April 17, 2025: OpenAI har introdusert to banebrytende AI-modeller på onsdag, o3 og o4-mini, som markerer et betydelig fremskritt innen resonneringsevner for kunstig intelligens. Disse modellene er designet for å forbedre ytelsen i komplekse oppgaver, og integrere visuell forståelse og avanserte problemløsningsferdigheter.
o3: Fremskritt mot resonnement på menneskelig nivå
O3-modellen står som OpenAIs mest sofistikerte resonnementssystem til dags dato. Den har vist eksepsjonell ytelse på tvers av ulike benchmarks:
- matematikk: Oppnådde en poengsum på 96.7 % på AIME 2024-eksamenen, mangler bare ett spørsmål.
- Vitenskapelig resonnement: Scoret 87.7 % på GPQA Diamond benchmark, og taklet vitenskapelige problemer på høyere nivå.
- Engineering programvare: Oppnådde 71.7 % nøyaktighet på SWE-Bench Verified-kodingstestene.
- Generell etterretning: Overgikk den menneskelignende terskelen på ARC-AGI-referansen med en poengsum på 87.5 % under høye datainnstillinger.
Disse prestasjonene posisjonerer o3 som et betydelig skritt mot kunstig generell intelligens (AGI), og viser dens evne til å tilpasse seg nye oppgaver utover memorerte mønstre.
Se også GPT-4.1: Hva er det og hvordan kan du bruke det?
o4-mini: Effektiv og allsidig
O4-mini-modellen tilbyr et mer kompakt og kostnadseffektivt alternativ uten at det går på bekostning av ytelsen. Den utmerker seg i oppgaver som matematikk, koding og visuell analyse, noe som gjør den egnet for et bredt spekter av applikasjoner.
Innovasjoner innen visuell resonnement og forbedret verktøyautonomi
Både o3 og o4-mini introduserer muligheten til å resonnere med visuelle input, inkludert bilder, skisser og tavleinnhold. Denne integrasjonen lar modellene manipulere bilder – for eksempel zooming eller rotering – som en del av deres analytiske prosesser, og forbedrer deres problemløsningsevner.
OpenAI har implementert et nytt treningsparadigme kalt "deliberative alignment" i disse modellene. Denne tilnærmingen gjør det mulig for AI å engasjere seg i strukturerte resonnementer i tråd med menneskeskrevne sikkerhetsstandarder, noe som forbedrer overholdelse av sikkerhetsstandarder og gir kontekstsensitive svar.
Administrerende direktør Sam Altman har erkjent kompleksiteten til OpenAIs modellnavnekonvensjoner og indikert at et mer intuitivt navnesystem er på vei.
Se også Kan GPT-4o generere NSFW-bilder?
Tilgjengelighet og fremtidig utvikling
O3- og o4-mini-modellene er nå tilgjengelige for ChatGPT Plus-, Pro- og Team-brukere. Utrullingen er i tråd med OpenAIs nylige avduking av GPT-4.1-modellen, noe som gjenspeiler selskapets raske fremgang innen AI-utvikling.
Administrerende direktør Sam Altman har erkjent kompleksiteten til OpenAIs modellnavnekonvensjoner og indikert at et mer intuitivt navnesystem er på vei.
Disse fremskrittene understreker OpenAIs forpliktelse til å flytte grensene for AI-evner samtidig som man opprettholder fokus på sikkerhet og tilgjengelighet.
OpenAI lanserte også Codex CLI, en åpen kildekodeagent som kjører lokalt på brukerens terminal. Den har som mål å gi brukerne en enkel og oversiktlig måte å koble AI-modeller (inkludert o3 og o4-mini (med støtte for GPT-4.1 kommer snart)) til kode og oppgaver som kjører på deres egne datamaskiner. Codex CLI er åpen kildekode, og du kan få tilgang til den nå på GitHub.
For mer informasjon om OpenAIs nyeste modeller og deres evner, besøk CometAPI o3 API og O4 Mini API, beskriver hvordan du får tilgang til og integrerer o3 API og O4 Mini API gjennom CometAPI.
