| Element | Claude Opus 4.6 (offentlige spesifikasjoner) |
|---|---|
| Modellfamilie | Claude Opus (Opus 4.6) |
| Modell-ID | claude-opus-4-6 |
| Leverandør | Anthropic |
| Inndatatyper | Tekst, strukturerte filer (dokumenter, regneark), visuelle inndata (bilder/skjermbilder) — via Messages API og Files API |
| Utdatatyper | Tekst (langformat, kode, strukturerte utdata), strømmede meldinger; støtter dokument- og strukturerte utdata |
| Kontekstvindu | 1,000,000 tokens (beta); komprimering tilgjengelig for å utvide effektiv kontekst |
| Maksimalt antall utdata-tokens | 128,000 |
| Kontroller for innsats/resonnering | lav, middels, høy (standard), maks; pluss adaptiv tenkning som lar modellen velge utvidet resonnering når det er nyttig |
| Funksjoner for lang kontekst | Kontekstkomprimering (beta) med header compact-2026-01-12; strømming anbefales for store utdata |
Hva er Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.6 er Anthropics mest kapable modell i Opus-klassen (utgitt Feb 5, 2026), tilpasset komplekst kunnskapsarbeid med lang horisont og agentbaserte kodearbeidsflyter. Den vektlegger pålitelig planlegging, vedvarende utførelse i flere trinn og robusthet på store kodebaser og virksomhetsoppgaver som finansiell analyse, juridisk resonnering og forskning på tvers av flere dokumenter.
Hovedfunksjoner i Claude Opus 4.6
- Ultra-lang kontekst (beta): Støtte for et kontekstvindu på 1,000,000 tokens (beta) og kontekstkomprimering på serversiden for å oppsummere og bevare langvarig samtaletilstand.
- Svært store utdata: Opptil 128k utdata-tokens, som muliggjør generering av store dokumenter, rapporter eller kodeendringer på tvers av flere filer i én enkelt forespørsel.
- Agentiske arbeidsflyter og agentteam: Forskningsforhåndsvisningsstøtte i Claude Code for å sette opp flere agenter som koordinerer parallelt for gjennomgang, testing og flertrinns ingeniøroppgaver.
- Kontroller for innsats og adaptiv tenkning: Fire innsatsnivåer (lav/middels/høy/maks) og adaptiv tenkning som lar modellen selektivt bruke utvidet resonnering når det er hensiktsmessig.
- Forbedret koding og verktøybruk: Oppgraderinger for kodegjennomgang, feilsøking, agentarbeidsflyter i terminalstil, og integrasjoner med kontorverktøy (Claude i Excel / PowerPoint).
- Kontekstkomprimering og verktøy for langvarige kjøringer: Komprimeringsstrategi på serversiden og SDK-støtte (strømming) for å håndtere langvarige agenter uten manuell trimming av tilstand.
Benchmark-ytelse for Claude Opus 4.6
Anthropic rapporterer ledende resultater på flere evalueringer: høyeste poengsum på Terminal-Bench 2.0 (agentisk koding), bransjeledende resultat på DeepSearchQA, en Elo-fordel på 144 over OpenAIs GPT-5.2 på GDPval-AA, og en BigLaw Bench-score på 90.2% (ifølge Anthropics kunngjøring og systemkort). Se offisielt systemkort og utgivelsesnotater for metode og forbehold.
| Benchmark / oppgave | Rapportert resultat for Opus 4.6 (Anthropic) |
|---|---|
| Terminal-Bench 2.0 (koding) | 65.4% (bransjeledende ifølge Anthropic). |
| OSWorld (datamaskinbruk-oppgaver) | 72.7% (Anthropics beste modell for datamaskinbruk). |
| GDPVal / Elo (adaptiv tenkning, partnerbenchmarker) | Anthropic / partnerresultater før lansering rapporterer høy Elo relativt til andre grensete modeller (leverandørmateriale viser at Opus 4.6 leder på flere agentiske og kodings-benchmarker). Uavhengige pressesammendrag omtaler at Opus 4.6 overgår GPT-5.2 på enkelte profesjonsevalueringer. |
Merk: Benchmarker og rapporterte sammenligninger er Anthropics publiserte resultater fra kunngjøringen Feb 5, 2026 og systemkortet; brukere bør konsultere systemkortet for testmetodikk og datasett-detaljer.
Claude Opus 4.6 vs Opus 4.5 vs GPT-5.2 (sammenlignende oversikt)
| Modell | Styrker | Merknader |
|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | Best i klassen på resonnering over lang horisont, agentisk koding, 1M-token (beta), 128k utdata | Anthropic rapporterer gevinster over Opus 4.5 og OpenAI GPT-5.2 på GDPval-AA og Terminal-Bench. |
| Claude Opus 4.5 | Sterke kode- og agentiske kapabiliteter (tidligere baseline) | 4.6 forbedrer planlegging og stabilitet over lange kjøretider. |
| OpenAI GPT-5.2 (referanse) | Sterk multimodal resonnering og bred utrulling | Anthropic oppgir et gap på ~144 Elo (GDPval-AA) i favør av Opus 4.6; sammenligninger varierer etter oppgave og benchmark. |
Representative bedriftsbrukstilfeller
- Kodeomstrukturering i repository-skala, migreringer på tvers av flere filer, og automatisk generering av patcher.
- Langvarige agentiske arbeidsflyter: automatisert forskning, syntese på tvers av flere dokumenter, og CI-orkestrering.
- Finansiell analyse og juridisk research som krever kryssjekk mot flere kilder og strukturerte utdata.
- Dokument → lysbilde-arbeidsflyter: ta inn store regneark, syntetisere funn, og generere merkevarekonsistente PowerPoint-presentasjoner.
- Defensive sikkerhetsarbeidsflyter: triage og reprodusere sårbarheter under kontrollerte, reviderte forhold.
Slik får du tilgang til og bruker Claude Opus 4.6-API-et
Trinn 1: Registrer deg for API-nøkkel
Logg inn på cometapi.com. Hvis du ikke er bruker ennå, vennligst registrer deg først. Logg inn på din CometAPI console. Hent API-nøkkelen (tilgangslegitimasjon) for grensesnittet. Klikk “Add Token” ved API-token i det personlige senteret, hent token-nøkkelen: sk-xxxxx og send inn.
Trinn 2: Send forespørsler til claude-opus-4-6-API-et
Velg “claude-opus-4-6”-endepunktet for å sende API-forespørselen og angi forespørselsbody. Forespørselsmetode og -body finnes i API-dokumentasjonen på nettstedet vårt. Nettstedet vårt tilbyr også Apifox-test for din bekvemmelighet. Erstatt <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din. Hvor du kan bruke det: Anthropic Messages-format og Chat-format.
Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i content-feltet—det er dette modellen vil svare på. Prosesser API-responsen for å hente det genererte svaret.
Trinn 3: Hent og verifiser resultater
Prosesser API-responsen for å få det genererte svaret. Etter behandling svarer API-et med oppgavestatus og utdata.