O3-Dypforsknings-API

Ocuco O3-Dypforskning modellen er OpenAIs flaggskipagent designet for autonome, flertrinns forskningsarbeidsflyterLansert som en del av Deep Research API, utnytter den avanserte resonneringsfunksjoner til å fly, Søk, analysereog syntetisere informasjon på tvers av ulike nettkilder, og leverer rapporter på ekspertnivå innen få minutter.

Grunnleggende informasjon

Ocuco O3-Dypforskning modell, avduket av OpenAI den Juni 26, 2025, representerer et betydelig sprang innen automatisert kunnskapsarbeid, som muliggjør agentiske arbeidsflyter som autonomt dekomponerer komplekse oppgaver, samler nettbaserte data og syntetiserer sitasjonsrike resultater. Som et flaggskiptilbud i Deep Research API-pakken – sammen med søskenet O4-Mini-Dypforskning– den er utviklet for fagfolk innen finansiere, vitenskap, politikkog Engineering, som krever grundige, nøyaktige og oppdaterte forskningskapasiteter.

• Modellnavno3-dypforskning-2025-06-26
• Utvikler: ÅpenAI
• Utgivelsesdato: Juni 26, 2025
• IntegrasjonFullt kompatibel med ChatGPT Agent-rammeverket, støtter funksjon samtaler, nettkrokerog nettleserverktøy forum visuell og PDF-parsing .

Viktige funksjoner

• Agentisk oppgavedekomposisjonO3-Deep-Research deler opp spørringer på høyt nivå i separate deloppgaver, noe som muliggjør trinnvis datainnsamling og resonnement.
• NettjordingIntegreres sikkert med Bing Search for å få tilgang autoritær, nylig kilder, minimere hallusinasjoner og sikre datagyldighet .
• Sitasjonsrike resultater: Integrerer automatisk sitater i sluttrapporter, noe som forbedrer åpenhet og sporbarhet.
• Adaptiv resonnement: Inneholder en privat tankekjede rammeverk, som tillater dynamisk tilbakesporing og hypotesejustering når man står overfor ny informasjon.

Tekniske detaljer

Modellen bygger på kjernen O3 arkitektur ved å integrere spesialiserte moduler for dyptgående forskningsoppgaver:

1. Forsterkende læring med privat tankekjedeO3-Deep-Research ansetter RLHF (Forsterkende læring fra menneskelig tilbakemelding) for å internalisere flertrinnsplanlegging, simulere en forskers tankeprosess før svarene sendes ut, og dermed forbedre logisk sammenheng og kontekstuell dybde.
2. VerktøyanropslagEn dedikert komponent orkestrerer anrop til Nettsøk, kodeutførelseog datautvinning API-er. Dette laget sikrer at hver deloppgave håndteres med det optimale verktøyet, noe som fremmer modularitet og skalerbarhet .
3. Sikkerhets- og samsvarssandkasseAlle eksterne nettinteraksjoner går gjennom en sandkassemiljø som filtrerer ut domener med lav troverdighet, bruker sikkerhetskontroller for innhold og logger revisjonsspor for å sikre samsvar med organisasjonens retningslinjer.

verktøy:

• Nettsøk & Fetch for innhenting av data i sanntid
• Funksjonsanrop for tilpassede arbeidsflyter
• Webhooks å integrere eksterne datakilder
• TokenhåndteringOptimalisert for å administrere langformatinndata og utvidede utganger (opptil 16 XNUMX tokens), selv om svært store kontekster kan medføre økte tokenforbruk .

Benchmark ytelse

• Menneskehetens siste eksamen (HLE): Oppnådd 26.6% nøyaktighet, og overgår DeepSeeks R1 (9.4 %) og GPT-4o (3.3 %).
• GPQA diamantVitenskapelig referansepunkt på ekspertnivå; O3-modeller har vist 87.7% om avanserte spørsmål (o3 fullmodell).
• Software Engineering (SWE-bench Verified): Scoret 71.7%, en betydelig forbedring i forhold til ikke-resonnerende motparter.
• KodekrefterNådde en Elo av 2727, og overgikk tidligere O1-modeller (1891).

Modellversjoner

o3-deep-research-2025-06-26Debutversjon med forbedret nettkroker og søkeintegrasjon .

oppdateringer:

• Visuell nettleser integrering (17. juli 2025)
• Justering av takstgrenser forum openAI Offisiell Pris :/Pro (+125 fullmodell +125 lette spørringer per 30 dager) og Free/Plus-nivåer

Begrensninger

Til tross for sine fremskritt, O3-Dypforskning har bemerkelsesverdige begrensninger:

• VentetidFlertrinns resonnement og eksterne verktøykall introduserer høyere responstider sammenlignet med standard LLM-er, noe som potensielt påvirker interaktive applikasjoner.
• Beregn kostnad: Avhengighet av agentisk nedbrytning og tankekjede mekanismer øker GPU-utnyttelsen og driftskostnadene, noe som krever nøye budsjettstyring.
• HallusinasjonerSelv om hallusinasjonsratene er redusert, kan de fortsatt øke kraftig. svært tvetydig domener eller når man støter på betalingsmur or kilder av lav kvalitet, noe som nødvendiggjør menneskelig tilsyn.
• OmfangsgrenserModellen kan ha problemer med ikke-offentlig or proprietær data uten spesialiserte koblinger, noe som begrenser anvendeligheten i miljøer med lukket tilgang.

Hvordan ringe O3-Dypforskning API fra CometAPI

O3-Deep-Research API-priser i CometAPI, 20 % avslag på den offisielle prisen:

Nødvendige trinn

• Logg på cometapi.com. Hvis du ikke er vår bruker ennå, vennligst registrer deg først
• Få tilgangslegitimasjons-API-nøkkelen til grensesnittet. Klikk "Legg til token" ved API-tokenet i det personlige senteret, hent tokennøkkelen: sk-xxxxx og send inn.
• Få url til dette nettstedet: https://api.cometapi.com/

Bruk metoden

1. Velg "o3-deep-research"/ "o3-deep-research-2025-06-26” endepunkt for å sende API-forespørselen og angi forespørselsteksten. Forespørselsmetoden og forespørselsteksten er hentet fra vårt API-dokument for nettstedet vårt. Vårt nettsted gir også Apifox-test for din bekvemmelighet.
2. Erstatt med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din.
3. Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i innholdsfeltet – det er dette modellen vil svare på.
4. . Behandle API-svaret for å få det genererte svaret.

CometAPI tilbyr et fullt kompatibelt REST API – for sømløs migrering. Viktige detaljer for respons API-dok:

• Grunnadresse: https://api.cometapi.com/v1/responses
• Modellnavn: "o3-deep-research"/ "o3-deep-research-2025-06-26"
• Autentisering: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY header
• Innholdstype: application/json .

API-integrasjon og eksempler

Utviklere kan integrere O3-dypforskning via Responses APIEt minimalt eksempel:

curl 
--location 'https://api.cometapi.com/v1/responses' \ 
--header 'Authorization: Bearer sk-xxxxx' \ 
--header 'Content-Type: application/json' \ 
--data '{ 
"model": "o3-deep-research-2025-06-26",
"stream": true, "reasoning": { "summary": "detailed" },
"tools": , 
"input": "who are you" 
}'

Se også

• o3-Pro
• O3