Sora-2-pro API

Sora-2-pro er OpenAIs Flaggskipvideo + lydgenerering modell designet for å lage korte, svært realistiske videoklipp med synkronisert dialog, lydeffekter og sterkere fysisk/verdenssimulering enn tidligere videomodeller. Den er posisjonert som den mer kvalitetsrike «Pro»-varianten som er tilgjengelig for betalende brukere og via API-et for programmatisk generering. Modellen vektlegger kontrollerbarhet, tidsmessig koherensog lydsynkronisering for filmatiske og sosiale brukstilfeller.

Nøkkelegenskaper

• Multimodal generering (video + lyd) — Sora-2-Pro genererer videobilder sammen med synkronisert lyd (dialog, omgivelseslyd, SFX) i stedet for å produsere video og lyd separat.
• Høyere kvalitet / «Pro»-nivå — innstilt på høyere visuell gjengivelse, vanskeligere bilder (kompleks bevegelse, okklusjon og fysiske interaksjoner) og lengre konsistens per scene enn Sora-2 (ikke-Pro). Det kan ta lengre tid å gjengi enn standard Sora-2-modellen.
• Allsidig inndata — støtter rene tekstledetekster og kan godta bildeinndatarammer eller referansebilder for å veilede komposisjonen (input_reference-arbeidsflyter).
• Cameoer / likhetsinjeksjon — kan sette inn en brukers fangede likhet i genererte scener med samtykkearbeidsflyter i appen.
• Fysisk plausibilitet: forbedret objektpermanens og bevegelsesgjengivelse (f.eks. momentum, oppdrift), noe som reduserer urealistiske "teleporterings"-artefakter som er vanlige i tidligere systemer.
• Kontrollerbarhet: støtter strukturerte instruksjoner og instruksjoner på opptaksnivå, slik at skapere kan spesifisere kamera, belysning og fleropptakssekvenser.

Tekniske detaljer og integrasjonsflate

Modellfamilie: Sora 2 (base) og Sora 2 Pro (høykvalitetsvariant).
Inndatamodaliteter: tekstmeldinger, bildereferanse og kort innspilt cameo-video/lyd for likhet.
Utdatamodaliteter: kodet video (med lyd) — parametere eksponert gjennom /v1/videos endepunkter (modellvalg via model: "sora-2-pro"). API-overflate følger OpenAIs videoendepunktfamilie for oppretting/henting/listing/sletting.

Opplæring og arkitektur (offentlig sammendrag): OpenAI beskriver Sora 2 som trent på storskala videodata med ettertrening for å forbedre verdenssimulering; spesifikasjoner (modellstørrelse, eksakte datasett og tokenisering) er ikke offentlig oppregnet i detalj linje for linje. Forvent tung databehandling, spesialiserte videotokeniseringsenheter/arkitekturer og multimodale justeringskomponenter.

---

API-endepunkter og arbeidsflyt: vis en jobbbasert arbeidsflyt: send inn en forespørsel om POST-oppretting (modell="sora-2-pro"), motta en jobb-ID eller lokasjon, deretter avspørre eller vente til fullføring og laste ned den/de resulterende filen(e). Vanlige parametere i publiserte eksempler inkluderer prompt, seconds/duration, size/resolutionog input_reference for bildestyrte starter.

Typiske parametere:

• model: "sora-2-pro"
• promptscenebeskrivelse i naturlig språk, eventuelt med dialogsignaler
• seconds / duration: målklipplengde (Pro støtter høyeste kvalitet i tilgjengelige varigheter)
• size / resolution: rapporter fra fellesskapet indikerer at Pro støtter opptil 1080p i mange brukstilfeller.

Innholdsinndata: Bildefiler (JPEG/PNG/WEBP) kan leveres som ramme eller referanse. Når de brukes, skal bildet samsvare med måloppløsningen og fungere som et komposisjonsanker.

Gjengivelsesatferd: Pro er innstilt for å prioritere koherens fra bilde til bilde og realistisk fysikk; dette innebærer vanligvis lengre beregningstid og høyere kostnad per klipp enn ikke-Pro-varianter.

Benchmark ytelse

Kvalitative styrker: OpenAI forbedret realisme, fysikkkonsistens og synkronisert lyd** sammenlignet med tidligere videomodeller. Andre VBench-resultater indikerer at Sora-2 og derivater ligger på eller nær toppen av moderne lukket kildekode og temporal koherens.

Uavhengig timing/gjennomstrømning (eksempelbenk): Sora-2-Pro gjennomsnitt ~ 2.1 minutter for 20-sekunders 1080p-klipp i én sammenligning, mens en konkurrent (Runway Gen-3 Alpha Turbo) var raskere (~1.7 minutter) på samme oppgave – avveininger er kvalitet kontra gjengivelsesforsinkelse og plattformoptimalisering.

Begrensninger (praktiske og sikkerhetsmessige)

• Ikke perfekt fysikk/konsistens – forbedret, men ikke feilfritt; artefakter, unaturlig bevegelse eller lydsynkroniseringsfeil kan fortsatt oppstå.
• Varighet og beregningsbegrensninger – lange klipp er beregningsintensive; mange praktiske arbeidsflyter begrenser klipp til korte varigheter (f.eks. fra ensifrede til få titalls sekunder for resultater av høy kvalitet).
• Personvern-/samtykkerisikoer — likhetsinjeksjon («cameos») øker risikoen for samtykke og feil-/desinformasjon; OpenAI har eksplisitte sikkerhetskontroller og tilbakekallingsmekanismer i appen, men ansvarlig integrering er nødvendig.
• Kostnad og ventetid – Profesjonelle gjengivelser kan være dyrere og tregere enn lettere modeller eller konkurrenter; ta hensyn til fakturering per sekund/per gjengivelse og kø.
• Sikkerhetsfiltrering av innhold — generering av skadelig eller opphavsrettsbeskyttet innhold er begrenset; modellen og plattformen inkluderer sikkerhetslag og moderering.

Typiske og anbefalte brukstilfeller

Bruk saker:

• Prototyper for markedsføring og annonser — raskt lage filmatiske bevis på konseptet.
• Previsualisering — storyboards, kamerablokkering, visualisering av bilder.
• Kort sosialt innhold — stiliserte klipp med synkronisert dialog og SFX.
• Intern opplæring / simulering — generere scenariovisualer for RL- eller robotikkforskning (med forsiktighet).
• Kreativ produksjon — når det kombineres med menneskelig redigering (sammenføyning av korte klipp, gradering, erstatning av lyd).

Når du ikke skal bruke: unngå å bruke genererte klipp som endelig uovervåket dokumentasjon eller for innhold som krever bekreftet identitet/samtykke (juridisk og omdømmerisiko).

Hvordan ringe sora-2-pro  API fra CometAPI

sora-2-pro API-priser i CometAPI, 20 % avslag på den offisielle prisen:

Nødvendige trinn

• Logg på cometapi.com. Hvis du ikke er vår bruker ennå, vennligst registrer deg først
• Få tilgangslegitimasjons-API-nøkkelen til grensesnittet. Klikk "Legg til token" ved API-tokenet i det personlige senteret, hent tokennøkkelen: sk-xxxxx og send inn.
• Få url til dette nettstedet: https://api.cometapi.com/

Bruk metoden

1. Velg "sora-2-pro” endepunkt for å sende API-forespørselen og angi forespørselsteksten. Forespørselsmetoden og forespørselsteksten er hentet fra vårt API-dokument for nettstedet vårt. Vårt nettsted gir også Apifox-test for din bekvemmelighet.
2. Erstatt med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din.
3. Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i innholdsfeltet – det er dette modellen vil svare på.
4. . Behandle API-svaret for å få det genererte svaret.

CometAPI tilbyr et fullt kompatibelt REST API – for sømløs migrering. Viktige detaljer:

• Grunnadresse: (offisielt) https://api.cometapi.com/v1/videos
• Modellnavn: sora-2-pro
• Autentisering: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY header
• Innholdstype: application/json .

Se også Sora 2: Hva er det, hva kan det gjøre og hvordan brukes det