ByteDance har offentlig lansert Seedance 2.0 — en stor oppdatering av deres AI-videogenereringsstakk som lover tettere lyd-bilde-integrasjon, rikere multimodale inndata (tekst, bilder, korte klipp), sterkere karakter- og scenekonsistens, samt et sett med kontroller rettet mot produksjonsarbeidsflyter — funksjoner som skyver AI-videogenerering fra eksperimentelle demoer mot praktiske produksjonsverktøy.
CometAPI er klar til å introdusere et stort nytt medlem – Seedance 2.0 API.
Hva er egentlig Seedance 2.0?
Seedance 2.0 er den seneste iterasjonen av ByteDances AI-videogenereringsteknologi. Modellen er utviklet som del av ByteDances bredere kreative stakk og er nært knyttet til CapCuts Dreamina-kreativsuite i markedsføringsmateriale. ByteDance posisjonerer Seedance 2.0 som et verktøy i produksjonsklassen for korte filmatiske sekvenser, storyboarding og rask previsualisering — i stand til å ta flere former for referansemateriale (tekstprompter, stillbilder, korte videoklipp) og produsere synkronisert video som inkluderer innebygd lyd (dialog, effekter og musikk) i stedet for å legge på lyd i etterkant.
Hva «multimodal» betyr her
I konteksten av Seedance 2.0 betyr multimodal at modellen tar inn og resonerer over ulike inndatamodaliteter samtidig: en skriftlig prompt, visuelle referanser (karakter-stillbilder, moodboard, eksempelrammer) og korte referansevideoer som illustrerer kamerabevegelse eller skuespillerbevegelser. Modellen produserer deretter et integrert utdata der bevegelse, visuelle elementer og lyd genereres i en koordinert omgang slik at leppesynk, bakgrunnslyddesign og kameraspråk stemmer overens med den visuelle fortellingen.
Arkitekturhøydepunkter
Seedance 2.0 kombinerer diffusjonsbasert generering med transformerbasert tidsmodellering — en arkitektur ByteDance angivelig kaller eller bruker varianter av «Diffusion Transformer» for å skalere langtrekkende tidsmessig koherens samtidig som den forblir kostnadseffektiv. Systemet eksponerer også nye referansekontroller (ofte beskrevet som et «@ reference» eller «reference system») som låser karakterutseende, kamerainnramming og til og med framføringsstil på tvers av flere klipp, noe som forbedrer kontinuiteten mellom klipp.
Hvilke nye evner introduserer Seedance 2.0?
Seedance 2.0 samler flere tekniske og produktmessige funksjoner som til sammen skiller den fra mange tidligere tekst-til-video- og multimodale modeller:
- Innebygd lyd–video-generering (ett enkelt gjennomløp): En fremtredende påstand for Seedance 2.0 er den innebygde lydfunksjonen: Seedance 2.0 genererer synkronisert lyd (dialog, lydeffekter, musikk) som del av samme genereringsprosess i stedet for å legge til lyd som et separat etterbehandlingssteg og omgivelseslyd til de genererte visuelle elementene. Det er et markant avvik fra modeller som kun produserer visuelle elementer og overlater lyd til nedstrøms verktøy.
- Multimodale / «quad-modale» inndata: Modellen støtter flere typer referanser samtidig — tekstprompter, bilder (karakter- eller stilreferanser), korte videoklipp (bevegelsesreferanser) og lyd (stemme eller beats). Denne regissøraktige kontrollen lar skapere blande referanseobjekter for mer kontrollerbare, repeterbare utdata, et krav for ethvert verktøy som vil brukes i historiefortelling, previsualisering og lengre sekvenser.
- Flerklippsfortelling og scenekontinuitet: I stedet for å generere enkeltstående, isolerte klipp, støtter Seedance 2.0 sekvenser med sceneskift, karakterkontinuitet og klippkomposisjon som oppleves som en kort redigert sekvens fremfor en disparat bilderekke.
- V2 Motion Synthesis Engine og fysikkbevisst animasjon: Modellen inkluderer forbedringer i bevegelsesrealisme (kollisjon, momentum, naturlige akselerasjoner) slik at interaksjoner mellom objekter og karakterer oppfører seg mer plausibelt over tid.
- Høyere oppløsning og raskere eksport: Seedance 2.0 støtter eksport opp til 2K oppløsning og hevder omtrent ~30% raskere genereringshastigheter sammenlignet med umiddelbare forgjengere (for sammenlignbare innstillinger).
- Stiloverføring fra skjermbilder / referanser: Seedance 2.0 kan fange opp en fotografisk eller filmatisk stil fra ett bilde eller ramme og anvende det uttrykket på tvers av den genererte sekvensen — inkludert fargegradering og komposisjonsgrep — slik at skapere raskt kan emulere en bestemt filmisk stil.
Små, men betydningsfulle UX- og API-endringer
Seedance 2.0 leveres med produktfunksjoner som betyr noe for studioer og utviklere: et API for programmert generering (API/UX designet for iterasjon), forhåndsinnstillinger rettet mot previsualisering/kunst- og scenografiavdelinger, og en «All-Round Reference»-modus som automatisk klassifiserer opplastede ressurser i rolle-/stil-/bevegelseskategorier. Dette er arbeidsflytnivå-forbedringer som gjør modellen enklere å integrere i eksisterende piper.
Hvordan står Seedance 2.0 seg i sammenligninger?
Hvorfor er Seedance 2.0 viktig
For film-, spill- og reklame-team kan løftet om å produsere scenenivå-previsualiseringer med integrert lyd på minutter i stedet for dager vesentlig forkorte kreative sykluser og redusere førproduksjonskostnader. Seedance 2.0s referanselåsing og koherens mellom flere klipp er særlig nyttig for storyboardarbeid og testing av framføringsvalg med rimelig talent eller animerte stand-ins. Dette kan akselerere beslutningsprosesser før man forplikter seg til kostbare opptak eller renderfarmer.
Evalueringer av Seedance 2.0 dukker opp raskt. Fordi modeller ofte testes med ulike testoppsett og metrikker, krever en rettferdig sammenligning at man ser på flere akser: visuell realisme, tidsmessig koherens, lydkvalitet, generativ kontroll, hastighet og kostnad.
Seedance 2.0 vs Kling 3.0 vs Sora 2 vs Veo 3.1: Rask spesifikasjonsoversikt
Her er en side-om-side, oppdatert sammenligning (per tidlig 2026) av ledende AI-videogenereringsmodeller — Seedance 2.0 (ByteDance), Sora 2 (OpenAI), Veo 3.1 (Google), og Kling 3.0 (Kuaishou):
| Funksjon | Seedance 2.0 | Sora 2 | Veo 3.1 | Kling 3.0 | Vinner |
|---|---|---|---|---|---|
| Maks varighet | ~15 s | ~12 s | ~8 s | ~10 s | Seedance 2.0 for lengst og mest fleksibel varighet. |
| Maks oppløsning | Opptil 1080p (noen rapporter om 2K-støtte) | ~1080p | Opptil 4K | Opptil 1080p | Veo 3.1 |
| Multimodale inndata | Tekst + bilder + video + lyd | Tekst + bilde | Tekst + valgfrie bilder | Tekst + bilder | Seedance 2.0, overlegen — spesielt nyttig for å regissere komplekse scener basert på flere referanser. |
| Innebygd lyd | Ja (inkl. referanseinndata) | Ja | Ja | Ja | Seedance 2.0 |
| Tidsmessig konsistens | Svært god | Utmerket | Utmerket | Svært god | Veo 3.1 for visuell finish; Sora 2 for fysikk og tidsmessig konsistens. |
| Lydkvalitet | Fullt kogenerert (dialog, SFX, musikk) | Full (dialog + SFX) | Full (ambient, dialog, musikk) | Full | Veo 3.1 for lydfidelitet og romlig realisme; Seedance 2.0 for referansedrevet lydtilpasning. |
| Genereringskontroll | Sterk (multimodale referanser & redigering) | God (fysikk + storyboard) | Moderat (filmatisk innramming) | God (motion brush) | Seedance 2.0 for kontrollallsidighet. |
| Hastighet | Rask (~<2 min for 10 s) | Saktere (høyere kvalitet) | Moderat (2–3 min for 8 s) | Rask | Seedance 2.0 og Kling 3.0 for responsivitet |
| Kostnad (est.) | ~$0.60 per 10 s | ~$1.00 per 10 s | ~$2.50 per 10 s | ~$0.50 per 10 s | Kling 3.0 for laveste kostnad per video; Seedance 2.0 gir stor verdi gitt multimodale funksjoner. |
Åpenbart ligger Seedance 2.0 foran mange samtidige på noen av disse aksene. Men hver videomodell har fortsatt sine uerstattelige fordeler:
- Sora 2 (OpenAI) — Fysikk i toppklassen og koherens i lange tagninger; høyere beregningskostnad.
- Veo 3.1 (Google) — Sterk fargevitenskap og sendeberedskap; saktere og dyrere i noen konfigurasjoner.
- Kling 3.0 (Kuaishou) — Utmerket verdi og hastighet for raske prototyper.
- Seedance 2.0 (ByteDance) — Sterke arbeidsflytfunksjoner (lyd, redigering, referansekontroll), rask for korte filmatiske klipp, eksplisitt integrert med skaperverktøy.
Hvordan kan du få tilgang til og bruke Seedance 2.0?
Tilgjengelighet og utrulling
På tidspunktet for skrivingen ble Seedance 2.0 lansert på en begrenset, trinnvis måte. Samfunnstråder og tidlige innlegg indikerer en begrenset beta og demoer, med full offentlig API-utrulling fortsatt ventende i noen regioner. Du bør kunne bruke den på CometAPI om noen dager. For nå kan du bruke Seedance 1.6 for å forberede migreringen.
Trinn for trinn: et eksempel på arbeidsflyt for en skaper
Nedenfor er en praktisk arbeidsflyt, satt sammen fra den offisielle endringsloggen og tidlige brukerveiledninger. Behandle den som et anbefalt utgangspunkt; eksakte UI-elementer vil variere etter distribusjon.
- Planlegg sekvensen din (manus/storyboard): Bestem scener, beats, kamerainnramming og hva du vil at modellen skal produsere (previs, ferdig klipp eller stilstudie). Seedances styrker favoriserer for tiden korte sekvenser og regisserte klipp over innhold i spillefilmlengde.
- Samle referanseressurser: Samle tekstprompter, noen stillbilder for karakter-/stilreferanser, korte klipp som demonstrerer bevegelse eller blocking, og eventuelle lydreferanser (stemmesamples eller beats). Å bruke flere komplementære referanser øker modellens evne til å følge instruksjoner.
- Velg genereringsmodus: Bruk «All-Round Reference» for prosjekter med blandede inndata eller en forhåndsinnstilling (f.eks. «Cinematic Scene», «Dance Sequence», «Ad Spot») hvis tilgjengelig. Disse forhåndsinnstillingene justerer modellens heuristikker for tempo, klipplengde og lydmiksing.
- Sett tekniske parametere: Velg oppløsning (opptil 2K), bildefrekvens og ønsket utgangslengde per klipp. Hvis du itererer raskt, bruk lavere oppløsning og hurtigere innstillinger for utkast, og øk kvaliteten for endelige eksport.
- Generer og gjennomgå: Seedance 2.0 vil generere synkronisert lyd og visuelle elementer. Vurder karakterkonsistens, leppesynk, bevegelsesplausibilitet og eventuelle artefakter. Forbedre prompter iterativt eller bytt referanseressurser etter behov.
- Etterbehandling (valgfritt): Eksporter og rediger i din NLE (ikke-lineær redigerer). Ettersom Seedance vektlegger lydsynk og klipprekekontinuitet, bør mange utdata passe direkte inn i redigeringstidslinjer for ytterligere fargegradering, kompositering eller menneskelig voice-over.
Hva er Seedance 2.0s nåværende begrensninger og risikoer?
Som med alle tidlige utgivelser i et raskt utviklende felt, har Seedance 2.0 avveininger og begrensninger som observatører bør merke seg.
Kortere sekvenslengder og avveininger i koherens
Selv om Seedance 2.0 er sterk for korte filmatiske beats, indikerer rapporter at lange kontinuerlige tagninger og komplekse fysiske interaksjoner fortsatt byr på utfordringer. Modeller spesialisert for fysikksimulering og langform-koherens (f.eks. Soras forskningssystemer) kan overgå Seedance på disse metrikkene.
Lydartefakter og forvrengte undertekster rapportert i tidlige tester
Uavhengige testere har dokumentert problemer som uordnet stemmegenerering og forvrengte undertekster i noen genererte utdata, spesielt på lengre sekvenser eller når kompleks fonetisk nøyaktighet kreves. Denne typen feil antyder at lyd-visuell justering fortsatt trenger forbedring i randtilfeller.
IP-, etikk- og misbruksbekymringer
Funksjoner som stiloverføring (fra filmrammer) og detaljert redigering av eksisterende opptak reiser immaterialrettslige spørsmål: evnen til å produsere overbevisende «i-stil»-scener kan viske ut grensen mellom inspirasjon og krenkelse.
Avsluttende merknad: rask utvikling, blandede utsikter
Seedance 2.0 er en viktig milepæl i det generative videolandskapet fordi det binder visuell generering, lyd, redigering og produksjonsarbeidsflyter sammen i en enkelt produktfortelling — og fordi det lanseres innenfor kjente skaperverktøy. De tidlige demoene viser tydelig fremgang mot å gjøre AI-video virkelig nyttig for skapere; de tidlige testene viser også at feltet fortsatt har merkbare tekniske begrensninger og uløste policy-problemer. For skapere og selskaper er den praktiske tilnærmingen å eksperimentere nå (CometAPI hjelper gjerne.)
Klar til å starte?→ Gratis prøve av Seedance 2.0
Hvis du vil ha flere tips, guider og nyheter om AI, følg oss på VK, X og Discord!