DeepSeek, et raskt voksende kinesisk AI-firma, lanserte nylig DeepThink R1, en avansert resonneringsmodell bygget oppå den populære R1-serien. Modellen har raskt skapt overskrifter – den har blitt sammenlignet med OpenAIs toppmodeller, dominert benchmarks og tiltrukket seg global oppmerksomhet. Denne artikkelen fordyper seg i DeepThink R1: hva som gjør den spesiell, hvordan den passer inn i DeepSeeks R1-linje, dens tekniske fremskritt, nylige oppdateringer, adopsjon, kontroverser og bredere implikasjoner for AI-utvikling.
Hva er opprinnelsen til DeepSeek R1?
Hvordan oppsto DeepSeek?
DeepSeek ble grunnlagt i juli 2023 av Liang Wenfeng, og har hovedkontor i Hangzhou, Kina. Med rundt 160 ansatte per midten av 2025, støttes det av High-Flyer, et kinesisk hedgefond (). Fra tidlig av vakte DeepSeek oppmerksomhet med kraftige store språkmodeller (LLM-er) med åpen kildekode, bygget med kostnadseffektive metoder – og hevdet å kunne trene med 6 millioner amerikanske dollar sammenlignet med OpenAIs 100 millioner dollar for GPT-4, samtidig som de opprettholdt sterk ytelse.
Hva er R1?
- januar 2025 avduket DeepSeek DeepSeek-R1, en førstegenerasjons stor resonneringsmodell trent via forsterkningslæring (RL), som produserer en tankekjede-resonneringsprosess som brukere kan spore. I motsetning til typiske LLM-er som er avhengige av overvåket finjustering, utnytter R1 millioner av slutningsspor (R1-Null) og en trinnvis treningstilnærming for forbedrede resonneringsevner. R1 overgikk mange åpne modeller og matchet OpenAIs o1 på benchmarks og fortsatte å presse frem politisk diskurs om Kinas AI-evner.
Hva er en «resonneringsmodell»?
I motsetning til tradisjonelle LLM-er som primært genererer tekst, R1 introduserer en selvovervåket «resonneringsmodell»-mekanismeUnder inferensprosessen gir modellen ikke bare et endelig svar, men kan også selvkorrigere sine resonnementstrinn, og dermed forbedre nøyaktigheten i matematikk, logikk og kodegenerering betydelig.
Hva er DeepThink R1?
1. Hvordan forholder DeepThink R1 seg til R1?
«DeepThink R1» refererer til en variant eller et merkevaregrensesnitt for DeepSeeks R1-serie, med særlig vekt på dens avanserte resonnementfunksjoner («tenk dypt») innebygd i chat- og API-implementeringer.
- Høydepunkter fra det offisielle DeepSeek-nettstedet DeepThink R1 som en funksjon for å «løse resonneringsproblemer» ved hjelp av DeepSeek API, med støtte for tillegg og plugin-moduler.
- I utgivelser og dokumentasjon markedsføres R1-0528-oppdateringen (28. mai 2025) under en «DeepThink»- eller «dyptenkende»-modus i appen, nettportalen og API-et.
Dermed, DeepThink R1 er i hovedsak R1 forbedret med dypere introspeksjon og resonnementkjeder – kjernemodellen i R1, men pakket i en interaktiv modus for «dyp tenkning».
2. Når ble DeepThink R1 utgitt?
- DeepSeek-R1 opprinnelig lansert 20. januar 2025, som en åpen kildekode-modell.
- On Kan 28, 2025, DeepSeek ga ut en mindre oppdatering kalt R1-0528, forbedrer resonneringsdybde, logikk og nøyaktighet; denne oppdateringen ligger til grunn for den nåværende DeepThink R1-utgivelsen.
Hvordan forbedrer DeepThink R1 R1?
Dypere tenkning og sterkere logikk
R1-0528-oppgraderingen doblet tokenbruken per problem (fra ~12 23 til ~XNUMX XNUMX), noe som indikerer en mer grundig resonneringsprosess. Denne «dype tenkningen» er synlig for brukerne, og illustrerer selvrefleksjon ved bruk av pivot-tokens som «Aha!».
Ytelsesgevinster
R1-0528 oppnådde fremragende benchmark-resultater:
- TID 2025 Poengsummen økte fra 70 % til 87.5 %.
- På LMArena WebDev Arena (17. juni 2025) delte R1-0528 1. plass i programmering med Claude Opus 4 og Gemini 2.5 Pro og ledet blant modeller med åpen kildekode.
Færre hallusinasjoner
Forbedringer i faktisk nøyaktighet inkluderer en reduksjon på 45–50 % i hallusinasjoner under oppgaver som oppsummering og omskriving.
Utvidet støtte for langtekst og verktøy
Modellen gir nå lengre, sammenhengende fortellinger i essays og fiksjon, og støtter verktøykall (funksjonskall, JSON-utdata) på API- og appkanaler.
Flerskaladestillasjon
R1-0528 ble destillert til mindre Qwen3‑8B-modeller, og leverte nær R1-ytelse på matte-benchmarks som AIME 2024.
Funksjonskall og JSON-støtte
Utover forbedringer av rå resonnement introduserer R1-0528 strukturerte utdatafunksjoner som muliggjør sømløs integrering med nedstrømsapplikasjoner. Utviklere kan nå aktivere DeepThink R1 som en "resonnementsmotor" i programvarepipeliner, motta svar i JSON-format med eksplisitte "trinn"-felt, eller utløse eksterne funksjoner direkte. Dette utvider modellens anvendelighet, fra chatboter som krever kontekstuelle API-kall til automatiserte arbeidsflyter for dataanalyse som krever presise, maskinlesbare utdata.
Hvordan er DeepThink R1 forskjellig fra DeepSeek V3?
Når skal man velge R1 kontra V3?
DeepSeek har to parallelle produktlinjer:
- DeepSeek-V3Utviklet for generelle oppgaver som daglige spørringer, skriving og oversettelse, med fokus på dialogflyt og multimodale interaksjoner;
- **DeepSeek-R1 (DeepThink)**Optimalisert for krevende resonneringsoppgaver som matematisk problemløsning, kodegenerering og kompleks logikkanalyse.
Bruksanbefaling
- For daglig samtale og innholdsproduksjonV3 er foretrukket på grunn av sin naturlige og vennlige dialogopplevelse.
- For teknisk resonnement og programmeringR1 er bedre egnet på grunn av sin strukturerte tankeprosess og presisjon.
Balanse mellom kostnader og ytelse
R1 er billigere å trene og distribuere sammenlignet med V3. Den bruker standard Nvidia H800 GPU-er i stedet for kostbare spesialtilpassede brikker, med et samlet treningsbudsjett på bare $ 5.6 millioner– langt mindre enn de titalls millionene som vanligvis brukes av OpenAI eller Google. R1s relativt lave inferenskrav gjør det også tilgjengelig for distribusjon på mindre maskinvareplattformer.
Hva er de viktigste bruksområdene for DeepThink R1?
Mobile og nettbaserte AI-assistenter
DeepSeek-appen har en R1-drevet assistent som tilbyr sanntidssamtaler, spørsmål og svar og feilsøking av kode. Brukere kan få tilgang til AI-resonnement på skrivebordsnivå på iOS- og Android-enheter med ingen lokal beregning nødvendig .
Åpen API for utviklerintegrasjon
Gjennom DeepSeeks åpne API-plattform kan bedrifter og utviklere integrere R1 i sine egne produkter:
- Smart kundestøtteHåndter komplekse spørringer med logisk nøyaktighet;
- KodeassistenterGenerer og reparer kode intelligent;
- Finansiell analyseUtfør flertrinnsberegninger og datatolkning.
Lokal frakoblet distribusjon
For å møte krav til personvern og latens støtter R1 lokal distribusjon via Ollama verktøykjede, kompatibel med Windows, macOS (Apple Silicon) og Linux. Utviklere kan laste ned R1-3B/7B/14B-versjoner og kjøre kraftig AI-inferens offline .
Konklusjon
DeepThink R1 eksemplifiserer den raske utviklingen av resonnementssentriske språkmodeller – og leverer konkurransedyktig ytelse til en brøkdel av den tradisjonelle opplæringskostnaden, samtidig som den fremmer åpent samarbeid på tvers av AI-fellesskapet.
Komme i gang
CometAPI er en enhetlig API-plattform som samler over 500 AI-modeller fra ledende leverandører – som OpenAIs GPT-serie, Googles Gemini, Anthropics Claude, Midjourney, Suno og flere – i ett enkelt, utviklervennlig grensesnitt. Ved å tilby konsistent autentisering, forespørselsformatering og svarhåndtering, forenkler CometAPI dramatisk integreringen av AI-funksjoner i applikasjonene dine. Enten du bygger chatboter, bildegeneratorer, musikkomponister eller datadrevne analysepipeliner, lar CometAPI deg iterere raskere, kontrollere kostnader og forbli leverandøruavhengig – alt samtidig som du utnytter de nyeste gjennombruddene på tvers av AI-økosystemet.
Utviklere kan få tilgang til det nyeste deepseek API-et (Frist for publisering av artikkelen): DeepSeek R1 API (modellnavn: deepseek-r1-0528)gjennom CometAPIFor å begynne, utforsk modellens muligheter i lekeplass og konsulter API-veiledning for detaljerte instruksjoner. Før du får tilgang, må du sørge for at du har logget inn på CometAPI og fått API-nøkkelen. CometAPI tilby en pris som er langt lavere enn den offisielle prisen for å hjelpe deg med å integrere.