Nøkkelfunksjoner
- To varianter:
grok-4-1-fast-reasoning(tenkning / agentisk) oggrok-4-1-fast-non-reasoning(øyeblikkelige “Fast”-svar). - Massivt kontekstvindu: 2,000,000 tokens — designet for transkripsjoner over flere timer, store dokumentsamlinger og lang fleromgangsplanlegging.
- Førsteparts Agent Tools API: innebygd nett-/X-nettlesing, server-side kjøring av kode, filsøk og “MCP”-koblinger slik at modellen kan opptre som en autonom agent uten ekstern lim.
- Modaliteter: Multimodal (tekst + bilder og oppgraderte visuelle evner, inkludert diagramanalyse og ekstraksjon på OCR-nivå).
Hvordan fungerer Grok 4.1 Fast?
- Arkitektur og moduser: Grok 4.1 Fast presenteres som én modellsfamilie som kan konfigureres for “reasoning” (interne tanke-kjeder og høyere grad av overveielse) eller ikke-resonnerende “fast”-modus for lavere latens. Resonneringsmodus kan skrus av/på via API-parametere (f.eks.
reasoning.enabled) på leverandørlag som CometAPI. - Treningssignal: xAI rapporterer forsterkningslæring i simulerte agentiske miljøer (verktøy-tung trening) for å forbedre ytelsen på oppgaver med lang tidshorisont og fleromgangs verktøykall (de refererer til trening på τ²-bench Telecom og langkontekst RL).
- Verktøyorkestrering: Verktøyene kjører på xAI-infrastruktur; Grok kan påkalle flere verktøy parallelt og beslutte agentiske planer på tvers av omganger (websøk, X-søk, kodekjøring, filhenting, MCP-servere).
- Gjennomstrømming og hastighetsgrenser: eksempelvis publiserte grenser inkluderer 480 forespørsler/minutt og 4,000,000 tokens/minutt for
grok-4-1-fast-reasoning-klyngen.
Grok 4.1 fast Modellversjoner og navngiving
grok-4-1-fast-reasoning— “tenkende” agentisk modus: interne resonnerings-tokens, verktøyorkestrering, best for komplekse arbeidsflyter i flere trinn.grok-4-1-fast-non-reasoning— umiddelbar “Fast”-modus: minimale interne tenkningstokens, lavere latens for chat, idédugnad og kortformskriving.
Grok 4.1 fast Benchmark-ytelse
xAI fremhever flere benchmark-seire og målte forbedringer versus tidligere Grok-utgivelser og noen konkurrerende modeller. Viktige publiserte tall:
- τ²-bench (telekom agentisk verktøy-benchmark): rapportert 100% score med total kostnad $105。
- Berkeley Function Calling v4: rapportert 72% total nøyaktighet (xAI-publisert tall) med total rapportert kostnad ~$400 i den benchmark-konteksten.
- Research & agentisk søk (Research-Eval / Reka / X Browse): xAI rapporterer bedre resultater og lavere kostnad enn flere konkurrenter på interne/industrielle agentisk søk-benchmarker (eksempler: Grok 4.1 Fast: Research-Eval- og X Browse-resultater betydelig høyere enn GPT-5 og Claude Sonnet 4.5 i xAIs publiserte tabeller).
- Faktualitet / hallusinasjon: Grok 4.1 Fast halverer hallusinasjonsraten sammenlignet med Grok 4 Fast på FActScore og tilhørende interne metrikker.
Grok 4.1 fast Begrensninger og risikoer
- Hallusinasjoner er redusert, ikke eliminert. Publiserte reduksjoner er betydelige (xAI rapporterer en vesentlig nedgang i hallusinasjonsrater sammenlignet med tidligere Grok 4 Fast), men faktiske feil oppstår fortsatt i randtilfeller og hurtigrespons-arbeidsflyter—valider oppdragkritiske utdata uavhengig.
- Tillitsflate for verktøy: server-side verktøy øker bekvemmeligheten, men utvider også angrepsflaten (feilbruk av verktøy, uriktige eksterne resultater eller utdaterte kilder). Bruk provenienssjekker og guardrails; behandl automatiserte verktøyutdata som bevis som må verifiseres.
- Ikke allsidig SOTA: anmeldelser indikerer at Grok-serien utmerker seg i STEM, resonnement og agentiske oppgaver med lang kontekst, men kan henge etter på enkelte multimodale visuelle forståelses- og kreative genereringsoppgaver sammenlignet med de aller nyeste multimodale tilbudene fra andre leverandører.
Hvordan Grok 4.1 fast sammenlignes med andre ledende modeller
- Sammenlignet med Grok 4 / Grok 4.1 (ikke-Fast): Fast bytter noe intern beregning/“tenkning”-overhead mot latens og token-økonomi, samtidig som den forsøker å holde resonnementskvaliteten nær Grok 4-nivåer; den er optimalisert for produksjonsagentisk bruk snarere enn rå toppresonnement på tunge offline-benchmarker. ([xAI][5])
- Sammenlignet med Google Gemini-familien / OpenAI GPT-familien / Anthropic Claude: uavhengige anmeldelser og teknologipressen peker på Groks styrker i logisk resonnement, verktøykalling og håndtering av lang kontekst, mens andre leverandører noen ganger leder i multimodal visjon, kreativ generering eller ulike pris/ytelses-avveininger.
- Hvordan få tilgang til Grok 4.1 fast API
Trinn 1: Registrer deg for API-nøkkel
Logg inn på cometapi.com. Hvis du ikke er bruker ennå, registrer deg først. Logg inn i din CometAPI-konsoll. Hent API-nøkkelen for tilgang til grensesnittet. Klikk “Add Token” ved API-tokenet i det personlige senteret, få token-nøkkelen: sk-xxxxx og send inn.
Trinn 2: Send forespørsler til Grok 4.1 fast API
Velg endepunktet “\grok-4-1-fast-reasoning/ grok-4-1-fast-non-reasoning\” for å sende API-forespørselen og angi forespørselskroppen. Forespørselsmetoden og forespørselskroppen finnes i API-dokumentasjonen på nettstedet vårt. Nettstedet vårt tilbyr også Apifox-test for enkelhets skyld. Erstatt <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din. basis url er [Chat] format(https://api.cometapi.com/v1/chat/completions).
Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i feltet content—det er dette modellen vil svare på. Behandle API-responsen for å hente det genererte svaret.
Trinn 3: Hent og verifiser resultater
Behandle API-responsen for å hente det genererte svaret. Etter behandling svarer API-et med oppgavestatus og utdata.