Kimi K2 API er en åpen kildekode, billion-parameter Mixture-of-Experts-språkmodell med et kontekstvindu på 256 XNUMX tokens, optimalisert for høyytelseskoding, agentisk resonnering og effektiv inferens.
Kimi K2-0905 er den nyeste AI-modellen utgitt av Darkside of the Moon Technology Co., Ltd. Den kan skryte av kraftige programmeringshjelpefunksjoner og utmerker seg innen kodegenerering og frontend-utvikling. Kontekstlengden er utvidet til 256 KB, noe som støtter komplekse oppgaver. Modellens høyhastighets API-utdatahastighet når 60–100 tokens/sekund, noe som sikrer raske responstider.
Modellen er kompatibel med Anthropic API, støtter WebSearch Tool og tilbyr en forbedret Claude Code-opplevelse. Den tilbyr også automatisk kontekstbuffering for å redusere brukerkostnader. Brukere kan nå oppleve den gjennom CometAPI (kimi-k2-250905).
Grunnleggende informasjon og funksjoner
- Modellnavn: Kimi K2
- Arkitektur: Ekspertblanding (MoE)
- Totalt antall parametere: 1 billion
- Aktiverte parametere: 32 milliarder per fremoverpassering
- Kontekstlengde: 256 tusen tokens
- Størrelse på ordforrådet: 160 tusen tokens
- Primære brukstilfeller: Koding, verktøyintegrasjon, dekomponering av kompleks oppgave, generell resonnering.
Teknisk arkitektur
Kimi K2 ansetter en 384-ekspert MoE design, valg 8 eksperter per token å balansere ytelse med effektivitet i slutninger. Det omfatter 61 lag, Herunder 1 tett lag, og bruker Flerlags oppmerksomhet (MLA) ved siden av SwiGLU aktiveringsfunksjon. Trening utnyttet Muon-optimaliserer enn 15.5 billioner tokens, noe som sikrer stabilitet og høy gjennomstrømning på tvers av ulike referansepunkter.
Benchmark ytelse
- SWE-benk verifisert: 65.8 % nøyaktighet ved ett forsøk – som overgår GPT-4.1s 54.6 % og bare ligger bak Claude Sonnet 4 blant toppmodellene.
- Flerspråklig SWE-benk: 47.3 % nøyaktighet, ledende konkurrenter innen åpen kildekode.
- LiveCodeBench: 53.7 %, den høyeste blant ikke-proprietære modeller.
- EvalPlus: 80.3, og overgår dermed DeepSeek-V3 og Qwen 2.5-serien.
Disse resultatene understreker Kimi K2s toppmoderne kodeferdigheter og robuste resonneringsevner.
Slik kaller du Kimi K2 API fra CometAPI
Kimi K2 API-priser i CometAPI, 20 % avslag på den offisielle prisen:
- Inndata-tokens: $0.11/M tokens
- Output tokens: $1.99/M tokens
Nødvendige trinn
- Logg på cometapi.com. Hvis du ikke er vår bruker ennå, vennligst registrer deg først
- Få tilgangslegitimasjons-API-nøkkelen til grensesnittet. Klikk "Legg til token" ved API-tokenet i det personlige senteret, hent tokennøkkelen: sk-xxxxx og send inn.
- Få url til dette nettstedet: https://api.cometapi.com/
Bruk metoden
- Velg "
kimi-k2-0711-preview” endepunkt for å sende API-forespørselen og angi forespørselsteksten. Forespørselsmetoden og forespørselsteksten er hentet fra vårt API-dokument for nettstedet vårt. Vårt nettsted gir også Apifox-test for din bekvemmelighet. - Erstatt med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din.
- Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i innholdsfeltet – det er dette modellen vil svare på.
- . Behandle API-svaret for å få det genererte svaret.
CometAPI tilbyr et fullt kompatibelt REST API – for sømløs migrering. Viktige detaljer for API-dok:
- Grunnadresse: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
- Modellnavn: "
kimi-k2-250905" - Autentisering: Bærertoken via
Authorization: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEYheader - Innholdstype:
application/json.
API-integrasjon og eksempler
Kimi K2 er tilgjengelig via CometAPI (OpenAI-kompatibel) og Moonshot AI APINedenfor er et Python-utdrag for en Chatfullføring kall gjennom CometAPI:
Python-kodebit for en Chatfullføring kall gjennom CometAPI:
pythonimport openai
openai.api_key = "YOUR_CometAPI_API_KEY"
openai.api_base = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"
messages = [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Summarize Kimi K2's main features."}
]
response = openai.ChatCompletion.create(
model="kimi-k2-250905",
messages=messages,
temperature=0.7,
max_tokens=500
)
print(response.choices.message)