Porównanie modeli AI w 2024 r.
Poniżej znajduje się szczegółowe porównanie 8 najpopularniejszych modeli sztucznej inteligencji w 2025 r.: GPT, Luma, Claude, Gemini, Runway, Flux, MidJourney i SunoPorównanie to obejmuje:
Poniżej znajduje się szczegółowe porównanie 8 najpopularniejszych modeli sztucznej inteligencji w 2025 r.: GPT, Luma, Claude, Gemini, Runway, Flux, MidJourney i SunoPorównanie to obejmuje:
- Wprowadzenie do każdego modelu
- Architektura i typ modelu
- Skala modelu
- Dane i metody szkoleniowe
- Wydajność i możliwości
- Możliwość dostosowania i skalowalność
- Koszt i dostępność
- Tabela podsumowująca lub wykres porównujący kluczowe aspekty każdego modelu
1. Wprowadzenie do każdego modelu
1.1 GPT (Generative Pre-trained Transformer)
- Deweloper: Otwarta AI
- OPIS:GPT to seria dużych modeli językowych opracowanych przez OpenAI, które wyróżniają się w rozumieniu i generowaniu języka naturalnego. Najnowsza wersja, GPT-4, może przetwarzać i generować tekst przypominający tekst ludzki, obsługując szeroki zakres aplikacji, w tym chatboty, tworzenie treści, pomoc programistyczną i tłumaczenia.
1.2 Lum
- Deweloper:Sztuczna inteligencja Luma
- OPIS: Luma AI koncentruje się na technologii przechwytywania i renderowania 3D. Ich technologia pozwala użytkownikom przechwytywać obiekty i środowiska świata rzeczywistego za pomocą smartfonów, aby tworzyć wysokiej jakości modele i sceny 3D, odpowiednie do tworzenia treści rozszerzonej/wirtualnej rzeczywistości, rozwoju gier i generowania zasobów wirtualnych.
1.3 Klaudia
- Deweloper:Antropiczny
- OPIS: Claude to asystent konwersacyjny AI opracowany przez Anthropic, zaprojektowany w celu udzielania pomocnych, nieszkodliwych i dokładnych odpowiedzi. Claude może wykonywać zadania takie jak podsumowywanie, wyszukiwanie oraz kreatywne i wspólne pisanie. Anthropic podkreśla bezpieczeństwo i spójność systemów AI.
1.4 Bliźnięta
- Deweloper:Google DeepMind
- OPIS:Gemini to rozbudowany model językowy opracowywany przez Google DeepMind, którego celem jest połączenie technik uczenia maszynowego AlphaGo z możliwościami rozbudowanych modeli językowych w celu stworzenia wydajnego, multimodalnego systemu sztucznej inteligencji.
1.5 Pasy startowe
- Deweloper: Pas startowy ML
- OPIS: Runway to kreatywny zestaw narzędzi AI, który pozwala użytkownikom generować i edytować filmy, obrazy i inne treści multimedialne przy użyciu najnowocześniejszych modeli uczenia maszynowego. Runway zapewnia łatwe w użyciu interfejsy modeli AI dla twórców z branży projektowej, filmowej i artystycznej.
1.6 Strumień
- Deweloper: Strumień AI
- OPIS: Flux AI to platforma, która umożliwia deweloperom wspólne tworzenie aplikacji AI. Flux zapewnia narzędzia do zarządzania kodem, współpracy i wdrażania, skupiając się na bazach kodu AI, aby pomóc zespołom wydajniej rozwijać projekty AI.
1.7 Połowa podróży
- Deweloper:Zespół MidJourney
- OPIS:MidJourney to niezależne laboratorium badawcze, które opracowało program AI zdolny do generowania obrazów z opisów w języku naturalnym, podobny do DALL·E firmy OpenAI. Skupia się na eksploracji nowych mediów myśli w celu rozszerzenia wyobraźni gatunku ludzkiego.
1.8 Słońce
- Deweloper:Suno AI
- OPIS:Suno to firma AI specjalizująca się w generatywnych modelach audio. Opracowali modele takie jak Bark i Chirp do generowania tekstu na mowę i muzyki, których celem jest tworzenie wysokiej jakości treści audio z tekstu lub innych danych wejściowych.
2. Architektura i typ modelu
| Model | Typ architektury | Typ |
|---|---|---|
| GPT | Oparty na architekturze Transformer | Duży Model Językowy (LLM) dla NLP i generacji |
| Luma | Pola promieniowania neuronowego (NeRF) i technologie rekonstrukcji 3D | Modele obrazowania i renderowania 3D |
| Claude | Na podstawie Transformera; kładzie nacisk na bezpieczeństwo i spójność | Asystent konwersacyjny AI |
| Gemini | Transformator multimodalny (przewidywany) | Multimodalny system sztucznej inteligencji (tekst, obrazy itp.) |
| Pas startowy | Różne architektury (GAN, Transformers, itp.) | Modele generatywne do tworzenia i edycji obrazów i materiałów wideo |
| Topnik | Platforma obsługująca różne architektury modeli | Platforma współpracy i wdrażania kodu AI |
| W połowie podróży | Prawdopodobnie wykorzystuje modele dyfuzyjne i GAN-y | Model AI generujący tekst na obraz |
| suno | Modele generatywne dźwięku oparte na Transformerach | Modele generatywne do generowania tekstu na mowę, muzyki i dźwięku |
3. Skala modelu
| Model | Skala parametrów |
|---|---|
| GPT | GPT-3 ma 175 miliardów parametrów; skala GPT-4 nie została ujawniona, ale oczekuje się, że będzie większa |
| Luma | Nie ujawniono; Luma koncentruje się na narzędziach programowych, a nie na rozmiarze modelu |
| Claude | Skala parametrów nieujawniona; oczekuje się, że będzie porównywalna z GPT-3 lub GPT-4 |
| Gemini | W trakcie opracowywania; skala nieznana; przewiduje się, że będzie to duży model multimodalny |
| Pas startowy | Różne modele o różnej skali, obejmujące setki milionów do miliardów parametrów |
| Topnik | N/A; jest to platforma, a nie pojedynczy model |
| W połowie podróży | Nieujawnione; skupia się na generowaniu obrazu wysokiej jakości |
| suno | Parametry modelu nie zostały ujawnione, ale jest on w stanie generować wysokiej jakości dźwięk |
4. Dane i metody szkoleniowe
| Model | Źródła danych szkoleniowych | Metody treningu |
|---|---|---|
| GPT | Dane tekstowe w Internecie na dużą skalę (książki, artykuły, strony internetowe) | Uczenie się bez nadzoru na rozległych korpusach; dostrajanie uczenia nadzorowanego i wzmacniającego |
| Luma | Dane wejściowe przechwycone przez użytkownika do rekonstrukcji 3D | Wykorzystuje technologię NeRF do rekonstrukcji scen 3D z wielu obrazów 2D |
| Claude | Dane tekstowe na dużą skalę; kładzie nacisk na bezpieczeństwo i spójność | Podobne szkolenie do GPT; dodaje uczenie wzmacniające na podstawie ludzkiej informacji zwrotnej (RLHF) w celu zapewnienia bezpiecznych i pomocnych odpowiedzi |
| Gemini | Oczekuje się, że obejmie zróżnicowane zestawy danych multimodalnych obejmujące tekst i obrazy | Łączy uczenie przez wzmacnianie z treningiem LLM; szczegółowe informacje nie zostały ujawnione |
| Pas startowy | Wykorzystuje zestawy danych, takie jak LAION, do trenowania modeli obrazów i wideo na dużą skalę | Trenuje stabilną dyfuzję i inne modele generatywne, wykorzystując uczenie nadzorowane i nienadzorowane |
| Topnik | N/A; platforma obsługuje rozwój modeli | N / A |
| W połowie podróży | Ogromne pary obraz-tekst z internetu | Szkolenie na zestawach danych obrazów z powiązanymi opisami przy użyciu technik generowania tekstu na obraz |
| suno | Zestawy danych audio, nagrania mowy, próbki muzyki | Trenuje modele generatywne w celu generowania dźwięku z tekstu lub innych danych wejściowych |
5. Wydajność i możliwości
| Model | Główne możliwości | Typowe scenariusze zastosowań |
|---|---|---|
| GPT | Generuje spójny i kontekstowo powiązany tekst, odpowiada na pytania, tłumaczy języki, podsumowuje, udziela pomocy programistycznej | Chatboty, tworzenie treści, pomoc programistyczna, tłumaczenia |
| Luma | Rejestruje obiekty i środowiska świata rzeczywistego; rekonstruuje modele 3D o wysokiej wierności | Tworzenie treści AR/VR, rozwój gier, generowanie zasobów wirtualnych |
| Claude | Interakcja konwersacyjna; zapewnia podsumowanie, wyjaśnienia, twórcze pisanie; ma na celu uzyskanie pomocnych odpowiedzi | Obsługa klienta korporacyjnego, pomoc w pisaniu, systemy pytań i odpowiedzi |
| Gemini | Oczekuje się, że będziesz w stanie radzić sobie z treściami multimodalnymi (tekst, obrazy); zaawansowane umiejętności rozumowania i rozwiązywania problemów | Zaawansowany asystent AI, obsługa złożonych zadań, generowanie treści multimodalnych |
| Pas startowy | Generuje i edytuje obrazy i filmy; zapewnia efekty AI i narzędzia do generowania zasobów | Projektowanie, produkcja filmowa, kreacja artystyczna, edycja treści |
| Topnik | Ułatwia współpracę przy tworzeniu projektów kodu AI; pomaga w zarządzaniu kodem i jego wdrażaniu | Rozwój projektów AI, współpraca zespołowa, wdrażanie modeli |
| W połowie podróży | Generuje wysokiej jakości, artystyczne obrazy z opisów tekstowych | Tworzenie artystyczne, projektowanie koncepcyjne, generowanie treści wizualnych |
| suno | Generuje mowę i muzykę z tekstu; obsługuje wiele języków i stylów; generuje naturalny dźwięk | Tworzenie treści, rozwój gier, ścieżki dźwiękowe do filmów, generowanie głosu dla asystentów wirtualnych |
6. Możliwość dostosowania i skalowalność
| Model | Dostosowalność | Skalowalność |
|---|---|---|
| GPT | Można go dostosować do konkretnych zestawów danych; API OpenAI umożliwia niestandardowe wykorzystanie | Wysoka skalowalność dzięki dostępowi API; nadaje się do tworzenia skalowalnych aplikacji |
| Luma | Użytkownicy mogą przechwytywać własne treści; udostępnia narzędzia do określonych celów | Zaprojektowany dla urządzeń konsumenckich; skalowalność zależy od scenariuszy zastosowań |
| Claude | Zapewnia API do integracji, które można dostosować do konkretnych przypadków użycia | Zaprojektowany do wdrożeń na dużą skalę; kładzie nacisk na bezpieczeństwo i spójność |
| Gemini | Oczekuje się integracji z ekosystemem Google; możliwość dostosowania | Oczekiwana wysoka skalowalność dzięki infrastrukturze Google Cloud |
| Pas startowy | Zapewnia interfejsy umożliwiające dostosowywanie wyników modelu; użytkownicy mogą wybierać modele i parametry | Usługa oparta na chmurze, skalowalna zgodnie z potrzebami użytkownika |
| Topnik | Umożliwia współpracę przy tworzeniu projektów, które można dostosowywać | Obsługuje wdrażanie na różnych platformach; skalowalność zależy od platformy wdrażania |
| W połowie podróży | Użytkownicy mogą wpływać na wyniki za pomocą monitów; parametry regulowane | Dostęp poprzez bota Discord; skalowalność zależy od pojemności serwera |
| suno | Oferuje opcje stylów głosu, języków i parametrów | Usługa oparta na chmurze zaprojektowana do obsługi wielu żądań użytkowników |
7. Koszt i dostępność
| Model | Struktura kosztów | Dostępność bez barier |
|---|---|---|
| GPT | Cennik oparty na użytkowaniu za pośrednictwem interfejsu API OpenAI; oferuje różne plany; bezpłatne i płatne wersje ChatGPT | Dostępne poprzez API OpenAI; ChatGPT dostępny online |
| Luma | Aplikacja może być bezpłatna, ale niektóre zaawansowane funkcje mogą wymagać płatności | Dostępne jako aplikacja; może wymagać zgodnych urządzeń |
| Claude | Cennik oparty na użytkowaniu za pośrednictwem interfejsu API | Dostępne poprzez API Anthropic; może wymagać aplikacji lub mieć ograniczenia |
| Gemini | Nieopublikowane jeszcze; oczekuje się, że będzie oferowane za pośrednictwem platformy Google Cloud Platform, co będzie wiązało się z dodatkowymi kosztami | Po wydaniu prawdopodobnie będzie dostępny za pośrednictwem usług Google |
| Pas startowy | Model cenowy oparty na subskrypcji; oferuje różne poziomy usług | Dostępne za pośrednictwem platformy internetowej; użytkownicy mogą się zarejestrować i zapisać |
| Topnik | Może oferować bezpłatne plany; funkcje premium wymagają płatności | Dostępne za pośrednictwem witryny internetowej platformy; użytkownicy mogą rejestrować konta |
| W połowie podróży | Oferuje plany subskrypcji z różnymi poziomami użytkowania | Dostęp poprzez Discord; użytkownicy mogą zapisać się, aby korzystać z bota |
| suno | Możliwy dostęp za pośrednictwem interfejsu API; ceny mogą się różnić | Dostępne za pośrednictwem interfejsu API lub platformy; może wymagać aplikacji lub mieć ograniczenia |
8. Tabela podsumowująca porównująca kluczowe aspekty
Przegląd porównania modeli
| WYGLĄD | GPT (OpenAI) | Luma | Claude (antropiczny) | Bliźnięta (Google DeepMind) | Pas startowy | Topnik | W połowie podróży | suno |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OPIS | Duży model językowy do generowania i rozumienia tekstu | Przechwytywanie i renderowanie 3D z danych ze świata rzeczywistego | Asystent konwersacyjny AI kładący nacisk na bezpieczeństwo | Multimodalna sztuczna inteligencja łącząca LLM i uczenie przez wzmacnianie (w trakcie opracowywania) | Kreatywny zestaw narzędzi AI do generowania i edycji multimediów | Platforma współpracy i wdrażania kodu AI | Model AI generujący obrazy z opisów tekstowych | Generatywne modele audio dla mowy i muzyki |
| Typ architektury | Oparty na architekturze Transformer | NeRF i technologie rekonstrukcji 3D | Na podstawie Transformera; kładzie nacisk na bezpieczeństwo i spójność | Transformator multimodalny z uczeniem się przez wzmacnianie (przewidywany) | Różne architektury (GAN, Transformers, itp.) | Platforma (obsługuje różne modele) | Modele dyfuzyjne i/lub GAN do generowania obrazu | Modele generatywne dźwięku oparte na Transformerach |
| Skala modelu | GPT-3: parametry 175B; skala GPT-4 nieujawniona | Nie ujawnione | Nie ujawniono; oczekiwano podobnego do GPT-3/4 | Nie ujawniono; oczekiwano dużego modelu multimodalnego | Różne modele, skala jest różna (np. stabilna dyfuzja) | N / A | Nie ujawnione | Nie ujawnione |
| Dane treningowe | Dane tekstowe z Internetu (książki, artykuły, strony internetowe) | Obrazy dostarczone przez użytkowników do przechwytywania obrazu 3D | Dane tekstowe na dużą skalę; podkreśla bezpieczeństwo | Różnorodne zestawy danych multimodalnych (przewidywane) | Duże zbiory danych obrazów/wideo (np. LAION) | N / A | Pary obraz-tekst z internetu | Zestawy danych audio (mowa, muzyka) |
| Główne możliwości | Generowanie tekstu, tłumaczenie, pytania i odpowiedzi, pomoc w kodowaniu | Rekonstrukcja 3D obiektów/środowisk | Konwersacyjna sztuczna inteligencja, podsumowanie, pisanie kreatywne | Zrozumienie/generowanie multimodalne (przewidywane) | Tworzenie/edycja multimediów (obrazy, filmy) | Współpraca i wdrażanie kodu AI | Generuje wysokiej jakości obrazy z tekstu | Generuje mowę i muzykę z tekstu |
| Dostosowalność | Możliwość dokładnego dostrojenia; dostęp do API; obsługa niestandardowych monitów | Użytkownicy przechwytują własne treści; zapewnia określone narzędzia | Dostępne API; zintegrowane środki bezpieczeństwa; możliwość dostosowania | Oczekiwana integracja ekosystemu Google; możliwość dostosowania | Użytkownicy kontrolują modele i parametry | Projekty są dostosowywalne | Możliwość dostosowania za pomocą monitów | Oferuje opcje stylu głosu, języka i parametrów |
| Skalowalność | Wysoka skalowalność za pośrednictwem interfejsu API w chmurze | Zależy od zastosowania; zaprojektowane dla urządzeń konsumenckich | Zaprojektowany do wdrożeń na dużą skalę | Wysoka skalowalność dzięki infrastrukturze Google (przewidywana) | Oparte na chmurze; skalowalne zgodnie z potrzebami użytkownika | Obsługuje wdrażanie na wielu platformach | Skalowalność w zależności od pojemności serwera | Zaprojektowany do obsługi wielu żądań |
| Struktura kosztów | Cennik API oparty na użytkowaniu; plany subskrypcji | Aplikacja może być bezpłatna, ale zaawansowane funkcje mogą być płatne | Cennik API oparty na użytkowaniu | Nieopublikowane; spodziewane koszty usług w chmurze | Ceny oparte na subskrypcji; różne poziomy | Dostępne plany bezpłatne i płatne | Plany subskrypcyjne | Dostęp do API; ceny mogą się różnić |
| Dostępność bez barier | Za pośrednictwem interfejsu API OpenAI; ChatGPT dostępny online | Dostarczane jako aplikacja; może wymagać zgodnego urządzenia | Za pośrednictwem API; może wymagać aplikacji lub ograniczeń | Po wydaniu za pośrednictwem usług Google | Platforma internetowa; zarejestruj się i zapisz | Za pośrednictwem witryny platformy; wymagane konto użytkownika | Dostęp poprzez bota Discord | Za pośrednictwem API lub platformy; mogą obowiązywać ograniczenia |
9. Podsumowanie porównania modeli AI
Każdy z tych modeli sztucznej inteligencji ma unikalne cechy i nadaje się do różnych scenariuszy zastosowań i potrzeb:
- GPT:Idealny dla aplikacji wymagających solidnego rozumienia i generowania języka naturalnego, takich jak chatboty, tworzenie treści i pomoc programistyczna.
- Luma:Specjalizuje się w przechwytywaniu i rekonstrukcji treści 3D, odpowiednich do rzeczywistości rozszerzonej/wirtualnej, tworzenia gier i tworzenia zasobów wirtualnych.
- Claude:Kładzie nacisk na bezpieczeństwo i spójność rozmów, nadaje się do obsługi klienta w przedsiębiorstwach, pomocy w pisaniu oraz systemów pytań i odpowiedzi.
- Gemini:Model multimodalny w trakcie opracowywania, który ma poradzić sobie ze złożonymi zadaniami i treściami multimodalnymi.
- Pas startowy:Zapewnia potężne narzędzia AI dla profesjonalistów zajmujących się tworzeniem treści multimedialnych i ich edycją.
- Topnik:Wspiera programistów we wspólnym opracowywaniu i wdrażaniu projektów AI, nadaje się do współpracy zespołowej i zarządzania kodem.
- W połowie podróży:Generuje wysokiej jakości obrazy z opisów tekstowych, odpowiednie do twórczości artystycznej i projektowania.
- suno:Koncentruje się na generatywnych modelach audio, spełniając potrzeby twórców treści audio i muzycznych.
Wybierając odpowiedni model AI, weź pod uwagę swoje konkretne potrzeby biznesowe, możliwości techniczne, budżet i scenariusze docelowych zastosowań. W miarę postępu technologii AI możemy spodziewać się pojawienia się bardziej innowacyjnych modeli i platform, które jeszcze bardziej wzbogacą ekosystem AI.
