPT-4.5 utmerker seg i å generere kreative og kontekstuelt rike svar, noe som gjør det ideelt for bruksområder innen historiefortelling, kundeservice og strategisk planlegging. Den forbedrede emosjonelle intelligensen muliggjør mer nyanserte interaksjoner.

I motsetning til dette prioriterer OpenAI o3 logisk resonnement fremfor kreativt uttrykk. Selv om den kanskje ikke matcher ChatGPT-4.5 når det gjelder samtaleferdigheter, sikrer den strukturerte tilnærmingen nøyaktighet i oppgaver som krever detaljert analyse.

Resonnering og problemløsning

OpenAI o3 overgår ChatGPT-4.5 innen tekniske områder. Evnen til intern deliberasjon resulterer i høyere nøyaktighet i koding, matematikk og vitenskapelig problemløsning. For eksempel scoret o3 71.7 % på SWE-bench Verified-benchmarken, som vurderte programvareutviklingsevner.

ChatGPT-4.5 er kompetent, men matcher kanskje ikke o3s presisjon på disse områdene. Styrkene ligger mer i generell kunnskap og kreative oppgaver enn i spesialisert teknisk problemløsning.

Kostnad og tilgjengelighet

ChatGPT-4.5 er posisjonert som et premiumtilbud, med kostnader på $75 per million input-tokens og $150 per million output-tokens. Prisen gjenspeiler de avanserte funksjonene, men kan være uoverkommelig for noen brukere. Tilgang er for øyeblikket begrenset til ChatGPT Pro-abonnenter og bedriftskunder, med bredere tilgjengelighet planlagt.

O3 er posisjonert som et premiumtilbud, med kostnader på 10 dollar per million input-tokens og 40 dollar per million output-tokens, 2.5 dollar per million bufret input. Fokuset på beregningseffektivitet antyder en mer kostnadseffektiv løsning for oppgaver som krever logisk resonnement. Designet tar sikte på å balansere ytelse med ressursutnyttelse, og tilbyr potensielt et mer tilgjengelig alternativ for tekniske applikasjoner.

---

Konklusjon: Velge riktig modell

Valget mellom GPT-4.5 og O3 avhenger av brukerens spesifikke behov:

• For naturlige samtalerGPT-4.5 er å foretrekke for applikasjoner som krever menneskelignende interaksjon og emosjonell intelligens.
• For komplekse resonneringsoppgaverO3 er bedre egnet for oppgaver som involverer avansert problemløsning, koding og vitenskapelig forskning.

Etter hvert som AI fortsetter å utvikle seg, kan integreringen av samtaleflyt og dyp resonnering i fremtidige modeller bygge bro mellom GPT-4.5 og O3, og tilby omfattende løsninger på tvers av ulike domener.

Komme i gang

Utviklere har tilgang GPT-4.5 API og O3 API gjennom CometAPI. For å begynne, utforske modellens muligheter i lekeplassen og konsulter API-veiledning for detaljerte instruksjoner. Vær oppmerksom på at noen utviklere kan trenge å bekrefte organisasjonen før de kan bruke modellen.

GPT-4.5 API and O3 API  Priser i CometAPI, 20 % rabatt på den offisielle prisen: