Hva er MiniMax M2.1
MiniMax M2.1 er oppfølgerutgivelsen i MiniMax M2-familien, utgitt av MiniMax 23. des. 2025. Den er posisjonert som en åpen kildekode, produksjonsrettet modell spesielt designet for koding, agentiske flertrinns arbeidsflyter (verktøybruk, planlegging over flere omganger) og fullstack app-generering (web, mobil, backend). Utgivelsen vektlegger forbedret flerspråklig programmering, bedre mobil-/native-app-kapasiteter, konsise svar og forbedret generalisering for verktøy/agenter.
Hovedfunksjoner
- MoE-effektivitet: Stor total parametermengde, men bare en liten aktiv delmengde per token (arkitektur designet for å bytte toppkapasitet mot inferenseffektivitet).
- Kode-først-optimaliseringer: Sterk flerspråklig kodeforståelse og -generering på mange språk (Python, TypeScript, Rust, Go, C++, Java, Swift, mobile native-språk).
- Agent- og verktøy-arbeidsflyter: Designet for verktøykall, flertrinns planer og «interlevert tenkning» / kjedet utførelse av sammensatte instruksjonskrav.
- Støtte for stor kontekst og lange utdata: Rettet mot utviklerarbeidsflyter med lang kontekst og agentspor/-historikk.
- Lav latens / høy gjennomstrømning: Praktisk for interaktive kodeassistenter og skalerte agentløkker takket være selektiv aktivering og driftsoptimaliseringer.
Tekniske egenskaper og spesifikasjoner
- Arkitektur: Mixture-of-Experts (MoE)-design.
- Parametere: Rapportert design: ~230 milliarder totale parametere med ~10 milliarder aktive parametere brukt per inferens (MoE aktiv delmengde). Dette er den samme aktiv-parameter-effektivitetsmodellen som brukes i M2-familien.
- Inferensegenskaper: Designet for interaktiv bruk med lav latens, høy gjennomstrømming ved batch-inferens og agentløkker med hyppige verktøykall.
- Streaming / funksjonskall: støtter strømming av token-utdata og avanserte funksjonskall-/verktøygrensesnitt for strukturert I/O.
Ytelse i benchmarker
MiniMax publiserte sammenlignende benchmarkresultater, og tredjepartsaggregatorer rapporterte poeng ved lansering; representative publiserte tall inkluderer:
Multi-SWE Bench / SWE-Bench (kode/agentiske suiter): leverandør- og aggregatorlister siterer 49.4% på Multi-SWE-Bench og 72.5% på SWE-Bench Multilingual for M2.1 (dette er poengaggregater for kodegenerering og kodereasoning-oppgaver).
M2.1 viser omfattende forbedringer over M2 i testgenerering, kodeoptimalisering, kodereview og instruksjonsfølging, og M2.1 overgår M2 og matcher ofte eller overgår Claude Sonnet 4.5 på flere kodedeloppgaver.
Representative bruksområder i produksjon
- IDE-kodeassistent og refaktorering: Refaktorisering på tvers av flere filer, forslag til kodereview, automatisk testgenerering og patch-generering på tvers av flere språk.
- Agentisk “Digital medarbeider”: Automatisering av repetitive kontorarbeidsflyter (søke i ticketsystemer, oppsummere dokumenter, samhandle med nettapper via tekstbaserte kommandoer) ved bruk av verktøyintegrasjon og innvevd tenkning.
- Flerspråklig ingeniørstøtte: Team som vedlikeholder polyglotte kodebaser (Rust, Go, Java, C++, TypeScript) kan bruke M2.1 til krysspråklig kodesyntese og konverteringer.
- Automatisert kodeevaluering og testgenerering: Generering av testtilfeller, kjøring av kodeanalyse og produksjon av foreslåtte feilrettinger eller optimaliseringer som del av CI-verktøy.
- Lokal/on-prem forskning og tilpasning: Organisasjoner som krever on-prem-kontroll kan finjustere eller kjøre M2.1 lokalt ved å bruke publiserte vekter og anbefalte inferensstakker.
Slik får du tilgang til og bruker MiniMax M2.1 API
Trinn 1: Registrer deg for API-nøkkel
Logg inn på cometapi.com. Hvis du ikke er bruker ennå, registrer deg først. Logg inn på CometAPI console. Hent API-nøkkelen for grensesnittet. Klikk “Add Token” ved API token i det personlige senteret, hent token-nøkkelen: sk-xxxxx og send inn.
Trinn 2: Send forespørsler til MiniMax M2.1 API
Velg “minimax-m2.1”-endepunktet for å sende API-forespørselen og sett forespørselskroppen. Forespørselsmetoden og forespørselskroppen hentes fra API-dokumentasjonen på nettstedet vårt. Nettstedet vårt tilbyr også Apifox-test for din bekvemmelighet. Erstatt <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din. Hvor det kalles: [Chat]-stil API-er.
Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i content-feltet—det er dette modellen svarer på. Behandle API-responsen for å hente det genererte svaret.
Trinn 3: Hent og verifiser resultater
Behandle API-responsen for å hente det genererte svaret. Etter behandling svarer API-et med oppgavestatus og utdata.