| Element | Claude Opus 4.6 (offentlige spesifikasjoner) |
|---|---|
| Modellfamilie | Claude Opus (Opus 4.6) |
| Modell-ID | claude-opus-4-6 |
| Leverandør | Anthropic |
| Inndatatyper | Tekst, strukturerte filer (dokumenter, regneark), visuelle inndata (bilder/skjermbilder) — via Messages API og Files API |
| Utdata-typer | Tekst (langformat, kode, strukturerte utdata), strømmede meldinger; støtter dokument- og strukturerte utdata |
| Kontekstvindu | 1,000,000 tokens (beta); komprimering tilgjengelig for å utvide effektiv kontekst |
| Maks utdata-tokens | 128,000 |
| Innsats-/resonneringskontroller | lav, middels, høy (standard), maks; samt adaptiv tenkning som lar modellen velge utvidet resonnering når det er nyttig |
| Langkontekst-funksjoner | Kontekstkomprimering (beta) med header compact-2026-01-12; strømming anbefales for store utdata |
Hva er Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.6 er Anthropics mest kapable Opus-klassemodell (lansert 5. feb. 2026), justert for komplekst kunnskapsarbeid med lang horisont og agentbaserte kodearbeidsflyter. Den vektlegger pålitelig planlegging, vedvarende flerstegsutførelse og robusthet på store kodebaser og virksomhetsoppgaver som finansiell analyse, juridisk resonnering og flerdokumentforskning.
Hovedfunksjoner for Claude Opus 4.6
- Ultralang kontekst (beta): Støtte for et kontekstvindu på 1,000,000 tokens (beta) og kontekstkomprimering på serversiden for å oppsummere og bevare langvarig samtaletilstand.
- Svært store utdata: Opptil 128k utdata-tokens, som muliggjør generering av store dokumenter, rapporter eller flerfil-kodeendringer i én forespørsel.
- Agentbaserte arbeidsflyter og agentteam: Forhåndsvisningsstøtte (research preview) i Claude Code for å starte flere agenter som koordinerer parallelt for gjennomgang, testing og flerstegs ingeniøroppgaver.
- Kontroller for innsats og adaptiv tenkning: Fire innsatsnivåer (lav/middels/høy/maks) og adaptiv tenkning som lar modellen selektivt bruke utvidet resonnering når det er hensiktsmessig.
- Forbedret koding og verktøybruk: Oppgraderinger for kodegjennomgang, feilsøking, terminallignende agentarbeidsflyter og integrasjoner med kontorverktøy (Claude in Excel / PowerPoint).
- Kontekstkomprimering og verktøy for langvarig kjøring: Komprimeringsstrategi på serversiden og SDK-støtte (strømming) for å håndtere langvarige agenter uten manuell trimming av tilstand.
Benchmark-ytelse for Claude Opus 4.6
Anthropic rapporterer ledende ytelse på flere evalueringer: høyeste score på Terminal-Bench 2.0 (agentbasert koding), bransjeledende resultat på DeepSearchQA, en 144 Elo-fordel over OpenAIs GPT-5.2 på GDPval-AA og en BigLaw Bench-score på 90.2% (ifølge Anthropics kunngjøring og system card). Se offisielt system card og versjonsnotater for metodikk og forbehold.
| Benchmark / oppgave | Opus 4.6 rapportert resultat (Anthropic) |
|---|---|
| Terminal-Bench 2.0 (koding) | 65.4% (bransjeledende ifølge Anthropic). |
| OSWorld (oppgaver som bruker datamaskin) | 72.7% (Anthropics beste modell for bruk av datamaskin). |
| GDPVal / Elo (adaptiv tenkning, partner-benchmarker) | Anthropic / partnerresultater før lansering rapporterer høy Elo relativt til andre frontier-modeller (leverandørmateriell viser at Opus 4.6 leder på flere agentbaserte og kode-benchmarker). Uavhengige pressesammendrag bemerker at Opus 4.6 overgår GPT-5.2 på spesifikke profesjonelle evalueringer. |
Merk: Benchmarker og rapporterte sammenligninger er Anthropics publiserte resultater fra kunngjøringen og system card 5. feb. 2026; brukere bør konsultere system card for testmetodikk og detaljer om datasett.
Claude Opus 4.6 vs Opus 4.5 vs GPT-5.2 (komparativt øyeblikksbilde)
| Modell | Styrker | Merknader |
|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | Best i klassen for langhorisont-resonnering, agentbasert koding, 1M-token beta, 128k utdata | Anthropic rapporterer forbedringer over Opus 4.5 og OpenAI GPT-5.2 på GDPval-AA og Terminal-Bench. |
| Claude Opus 4.5 | Sterke kode- og agentbaserte evner (tidligere baseline) | 4.6 forbedrer planlegging og stabilitet i langvarige kjøringer. |
| OpenAI GPT-5.2 (referanse) | Sterk multimodal resonnering og bred utrulling | Anthropic oppgir et ~144 Elo-gap (GDPval-AA) i favør av Opus 4.6; sammenligninger varierer etter oppgave og benchmark. |
Representative brukstilfeller for virksomheter
- Kodeendringer i repo-skala, migreringer på tvers av flere filer og automatisert patch-generering.
- Langvarige agentbaserte arbeidsflyter: automatisert forskning, flerdokumentsyntese og CI-orkestrering.
- Finansiell analyse og juridisk forskning som krever kryssjekk fra flere kilder og strukturerte utdata.
- Dokument → lysbilde-arbeidsflyter: ingest av store regneark, syntese av funn og generering av merkevarekonsistente PowerPoint-dekk.
- Defensive sikkerhetsarbeidsflyter: triagering og reproduksjon av sårbarheter under kontrollerte, reviderte forhold.
Slik får du tilgang til og bruker Claude Opus 4.6 API
Trinn 1: Registrer deg for API-nøkkel
Logg inn på cometapi.com. Hvis du ikke er bruker ennå, registrer deg først. Logg inn på din CometAPI console. Hent API-nøkkelen (tilgangslegitimasjon) for grensesnittet. Klikk “Add Token” ved API-tokenet i det personlige senteret, hent token-nøkkelen: sk-xxxxx og send inn.
Trinn 2: Send forespørsler til API-et claude-opus-4-6
Velg endepunktet “claude-opus-4-6” for å sende API-forespørselen og angi forespørselskroppen. Forespørselsmetode og forespørselskropp hentes fra API-dokumentasjonen på nettstedet vårt. Nettstedet vårt tilbyr også Apifox-test for din bekvemmelighet. Erstatt <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din. Hvor du kaller den: Anthropic Messages-format og Chat-format.
Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i content-feltet — dette er det modellen vil svare på. Behandle API-responsen for å hente det genererte svaret.
Trinn 3: Hent og verifiser resultater
Behandle API-responsen for å hente det genererte svaret. Etter behandling svarer API-et med oppgavens status og utdata.