What makes FLUX.2 [flex] different from other FLUX.2 models?

FLUX.2 [flex] is specialized for typography and text rendering, making it the best choice for preserving small details and generating text-heavy content.

Does FLUX.2 [flex] support adjustable generation steps?

Yes, FLUX.2 [flex] offers 'Quality with control' by allowing adjustable usage of steps and guidance, unlike the standard settings in [pro] and [max].

How many reference images can FLUX.2 [flex] handle?

Like the other FLUX.2 models, [flex] supports up to 8 reference images via the API (10 in Playground) for multi-reference generation.

What is the pricing for FLUX.2 [flex]?

FLUX.2 [flex] is priced at $0.06 per megapixel (MP), positioning it between the [pro] and [max] models.

Is FLUX.2 [flex] suitable for photo editing?

Yes, FLUX.2 [flex] combines powerful editing capabilities with its text specialization, allowing for changes to objects, colors, and adding text overlays sequentially.

What resolution does FLUX.2 [flex] support?

FLUX.2 [flex] supports high-resolution output up to 4 megapixels (4MP) across any aspect ratio, suitable for professional creative work.

When should I choose [flex] over [pro]?

Choose FLUX.2 [flex] when your project involves significant text elements, typography, or requires fine-grained control over generation steps that [pro] does not offer.

Rimelig FLUX 2 FLEX API | text-to-image

Hva er FLUX.2 [flex]

FLUX.2 [flex] er «flexible-control»-varianten i Black Forest Labs’ FLUX.2-familie: en produksjonsrettet tekst→bilde- og bilderedigeringsmodell som eksponerer justerbare inferensparametere (steps, guidance scale, seed), slik at utviklere kan bytte mellom hastighet og kvalitet og finjustere typografi / fin-detaljatferd presist. Flex støtter redigering med flere referanser (opptil 10 referansebilder i Flex-nivået), og redigerer opptil ~4 megapiksler.

Hva FLUX.2 [flex] er god for

Presis kontroll over kvalitet vs. hastighet (brukeren velger inferenstrinn og guidance scale).
Overlegen tekst-/typografirendering sammenlignet med mange samtidige modeller — anbefales for plakater, UI-mockuper og infografikk.
Redigering med flere referanser: kombiner og bevar identitets-/merkevareelementer på tvers av opptil 10 inndatabilder (Flex), med konsistent belysning og materialer.
Høy naturlig oppløsning og redigering: opptil 4 MP utdata; anbefalt operativ grense ≤2 MP for de fleste arbeidsflyter.
Strukturerte forespørsler støttes: JSON- eller naturlige språkprompter; «prompt upsampling» kan automatisk berike korte prompter.

Hvordan FLUX.2 [flex] sammenlignes med andre modeller

Kort tabell (sammendrag):

Nano Banana Pro (Google / interne navn; konkurrent med høy kvalitet): lignende rå kvalitet ved høye oppløsninger; Nano Banana retter seg mot større utdata i noen leverandørversjoner; brukersammenligninger viser sammenlignbar fotorealisme, men ulike styrker innen promptatferd og redigeringskonsistens.
Qwen-Image / Hunyuan Image: FLUX.2 rapporteres å ha sterkere subjektive seiersrater i lanseringssammenligningene for tekst→bilde og redigering med flere referanser (se lanseringsdekningen).
Midjourney / kommersiell SaaS: Midjourney bruker ofte oppskaleringspipeliner for å konkurrere på endelig pikselantall; FLUX.2 legger vekt på naturlig høyoppløselig utdata og strammere redigering med flere referanser. Uavhengige anmeldere ser avveininger i komposisjonsstil og naturlig piksel-detalj.

Praktisk konklusjon: FLUX.2s viktigste salgsargumenter er redigering med flere referanser, robust typografi og en familie av endepunkter som lar team velge et kompromiss mellom gjennomstrømning/kvalitet/kostnad. Uavhengige testere mener den er konkurransedyktig med toppmodellene i samme lanseringsvindu.

[flex] only parameters:

Parameter	Type	Default	Description
steps	integer	50	[kun flex] Antall inferenstrinn. Maksimum: 50, standard: 50. Høyere = mer detalj, tregere.
guidance	float	4.5	[kun flex] Guidance scale. Styrer hvor tett utdata følger prompten. Minimum: 1.5, maksimum: 10, standard: 4.5. Høyere = nærmere etterlevelse av prompten.

Hvordan få tilgang til Flux.2 Flex API

Trinn 1: Registrer deg for API-nøkkel

Logg inn på cometapi.com. Hvis du ikke er bruker hos oss ennå, må du registrere deg først. Logg inn på CometAPI-konsollen. Hent tilgangslegitimasjonen API-nøkkel for grensesnittet. Klikk på «Add Token» under API-token i det personlige senteret, hent token-nøkkelen: sk-xxxxx og send inn.

Trinn 2: Send forespørsler til Flux.2 Flex API

Velg endepunktet «flux-2-flex » for å sende API-forespørselen og angi forespørselsteksten. Forespørselsmetoden og forespørselsteksten hentes fra API-dokumentasjonen på nettstedet vårt. Nettstedet vårt tilbyr også Apifox-test for enkelhets skyld. Erstatt <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din. base url er flux generate image(https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex)

Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i content-feltet — dette er det modellen vil svare på. Behandle API-svaret for å få det genererte svaret.

Trinn 3: Hent og verifiser resultater

Etter generering kan du bruke endepunktet /flux/v1/get_result for å spørre etter genererte bilder eller overvåke prosessstatus. Etter behandling svarer API-et med oppgavestatus og utdata.

👇 Begynn å bygge nå Flux image generation – API-dokumentasjon

Priser for FLUX 2 FLEX

Utforsk konkurransedyktige priser for FLUX 2 FLEX, designet for å passe ulike budsjetter og bruksbehov. Våre fleksible planer sikrer at du bare betaler for det du bruker, noe som gjør det enkelt å skalere etter hvert som kravene dine vokser. Oppdag hvordan FLUX 2 FLEX kan forbedre prosjektene dine samtidig som kostnadene holdes håndterbare.

Komet-pris (USD / M Tokens)	Offisiell pris (USD / M Tokens)	Rabatt
Per forespørsel:$0.008	Per forespørsel:$0	-

Eksempelkode og API for FLUX 2 FLEX

FLUX.2 Flex er medlemmet i mellomklassen i Black Forest Labs’ FLUX.2-familie for bildegenerering, rettet mot utviklere. Den eksponerer genereringsparametere (særlig antall samplingstrinn og guidance scale), slik at utviklere kan avveie ventetid mot tekst-/typografinøyaktighet og bildedetaljer.

Python
JavaScript
Curl

import os
import requests

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

# API endpoint for FLUX.2 [flex]
url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex"

# Request headers
headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "*/*",
}

# Request payload with all available parameters
# See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[flex]
payload = {
    # Required: Text prompt for image generation
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    # Optional: Enable prompt upsampling for enhanced details (default: true)
    "prompt_upsampling": True,
    # Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    # FLEX-specific: Number of inference steps (1-50, default: 50)
    # Higher values produce more detailed images but take longer
    "steps": 50,
    # FLEX-specific: Guidance scale (1.5-10, default: 5)
    # Higher values improve prompt adherence at cost of reduced realism
    "guidance": 5.0,
    # Seed for reproducible results (optional)
    "seed": 42,
    # Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    "safety_tolerance": 2,
    # Output format: "jpeg" or "png"
    "output_format": "jpeg",
}

# Submit the generation task
print("Submitting FLUX.2 [flex] image generation task...")
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Cost: {result.get('cost')} credits")
print(f"Output Megapixels: {result.get('output_mp')}")

Python Code Example

import os
import requests

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

# API endpoint for FLUX.2 [flex]
url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex"

# Request headers
headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "*/*",
}

# Request payload with all available parameters
# See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[flex]
payload = {
    # Required: Text prompt for image generation
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    # Optional: Enable prompt upsampling for enhanced details (default: true)
    "prompt_upsampling": True,
    # Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    # FLEX-specific: Number of inference steps (1-50, default: 50)
    # Higher values produce more detailed images but take longer
    "steps": 50,
    # FLEX-specific: Guidance scale (1.5-10, default: 5)
    # Higher values improve prompt adherence at cost of reduced realism
    "guidance": 5.0,
    # Seed for reproducible results (optional)
    "seed": 42,
    # Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    "safety_tolerance": 2,
    # Output format: "jpeg" or "png"
    "output_format": "jpeg",
}

# Submit the generation task
print("Submitting FLUX.2 [flex] image generation task...")
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Cost: {result.get('cost')} credits")
print(f"Output Megapixels: {result.get('output_mp')}")

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

// API endpoint for FLUX.2 [flex]
const url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex";

// Request payload with all available parameters
// See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[flex]
const payload = {
    // Required: Text prompt for image generation
    prompt: "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    
    // Optional: Enable prompt upsampling for enhanced details (default: true)
    prompt_upsampling: true,
    
    // Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    width: 1920,
    height: 1080,
    
    // FLEX-specific: Number of inference steps (1-50, default: 50)
    // Higher values produce more detailed images but take longer
    steps: 50,
    
    // FLEX-specific: Guidance scale (1.5-10, default: 5)
    // Higher values improve prompt adherence at cost of reduced realism
    guidance: 5.0,
    
    // Seed for reproducible results (optional)
    seed: 42,
    
    // Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    safety_tolerance: 2,
    
    // Output format: "jpeg" or "png"
    output_format: "jpeg"
};

// Submit the generation task
console.log("Submitting FLUX.2 [flex] image generation task...");

const response = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": COMETAPI_KEY,
        "Content-Type": "application/json",
        "Accept": "*/*"
    },
    body: JSON.stringify(payload)
});

const result = await response.json();

console.log(`Status Code: ${response.status}`);
console.log(`Task ID: ${result.id}`);
console.log(`Cost: ${result.cost} credits`);
console.log(`Output Megapixels: ${result.output_mp}`);

Curl Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex' \
--header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Accept: */*' \
--data-raw '{
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text WELCOME TO 2077, flying cars, ultra detailed, 8k",
    "prompt_upsampling": true,
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "steps": 50,
    "guidance": 5.0,
    "seed": 42,
    "safety_tolerance": 2,
    "output_format": "jpeg"
}'