Google har gått fra vage formuleringer om «begrenset tilgang» til eksplisitte grenser per nivå for Gemini-appen (gratis, Google AI) proog Google AI UltraDisse grensene dekker daglige meldinger, bildegenerering, dypforskningsrapporter, videoutganger, størrelser på kontekstvinduer og – i Ultra – tilgang til den mest avanserte resonneringsmodusen som kalles Dyp tenkningDenne artikkelen forklarer nøyaktig hva disse publiserte grensene er, hvorfor de er viktige, hvordan de skiller seg mellom gratis-/Pro-/Ultra-nivåene, og praktiske løsninger for forskere, utviklere og utviklere.
Hvilke overskriftsbegrensninger har Google publisert for Gemini (gratis, Pro, Ultra)?
Googles hjelpesenter viser nå en oversiktlig tabell over grenser for Gemini-appen (Gemini 2.5-familien), fordelt på: spørsmål per dag, kontekstvindu, dyp forskning, Dyp tenkning, bildegenerering og -redigering, planlagte handlingerog videogenereringViktige publiserte tall er:
- Leder per dag (Gemini 2.5 Pro): Gratis — opptil 5 spørsmål/dag; Pro – opptil 100 spørsmål/dag; Ultra – opptil 500 spørsmål/dag.
- Dyptgående forskning (rapporter): Gratis — opptil 5 rapporter/måned bruker 2.5 blits; Pro – opptil 20 rapporter/dag bruker 2.5 Pro; Ultra – opptil 200 rapporter/dag bruker 2.5 Pro.
- Bildegenerering og redigering: Gratis — opptil 100 bilder/dag; Pro/Ultra – opptil 1,000 bilder/dag.
- Videogenerering (Veo-familie, forhåndsvisning): Pro/Ultra har begrensede daglige videokvoter (eksempler i dokumentasjonen: Veo 3 Fast opptil 3 videoer/dag, Veo 3 opptil 5 videoer/dag avhengig av forhåndsvisningen/planen).
- Dyp tenkning (avansert resonnering): tilgjengelig bare til Ultra - opptil 10 dyp tenkning-oppgaver/dag med 192,000-token kontekstvindu.
- Kontekstvindustørrelse (større i betalte nivåer): Hjelpesenteret setter mindre vinduer for basismodeller i kontrast til mye større vinduer for Pro/Ultra (for eksempel kontekster opptil 1,000,000-symboler er nevnt for premium-planer).
Dette er Googles offentlige, dokumenterte caps for Gemini app erfaring – ikke API-kvoter – og selskapet har understreket at praktiske grenser kan variere avhengig av kompleksitet i forespørselen, størrelser på opplastede filer og lengden på samtalen.
Hvordan er disse grensene forskjellige mellom gratis Gemini-appen og betalte abonnementer?
Gratis vs. Pro vs. Ultra – praktiske forskjeller
- Gratis (ingen Google AI-plan): Beregnet for uformell, sporadisk bruk. Svært konservative kvoter for spørsmål (≈5 spørsmål/dag for toppmodellen 2.5 Pro i appen), begrenset tilgang til dyp forskning og mindre kvoter per funksjon. Dette nivået er fint for raske spørsmål og svar, korte utkast eller utprøving av funksjoner, men vil begrense tyngre arbeidsflyter.
- Pro: Utviklet for avanserte brukere og innholdsskapere som ønsker betydelig daglig gjennomstrømning uten bedriftspriser. Pro øker ledetekstene til størrelsesorden 100 / dag, øker kapasiteten for dyp forskning (dusinvis per periode), multipliserer bildekvoter og låser opp videogenerering (tilgang på forhåndsvisningsnivå). Pro utvider også kontekstvinduer og inkluderer en pakke med månedlige AI-kreditter for beregningsintensive funksjoner som video.
- Ultra: For avanserte fagfolk, forskere og små studioer. Ultra tilbyr de største kvotene innen forbrukerproduktet: hundrevis av spørsmål/dag, hundrevis av dypforskningsrapporter/dag, tusenvis av bilder, høyere videokvoter og eksklusiv tilgang til Dyp tenkning (modellens høyeste resonneringsmodus) og de største kontekstvinduene (hundrutusenvis til ~1 million tokens). Ultra inkluderer også vanligvis flest månedlige kreditter for videogenerering og prioritert tilgang til nye funksjoner.
Praktisk merknad: De publiserte tallene er tak; faktisk brukbar kapasitet kan være lavere avhengig av umiddelbar kompleksitet og ressursbegrensninger. Når du nærmer deg en kapasitetsgrense, gir Gemini advarsler i produktet, og kapasiteten fylles på etter en tidsplan.
Hva er egentlig «dypforskning», og hvilke begrensninger har den?
Hva dyp forskning gjør
dyp forskning er Gemini sin innebygde forskningsarbeidsflyt: den kan surfe på nettet, analysere og sitere kilder, innhente opplastede filer, syntetisere lange rapporter og eksportere interaktive resultater i Canvas (og relaterte utganger som lydoversikter). Den har som mål å gjøre forskningsoppgaver (litteraturvurderinger, konkurranseanalyser, briefingmemoer) raskere og mer reproduserbare.
Publiserte grenser og deres betydning
- Gratis brukere: svært begrenset kapasitet for dyp research (hjelpesenteret viser opptil 5 rapporter/måned ved hjelp av grunnmodellen 2.5 Flash). Dette er nok til å teste funksjonen eller kjøre en håndfull korte prosjekter.
- Pro-brukere: større daglige tilskudd (for eksempel opptil 20 rapporter/dag ved bruk av Gemini 2.5 Pro), egnet for vanlige intensive forskningsarbeidsflyter.
- Ultra-brukere: de største publiserte tildelingene (for eksempel opptil 200 rapporter/dag), som muliggjør teambaserte eller tunge forskningsoppgaver direkte i appen.
Hvorfor det betyr noe: Dyp research bruker betydelige ressurser til henting, nettlesing og syntese. De dokumenterte grensene stopper noen få tilfeller av misbruk (massevis automatisk gjennomsøking/skraping), beskytter nettleserressurser og gjør kostnader forutsigbare for Google – men for brukerne er resultatet at lange, komplekse prosjekter vil bli begrenset av grensene for rapporter per dag og av hvor mye innhold hver rapport må behandle.
Hva er dyp tenkning, og hvordan er den begrenset?
Dyp tenkning er Googles betegnelse for konfigurasjonen av Gemini 2.5 med høyest nøyaktighet og høyest resonnement (rettet mot kompleks matematikk, koderesonnement, langformede flertrinnsproblemer og andre «dype» oppgaver). I følge Googles dokumenter:
- Tilgjengelighet: Ultra bare planen.
- Daglig grense for Deep Think: opptil 10 spørsmål/dag.
- Kontekstvindu i Deep Think-modus: ~192 000 tokens per Deep Think-ledetekst (størrelse for store dokumenter eller kodebaser).
implikasjon: Deep Think er ekstremt kraftig for noen få, svært krevende økter (feilsøking av enorme kodebaser, bevis eller revisjoner av flere filer), men den daglige grensen for prompter og tokenbudsjettet betyr at Ultra-kunder må planlegge og batche tunge oppgaver i stedet for å kjøre dem kontinuerlig.
Hvordan endres bildegenerering og «bildebruk» på tvers av nivåer?
Kvoter for publiserte bilder
- Gratis nivå: opptil 100 bilder/dag (generering + redigering).
- Pro- og Ultra-nivåer: opptil 1,000 bilder/dagBetalte nivåer låser vanligvis også opp høyere oppløsning, flere remikseverktøy i produktet og prioritert behandling.
Praktiske begrensninger utover det numeriske taket
- Kompleksitet per bilde er viktig: Filstørrelse, ønsket oppløsning, antall redigeringer i en økt og generative trinn vil påvirke den faktiske gjennomstrømningen. Googles merknad om at «praktiske grenser varierer etter kompleksitet på forespørsler, filstørrelser og samtalelengde» gjelder her.
- Retningslinjer og innholdsmoderering: Bildegenerering er underlagt sikkerhetskontroller og innholdsfiltre; visse forespørsler kan bli blokkert eller begrenset uavhengig av kvote.
Hvordan settes grenser for videogenerering, og hva er inkludert i Pro/Ultra?
Hva Google publiserte
- Hjelpesenteret for Gemini-appen viser daglige grenser for videogenerering knyttet til Veo-familiemodeller (f.eks. Jeg ser 3 Fast og Veo 3 (i forhåndsvisning). Eksempel på publiserte tall: opptil 3 videoer/dag (Veo 3 Fast) og opptil 5 videoer/dag (Veo 3) avhengig av plan og forhåndsvisningsstatus. Betalte planer inkluderer månedlige AI-kreditter som brukes til videogenerering på tvers av Flow og Whisk.
Kreditter og faktureringsnyanser
- På Pro/Ultra, videogenerering er kredittbasertAbonnementet gir månedlige kreditter som reduseres basert på modell og videokompleksitet. Ultra gir betydelig flere månedlige kreditter enn Pro (Ultra inkluderer titusenvis av kreditter for kreative og studioer). Det nøyaktige kredittforbruket per minutt eller per video avhenger av modellen (Veo 3 vs. Veo 3 Fast) og innstillingene.
Hva er grensene hvis du ikke har du et Google AI-abonnement (dvs. gratisbrukere)?
Gratisbrukere er mest begrensede:
- Oppfordringer per dag: generelt meget lav (f.eks. 5 spørsmål/dag for 2.5 Pro i appen).
- dyp forskning: en liten månedlig tildeling (f.eks. ~5 rapporter/måned på grunnleggende Flash-modeller).
- Bilder: ~100/dag for generering og redigering – bedre enn ingenting, men mindre enn betalte nivåer.
- Videogenerering: typisk ikke tilgjengelig eller sterkt begrenset i gratisnivåer.
Bottom line: Gratisnivået er bra for oppdagelse og lett bruk, men ikke for kontinuerlig kreativ produksjon eller vedvarende forskning. Hvis arbeidet ditt krever dusinvis av videoer eller hundrevis av forskningsrapporter per måned, er et betalt abonnement i praksis obligatorisk.
Hvordan skiller API-/utviklerfrekvensgrenser og Vertex AI seg fra Gemini-appens grenser?
Gemini API vs. Gemini-app
- Ocuco Gemini-appen Grensene (som omtalt ovenfor) styrer forbrukerproduktet og funksjonene i appen. Gemini API (Google AI for utviklere / Vertex) bruker separate takstgrenser og fakturering modeller orientert rundt API-forespørsler, gjennomstrømning og tokens. Hvis du bygger en applikasjon på Vertex, må du lese dokumentasjonen for API-prisbegrensninger og Vertex-priser – bruken måles og faktureres i stedet for å være begrenset av appens daglige ledetekstkvoter.
Begrunnede spørsmål og kostnader for søk/verktøy
- Hvis du aktiverer Søkeverktøy (jording), Google tilbyr en daglig kvote med jordede forespørsler, men fakturerer per ekstra jordet forespørsel i stor skala. For noen bedrifts- eller høyvolumsbruksmønstre kan kostnader per samtale eller ekstra fakturering være den dominerende begrensningen snarere enn grenser for forespørsler i produktet.
Implikasjon for utviklere: Hvis du trenger jevn programmatisk gjennomstrømning (f.eks. hundrevis av API-kall i minuttet), må du planlegge for API-hastighetsgrenser, kostnader for token per kall og potensielt Vertex-kvoter – betalte appnivåer oversettes ikke automatisk til ubegrenset API-bruk.
Hvordan påvirker kontekstvinduer hva du faktisk kan gjøre?
Kontekstvindu = «hva Gemini kan huske på»
- Kontekstvinduet bestemmer hvor mye tekst (eller tokens) Gemini kan håndtere samtidig. Betalte abonnementer øker det tilgjengelige vinduet: Hjelpesenteret viser 32k tokens for grunnleggende kontekster vs. 1,000,000-symboler for premiumkontekster (variasjoner på tvers av modellvalg), og Dyp tenkning bruker a ~192 000 token vindu for ultratunge oppgaver. Større vinduer lar modellen absorbere svært lange dokumenter, kodebaser eller prosjekter med flere filer i én ledetekst – avgjørende for kontekstrike resultater av høy kvalitet.
Reelle konsekvenser
- Hvis ledeteksten din refererer til mange lange filer, eller du trenger at modellen kryssrefererer tusenvis av kodelinjer eller flere forskningsdokumenter, vil det å være på Pro/Ultra med et større vindu endre om modellen kan se alt på en gang eller må operere i oppbrutte trinn (mister forbindelser på tvers av dokumenter).
Hva er de viktigste praktiske implikasjonene for skapere, forskere og team?
Skapere (bilde/video/multimedia)
Hvis du lager mange bilder eller korte videoer, bilde/dag og video/dag caps pluss månedlige kreditter bestemme månedlig produksjonskapasitet. Ultra er utviklet for små team/studioer; Pro passer godt for soloskapere og hyppige hobbybrukere.
Forskere og analytikere
dyp forskning Grenser og kontekstvindustørrelser er den sentrale faktoren. Gratis nivåer er fine for sampling; Pro og Ultra kreves for gjentatt langformatsyntese eller for å jobbe med enorme dokumentsamlinger. Deep Think i Ultra er unikt nyttig når du trenger høypresisjonsresonnement på store input, men 10 spørsmål/dag cap styrker batching og nøye eksperimentdesign.
Utviklere / integratorer
Ikke anta at appnivåer frigjør deg fra API-begrensninger. Høyvolumsapplikasjoner bør målrette Vertex/Cloud-abonnementer, overvåke API-prisgrenser og budsjettere for kostnader for jordet prompt når du bruker søkeverktøyet.
Hvordan kan du omgå disse grensene (beste praksis)?
1. Planlegg og gruppdel tunge oppgaver
Hvis du har behov for dyp tenkning eller dyp forskning, planlegg dem: kombiner relaterte spørsmål i én større oppgave i stedet for mange små oppgaver. Det sparer daglige kvoter og maksimerer verdien av store kontekstvinduer.
2. Bruk riktig modell for jobben
Modeller med lavere kapasitet (f.eks. 2.5 Flash) kan være betydelig billigere på kvoter og fortsatt tilstrekkelige for mange oppgaver; reserver Pro/Deep Think-økter for arbeid som virkelig trenger dem.
3. Flytt programmatiske behov og behov for høy gjennomstrømning til Vertex/API
Hvis du trenger stabile programmatiske kall med høy gjennomstrømning, bygg på Vertex AI og utform håndtering og mellomlagring av hastighetsgrenser i stedet for å stole på appens daglige kvoter.
4. Optimaliser spørsmål og størrelse på ressurser
Mindre, fokuserte spørsmål og optimaliserte bilde-/videoinnstillinger bruker færre tokener/kreditter og får deg mer gjennom den samme kvoten. Når du bruker bilde/video, velg passende oppløsning og varighet for dine mål.
5. Overvåk advarsler og fakturering i appen
Gemini varsler deg når du nærmer deg grenser. Bruk disse signalene til å redusere eller endre oppgaver. For kredittbaserte funksjoner (video), spor månedlig kredittforbruk for å unngå overraskelser.
Hva bør organisasjoner og strømbrukere ta med seg?
- Tilpass planen til arbeidsmengden. Hvis du trenger gjentatt dyp research, omfattende kontekstbehandling eller hyppig video-/bildeproduksjon, er Pro eller Ultra ikke valgfritt – det er påkrevd.
- Planlegg for tak, ikke uendelig tilgang. Selv Ultra har daglige grenser for de dyreste operasjonene (Deep Think, flere videogenerasjoner), så design arbeidsflyter som batcher og prioriterer.
- Forskjellen mellom app- og API-bruk. For produksjonssystemer, stol på Vertex/Cloud-modeller og -instrumenter for hastighetsgrenser og kostnader. Betalte appnivåer bidrar til individuell produktivitet, men erstatter ikke arkitektur for skalering.
- Følg med på oppdateringer. Google har nylig avklart og publisert disse tallene. De kan oppdateres igjen etter hvert som kapasiteten utvides eller nye modeller sendes. Nyhetskanaler og Googles brukerstøtte er de autoritative kildene.
Avsluttende tanker
Googles beslutning om å publisere eksplisitte Gemini-bruksgrenser for gratis-, Pro- og Ultra-nivåene er velkommen: den erstatter vagt språkbruk om «begrenset tilgang» med konkrete tak man kan planlegge rundt. Disse takene er fornuftige fra et infrastruktur- og misbruksforebyggende synspunkt, men de betyr også at storbrukere – kreative som produserer mange bilder/videoer, forskere som inntar terabyte med dokumenter og utviklere som bygger tjenester med høy gjennomstrømning – må tenke nøye gjennom hvilken produktflate som skal brukes (Gemini-app vs. Vertex API), hvordan man jobber i batcher, og om et Pro- eller Ultra-abonnement (eller en Vertex/Cloud-plan) er nødvendig.
Komme i gang
CometAPI er en enhetlig API-plattform som samler over 500 AI-modeller fra ledende leverandører – som OpenAIs GPT-serie, Googles Gemini, Anthropics Claude, Midjourney, Suno og flere – i ett enkelt, utviklervennlig grensesnitt. Ved å tilby konsistent autentisering, forespørselsformatering og svarhåndtering, forenkler CometAPI dramatisk integreringen av AI-funksjoner i applikasjonene dine. Enten du bygger chatboter, bildegeneratorer, musikkomponister eller datadrevne analysepipeliner, lar CometAPI deg iterere raskere, kontrollere kostnader og forbli leverandøruavhengig – alt samtidig som du utnytter de nyeste gjennombruddene på tvers av AI-økosystemet.
Utviklere har tilgang Gemini 2.5 Flash-bilde(Nano Banana Comet API-liste gemini-2.5-flash-image-preview/gemini-2.5-flash-image stiloppføringer i katalogen deres.), Veo 3 og Gemini 2.5 Pro Gjennom CometAPI er de nyeste modellversjonene som er oppført per artikkelens publiseringsdato. For å begynne, utforsk modellens muligheter i lekeplass og konsulter API-veiledning for detaljerte instruksjoner. Før du får tilgang, må du sørge for at du har logget inn på CometAPI og fått API-nøkkelen. CometAPI tilby en pris som er langt lavere enn den offisielle prisen for å hjelpe deg med å integrere.
Klar til å dra? → Registrer deg for CometAPI i dag !
Hva er de vanlige brukerspørsmålene om Gemini-grenser?
Spørsmål: «Hvis jeg kjøper Pro, får jeg ubegrenset API-bruk?»
A: Nei. Appabonnementer (Pro/Ultra) øker kvoter i appen og inkluderer kreditter for noen datatunge funksjoner, men API/Vertex Bruk følger separate prisgrenser og fakturering. Hvis du planlegger å integrere Gemini programmatisk, bør du se gjennom Gemini API-prisgrensene og Vertex-prisene.
Spørsmål: «Kan grensene endres?»
A: Ja – Google oppgir bruksbegrensninger kan endres og at i tider med kapasitetsbegrensninger kan gratisbrukere være begrenset før betalende brukere. Forvent iterative justeringer etter hvert som modeller og bruk utvikler seg.
Spørsmål: «Er Deep Think bare en større modell?»
A: Deep Think er en konfigurasjon av Gemini 2.5 som er optimalisert for kompleks resonnering og svært omfattende kontekster. Den ligger bak Ultra og har et lite daglig budsjett for prompter på grunn av ressursintensiteten.
Spørsmål: «Hvordan faktureres jordede prompter?»
A: Jordede ledetekster som bruker søkeverktøyet har sine egne kvoter og potensielle kostnader per bruk utover den inkluderte daglige kvoten. Hvis du aktiverer jording i stor grad, kan det påløpe kostnader selv om du er på Pro/Ultra.
