CometAPI

Dec 15, 2025

GPT-5.2 vs Gemini 3 Pro: hvilken er bedre i 2026?

Per 15. desember 2025 viser offentlige opplysninger at Googles Gemini 3 Pro (forhåndsvisning) og OpenAIs GPT-5.2 begge setter nye grenser for resonnering, multimodalitet og arbeid med lange kontekster — men de tar ulike ingeniørmessige tilnærminger (Gemini → sparse MoE + enorm kontekst; GPT-5.2 → tette/«routing»-design, compaction og x-high reasoning modes) og gjør derfor avveininger mellom toppresultater på referansetester og forutsigbarhet i ingeniørarbeid, verktøy og økosystem. Hva som er «best» avhenger av ditt primære behov: multimodale, agent-baserte applikasjoner med ekstreme kontekstkrav heller mot Gemini 3 Pro; stabile bedriftsrettede utviklerverktøy, forutsigbare kostnader og umiddelbar API-tilgjengelighet taler til fordel for GPT-5.2.

Slik bruker du CometAPI i Raycast — en praktisk veiledning

Raycasts AI-funksjoner lar deg nå koble til enhver OpenAI-kompatibel provider via en egendefinert provider i providers.yaml. CometAPI er en gateway-API som gjør hundrevis av modeller tilgjengelige bak et REST-grensesnitt i OpenAI-stil — så du kan peke Raycast mot https://api.cometapi.com/v1, legge til CometAPI-nøkkelen din og bruke CometAPI-modeller i Raycast AI (chat, kommandoer, utvidelser).

Hvordan lage video med Sora-2s lydverktøy

Sora 2 — OpenAIs andregenerasjons tekst-til-video-modell — har ikke bare drevet visuell realisme fremover: den setter lyd på lik linje med det visuelle. For skapere, markedsførere, undervisere og uavhengige filmskapere som vil ha korte, følelsesmessig engasjerende KI-videoer, kondenserer Sora 2 det som tidligere var en flertrinns lyd-/videopipeline til én enkelt, promptstyrt arbeidsflyt.

Hva er Mistral Large 3? en dyptgående forklaring

Mistral Large 3 er den nyeste “frontier”-modellfamilien lansert av Mistral AI tidlig i desember 2025. Det er en multimodal grunnmodell med åpne vekter, rettet mot produksjon, bygget rundt en **granulær og sparsom Mixture-of-Experts (MoE)**-design og ment å levere “frontier”-resonnering, forståelse av lange kontekster og visuelle + tekstlige kapabiliteter, samtidig som inferens holdes praktisk gjennom sparsitet og moderne kvantisering. Mistral Large 3 oppgis å ha **675 milliarder totale parametere** med **~41 milliarder aktive parametere** under inferens og et **256k token** kontekstvindu i sin standardkonfigurasjon — en kombinasjon utformet for å presse både kapasitet og skala uten å tvinge hver inferens til å berøre alle parametere.

Hva er GPT-5.2? Et innblikk i 5 hovedoppdateringer i GPT-5.2!

GPT-5.2 er OpenAIs punktversjon fra desember 2025 i GPT-5-familien: en multimodal flaggskip-modellfamilie (tekst + bilde + verktøy) som er tilpasset profesjonelt kunnskapsarbeid, resonnement over lange kontekster, agentbasert verktøybruk og programvareutvikling. OpenAI posisjonerer GPT-5.2 som den mest kapable modellen i GPT-5-serien til dags dato og sier at den ble utviklet med vekt på pålitelig flertrinnsresonnement, håndtering av svært store dokumenter og forbedret sikkerhet/etterlevelse av retningslinjer; lanseringen inkluderer tre brukervendte varianter — Instant, Thinking og Pro.

Er Free Gemini 2.5 Pro API nede? Endringer i gratiskvoten i 2025

Google har kraftig strammet inn gratisnivået for Gemini API: Gemini 2.5 Pro er fjernet fra gratisnivået, og de daglige gratisforespørslene for Gemini 2.5 Flash ble kraftig redusert (rapporter: ~250 → ~20/dag). Det betyr ikke at modellen er permanent "død" for eksperimentering — men det betyr at gratis tilgang i praksis er blitt sterkt redusert for mange reelle brukstilfeller.

Hvordan endre katalogen til Gemini CLI?

Gemini CLI har raskt blitt et foretrukket terminalgrensesnitt for å samhandle med Googles Gemini-modeller. Men etter hvert som team skalerer, eller når du jobber på tvers av stasjoner eller i restriktive miljøer (containere, bedriftsadministrerte bærbare, Cloud Shell, Windows-systemer), vil du raskt støte på et praktisk spørsmål: hvor lagrer Gemini filene sine, og hvordan kan du endre hvilke kataloger Gemini leser fra og skriver til?

Slik kjører du Mistral 3 lokalt

Mistral 3 er hovedlanseringen i Mistral AIs modellfamilie fra slutten av 2025. Den tilbyr en kombinasjon av kompakte, raske modeller tilpasset lokal/edge-utrulling og en svært stor, sparsom flaggskipsmodell som flytter grensene for det fremste nivået i skala og kontekstlengde. Denne artikkelen forklarer hva Mistral 3 er, hvordan den er bygget, hvorfor du kan ønske å kjøre den lokalt, og tre praktiske måter å kjøre den på maskinen din eller en privat server — fra «klikk-og-kjør»-bekvemmeligheten i Ollama til GPU-serving i produksjon med vLLM/TGI, til CPU-inferens på små enheter med GGUF + llama.cpp.

midjourney-v7