ModellerStøtteBedriftBlogg
500+ AI-modell API, Alt I Én API. Bare I CometAPI
Modeller API
Utvikler
HurtigstartDokumentasjonAPI Dashbord
Ressurser
AI-modellerBloggBedriftEndringsloggOm oss
2025 CometAPI. Alle rettigheter reservert.PersonvernerklæringTjenestevilkår
Home/Models/xAI/Grok 3 Mini
X

Grok 3 Mini

Inndata:$0.24/M
Utdata:$0.4/M
En lettvektsmodell som tenker før den svarer. Rask, smart og ideell for logikkbaserte oppgaver som ikke krever dyp domenekunnskap. Ufiltrerte tankeprosesser er tilgjengelige. Denne modellen støtter en maksimal kontekstlengde på 100,000 tokens.
Ny
Kommersiell bruk
Oversikt
Funksjoner
Priser
API
Versjoner

Fordeler med Grok 3 Mini

  • Hastighet og effektivitet: Grok 3 mini leverer nær umiddelbare svar og forbedrer brukeropplevelsen i interaktive applikasjoner.
  • Ressursoptimalisering: Modellens utforming sikrer lavere beregningskrav, noe som reduserer driftskostnader og energiforbruk.
  • Skalerbarhet: Den effektive arkitekturen gjør det mulig å distribuere på tvers av ulike plattformer, fra mobile enheter til storskala virksomhetssystemer.

Ytelsesmetrikker

I benchmark-evalueringer har Grok 3 mini vist solid ytelse. For eksempel oppnådde Grok 3 mini 66.2% på GPQA-benchmarken, som vurderer vitenskapskunnskap på nivå med høyere grads studier. I tillegg oppnådde den 39.7% på AIME 2024-benchmarken for matematisk resonnering.

Bruksområder

Allsidigheten til Grok 3 mini gjør den egnet for en rekke anvendelser:

  • Kundestøtte: Den raske responsevnen øker brukertilfredsheten i supporthenvendelser.
  • Mobilapplikasjoner: Modellens effektivitet sikrer jevn ytelse på enheter med begrensede beregningsressurser.
  • Sanntidsdataanalyse: Grok 3 mini kan raskt behandle og tolke datastrømmer og bidra til tidsriktig beslutningstaking.
  • Interaktive læringsverktøy: Evnen til å levere rask og nøyaktig informasjon støtter dynamiske læringsmiljøer.
  • Hvordan få tilgang til Grok 3 Mini API

Trinn 1: Registrer deg for en API-nøkkel

Logg inn på cometapi.com. Hvis du ikke er bruker ennå, registrer deg først. Logg inn på din CometAPI console. Hent API-nøkkelen for grensesnittet som tilgangslegitimasjon. Klikk «Add Token» ved API-tokenet i person­ senteret, hent token-nøkkelen: sk-xxxxx og send inn.

Trinn 2: Send forespørsler til Grok 3 Mini API

Velg «\grok-3-mini \»-endepunktet for å sende API-forespørselen og angi forespørselskroppen. Forespørselsmetoden og forespørselskroppen hentes fra API-dokumentasjonen på nettstedet vårt. Nettstedet vårt tilbyr også Apifox-test for din bekvemmelighet. Erstatt <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din. base url er Chat format(https://api.cometapi.com/v1/chat/completions).

Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i feltet content—det er dette modellen vil svare på. Behandle API-responsen for å få det genererte svaret.

Trinn 3: Hent og verifiser resultater

Behandle API-responsen for å få det genererte svaret. Etter behandlingen svarer API-et med oppgavestatus og utdata。

Funksjoner for Grok 3 Mini

Utforsk nøkkelfunksjonene til Grok 3 Mini, designet for å forbedre ytelse og brukervennlighet. Oppdag hvordan disse mulighetene kan være til nytte for prosjektene dine og forbedre brukeropplevelsen.

Priser for Grok 3 Mini

Utforsk konkurransedyktige priser for Grok 3 Mini, designet for å passe ulike budsjetter og bruksbehov. Våre fleksible planer sikrer at du bare betaler for det du bruker, noe som gjør det enkelt å skalere etter hvert som kravene dine vokser. Oppdag hvordan Grok 3 Mini kan forbedre prosjektene dine samtidig som kostnadene holdes håndterbare.
Komet-pris (USD / M Tokens)Offisiell pris (USD / M Tokens)Rabatt
Inndata:$0.24/M
Utdata:$0.4/M
Inndata:$0.3/M
Utdata:$0.5/M
-20%

Eksempelkode og API for Grok 3 Mini

Få tilgang til omfattende eksempelkode og API-ressurser for Grok 3 Mini for å effektivisere integreringsprosessen din. Vår detaljerte dokumentasjon gir trinn-for-trinn-veiledning som hjelper deg med å utnytte det fulle potensialet til Grok 3 Mini i prosjektene dine.
POST
/v1/chat/completions

Versjoner av Grok 3 Mini

Grunnen til at Grok 3 Mini har flere øyeblikksbilder kan inkludere potensielle faktorer som variasjoner i utdata etter oppdateringer som krever eldre øyeblikksbilder for konsistens, å gi utviklere en overgangsperiode for tilpasning og migrering, og ulike øyeblikksbilder som tilsvarer globale eller regionale endepunkter for å optimalisere brukeropplevelsen. For detaljerte forskjeller mellom versjoner, vennligst se den offisielle dokumentasjonen.
version
grok-3-mini
grok-3-mini-fast
grok-3-mini-fast-latest
grok-3-mini-latest

Flere modeller

O

o4-mini-deep-research

O

o4-mini-deep-research

Inndata:$1.6/M
Utdata:$6.4/M
O4-Mini-Deep-Research er OpenAIs nyeste agentdrevne resonneringsmodell, som kombinerer den lette o4-mini-backbone med det avanserte Deep Research-rammeverket. Utformet for å levere rask og kostnadseffektiv dyptgående informasjonssyntese, gjør den det mulig for utviklere og forskere å utføre automatiserte nettsøk, dataanalyse og chain-of-thought-resonnering med ett enkelt API-kall.
O

O3 Pro

O

O3 Pro

Inndata:$16/M
Utdata:$64/M
OpenAI o3‑pro er en “pro”-variant av o3‑resonneringsmodellen, utviklet for å tenke lenger og levere de mest pålitelige svarene ved å bruke privat chain‑of‑thought‑forsterkningslæring og sette nye state‑of‑the‑art‑benchmarks på tvers av områder som vitenskap, programmering og forretningsliv—samtidig som den autonomt integrerer verktøy som nettsøk, filanalyse, Python‑kjøring og visuell resonnering i API‑et.
L

Llama-4-Scout

L

Llama-4-Scout

Inndata:$0.216/M
Utdata:$1.152/M
Llama-4-Scout er en språkmodell for generelle formål for interaksjon i assistentstil og automatisering. Den håndterer å følge instruksjoner, resonnering, oppsummering og transformasjonsoppgaver, og kan støtte enkel koderelatert assistanse. Typiske bruksområder omfatter samtaleorkestrering, kunnskapsforsterket QA og generering av strukturert innhold. Tekniske høydepunkter inkluderer kompatibilitet med mønstre for verktøy-/funksjonskall, gjenfinning-forsterket prompting og skjemabegrensede utdata for integrasjon i produktarbeidsflyter.
L

Llama-4-Maverick

L

Llama-4-Maverick

Inndata:$0.48/M
Utdata:$1.44/M
Llama-4-Maverick er en generell språkmodell for tekstforståelse og -generering. Den støtter samtalebasert QA, oppsummering, strukturert utarbeidelse og grunnleggende kodehjelp, med muligheter for strukturerte utdata. Vanlige bruksområder omfatter produktassistenter, front-end-grensesnitt for kunnskapsinnhenting og arbeidsflytautomatisering som krever konsekvent formatering. Tekniske detaljer som antall parametere, kontekstvindu, modalitet og verktøy- eller funksjonskall varierer mellom distribusjoner; integrer i samsvar med implementasjonens dokumenterte kapabiliteter.
M

Kimi-K2

M

Kimi-K2

Inndata:$0.48/M
Utdata:$1.92/M
- **kimi-k2-250905**: Moonshot AI's Kimi K2-serie 0905-versjon, støtter ultralang kontekst (opptil 256k tokens, frontend- og Tool-kall). - 🧠 Forbedret Tool Calling: 100% nøyaktighet, sømløs integrasjon, egnet for komplekse oppgaver og integrasjonsoptimalisering. - ⚡️ Mer effektiv ytelse: TPS opptil 60-100 (standard API), opptil 600-100 i Turbo-modus, som gir raskere respons og forbedret Inference-kapasitet, kunnskapsgrense inntil midten av 2025.
X

Grok 3 Reasoner

X

Grok 3 Reasoner

Inndata:$2.4/M
Utdata:$12/M
Grok-3-resonneringsmodell, med trinnvis resonnering, Elon Musks konkurrent til R1. Denne modellen støtter en maksimal kontekstlengde på 100,000 tokens.