- september 2025. OpenAI avduket GPT-5-kodeks, en spesialisert variant av GPT-5 optimalisert for agentisk programvareutvikling i Codex-produktet sitt. Selskapet sier at modellen kan operere autonomt på store, komplekse ingeniøroppgaver for mer enn sju timer i strekk, iterere implementeringer, fikse sviktende tester og levere fullført arbeid med redusert menneskelig inngripen.
Hva GPT-5-Codex gjør annerledes
GPT-5-Codex er ikke bare en raskere autofullføring. OpenAI beskriver det som **optimalisert for «agentisk koding»**Modellen kan planlegge, utføre, teste og forbedre flertrinns programvareoppgaver i Codex' virtuelle utviklingsmiljø. Dette inkluderer å kjøre tester, diagnostisere feil, refaktorere og produsere endringer i pull-request-stil som samsvarer med typiske menneskelige gjennomgangsmønstre. Selskapet sier at de trente modellen med forsterkningslæring på reelle kodeoppgaver for å bedre speile utviklernes arbeidsflyter og PR-preferanser.
En sentral teknisk innovasjon er **dynamisk «tenketid»**I stedet for en fast kort inferenspasering skalerer modellen sitt interne resonneringsbudsjett for å matche oppgavens kompleksitet – fra noen få sekunder for små redigeringer til flere timer for store oppgaver på systemnivå. OpenAI hevder at dette gjør Codex til en langt sterkere samarbeidspartner på lange, ustabile eller integrerende ingeniørproblemer.
Viktige tekniske påstander
- Flertimers autonomi: OpenAI og flere utsalgssteder rapporterer at GPT-5-Codex kan bruke dynamiske mengder «tenketid» på en oppgave – fra sekunder til opptil syv timer — slik at den kan forfølge lange arbeidsflyter (f.eks. store refaktoreringer, funksjonsbygging med flere filer og utvidet feilsøking) uten manuell håndtering.
- Agentisk oppførsel: Modellen er innstilt til å kjøre tester, iterere på feil, foreslå og implementere rettelser og forberede artefakter som funksjonsgrener og PR-er – atferder som tar sikte på å redusere repeterende ingeniørarbeid.
Sikkerhet og verifisering: Som standard kjører modellen i et sandkassemiljø, der nettverkstilgang deaktiveres for å redusere potensielle risikoer. Brukere kan konfigurere sikkerhetspolicyer, for eksempel å begrense tilgang til bestemte domener eller godkjenne modellen til å utføre bestemte kommandoer. Hver oppgave ledsages av logger, referanser og testresultater for enkel verifisering av utviklere.
Hvordan det passer inn i Codex og utviklerarbeidsflyter
OpenAI posisjonerer GPT-5-Codex som motoren for Codex på tvers av miljøer – terminaler, IDE-utvidelser (VS Code, Cursor og lignende), webgrensesnitt, GitHub-integrasjoner og mobil – slik at utviklere kan flytte arbeid sømløst mellom lokale og skybaserte sandkasser samtidig som de bevarer tilstanden. Den oppdaterte Codex-opplevelsen vektlegger parallell oppgaveutvikling, automatisert kodegjennomgang og tettere IDE-integrasjon, slik at modellen både kan assistere interaktivt og utføre lengre, bakgrunnsbaserte ingeniøroppgaver i kontrollerte sandkasser.
OpenAIs produktsider indikerer at Codex- og GPT-5-støttede funksjoner rulles ut til ChatGPT Plus/Pro/Business/Edu/Enterprise-nivåene, med bredere tilgjengelighet og API-støtte beskrevet som kommende. Nå karakteriseres den nåværende utgivelsen som en «halvversjon» for API-kunder: tilgjengelig i Codex-produkter i dag, med direkte API-tilgang lovet snart, og er tilgjengelig for kunder som bruker Codex via ChatGPT-abonnementer og støttede IDE-integrasjoner.
Hva dette betyr for utviklere og team
Produktivitetsoppside: Hvis modellens påstander holder på tvers av virkelige databaser, kan teamene se raskere levering av funksjoner, færre trivielle PR-sykluser og automatiserte test- og fikseringsløkker.
Menneskelig engasjement er fortsatt viktig: Til tross for utvidet autonomi, er det fortsatt nødvendig med menneskelig gjennomgang, sikkerhetsrevisjon og policykontroller før agentforeslåtte endringer godtas i produksjon.
Driftsendringer: Å ta i bruk flertimers agentassistenter vil sannsynligvis presse team til å formalisere sandkassefunksjoner, CI-porter, regler for kodeeierskap og observerbarhet for AI-drevne endringer.
Konklusjon
GPT-5-Codex representerer et klart skritt mot AI-agenter som kan fungere mer som uavhengige ingeniørsamarbeidspartnere enn enkle verktøy for automatisk fullføring. OpenAIs offentlige demonstrasjoner og tekniske notater hevder robust, timelang autonomi og dypere ingeniørmuligheter, men modellens praktiske pålitelighet i produksjonssammenhenger vil bli bedømt i løpet av de kommende månedene etter hvert som team integrerer agenten i reelle arbeidsflyter og tredjeparts evaluatorer publiserer uavhengige vurderinger.
Komme i gang
CometAPI er en enhetlig API-plattform som samler over 500 AI-modeller fra ledende leverandører – som OpenAIs GPT-serie, Google Gemini, Anthropics Claude, Midjourney, Suno og flere – i ett enkelt, utviklervennlig grensesnitt. Ved å tilby konsistent autentisering, forespørselsformatering og svarhåndtering, forenkler CometAPI dramatisk integreringen av AI-funksjoner i applikasjonene dine. Enten du bygger chatboter, bildegeneratorer, musikkomponister eller datadrevne analysepipeliner, lar CometAPI deg iterere raskere, kontrollere kostnader og forbli leverandøruavhengig – alt samtidig som du utnytter de nyeste gjennombruddene på tvers av AI-økosystemet.
Utviklere har tilgang GPT-5 ,GPT-5 Nano og GPT-5 Mini Gjennom CometAPI er cometAPIs nyeste modeller oppført per artikkelens publiseringsdato. Før du åpner, må du sørge for at du har logget inn på CometAPI og fått API-nøkkelen.