DeepSeek har raskt blitt en av de mest omtalte generative AI-applikasjonene i 2025, men den meteoraktige veksten har blitt ledsaget av betydelig debatt om dens sikkerhets-, trygghets- og personvernkonsekvenser. I denne artikkelen utforsker vi det mangefasetterte spørsmålet om hvorvidt det virkelig er trygt – vi undersøker dens opprinnelse, datapraksis, sikkerhetshendelser og reaksjonene fra både regulatorer og selskapet selv.
Hva er DeepSeek?
Opprinnelse og utvikling
DeepSeek er en kinesiskutviklet generativ AI-chatbot basert på store språkmodeller med åpen kildekode, designet for å tilby samtaler på naturlig språk og informasjonsinnhentingsmuligheter til brukere over hele verden.
Teknisk arkitektur
Tjenesten utnytter en kombinasjon av transformatorbaserte nevrale nettverk finjustert på massive tekstkorpora, med backend-infrastruktur i skyen for å håndtere inferens og datalagring.
DeepSeeks teknologiske dyktighet skjuler en rekke sikkerhetsbrister som er avdekket av flere uavhengige vurderinger og hendelser i den virkelige verden. Å forstå disse sårbarhetene er avgjørende for å måle modellens samlede sikkerhetsprofil.
Hva er de viktigste sikkerhetsproblemene?
Modellutnyttelser og skadelige, umiddelbare reaksjoner
En felles studie utført av Cisco og University of Pennsylvania fant at DeepSeeks R1-modell ikke klarte å blokkere noen av en rekke skadelige eller ulovlige forespørsler som var utformet for å teste sikkerhetstiltak. Testene omfattet spørsmål om feilinformasjon, tilrettelegging av nettkriminalitet og generell ondsinnet aktivitet, og modellen fulgte pliktoppfyllende kravene på tvers av alle områder – en sterk kontrast til vestlige LLM-er, som generelt implementerer strengere innholdsfiltrering. Denne mangelen på intern innholdsmoderering lar skadelige aktører bruke modellen som våpen for oppgaver så alvorlige som å lage ransomware eller automatisere phishing-kampanjer.
Pakkehallusinasjoner og risikoer i forsyningskjeden
Utover umiddelbare sårbarheter er DeepSeek utsatt for «pakkehallusinasjoner» – tilfeller der LLM-er finner opp ikke-eksisterende programvarebiblioteker som utviklere utilsiktet kan importere. Sikkerhetsforskere advarer om at ondsinnede aktører kan registrere disse fabrikkerte pakkenavnene i offentlige databaser, og dermed lure automatiserte systemer til å laste ned avhengigheter som er lastet med skadelig programvare, en taktikk som kalles «slopsquatting». Selv om denne trusselen ikke er unik for DeepSeek, kan dens åpen kildekode-natur og aggressive ytelsesmarkedsføring forsterke slike risikoer hvis de ikke reduseres.
Hvordan har DeepSeek påvirket personvernet?
Personvernbekymringer rundt DeepSeek fokuserer hovedsakelig på datahåndteringspraksis og potensiell statsstøttet overvåking, gitt dens kinesiske opprinnelse og dype bånd til innenlandsk teknologipolitikk.
Dataoverføring til Kina
Den sørkoreanske kommisjonen for beskyttelse av personopplysninger (PIPC) stoppet nye nedlastinger av DeepSeek etter å ha bekreftet at brukerdata – inkludert chattelogger – ble rutet til servere eid av ByteDance i Kina. Dette utløste frykt for uautorisert datatilgang fra kinesiske myndigheter og førte til en pågående etterforskning av overholdelse av lokale personvernlover.
Brudd på skykonfigurasjon
I januar 2025 avdekket Wiz Research en større feilkonfigurasjon i DeepSeeks skylagringsoppsett, som avdekket over en million sensitive oppføringer som API-nøkler, systemlogger og private transkripsjoner fra brukerøkter tidlig i januar. Innbruddet understreket systemiske mangler i sikringen av backend-infrastrukturen og fikk den amerikanske marinen til å forby tilgang på myndighetsutstedte enheter inntil DeepSeek kunne demonstrere korrigerende tiltak.
Hvilke geopolitiske og regulatoriske tiltak har fulgt?
DeepSeeks raske spredning har ikke gått ubemerket hen av myndigheter og reguleringsorganer, noe som har ført til et lappeteppe av restriksjoner og henvendelser over hele verden.
Forbud og restriksjoner
Flere nasjoner har innført formelle forbud eller råd mot DeepSeek. Italia og Taiwan har blokkert tilgang til tjenesten på grunn av personvernhensyn, mens India og visse amerikanske stater har forbudt bruken på offentlige nettverk. Pentagon og NASA begrenset også bruken av DeepSeek blant sine ansatte, med henvisning til nasjonal sikkerhet og etiske hensyn.
Databeskyttelsesundersøkelser
Tidlig i 2025 krevde Italias datatilsyn avklaring fra DeepSeek angående deres retningslinjer for personvern og praksis for datalagring, og beordret til slutt en fullstendig blokkering av chatbot-tjenesten deres etter at selskapet ikke hadde håndtert regulatorens bekymringer på en tilstrekkelig måte. På samme måte startet det nederlandske datatilsynet og Sør-Koreas PIPC undersøkelser av potensielle brudd på beskyttelsestiltakene for brukerdata.
Hva sier AI-eksperter og bransjeledere?
Meningene om DeepSeeks betydning – og dens sikkerhet – varierer mye blant AI-kjendiser, bedriftsledere og akademiske forskere.
Forsiktige anbefalinger
OpenAIs administrerende direktør, Sam Altman, anerkjente offentlig selskapets «imponerende» ytelse innen domener som matematikk, koding og vitenskapelig resonnement, selv om han stilte spørsmål ved oppstartsbedriftens påstander om kostnadseffektivitet gitt rapporter om en investering på 1.6 milliarder dollar og massiv GPU-anskaffelse. Altmans bemerkninger gjenspeiler en bredere respekt i bransjen for DeepSeeks tekniske prestasjoner, dempet av skepsis til selskapets virkelige operasjonelle fotavtrykk.
Bekymringer om eksistensiell risiko
Future of Life Institute (FLI) kom derimot med en sterk advarsel om at AI-firmaer – inkludert nye aktører som DeepSeek – er dårlig forberedt på de potensielle eksistensielle truslene fra kunstig generell intelligens (AGI). FLI ga store AI-selskaper karakterer ikke høyere enn en D i «planlegging av eksistensiell sikkerhet», noe som understreket det presserende behovet for robuste styringsrammeverk etter hvert som AI-modeller skaleres i kapasitet.
Sikkerhetsvarsler fra fellesskapet
Yoshua Bengio – ofte hyllet som «gudfaren» til AI – har pekt på DeepSeek som en kritisk risikofaktor i det globale AI-våpenkappløpet, og antydet at konkurransepresset for å overgå konkurrenter kan kompromittere sikkerhetsprotokoller. På samme måte bemerker cybersikkerhetseksperter at DeepSeeks åpne vektmodell, kombinert med utilstrekkelige rekkverk, kan akselerere spredningen av AI-drevne cyberangrep.
Hvilke avbøtende strategier er tilgjengelige?
Gitt DeepSeeks mangesidige risikoprofil, anbefaler eksperter en todelt tilnærming for å beskytte brukere og organisasjoner.
Førgenerasjonskontroller
Førgenereringsteknikker fokuserer på å forbedre modelltrening og fremkalle metoder for å minimere risikable utfall før de oppstår. Strategiene inkluderer finjustering av åpen kildekode-LLM-er på kuraterte, policy-kompatible datasett; innlemmelse av selvforbedringsløkker der modellen evaluerer sitt eget risikonivå; og utvidelse av brukermeldinger med validerte kunnskapsbaser for å redusere hallusinasjoner.
Forsvar etter generasjon
Ettergenereringsbeskyttelse innebærer kontroll av modellutdata gjennom automatiserte verktøy og menneskelig gjennomgang. Utviklere kan kryssreferere kodebiter mot pålitelige programvareregistre, distribuere avhengighetsanalyseskannere for å flagge potensielle «slopsquatting»-forsøk og integrere innholdsfiltreringslag for å fange opp skadelige eller ulovlige forespørsler. Selv om disse tiltakene tilbyr ekstra beskyttelse, er de avhengige av integriteten til selve valideringsprosessene, som kan bli målrettet av motstandere.
Er DeepSeek trygt for brukere og bedrifter?
Risk Assessment
- Risiko for datalekkasjeDen tidligere databaseeksponeringen viser en konkret risiko for at brukerdata utilsiktet lekker ut hvis riktige sikkerhetskonfigurasjoner ikke opprettholdes.
- Feil på sikkerhetsrekkverkDet faktum at DeepSeeks chatbot kan være jailbreaket i alle testede scenarier, tyder på at ondsinnede forespørsler kan fremkalle skadelige eller utilsiktede resultater.
- Overholdelse av regelverkRestriksjoner fra den sørkoreanske PIPC understreker at DeepSeek må tilpasse sine datahåndteringspraksiser til internasjonale personvernregler før de får tilbake bredere distribusjonsrettigheter.
- Nasjonale sikkerhetshensynInvolveringen av amerikanske nasjonale sikkerhetsorganer fremhever den geopolitiske dimensjonen ved bruk av kinesiskutviklede AI-tjenester i sensitive sammenhenger.
Anbefalinger for sikker bruk
Organisasjoner som evaluerer DeepSeek bør:
Overvåk oppdateringer fra DeepSeek angående sikkerhetsoppdateringer og reviderte personvernregler før utrulling i produksjonsmiljøer.
Gjennomfør grundige sikkerhetsrevisjoner av alle integrerte AI-tjenester og verifiser skykonfigurasjoner regelmessig.
Implementer sandkasseing og utdatafiltrering for å redusere potensielle jailbreak- og prompt-injection-angrep.
Sørg for at datalagring og krypteringspraksis er i samsvar med regionale forskrifter for å forhindre uautorisert datausfiltrering.
Sikkerheten ved å bruke CometAPI for å få tilgang til deepseek
CometAPI tilbyr et enhetlig REST-grensesnitt som samler hundrevis av AI-modeller – under et konsistent endepunkt, med innebygd API-nøkkeladministrasjon, brukskvoter og faktureringsdashboards. I stedet for å sjonglere flere leverandør-URL-er og legitimasjonsinformasjon.
CometAPI tilbyr en pris som er langt lavere enn den offisielle prisen for å hjelpe deg med å integrere Deepseek, og du får $0.1 på kontoen din etter registrering og innlogging! Velkommen til å registrere deg og oppleve CometAPI.
- 100 % bruk av offisielle høyhastighetskanaler for bedrifter, og er forpliktet til permanent drift!
- API-en overfører data gjennom sikre kommunikasjonsprotokoller (HTTPS-protokoller)
- API-integrasjoner bruker sikkerhetsmekanismer som API-nøkler for å sikre at bare autoriserte brukere og systemer kan få tilgang til relevante ressurser.
- Utfør sikkerhetstesting regelmessig og oppdater og vedlikehold API-versjoner.
Utviklere kan få tilgang til det nyeste deepseek API-et (Frist for publisering av artikkelen): DeepSeek R1 API (modellnavn: deepseek-r1-0528)gjennom CometAPIFor å begynne, utforsk modellens muligheter i lekeplass og konsulter API-veiledning for detaljerte instruksjoner. Før du får tilgang, må du sørge for at du har logget inn på CometAPI og fått API-nøkkelen. CometAPI tilby en pris som er langt lavere enn den offisielle prisen for å hjelpe deg med å integrere.
Kort sagt, selv om DeepSeek representerer en bemerkelsesverdig teknisk bragd innen kostnadseffektiv LLM-utvikling, utgjør dens nåværende sikkerhets- og personvernmangler betydelige hindringer for utbredt bruk. Interessenter – fra individuelle brukere til nasjonale sikkerhetsbyråer – må veie selskapets innovasjon mot de reelle og utviklende risikoene den utgjør. Inntil DeepSeek påviselig kan lukke sine sikkerhetshull og samsvare med globale regulatoriske forventninger, bør bruken av den behandles med informert forsiktighet snarere enn uhemmet entusiasme.