Nowa rodzina Claude 4 firmy Anthropic – Claude Opus 4 oraz Sonet Claude'a 4 – zostały ogłoszone w maju 2025 r. jako asystenci AI nowej generacji zoptymalizowani pod kątem zaawansowanego rozumowania i kodowania. Opus 4 jest opisywany jako Anthropic „najmocniejszy dotychczas model”, doskonale radząc sobie ze złożonymi, wieloetapowymi zadaniami kodowania i rozumowania. Sonnet 4 to wysokowydajna aktualizacja poprzedniego Sonnet 3.7, oferująca silne ogólne rozumowanie, precyzyjne podążanie za instrukcjami i konkurencyjne umiejętności kodowania.
Poniżej porównujemy te modele w kluczowych wymiarach technicznych ważnych dla programistów: wydajność rozumowania i kodowania, opóźnienia i efektywność, jakość generowania kodu, przejrzystość, wykorzystanie narzędzi, integracje, stosunek kosztów do wydajności, bezpieczeństwo i przypadki użycia wdrożenia. Analiza opiera się na ogłoszeniach i dokumentacji Anthropic, niezależnych testach porównawczych i raportach branżowych, aby zapewnić kompleksowy, aktualny obraz.
Czym są Claude Opus 4 i Claude Sonnet 4?
Claude Opus 4 i Claude Sonnet 4 to najnowsze modele rodziny Claude 4 firmy Anthropic, zaprojektowane jako hybrydowe modele językowe, które łączą wewnętrzny łańcuch myśli z dynamicznym wykorzystaniem narzędzi. Oba modele charakteryzują się dwiema kluczowymi innowacjami:
- Podsumowania myśli:Automatycznie generowane przeglądy etapów rozumowania modelu, które zwiększają przejrzystość i pomagają programistom zrozumieć ścieżki decyzyjne.
- Rozszerzone myślenie (beta): Tryb, który równoważy wewnętrzne rozumowanie z wywołaniami zewnętrznych narzędzi — takimi jak wyszukiwanie w sieci lub wykonywanie kodu — w celu optymalizacji wydajności zadań w dłuższych, złożonych przepływach pracy.
Początki i pozycjonowanie
- Claude Opus 4 jest pozycjonowany jako flagowy silnik rozumowania firmy Anthropic. Utrzymuje autonomiczne wykonywanie zadań przez okres do siedmiu godzin i przewyższa konkurencyjne duże modele — w tym Gemini 2.5 Pro firmy Google, model rozumowania o3 firmy OpenAI i GPT-4.1 — w testowanych zadaniach kodowania i korzystania z narzędzi.
- Sonet Claude'a 4 następca Claude Sonnet 3.7 jako opłacalny koń roboczy zoptymalizowany do użytku ogólnego. Oferuje lepsze śledzenie instrukcji, wybór narzędzi i korektę błędów w porównaniu do swojego poprzednika, jednocześnie utrzymując wysoką przepustowość dla agentów obsługujących klientów i przepływów pracy AI.
Dostępność i ceny
- Platformy API i chmurowe:Do obu modeli można uzyskać dostęp za pośrednictwem interfejsu API Anthropic, a także za pośrednictwem głównych platform oferujących rozwiązania w chmurze — Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Databricks, Snowflake Cortex AI i GitHub Copilot.
- Poziomy bezpłatne i płatne:Użytkownicy wersji bezpłatnej mogą uzyskać dostęp do Claude Sonnet 4, natomiast dostęp do Claude Opus 4 i funkcji wymagających rozszerzonego myślenia wymaga płatnej subskrypcji.
Jak wypadają w porównaniu podstawowe możliwości Opus 4 i Sonnet 4?
Choć oba modele mają podobną architekturę i takie same podstawy bezpieczeństwa, ich zakresy dostrajania i wydajności są dostosowane do różnych przypadków użycia.
Przepływy pracy związane z kodowaniem i rozwojem
Claude Opus 4 wyznacza nowe standardy inżynierii oprogramowania opartej na sztucznej inteligencji, osiągając najwyższe noty w branżowych testach porównawczych, takich jak SWE-bench (72.5%) i Terminal-bench (43.2%), a także utrzymując autonomiczne generowanie kodu przez trwające dni procesy refaktoryzacji. Jego obsługa 32 kontekstów tokenów K+ i wykonywania zadań w tle („Claude Code”) pozwala programistom przenieść złożone edycje wielu plików i iteracyjne debugowanie do modelu. Z drugiej strony Claude Sonnet 4 — choć nie dorównuje absolutnej szczytowej wydajności Opus 4 — jest nadal średnio o 20% dokładniejszy niż Sonnet 3.7 w zorientowanych na programistów przepływach pracy i wyróżnia się w szybkim prototypowaniu, przeglądzie kodu i interaktywnej pomocy opartej na czacie.
Rozumowanie, pamięć i planowanie
Oba modele wprowadzają rozszerzone okna pamięci, które zachowują kontekst w sesjach do siedmiu godzin, co stanowi przełom w przypadku aplikacji wymagających ciągłych dialogów lub długotrwałych procesów agentowych. Ich „podsumowania myślenia” oferują zwięzłe przeglądy wewnętrznego łańcucha myśli, zwiększając przejrzystość złożonych ścieżek decyzyjnych. Podsumowania Opus 4 są szczególnie szczegółowe — nadają się do analiz klasy badawczej — podczas gdy szczuplejsze podsumowania Sonnet 4 stawiają na przejrzystość i szybkość, aby obsługiwać boty obsługi klienta i interfejsy czatów o dużej liczbie połączeń.
Względy bezpieczeństwa i etyczne
Biorąc pod uwagę potencjał Claude Opus 4 — wykazany przez jego zdolność do kierowania wieloetapowymi zadaniami, które mogą stwarzać ryzyko dla bezpieczeństwa biologicznego — Anthropic zastosował swoją Politykę odpowiedzialnego skalowania na poziomie bezpieczeństwa AI 3 (ASL-3), wymuszając klasyfikatory antyjailbreakowe, wzmocnienie cyberbezpieczeństwa i zewnętrzny program nagród za wykrywanie luk w zabezpieczeniach. Sonnet 4, mimo że nadal podlega solidnym protokołom filtrowania i red-teaming, otrzymał ocenę ASL-2, co odzwierciedla niższy profil ryzyka zgodny z jego mniej autonomicznymi scenariuszami użytkowania. Dobrowolna samoregulacja Anthropic ma na celu wykazanie, że rygorystyczne bezpieczeństwo nie musi utrudniać komercyjnego wdrożenia.
Benchmarki wydajności
Rysunek: Dokładność inżynierii oprogramowania (zweryfikowana przy użyciu SWE) dla modeli Claude 4 w porównaniu z poprzednimi modelami (im wyższa, tym lepiej). Opus 4 i Sonnet 4 zajmują czołowe miejsca w standardowych testach porównawczych. Na Anthropic's SWE-bench (inżynieria oprogramowania) test, Opus 4 osiąga ~72.5%, a Sonnet 4 ~72.7% (znacznie powyżej ~3.7%) Claude Sonnet 62. Powyższy rysunek (z Anthropic) ilustruje, że oba nowe modele (pomarańczowe paski) przewyższają poprzednie wersje Claude, a nawet GPT-4.1 w rzeczywistych zadaniach kodowania.
- Kodowanie (SWE-bench): Opus 4 = 72.5%; Sonet 4 = 72.7%. Oba znacznie przewyższają starsze modele (Sonnet 3.7 = 62.3%, GPT-4.1 ≈54.6%). Potwierdza to twierdzenie Anthropic, że obie Modele Claude'a 4 przodują w testach porównawczych kodowania.
- Rozumowanie na poziomie studiów podyplomowych (diament GPQA): Anthropic podaje wynik Opus 4 na poziomie 74.9%, a Sonnet 4 na poziomie 70.0%. Jest to wewnętrzny punkt odniesienia dla złożonego rozumowania naukowego; Opus ma tutaj niewielką przewagę.
- Wiedza (MMLU): Opus 4: 87.4% vs Sonnet 4: 85.4% na MMLU. Opus jest znowu nieco wyżej, ale oba mają wysoką punktację (Anthropic zauważa, że Sonnet 4 „znacznie się poprawia” w porównaniu z 3.7 na MMLU).
- Niezależne testy kodowania: W otwartych ocenach oba modele wypadają znakomicie. Na przykład test strony trzeciej na zadaniu kodowania Next.js dał Opus 4 9.5/10, a Sonnet 4 9.25/10 (oba remisowały lub były wyżej od GPT-4.1 w tym wyzwaniu). Oba modele produkowały zwięzły, poprawny kod bardziej niezawodnie niż inne LLM.
- Inne testy porównawcze: W konkursie matematycznym dla szkół średnich (AIME) oba uzyskały niskie wyniki (~33%, znany poziom trudności dla wszystkich LLM). W przypadku zadań z wykorzystaniem narzędzi i agentów (warianty TAU-bench) Anthropic podaje dobre wyniki (>80% w przypadku niektórych podzadań) dla obu modeli. Podsumowując, Opus 4 zwykle ma niewielką przewagę wydajnościową w trudnych testach porównawczych, ale Sonnet 4 pozostaje niezwykle wydajny; często kompromisem jest koszt i szybkość.
Ogólnie rzecz biorąc, Claude Opus 4 jest modelem najwyższej klasy (najlepszym do zadań o bardzo dużych wymaganiach), podczas gdy Sonet Claude'a 4 zapewnia niemal tyle samo mocy przy znacznie wyższej wydajności. Ich ceny i dostępność odzwierciedlają to: Sonnet 4 jest idealny dla skalowanych aplikacji (i użytkowników bezpłatnych), podczas gdy Opus 4 jest zarezerwowany dla zespołów potrzebujących każdej ostatniej kropli wydajności.
Ceny
Koszty tokenów (API): Opus 4 kosztuje $15 za milion żetonów wejściowych i $75 za milion żetonów wyjściowych, podczas gdy Sonnet 4 kosztuje tylko $3/$15 (wejście/wyjście). Stawki te odpowiadają poprzednim cenom Claude v4 firmy Anthropic.
Rabaty: Anthropic oferuje duże zniżki na Opus 4: szybkie buforowanie może obniżyć koszty tokenów nawet o 90%, a przetwarzanie wsadowe nawet o 50%. (Niższy koszt bazowy Sonnet 4 sprawia, że jest on tańszy nawet bez tych funkcji).
W cenie subskrypcji: Sonet 4 jest nawet włączony na za darmo Plan Claude, podczas gdy Opus 4 wymaga płatnej subskrypcji Claude Pro/Team/Enterprise. W praktyce oznacza to, że całe użytkowanie Sonnet 4 (w Claude Chat lub API) jest bardzo tanie, ale Opus 4 jest dostępny tylko dla klientów płacących.
Jak Sonnet 4 wypada w porównaniu z Claude Opus 4 w zastosowaniach?
Podczas gdy Opus 4 jest flagowym modelem firmy Anthropic pod względem wydajności, Sonnet 4 wyróżnia się praktycznością i dostępnością.
Wydajność kontra praktyczność
- Surowa zdolność:W testach porównawczych Opus 4 przewyższa Sonnet 4 pod względem złożonego rozumowania, dokładności generowania kodu i utrzymania wieloetapowych przepływów pracy, co odzwierciedla jego status „najlepszego w swojej klasie”.
- Wydajność::Sonet 4 zapewnia około 80 procent wydajności Opus 4 przy połowie kosztów obliczeniowych, co czyni go atrakcyjną opcją w przypadku zadań rutynowych i projektów o ograniczonym budżecie.
Użyj scenariuszy przypadków
| Przypadek użycia | Sonet Claude'a 4 | Claude Opus 4 |
|---|---|---|
| Codzienne kodowanie | ✔️ Zrównoważona prędkość i dokładność | ✔️ Maksymalna dokładność |
| Badania i naukowa sztuczna inteligencja | ✔️ Nadaje się do podsumowań i prototypowania | ✔️ Doskonałe głębokie rozumowanie |
| Autonomiczne przepływy pracy agentów | ✔️ Agenci początkujący | ✔️ Wysoka złożoność, długi horyzont |
| Wdrożenia uwzględniające koszty | ✔️ Zoptymalizowany pod kątem efektywności wykorzystania zasobów | ❌ Tylko poziom Premium |
Dostępność i integracja z narzędziami programistycznymi
Czat i aplikacje Claude: Oba modele są dostępne w interfejsie Claude firmy Anthropic (web i aplikacje). Sonnet 4 jest dostępny dla wszystkich użytkowników, w tym w wersji bezpłatnej, podczas gdy Opus 4 można używać tylko w ramach planów płatnych (Pro/Max/Team/Enterprise).
Anthropic API i platformy chmurowe: Oba modele Claude są dostępne za pośrednictwem REST API firmy Anthropic i są wymienione na głównych platformach chmurowych. Anthropic twierdzi, że „daje to programistom natychmiastowy dostęp” do modeli oraz ich rozumowania i możliwości agentowych.
IDE i wtyczki edytorów: Anthropic głęboko zintegrował Claude 4 z przepływami pracy kodowania. Nowy Kod Claude'a product osadza Claude bezpośrednio w środowiskach programistycznych. Rozszerzenia beta dla VS Code i JetBrains IDE pozwalają modelowi proponować edycje kodu w plikach. Istnieje również integracja GitHub Actions: możesz oznaczyć Claude Code w żądaniu ściągnięcia, aby automatycznie naprawić nieudany test CI lub odpowiedzieć na komentarze recenzentów. Claude Code SDK umożliwia uruchomienie Claude jako podprocesu na komputerach lokalnych. Krótko mówiąc, Sonnet 4 i Opus 4 mogą teraz działać jako programiści par w znanych narzędziach. Anthropic zauważa, że GitHub będzie używać Sonnet 4 jako modelu dla swojego nowego agenta kodowania wspomaganego przez AI, a łączniki już istnieją dla VS Code, JetBrains i GitHub. Ten ekosystem oznacza, że programiści mogą wykorzystać możliwości Claude bez opuszczania swojego zwykłego środowiska.
API i automatyzacja przepływu pracy: Oba modele w pełni obsługują użycie programowe. API Anthropic (v1) zostało zaktualizowane, aby umożliwić przełączanie trybów myślenia, ustawianie poziomów bezpieczeństwa i dołączanie łączników narzędzi. W praktyce wywołanie klienta Pythona może wyglądać identycznie, z wyjątkiem nazwy modelu (claude-opus-4-20250514 vs claude-sonnet-4-20250514). Na Interfejs API Comet, API zapewnia ujednolicony interfejs do wywoływania obu modeli. Deweloperzy mogą integrować je z automatycznymi przepływami pracy (CI/CD, monitorowanie, potoki danych) przy użyciu preferowanego języka lub klientów REST.
Tabela porównawcza
| Cecha | Claude Opus 4 | Sonet Claude'a 4 |
|---|---|---|
| Typ modelu | Największy model „Opus” – skoncentrowany na maksymalnej mocy rozumowania. | Model średniej wielkości – równowaga między szybkością, ceną i możliwościami. |
| Okno kontekstowe | 200 tys. tokenów (ogromny kontekst); niezwykle długie dokumenty lub kod składający się z wielu plików. | 200 tys. tokenów (ten sam, bardzo duży kontekst). |
| Długość wyjściowa | Do 32 tys. tokenów na odpowiedź (odpowiednie do złożonych wyników kodu). | Do 64 tys. tokenów na odpowiedź (dłuższe wyniki). |
| Wydajność (SWE-bench) | ~72.5–79% (wiodący test porównawczy kodowania). | ~72.7–80% (bardzo podobny wynik kodowania). |
| Wydajność (ogólny iloraz inteligencji) | Silne zaawansowane rozumowanie (MMLU ~87%). Nieznacznie lepsze od Sonnet. | Silne rozumowanie (MMLU ~85%); nieznacznie niższe niż Opus przy zadaniach trudnych. |
| Przykłady użycia | Najlepszy dla długotrwałe projekty kodowe, dogłębne badania i planowanie agentów (np. refaktoryzacja projektów składających się z wielu plików, wielogodzinne symulacje). | Najlepszy dla zadania o dużej objętości i interaktywnych agentów (np. czatboty na żywo, przeglądy kodu, automatyzacja CI). |
| Rozszerzone myślenie | Tak (tryb myślenia 64K-token; świetny do głębokiego rozumowania wieloetapowego). Idealny do zadań korzystających z dłuższych „myśli”. | Tak (tryb myślenia 64K-token). Również obsługuje, z widocznymi dla użytkownika podsumowaniami rozumowania. |
| Wsparcie narzędziowe | Pełne wykorzystanie narzędzi (równoległe przeszukiwanie sieci, wykonywanie kodu, wejście/wyjście plików itd.). | Pełne wykorzystanie narzędzi (te same możliwości). |
| Pamięć i „pliki” | Zaawansowana pamięć długoterminowa poprzez API plików; znakomicie sprawdza się w śledzeniu stanu projektu. | Takie same funkcje pamięci; można przechowywać i przywoływać fakty. |
| Wejście multimodalne | Silny kod + tekst; może przetwarzać obrazy za pomocą narzędzi (analiza wizji). Głównie zadania tekstowe/kodujące. | Obejmuje funkcje związane z wizją i interfejsem użytkownika; może analizować obrazy/zrzuty ekranu, a nawet „korzystać” z interfejsów użytkownika oprogramowania. |
| Opóźnienie i przepustowość | Większe opóźnienie (cięższe obliczenia). Najlepsze dla przepływów pracy wsadowej/zautomatyzowanej, gdzie głębokość ma znaczenie. | Niższe opóźnienie (szybsze odpowiedzi). Zoptymalizowane do użytku interaktywnego i strumieniowego. |
| Dostępność: | Anthropic API (Pro/Enterprise), AWS Bedrock, GCP Vertex. Tylko wersja płatna. | Anthropic API (wszystkie poziomy), AWS Bedrock, GCP Vertex. Również darmowe na Claude. |
| Cennik (tokeny) | 15** na wejście M, **75 na każde wyjście M. | 3** na wejście M, **15 na każde wyjście M. |
| Bezpieczeństwo/Wyrównanie | Najwyższy poziom bezpieczeństwa (środki ASL-3+), „najmniej prawdopodobne” na skróty. | Te same solidne środki bezpieczeństwa (ASL-3). Nieco bardziej wydajne, to samo ustawienie. |
Podsumowanie
W 2025 roku Claude Opus 4 i Sonnet 4 firmy Anthropic stanowią znaczący krok naprzód w dziedzinie AI zorientowanej na programistów. Wprowadzają rozszerzone rozumowanie multimodalne, głębszą integrację narzędzi i bezprecedensowe długości kontekstu, które bezpośrednio odpowiadają na wyzwania w nowoczesnych przepływach pracy programistycznej. Dzięki osadzaniu tych modeli za pośrednictwem API lub platform chmurowych zespoły mogą zautomatyzować znacznie większą część cyklu życia oprogramowania – od projektowania kodu po wdrożenie – bez utraty dokładności lub dopasowania. Opus 4 wprowadza pionierskie rozumowanie AI do złożonych, otwartych zadań, podczas gdy Sonnet 4 zapewnia szybką, przyjazną dla budżetu wydajność do codziennego kodowania i potrzeb agentów.
Te ulepszenia – rozszerzone myślenie, pliki pamięci, narzędzia równoległe i usprawniona integracja IDE – nie są tylko przyrostowe. Zmieniają sposób interakcji programistów ze sztuczną inteligencją: przechodzą od szybkich jednorazowych uzupełnień do stałej współpracy w godzinach pracy. Rezultatem jest to, że rutynowe zadania programistyczne stają się szybsze i bardziej niezawodne, co pozwala inżynierom skupić się na kreatywności i nadzorze. Jak mówi Anthropic, dzięki Claude 4 „możesz używać Opus 4 do pisania i refaktoryzacji kodu w całych projektach”, a Sonnet 4 do zasilania „codziennych zadań programistycznych”.
Jak zacząć
CometAPI zapewnia ujednolicony interfejs REST, który agreguje setki modeli AI — w tym rodzinę Claude — w ramach spójnego punktu końcowego, z wbudowanym zarządzaniem kluczami API, limitami wykorzystania i panelami rozliczeniowymi. Zamiast żonglować wieloma adresami URL dostawców i poświadczeniami.
Deweloperzy mogą uzyskać dostęp Claude Sonnet 4 API (model: claude-sonnet-4-20250514 ; claude-sonnet-4-20250514-thinking) i Claude Opus 4 API (model: claude-opus-4-20250514; claude-opus-4-20250514-thinking)itp. przez Interfejs API Comet. . Na początek zapoznaj się z możliwościami modelu w Plac zabaw i zapoznaj się z Przewodnik po API aby uzyskać szczegółowe instrukcje. Przed uzyskaniem dostępu upewnij się, że zalogowałeś się do CometAPI i uzyskałeś klucz API. CometAPI dodał również cometapi-sonnet-4-20250514orazcometapi-sonnet-4-20250514-thinking specjalnie do użytku w Cursor.
Nowość w CometAPI? Rozpocznij bezpłatny okres próbny za 1$ i wykorzystaj Sonet 4 do najtrudniejszych zadań.
Nie możemy się doczekać, aby zobaczyć, co zbudujesz. Jeśli coś wydaje się nie tak, naciśnij przycisk opinii — powiedzenie nam, co się zepsuło, to najszybszy sposób na poprawę.
