Hva er Claude Opus 4.5
Claude Opus 4.5 er Anthropics nyeste “Opus”-klasse store språkmodell (LLM) i Claude 4.5-familien, bygget for kompleks resonnering, profesjonell programvareutvikling og langvarige agentbaserte arbeidsflyter. Anthropic posisjonerer Opus 4.5 som et toppnivåalternativ som balanserer maksimal kapasitet med praktisk ytelse og et mer tilgjengelig prisnivå enn tidligere Opus-utgivelser. Lanseringen kompletterer Claude 4.5-familien sammen med Sonnet 4.5 og Haiku 4.5.
Model family / identifier: Claude Opus 4.5 (API-navn angitt av Anthropic som claude-opus-4-5-20251101).
Kjernefunksjoner i Claude Opus 4.5
- Purpose / primary strengths: Profesjonell programvareutvikling, avanserte agenter, regneark-/finansiell modellering, utvidede fleromgangs arbeidsflyter og “computer use” (interaksjon med GUI-er, regneark, nettlesere).
- Effort parameter: Ny forespørselsparameter (low / medium / high) som bytter beregning/tokenforbruk mot dybde i resonnement. Nyttig for å justere ventetid/kostnad mot grundighet i svar.
- Enhanced computer use & vision: Ny zoom-handling og forbedret skjerm-/UI-inspeksjon slik at modellen kan lese fine UI-elementer og detaljerte visuelle elementer før den tar handlinger.
- Thinking continuity: “Thinking block preservation” — Opus 4.5 bevarer tidligere resonnementblokker for å opprettholde kontinuitet over lange økter.
Tekniske detaljer om Claude Opus 4.5
Model identifier: claude-opus-4-5-20251101 (ofte referert ved API-kall).
Context window & token limits: input 200,000 tokens / output 64,000 tokens
Modalities: tekst, kode, bilder og dokumentinput støttes; utdata er tekst (strukturert og ustrukturert). Partnerintegrasjoner legger til funksjoner (batchprediksjoner, funksjonskalling, prompt-caching).
Benchmark-ytelse og empiriske resultater
Anthropic og flere uavhengige aktører har publisert/rapportert benchmark-resultater og testatferd for Opus 4.5. Nedenfor er de mest bemerkelsesverdige påstandene og tallene:
- SWE-bench (programvareingeniør-benchmarks) — SWE-bench ≈ 80.9% i Anthropics rapporterte evalueringer. Opus 4.5 leder i 7/8 programmeringsspråk på Anthropics SWE-bench Multilingual-tester.
- Utholdenhet for agenter i virkelige miljøer — forbedret kontinuerlig agentdrift og bedre håndtering av flertrinns arbeidsflyter og verktøyorkestrering.
- Aider Polyglot: +10.6% forbedring vs Sonnet 4.5 på komplekse kodeoppgaver. Anthropic
- Terminal Bench: +15% forbedring over Sonnet 4.5 i flertrinns terminal-/kodearbeidsflyter.
- Vending-Bench (planlegging over lang horisont): 29% forbedring over Sonnet 4.5 på agentiske oppgaver med lang horisont.
- Autonom koding: Anthropic rapporterer konsistent ytelse gjennom 30-minutters autonome kodingsøkter (i motsetning til tidligere modeller som svekket seg tidligere).
Typiske og prioriterte bruksområder
- Kompleks programvareutvikling og lange skript — kodegenerering, feilsøking, refaktorisering på tvers av flere filer og autonome kodeagenter.
- Autonome agenter og verktøyorkestrering — kjeding av API-kall, nettlesing, regnearkautomatisering og lange flertrinns arbeidsflyter der tilstand må bevares over mange omganger.
- Sammensyntese av store dokumenter og research — juridiske prosesskriv, lange rapporter, skriving av flerkapittel-verk og oppsummering over svært store korpus takket være utvidet kontekst og komprimering.
- Bedriftsautomatisering — interne verktøy, datauttrekk fra filer/regneark og agenter som driver forretningsprosesser kontinuerlig.
Claude Opus 4.5 vs Gemini 3.0 Pro vs GPT 5.1
| Dimensjon | Claude Opus 4.5 (Anthropic) | Gemini 3.0 Pro (Google) | GPT 5.1 (OpenAI) |
|---|---|---|---|
| Model name | claude-opus-4-5-20251101-thinking;claude-opus-4-5-20251101 | gemini-3-pro-preview-thinking;gemini-3-pro-preview | gpt-5.1-chat-latest;gpt-5.1 |
| Primary strengths | Pålitelighet for langhorisont-agenter, effektiv bruk av tokens, koding og multiagent-orkestrering, fokus på sikkerhet. | Banebrytende resonnement, multimodal ytelse, topplasseringer (LMArena, GPQA, MathArena); bred Google-integrasjon. | Adaptivt resonnement, utviklerergonomi, utvidet prompt-mellomlagring (24t), rask interaktivitet og kodeverktøy. |
| Representative pricing (input/output per 1M tokens) | $5 / $25 (Anthropic oppgitt for Opus 4.5). — enterprise preview-prising. | Rapporterte forhåndsvisningsnivåer ≈ $2 / $12 eller høyere nivåer (varierer etter region/plan). | $1.25 / $10 (OpenAI publiserte GPT-5.1 API-priser). |
| Context / window & memory | Fokus på kontekstkomprimering, minnefunksjoner og effektive lange økter; tunet for multiagent-kjøringer. | Svært store kontekstvinduer rapportert (1M tokens i forhåndsvisning) og multimodale inndata (tekst, bilde, lyd, video). | Utvidet prompt-mellomlagring og effektivt adaptivt resonnement; mellomlagring skal redusere kostnad og ventetid. |
| Best fit for | Bedriftsagenter, lange autonome kodearbeidsflyter, kostnadssensitive lange kjøringer, regulerte miljøer med sikkerhetskontroller. | Forskning/benchmarker, multimodalt resonnement, integrerte Google-økosystemfunksjoner (Search/Ads/Apps). | Interaktive utviklerprodukter, kodingassistanse med lav ventetid, iterative arbeidsflyter som drar nytte av prompt-mellomlagring. |
Hvordan få tilgang til Claude opus 4.5 API
Trinn 1: Registrer deg for API-nøkkel
Logg inn på cometapi.com. Hvis du ikke er bruker ennå, registrer deg først. Logg inn på din CometAPI-konsoll. Hent tilgangslegitimasjonen API-nøkkel for grensesnittet. Klikk “Add Token” ved API-token i det personlige senteret, hent token-nøkkelen: sk-xxxxx og send inn.
Trinn 2: Send forespørsler til Claude opus 4.5 API
Velg endepunktet “claude-opus-4-5-20251101-thinking;claude-opus-4-5-20251101” for å sende API-forespørselen og sett forespørselskroppen. Forespørselsmetoden og forespørselskroppen hentes fra API-dokumentasjonen på nettstedet vårt. Nettstedet vårt tilbyr også Apifox-test for enkelhets skyld. Erstatt <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din. base url er Anthropic Messages-format og Chat-format.
Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i content-feltet — dette er det modellen vil svare på. Behandle API-responsen for å få det genererte svaret.
Trinn 3: Hent og verifiser resultater
Behandle API-responsen for å få det genererte svaret. Etter behandling svarer API-et med oppgavestatus og utdata.
See also Gemini 3 Pro Preview API