Claude Haiku 4.5 er en formålsoptimalisert språkmodell i den mindre klassen fra Anthropic, lansert i midten av oktober 2025. Den er posisjonert som et raskt, rimelig alternativ i Claude-serien som bevarer sterk kapasitet på oppgaver som koding, agentorkestrering og interaktive «computer-use»-arbeidsflyter, samtidig som den muliggjør langt høyere gjennomstrømning og lavere enhetskostnad for bedriftsutrullinger.
Nøkkelfunksjoner
- Hastighet og kostnadseffektivitet: Haiku 4.5 beskrives som mer enn dobbelt så rask som Sonnet 4 og omtrent en tredjedel av kostnaden til Sonnet 4 (og mye billigere enn Opus), noe som gjør den attraktiv for skalert bruk.
- Utvidet tenkning: Den første Haiku-modellen som støtter extended thinking (oppsummerte/innflettede tanker, konfigurerbare tenkebudsjetter) for dypere flertrinnsresonnering med balansert latenstid.
- Verktøy og databruk: Full støtte for Claude-verktøy (bash, kodekjøring, teksteditor, nettsøk og automatisering av «computer-use»). Designet for agentiske arbeidsflyter og underagent-arkitekturer.
- Stort kontekstvindu: 200k token kontekstvindu (med 1M-kontekstalternativer tilgjengelig på større modeller som beta for andre modellklasser).
Tekniske detaljer
- Treningsdata og cutoff: Haiku 4.5 ble trent på en proprietær miks av offentlige og lisensierte data med treningscutoff rundt februar 2025.
- Extended-thinking (en hybrid resonneringsmodus) støttes slik at modellen kan bytte latenstid mot dypere resonnement når det bes om det.
- Kontekstvinduet ved lansering er 200,000 tokens, og modellen er eksplisitt kontekstbevisst (den sporer hvor mye av vinduet som er brukt).
- Ytelse / gjennomstrømning: Tidlige rapporter fra miljøet og Anthropic-testing viser svært høy OTPS (output tokens/sec) og anekdotiske hastigheter rundt ~200+ tokens/sec i noen interne/tidlige tester — langt raskere enn mange sammenlignbare modeller i mellomklassen.
Benchmark-ytelse
SWE-Bench (koding): Haiku 4.5 oppnådde ~73.3% på SWE-Bench Verified — et resultat Anthropic fremhever som plasserer Haiku 4.5 blant verdens beste kodemodeller i sin klasse.
Terminal-/kommandolinje-/verktøytester: Anthropic rapporterte ~41% på Terminal-Bench (kommandolinjefokusert) og sammenlignbare resultater med Sonnet 4 og flere konkurrerende mellomklassemotorer på mange verktøybruks-benchmarker.
Instruksjonsfølging og lysbildetekst: interne eksempler fra Anthropic hevder at Haiku 4.5 overgikk tidligere modeller på noen instruksjonsfølgingsoppgaver (f.eks. generering av lysbildetekst: 65% vs 44% for en tidligere premiummodell i deres benchmark).
Reell automatisering / agentoppgaver: tredjepartsevalueringer og tidlige brukere rapporterer konkurransedyktige suksessrater på automatiserte UI/agent-oppgaver (for eksempel OSWorld-stil eller agentbenchmarker som rapporterer ≈50% suksess på kompleks automatisering i enkelte tester), noe som viser nytte for skalerte arbeidsflyter, om enn med ikke-trivielle feilmønstre.
Begrensninger og sikkerhetsmerknader
- Ikke en frontier-modell: Anthropic klassifiserer eksplisitt Haiku 4.5 som ikke frontier-avanserende; den er optimalisert for effektivitet fremfor å presse den absolutte fronten. (Anthropic)
- Av og til sensitivtemaatferd: i noen vitenskapelige-/biosikkerhetsrelaterte prompt kan Haiku 4.5 noen ganger returnere overordnet informasjon med forbehold i stedet for strenge avslag; Anthropic peker på dette som et pågående forbedringsområde.
- Extended-thinking kan endre atferd (det øker iblant asymmetri i svarene).
Anbefalte bruksområder
- Agentisk koding og multiagent-orkestrering: raske underagenter, iterativ koderefaktorering, autotester og patch-generering. (Godt egnet.)
- Sanntids, høyvolums kundearbeidsflyter: chatassistenter, intern automatisering der kostnad per forespørsel er viktig. (Godt egnet.)
- Verktøyaktiverte arbeidsflyter og datamaskinkontroll: automatisering av GUI/CLI-oppgaver, dokumentarbeidsflyter og verktøykjeder der lav latenstid hjelper. (Godt egnet.)
- Ikke anbefalt (uten kontroller): selvstendige roller som krever frontier-nivå vitenskapelig sekvensdesign eller høysikker biosikkerhetsoppgaver. (Utvis forsiktighet.)
Slik får du tilgang til Claude Haiku 4.5 API
Trinn 1: Registrer deg for API-nøkkel
Logg inn på cometapi.com. Hvis du ikke er brukeren vår ennå, registrer deg først. Logg inn på din CometAPI-konsoll. Hent tilgangslegitimasjonen API-nøkkel for grensesnittet. Klikk “Add Token” ved API token i det personlige senteret, få token-nøkkelen: sk-xxxxx og send inn.
Trinn 2: Send forespørsler til Claude Haiku 4.5 API
Velg endepunktet “claude-haiku-4-5-20251001” for å sende API-forespørselen og angi forespørselskroppen. Forespørselsmetoden og forespørselskroppen hentes fra API-dokumentasjonen på nettstedet vårt. Nettstedet vårt tilbyr også Apifox-test for enkelhets skyld. Bytt ut <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din. base url er Anthropic Messages og Chat.
Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i content-feltet — dette er det modellen vil svare på. Behandle API-responsen for å hente det genererte svaret.
Trinn 3: Hent og verifiser resultater
Behandle API-responsen for å hente det genererte svaret. Etter behandling svarer API-et med oppgavens status og utdata.