- juli 2025 avduket den Beijing-baserte oppstartsbedriften Zhipu AI offisielt sin GLM-4.5-serie med åpen kildekode-modeller for store språk. Dette markerte den kraftigste utgivelsen hittil og rettet mot avanserte intelligente agentapplikasjoner. Kunngjøringen – som ble gjort via et live online-arrangement etter World Artificial Intelligence Conference (WAIC) – viste frem to varianter: fullskala GLM-4.5 med 355 milliarder totale parametere (32 milliarder aktive) og den mer kompakte GLM-4.5-Air med 106 milliarder totale parametere (12 milliarder aktive). Begge modellene benytter en hybrid «tenkende» og «ikke-tenkende» resonneringsarkitektur designet for å balansere dyp inferens med rask respons, og tilbyr et kontekstvindu på 128,000 XNUMX tokens for omfattende konversasjons- og oppgaveorienterte brukstilfeller.
Lanseringen av GLM-4.5 kommer midt i et stadig mer intensivert innenlandsk AI-kappløp. Ifølge Kinas statlige nyhetsbyrå Xinhua har kinesiske utviklere gitt ut 1,509 modeller på store språk per juli 2025, noe som leder det globale antallet på 3,755 modeller – et klart bevis på omfanget og hastigheten på Kinas ekspansjon av AI-økosystemet.
Åpen kildekode-lisensiering av GLM-4.5
I et klart avvik fra lukkede proprietære paradigmer lanserer Z.ai GLM-4.5 under en MIT-lignende, fullt reviderbar åpen kildekode-lisens, noe som gir bedrifter full åpenhet om modellvekter og opplæringskode. Organisasjoner kan distribuere GLM-4.5 på stedet, finjustere den på proprietære datasett, eller integrere den via selvhostede slutningstjenester, og dermed unngå leverandørbinding og ugjennomsiktige API-prisstrukturer.
Tilgjengeligheten av begge GLM-4.5 for generelle agentoppgaver og GLM‑4.5‑Air, en lettvektsvariant optimalisert for miljøer med lavere ressurser, sikrer et bredt spekter av brukstilfeller – fra storskala datasenterdistribusjoner til inferensscenarier for kantenheter.
Strategisk sett posisjonerer Zhipus åpen kildekode-tilnærming selskapet mot etablerte vestlige aktører med lukket kildekode, som OpenAI. Ved å demokratisere tilgangen til en GPT-4-sammenlignbar modell under MIT-lisensen, tar Zhipu sikte på å dyrke et robust fellesskap av nedstrømsutviklere og sette tekniske standarder for agentisk AI-kapasitet. Bransjeobservatører bemerker at dette trekket følger en bredere trend blant Kinas «AI-tigre», inkludert Moonshot AI og Step AI, som også har åpnet store modeller for å akselerere innovasjonssykluser.
Ytelsesbenchmarks og komparativ analyse
Foreløpige benchmarks levert av Zhipu AI indikerer at GLM-4.5 oppnår en samlet poengsum på 63.2 på tvers av 12 bransjestandard evalueringspakker – noe som plasserer den på tredjeplass blant både åpen kildekode- og proprietære modeller – mens den strømlinjeformede GLM-4.5-Air scorer 59.8, noe som balanserer effektivitet med høy nøyaktighet. Interne kodingsvurderinger viser videre at GLM-4.5 overgår store konkurrenter, og sikrer en seiersrate på 53.9 prosent mot Kimi K2 og en suksessrate på 80.8 prosent mot Qwen3-Coder på tvers av 52 forskjellige programmeringsoppgaver.
Demonstrasjoner under live-arrangementet understreket GLM-4.5s agentiske evner: modellen utførte autonomt nettforskning – hentet og syntetiserte informasjon fra flere kilder – og koblet seg til simulerte sosiale medier og utviklingsmiljøer for å generere innlegg, kjøre kodestykker og manipulere brukergrensesnittelementer i sanntid. Interesserte brukere kan umiddelbart prøve fullskalamodellen gratis via Zhipus Qingyan-portal og CometAPI-plattformen, mens utviklere kan få tilgang til API-endepunkter på CometAPIs BigModel-tjeneste eller laste ned de komplette modellvektene fra Hugging Face og ModelScope under en MIT-lisens.
Kostnadseffektivitet er en hjørnestein i Z.ais strategi. GLM-15 er trent på et korpus på 4.5 billioner tokener, og utnytter optimaliserte inferensbaner for å levere en gjennomstrømning på 100–200 tokener per sekund – opptil åtte ganger raskere enn sammenlignbare innenlandske konkurrenter – til en annonsert pris på bare 0.11 dollar per million tokener, noe som undergraver modeller som DeepSeek-R1 og Alibabas nyeste utgivelser. Under den permissive MIT-lisensen er alle modellvekter, kode og dokumentasjon fritt tilgjengelig via Hugging Face, med sikte på å fremme et levende utvikler- og forskningsfellesskap over hele verden.
«GLM-4.5 legemliggjør vår forpliktelse til å demokratisere tilgangen til førsteklasses AI-teknologi», sa Zhang Peng, administrerende direktør i Z.ai, i et CNBC-intervju. «Ved å åpne kildekode for en modell som utmerker seg innen resonnement, koding og agentfunksjoner, gir vi organisasjoner av alle størrelser muligheten til å innovere uten begrensninger fra proprietære API-er eller uoverkommelige kostnader.»
Komme i gang
CometAPI er en enhetlig API-plattform som samler over 500 AI-modeller fra ledende leverandører – som OpenAIs GPT-serie, Googles Gemini, Anthropics Claude, Midjourney, Suno og flere – i ett enkelt, utviklervennlig grensesnitt. Ved å tilby konsistent autentisering, forespørselsformatering og svarhåndtering, forenkler CometAPI dramatisk integreringen av AI-funksjoner i applikasjonene dine. Enten du bygger chatboter, bildegeneratorer, musikkomponister eller datadrevne analysepipeliner, lar CometAPI deg iterere raskere, kontrollere kostnader og forbli leverandøruavhengig – alt samtidig som du utnytter de nyeste gjennombruddene på tvers av AI-økosystemet.
Utviklere har tilgang GLM-4.5 Air API og GLM‑4.5 API gjennom CometAPI, de nyeste Claude Models-versjonene som er oppført er per artikkelens publiseringsdato. For å begynne, utforsk modellens muligheter i lekeplass og konsulter API-veiledning for detaljerte instruksjoner. Før du får tilgang, må du sørge for at du har logget inn på CometAPI og fått API-nøkkelen. CometAPI tilby en pris som er langt lavere enn den offisielle prisen for å hjelpe deg med å integrere.