O4-mini API er designet for å levere høy ytelse i oppgaver som matematikk, koding, naturfag og visuell resonnement, samtidig som effektivitet og tilgjengelighet opprettholdes.

Oversikt
Ocuco o4-mini er en del av OpenAIs o-serie, en familie av modeller som er opplært til å overveie før de svarer, noe som resulterer i svar av høyere kvalitet for komplekse spørsmål. Den skiller seg ut for sin evne til å integrere verktøy som nettsurfing, Python-kodekjøring, bildebehandling og bildegenerering, slik at den kan takle flertrinnsproblemer med et nivå av autonomi som nærmer seg agentlignende oppførsel.
Nøkkelfunksjoner til o4-mini
- Visuell resonnement: o4-mini kan behandle og resonnere med bilder, inkludert bilder av lav kvalitet som uskarpe bilder eller skisser. Den kan manipulere bilder (f.eks. rotere, zoome) for å støtte oppgaver som å tolke diagrammer eller vitenskapelige figurer.
- Verktøyintegrasjon: Den har full tilgang til ChatGPTs verktøy, inkludert nettsøk, filanalyse med Python og bildegenerering, noe som gjør den allsidig for komplekse arbeidsflyter.
- Samtale naturlighet: Modellen viser forbedret instruksjonsfølging og kan referere til tidligere samtaler, noe som forbedrer brukervennligheten i interaktive innstillinger.
- Effektivitet og skalerbarhet: Optimalisert for høyvolumspørringer, o4-mini støtter høyere bruksgrenser enn o3, ideelt for virkelige applikasjoner.
- Kostnadseffektivitet: Priset til
1.10 for input og4.40 for output per million tokens, og tilbyr en konkurransedyktig balanse mellom hastighet, kostnader og ytelse.
Tekniske detaljer o4-mini
Modellarkitektur og opplæring
- Størrelse og effektivitet: Som en mindre modell sammenlignet med o3, er o4-mini konstruert for effektivitet, og prioriterer hastighet og kostnader uten at det går på bekostning av ytelsen.
- Opplæringstilnærming: Bruker storskala forsterkende læring, følger trenden der økte beregningsressurser forbedrer modellytelsen.
- API-funksjoner: Støtter funksjonskall for tilpassede verktøy og er tilgjengelig via Chat Completions API og Responses API. Fremtidige oppdateringer vil inkludere innebygde verktøy som nettsøk, filsøk og kodetolk.
Sikkerhet og beredskap
- Sikkerhetsprotokoller: o4-mini har gjennomgått streng stresstesting under OpenAIs sikkerhetsprogram og er evaluert ved hjelp av det oppdaterte beredskapsrammeverket.
- Risikoreduserende tiltak: Den faller under "Høy" risikoterskel på områder som biologiske/kjemiske risikoer, cybersikkerhet og AI-selvforbedring, med ~99 % flaggingsnøyaktighet for biorisikosamtaler under red-teaming.
- Åpenhet: OpenAI gir et detaljert systemkort som skisserer sikkerhets- og ytelsesmålinger.
Benchmark ytelse
o4-mini har vist eksepsjonell ytelse på tvers av en rekke benchmarks, og viser dens allsidighet og styrke. Følgende tabell oppsummerer resultatene:
| benchmark | Nøyaktighet (%) | Merknader |
|---|---|---|
| AIME 2024 Competition Math | 93.4 | Den beste modellen |
| AIME 2025 Competition Math | 92.7 | Overgår o3-mini (86.5) |
| Codeforces konkurransekode | 2719 ELO | Med terminal, overgår o3 (2706 ELO) |
| GPQA Diamond PhD-nivå vitenskap | 81.4 | Overgår o3-mini (77.0) |
| MMMU Visual-nivå på høyskolenivå | 81.6 | Overgår o1 (77.6) |
| MathVista Visual Math Reasoning | 84.3 | Overgår o1 (71.8) |
| CharXiv-resonnerende vitenskapelig figur | 72.0 | Overgår o1 (55.1) |
| SWE-Bench Verified Software | 68.1 | Overgår o1 (48.9) |
| Aider Polyglot-koderedigering | 68.9 % (hel), 58.2 % (diff) | Overgår o3-mini-høy (61.7 % diff) |
| Scale MultiChallenge Multi-sving | 42.99 | Overgår o3-mini (39.89) |
| BrowseComp Agentisk surfing | 51.5 | Med Python +-surfing overgår o3 (49.7) |
| Tau-benk funksjonsanrop | 49.2 % (Flyselskap), 65.6 % (Detaljhandel) | Overgår o3-mini-høy (32.4 % flyselskap) |
| Menneskehetens siste eksamensekspertnivå | 17.70 (ingen verktøy), 26.60 (med Python + surfing) | Overgår o3-mini (14.28 uten verktøy) |
| SWE-Lancer IC SWE Diamond | $56,375 XNUMX tjent | Overgår o3-mini-høy ($17,375 XNUMX) |
Eksempel på applikasjonsscenarier
1. Funksjonsanrop for tilpassede verktøy
o4-mini støtter funksjonskall for å integrere tilpassede verktøy, for eksempel nettsøk og Python-kjøring for dataanalyse:
{
"model": "o4-mini",
"messages": ,
"tools":
}
}
},
{
"type": "function",
"function": {
"name": "python",
"description": "Execute Python code",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"code": {"type": "string", "description": "The Python code to execute"}
},
"required":
}
}
}
],
"tool_choice": "auto"
}
- Arbeidsflyt: o4-mini søker etter energibruksdata, analyserer dem med Python og kan generere visuelle utdata som grafer.
- Tilgang: Tilgjengelig gjennom CometAPI API, uten organisasjonsbekreftelse nødvendig (API Verification).
2.Integrasjon med Codex CLI
o4 mini støttes av Codex CLI, en åpen kildekode-kodeagent som kjører lokalt i terminaler, tilgjengelig på GitHub. Dette verktøyet forenkler å koble o4-mini til lokale kodingsoppgaver, med støtte for GPT-4.1 planlagt snart.
Se også GPT-4.1 API og O3 API.
Hvordan ringe o4-mini API fra CometAPI
o4-mini API-priser i CometAPI, 20 % avslag på den offisielle prisen:
- Input tokens: $0.88 / M tokens
- Output tokens: $3.52/M tokens
Nødvendige trinn
- Logg på cometapi.com. Hvis du ikke er vår bruker ennå, vennligst registrer deg først
- Få tilgangslegitimasjons-API-nøkkelen til grensesnittet. Klikk "Legg til token" ved API-tokenet i det personlige senteret, hent tokennøkkelen: sk-xxxxx og send inn.
- Få url til dette nettstedet: https://api.cometapi.com/
Bruksmetoder
- Velg "
o4-mini/ o4-mini-2025-04-16” endepunkt for å sende API-forespørselen og angi forespørselsteksten. Forespørselsmetoden og forespørselsteksten er hentet fra vårt API-dokument for nettstedet vårt. Vårt nettsted gir også Apifox-test for din bekvemmelighet. - Erstatt med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din.
- Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i innholdsfeltet – det er dette modellen vil svare på.
- . Behandle API-svaret for å få det genererte svaret.
For modelllunsjinformasjon i Comet API, se https://api.cometapi.com/new-model.
For modellprisinformasjon i Comet API, se https://api.cometapi.com/pricing.
Eksempel på API-bruk
Utviklere kan samhandle med o4-mini gjennom CometAPIs API, som muliggjør integrering i ulike applikasjoner. Nedenfor er et Python-eksempel:
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.cometapi.com/v1/chat/completions",
api_key="<YOUR_API_KEY>",
)
response = openai.ChatCompletion.create(
model="o4-mini",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Explain the concept of quantum entanglement."}
]
)
print(response)
Dette skriptet sender en melding til o4-mini modell og skriver ut den genererte responsen, og demonstrerer hvordan den skal brukes o4-mini for komplekse forklaringer.



