O3 API

OpenAIs o3 API gir tilgang til sin mest avanserte resonnement o3-modell som støtter multimodale innganger, avanserte funksjonskall, strukturerte utganger og er optimalisert for komplekse oppgaver som koding, matematikk og visuell forståelse.

---

Viktige funksjoner

Avanserte resonneringsevner

o3 introduserer en "privat tankekjede"-mekanisme, som gjør at modellen kan engasjere seg i flertrinns logisk resonnement. Denne tilnærmingen lar modellen planlegge og utføre oppgaver som krever intrikate problemløsningsferdigheter, og skiller den fra sine forgjengere.

Multimodal integrasjon

En betydelig forbedring i o3 er dens evne til å behandle og resonnere med visuelle input, for eksempel bilder og diagrammer. Denne multimodale evnen gjør det mulig for modellen å tolke og analysere visuelle data, og utvide dens anvendelighet innen felt som medisinsk bildebehandling og design.

Verktøyautonomi

o3 kan autonomt bruke ulike verktøy innenfor ChatGPT-økosystemet, inkludert nettsøk, Python-kjøring, bildeanalyse og filtolkning. Denne autonomien øker effektiviteten i å håndtere komplekse oppgaver uten konstant menneskelig innblanding.

---

Tekniske spesifikasjoner

Arkitektur og design

o3 er bygget på den Generative Pre-trained Transformer (GPT)-arkitekturen, og inkluderer forbedringer som letter avansert resonnement og multimodal prosessering. Modellen bruker forsterkende læringsteknikker for å avgrense beslutningsprosessene, noe som muliggjør mer nøyaktige og kontekstbevisste svar.

Beregn konfigurasjoner

For å imøtekomme ulike beregningsressurser og oppgavekompleksiteter, tilbyr den tre beregningsnivåer: lav, middels og høy. Høyere beregningsnivåer gjør at modellen kan utføre mer komplekse resonneringsoppgaver, men krever økt beregningskraft og tid.

---

Evolusjon fra tidligere modeller

Overgang fra o1 til o3

o3 fungerer som etterfølgeren til OpenAIs o1-modell, og introduserer betydelige forbedringer i resonneringsevner og ytelse. I motsetning til o1, kan o3 håndtere mer komplekse oppgaver, takket være sin forbedrede arkitektur og læringsmekanismer.

Tidslinje for utvikling

• Desember 20, 2024: Kunngjøring av o3s utvikling.
• Januar 31, 2025: Utgivelse av o3-mini, en kostnadseffektiv variant.
• April 16, 2025: Offisiell utgivelse av hele o3-modellen.

---

Benchmark ytelse

o3 har vist eksepsjonell ytelse på tvers av en rekke benchmarks, og viser sin overlegenhet i forhold til tidligere modeller som o1. Nedenfor er de viktigste referanseresultatene:

---

tekniske indikatorer

Codeforces vurdering

I konkurrerende programmering oppnådde den en Codeforces-vurdering på 2727, og plasserte den blant de beste menneskelige koderne globalt. Denne vurderingen reflekterer modellens evne til å løse komplekse algoritmiske problemer effektivt

Tokenbehandlingskapasitet

Den kan behandle opptil 33 millioner tokens for en enkelt oppgave, noe som gjør den i stand til å håndtere omfattende og komplekse inndata. Denne kapasiteten er avgjørende for oppgaver som krever dyp analyse og resonnement

---

Se også GPT-4.1 API

Hvordan ringe o3 API fra CometAPI

o3 API-priser i CometAPI, 20 % rabatt på den offisielle prisen:

• Input tokens: $8 / M tokens
• Output tokens: $32/M tokens

Nødvendige trinn

• Logg på cometapi.com. Hvis du ikke er vår bruker ennå, vennligst registrer deg først
• Få tilgangslegitimasjons-API-nøkkelen til grensesnittet. Klikk "Legg til token" ved API-tokenet i det personlige senteret, hent tokennøkkelen: sk-xxxxx og send inn.
• Få url til dette nettstedet: https://api.cometapi.com/

Bruksmetoder

1. Velg "o3/ o3-2025-04-16” endepunkt for å sende API-forespørselen og angi forespørselsteksten. Forespørselsmetoden og forespørselsteksten er hentet fra vårt API-dokument for nettstedet vårt. Vårt nettsted gir også Apifox-test for din bekvemmelighet.
2. Erstatt med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din.
3. Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i innholdsfeltet – det er dette modellen vil svare på.
4. . Behandle API-svaret for å få det genererte svaret.

For modelllunsjinformasjon i Comet API, se https://api.cometapi.com/new-model.

For modellprisinformasjon i Comet API, se https://api.cometapi.com/pricing.

Eksempel på API-bruk

Utviklere kan samhandle med o3 gjennom CometAPIs API, noe som muliggjør integrering i ulike applikasjoner. Nedenfor er et Python-eksempel:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.cometapi.com/v1/chat/completions",
    api_key="<YOUR_API_KEY>",    
)

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="o3",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Explain the concept of quantum entanglement."}
    ]
)

print(response)

Dette skriptet sender en melding til o3-modellen og skriver ut det genererte svaret, og demonstrerer hvordan man bruker o3 for komplekse forklaringer.