Luma AI avduket Ray3, en neste generasjons generativ videomodell som selskapet omtaler som bransjens første inferenskompatible (det Luma rammer som «resonnement») videomodell – og den første som produserer HDR-video (High Dynamic Range) i studiokvalitet, inkludert eksporterbare 10-, 12- og 16-bits ACES/EXR-mastere for profesjonelle pipelines.
Ray3 forstår ikke bare språk og visuell informasjon, men evaluerer også sine egne genereringsresultater for å sikre mer nøyaktig kreativ utførelse. Det er også den første AI-modellen som er i stand til å generere HDR-video i studiokvalitet, og støtter opptil 16-bits HDR-utgang for større detaljer og fargebevaring.
Hva Ray3 lover
Ray3 er designet for å bygge bro mellom idégenerering og produksjon. I stedet for å knytte en prompt direkte til piksler, beskriver Luma Ray3 som å dele opp en kreativ brief i trinn (konsept → bilder → bevegelse → belysning → rendering), generere mellomliggende notater/annoteringer og verifisere romlig og tidsmessig konsistens i hvert trinn – og effektivt oppføre seg som en automatisert kreativ partner under previsualisering og rendering. Dette «resonnement»-laget er sentralt i Lumas pitch: det lar modellen fikse problemer, forbedre utkast og produsere mer forutsigbare, produksjonsklare resultater.
Viktige tekniske påstander inkluderer:
- Innebygd HDR opptil 16-bit (støtter også 10- og 12-bits arbeidsflyter) med EXR-eksport for VFX/etterbehandling.
- Den første AI-en som genererer HDR-videoer i profesjonell kvalitet med rike farger.
- Ray3 er verdens første videomodell for «resonnering», i stand til å forstå og tenke.
- Hi-Fi-diffusjonspass: en totrinnsflyt der raske, rimelige utkast utforskes og de beste opptakene oppgraderes til 4K HDR «Hi-Fi»-mastere.
- Kladdemodus for rask idégenerering: Luma sier at utkastene er opptil 5 ganger raskere og 5 ganger billigere, noe som muliggjør mange flere iterasjoner før man forplikter seg til en høykvalitetsgjengivelse.
- Visuell annoteringTegnere kan tegne direkte på en ramme (piler, skisser, merker), og Ray3 vil tolke disse krusedullene til bevegelse, kamerablokkering og koreografi – uten å trenge tekstlige instruksjoner.
- Avansert støtte for fysisk simulering, konsistens mellom publikum og karakterer, realistisk bevegelsesuskarphet, interaktiv belysning og refleksjoner, rettet mot studioarbeidsflyter.
Ray3 er i stand til å forstå skaperens intensjoner og konstruere komplekse scener og handlinger trinn for trinn. Ray3 kombinerer multimodal resonnering med produksjonskvalitetsutdataformater. I stedet for bare å tilordne ledetekster til piksler, kan modellen planlegge sammenhengende scener, utkast vurderes og forbedres selv, og resultatene forbedres under generering til de når kvalitetsstandarder – funksjonalitet innrammet av Luma som «resonnering» eller inferensdyktig videogenerering.
Ray3 leverer produksjonsklar gjengivelse, med støtte for høyhastighetsbevegelse, strukturbevaring, fysikksimulering, sceneutforskning, kompleks publikumsanimasjon, interaktiv belysning, etsende stoffer, bevegelsesuskarphet, realistisk grafikk og detaljert representasjon, og gir videoutganger klare for avanserte kreative produksjonsprosesser.
Hvordan det passer inn i virkelige arbeidsflyter
Luma posisjonerer Ray3 som studioklart: native HDR- og EXR-eksport betyr at genererte opptak kan slippes inn i Nuke/Resolve/After Effects-tidslinjer for gradering og komposisjon, mens Draft Mode fremskynder kreativ utforskning før renderbudsjettet forpliktes til Hi-Fi-mastere. Modellen er tilgjengelig i Lumas Dream Machine-nett- og iOS-apper, og Luma har annonsert partnerskap som plasserer Ray3 i andre kreative suiter (Adobe Firefly-integrasjon ble annonsert samtidig med Lumas lansering). Tidlig dekning bemerker at klipp på opptil ~10 sekunder er for tiden den praktiske utgangslengden som brukes i demonstrasjoner.
Selskapet tilbyr også et Ray3 API og team-/arbeidsområdefunksjoner for studioer som ønsker batchgenerering, samarbeid og integrering i ressurspipeliner. Prisnivåer (inkludert et gratis nivå med begrensede utkast) er oppført på Lumas prissider.
Praktiske grenser og spørsmål å se opp for
- Klipplengde og kompleksitetNåværende demoer og partnerrapporter fokuserer på veldig korte filmklipp (omtrent opptil ~10 sekunder i noen integrasjoner), så lengre, narrative scener krever fortsatt sammenstilling og redaksjonelt arbeid.
- Integrasjon kontra kontrollSelv om Ray3s EXR/16-bits utgang er designet for etterbehandling av arbeidsflyter, vil studioer ønske klare rekkverk og deterministisk kontroll over ressurser (konsistens mellom kropp/ansikt på tvers av opptak, bruk av IP, kildematerialets proveniens). Dekningen så langt vektlegger imponerende kapasitet, men viser de vanlige behovene for kvalitetssikring i produksjonen.
- Etiske og juridiske hensynSom med andre generative verktøy reiser adopsjon spørsmål om treningsdata, opphavsrett og hvordan AI-genererte eiendeler krediteres og lisensieres. Disse debattene følger vanligvis store lanseringer og vil påvirke hvordan studioer tar i bruk Ray3. (Bransjepressen dekker allerede kommersielle partnerskapsvilkår og tilgjengelighetsvinduer.)
Hvorfor dette er viktig – det tekniske og kreative gjennombruddet
To funksjoner skiller Ray3 fra tidligere tekst-til-video- og generative videomodeller:
- HDR-utgang i studiokvalitet: Tidligere modeller produserte vanligvis SDR eller konverterte tilnærminger; Ray3s innebygde 10/12/16-bit HDR-generering og EXR-eksport fjerner en stor barriere for profesjonell adopsjon ved å bevare utvidet farge- og luminansinformasjon som er nødvendig for gradering og VFX. Denne kompatibiliteten er det som lar utdata gå direkte inn i avanserte etterbehandlingsprosesser.
- Slutning/resonnement for visuell historiefortelling: Luma posisjonerer Ray3 som en modell som kan grunnen til om scener (planlegging av bevegelse, opprettholdelse av karakter- og fysikkkonsistens, vurdering av utkast og nye forsøk), noe som øker sannsynligheten for at en enkelt generasjon vil være produksjonsdyktig. Dette reduserer manuell opprydding og fremskynder iterasjon for komplekse scener med flere trinn.
Bransjeobservatører bemerker Adobe-partnerskapet som et viktig tegn på at tredjeparts kreative plattformer er klare til å konsumere og vise frem generative videomodeller med høyere kvalitet til store brukerbaser. Tidlige integrasjoner i Firefly lot et bredere kreativt fellesskap eksperimentere med Ray3 direkte i etablerte designarbeidsflyter.
Komme i gang
CometAPI er en enhetlig API-plattform som samler over 500 AI-modeller fra ledende leverandører – som OpenAIs serie, Googles Gemini, Anthropics Claude, Midjourney, Suno og flere – i ett enkelt, utviklervennlig grensesnitt. Ved å tilby konsistent autentisering, forespørselsformatering og svarhåndtering, forenkler CometAPI dramatisk integreringen av AI-funksjoner i applikasjonene dine. Enten du bygger chatboter, bildegeneratorer, musikkomponister eller datadrevne analysepipeliner, lar CometAPI deg iterere raskere, kontrollere kostnader og forbli leverandøruavhengig – alt samtidig som du utnytter de nyeste gjennombruddene på tvers av AI-økosystemet.
For å begynne, utforsk luma ray2 s evner i lekeplass og konsulter API-veiledning for detaljerte instruksjoner. Før du får tilgang, må du sørge for at du har logget inn på CometAPI og fått API-nøkkelen. CometAPI tilby en pris som er langt lavere enn den offisielle prisen for å hjelpe deg med å integrere.
Den nyeste integrasjonen av Ray3 vil snart dukke opp på CometAPI, så følg med! Mens vi ferdigstiller Ray3-opplastingen, kan du utforske de andre modellene våre på modellsiden eller prøve dem i AI-lekeplassen. Klar til å gå? → Registrer deg for CometAPI i dag !
Konklusjon
Ray3 representerer et tydelig initiativ fra Luma AI for å flytte generativ video fra nyhetsdemoer til studioverktøykjeder – ved å kombinere en ny «resonnement»-arkitektur (iterativ planlegging og selvkorrigering), raske arbeidsflyter for utforming og innebygd 16-bit HDR-utgang rettet mot postproduksjon. Den umiddelbare tilgjengeligheten på Dream Machine og integrasjoner som Adobe Firefly gjør den til en av de mest betydningsfulle generative videolanseringene i 2025. Om den omformer produksjonsvanene vil avhenge av skalering av klipplengde, pålitelighet på lengre sekvenser og hvor raskt studioer integrerer den i eksisterende VFX- og redaksjonelle pipelines.
