Kompleksowy przewodnik po korzystaniu z DeepSeek R1

W szybko ewoluującym krajobrazie sztucznej inteligencji DeepSeek R1 stał się groźnym konkurentem, rzucając wyzwanie uznanym graczom dzięki swojej dostępności open-source i zaawansowanym możliwościom rozumowania. Opracowany przez chińską firmę AI DeepSeek, R1 zyskał uwagę dzięki swojej wydajności, opłacalności i możliwości adaptacji na różnych platformach. Ten artykuł zagłębia się w zawiłości DeepSeek R1, oferując wgląd w jego funkcje, aplikacje i najlepsze praktyki efektywnego wykorzystania.

Czym jest DeepSeek R1?

DeepSeek R1 to duży model językowy (LLM) wprowadzony przez DeepSeek w styczniu 2025 r. Posiada 671 miliardów parametrów i został zaprojektowany tak, aby wyróżniać się w zadaniach wymagających złożonego rozumowania, takich jak matematyka, kodowanie i rozumienie wielojęzyczne. Co ciekawe, DeepSeek R1 został opracowany przy użyciu zaledwie 2,000 chipów Nvidia H800, co podkreśla jego opłacalne podejście inżynieryjne.

Kluczowe funkcje

Dostępność Open Source:DeepSeek R1 jest dostępny bezpłatnie dla wszystkich, co pozwala programistom i badaczom na eksplorację i dostosowywanie jego możliwości.
Łańcuch myśli rozumowanie:Model wykorzystuje metodologię „łańcucha myśli”, symulując proces rozumowania, który zwiększa dokładność w przypadku złożonych zadań.
Możliwości wielofunkcyjne:DeepSeek R1 sprawdza się w wielu zadaniach, w tym rozwiązywaniu problemów matematycznych, pisaniu i debugowaniu kodu, generowaniu tekstu przypominającego tekst pisany przez człowieka i analizowaniu złożonych zapytań.
Dostępność platformyUżytkownicy mogą uzyskać dostęp do DeepSeek R1 za pośrednictwem interfejsu internetowego, aplikacji mobilnej lub interfejsu API, co ułatwia integrację z różnymi aplikacjami.

W jaki sposób „odświeżenie R2025” z kwietnia 1 r. dodatkowo udoskonaliło model?

Wczesne odświeżenie z kwietnia zwiększyło długość kontekstu do 200 tys. tokenów i dodało nowy monit systemowy „Reflexion”, który instruuje model, aby uruchomił wewnętrzny przebieg ewaluacyjny przed udzieleniem odpowiedzi. Wstępne testy społecznościowe opublikowane w samouczkach YouTube pokazują 9-punktowy wzrost w zestawie wnioskowania AGIEval, podczas gdy opóźnienie wnioskowania spadło o 12%.

Jak rozpocząć pracę z DeepSeek R1

Dostęp do DeepSeek R1 można uzyskać za pośrednictwem wielu platform:

Interfejs sieciowy:Użytkownicy mogą wchodzić w interakcję z modelem poprzez oficjalną stronę internetową DeepSeek.
Aplikacje mobilne:Chatbot DeepSeek jest dostępny w aplikacjach na smartfony, co umożliwia dostęp z dowolnego miejsca.
Integracja API: Deweloperzy mogą integrować DeepSeek R1 z niestandardowymi aplikacjami za pomocą jego API. Ponadto platformy takie jak OpenRouter oferują bezpłatny dostęp API do DeepSeek R1, umożliwiając użytkownikom korzystanie z modelu bez znaczących inwestycji sprzętowych.

„Czy mogę po prostu używać DeepSeek R1 w mojej przeglądarce?”

Tak — DeepSeek obsługuje darmowy czat internetowy na app.deepseek.com. Po utworzeniu konta otrzymujesz 100 tys. „tokenów myślowych” dziennie, uzupełnianych o północy czasu pekińskiego, co obejmuje około 75 czatów o średniej długości. Aktualizacja z marca dodała również pasek boczny „Quick‑Tool” do generowania SQL, fragmentów kodu Python i listów motywacyjnych jednym kliknięciem.

Praktyczne kroki

Zarejestruj się za pomocą poczty elektronicznej lub WeChat.
Wybierz język (Automatycznie w języku angielskim, chińskim lub wielojęzycznym).
Wybierz szablon systemu—„Ogólnego przeznaczenia”, „Programista” lub „Nauczyciel matematyki”.
Wprowadź swój monit; Shift-Enter dla wielu linii.
Sprawdź ślad rozumowania przełączając opcję „Myśli” — wyjątkową funkcję dydaktyczną ujawniającą pośredni łańcuch modelu (widoczny tylko dla Ciebie).

Czy mogę używać DeepSeek R1 tylko w telefonie komórkowym?

Aplikacja DeepSeek wspięła się na pierwsze miejsce w kategorii produktów Apple przeznaczonych do zwiększania produktywności w marcu 1 r. Interfejs użytkownika na urządzeniach mobilnych odzwierciedla interfejs pulpitu, ale obejmuje również podsumowanie „mini-LLM” w trybie offline dla plików PDF o objętości do 2025 stron, wykorzystując kwantyzację na urządzeniu modelu siostrzanego o parametrach 20-B.

Wydajność sprzętu

Co ciekawe, DeepSeek R1 można uruchomić całkowicie w pamięci na komputerze Mac Studio firmy Apple z chipem M3 Ultra, wykorzystując mniej niż 200 W mocy. Ta konfiguracja stanowi wyzwanie dla tradycyjnych konfiguracji multi-GPU, oferując bardziej energooszczędną alternatywę do obsługi dużych modeli językowych.

Głębokie wyszukiwanie R1

Jak wywołać DeepSeek R1 z kodu?

„Czy API DeepSeek R1 jest kompatybilne z OpenAI?”

Przeważnie tak. DeepSeek celowo odzwierciedla Schemat uzupełniania czatu OpenAI, więc istniejące zestawy SDK (Python, Node, Curl) działają po zmianie base_url i podaj klucz DeepSeek.

pythonimport openai
openai.api_base = "https://api.deepseek.com/v1"
openai.api_key  = "YOUR_DSK_KEY"
resp = openai.ChatCompletion.create(
  model="deepseek-r1",
  messages=[
      {"role":"system","content":"You are a data scientist."},
      {"role":"user","content":"Explain gradient boosting in 1 paragraph."}
  ]
)
print(resp.choices.message.content)

Główne delty:

Cecha	Głębokie wyszukiwanie R1	OpenAI GPT‑4T
Maksymalna liczba tokenów (25 kwietnia)	200 tysięcy	128 tysięcy
Narzędzie wywołujące specyfikację JSON	identiques	identiques
Streaming	SSE i gRPC	SSE
Cena (wejście/wyjście)	0.50 USD / 2.18 USD za M tokenów	$10 /$ 30

Interfejs API Comet

CometAPI zapewnia dostęp do ponad 500 modeli AI, w tym modeli open source i specjalistycznych modeli multimodalnych dla czatu, obrazów, kodu i nie tylko. Jego główna siła polega na uproszczeniu tradycyjnie złożonego procesu integracji AI. Dzięki niemu dostęp do wiodących narzędzi AI, takich jak Claude, OpenAI, Deepseek i Gemini, jest możliwy za pośrednictwem pojedynczej, ujednoliconej subskrypcji. Możesz użyć API w CometAPI do tworzenia muzyki i dzieł sztuki, generowania filmów i budowania własnych przepływów pracy.

Interfejs API Comet zaoferuj cenę znacznie niższą od oficjalnej, aby ułatwić Ci integrację Interfejs API DeepSeek R1, a otrzymasz 1$ na swoje konto po zarejestrowaniu się i zalogowaniu! Zapraszamy do rejestracji i doświadczenia CometAPI.CometAPI płaci za użytkowanie,Interfejs API DeepSeek R1 (nazwa modelu: deepseek-ai/deepseek-r1; deepseek-reasoner;deepseek-r1) w CometAPI Cennik jest następujący:

Żetony wejściowe: 0.184 USD / mln żetonów
Żetony wyjściowe: 1.936 USD/M żetonów

Informacje o modelu w Comet API można znaleźć tutaj Dokumentacja API.

Jak dostroić lub rozszerzyć działanie DeepSeek R1?

„Jakich danych i sprzętu potrzebuję?”

Ponieważ R1 jest uwalniany jako 8-bitowe i 4-bitowe punkty kontrolne kwantyzowane, możesz dostroić na pojedynczym RTX 4090 (24 GB) z adapterami LoRA i kwantyzacją QLoRA. Samouczek DataCamp pokazuje dostrojenie medycznego łańcucha myślowego w 42 minuty.

Zalecany rurociąg:

Konwertuj do QLoRA przez bitsandbytes 4-bitowy.
Połącz GPTQ‑LoRA po przeszkoleniu w zakresie wnioskowania.
Oceniać w zadaniu podrzędnym (np. PubMedQA).

„Jak zachować jakość rozumowania podczas dostrajania?”

Zastosowanie destylacja łańcucha myśli:dołącz ukryty „ ” pole podczas nadzorowanego treningu, ale usuń je w czasie wykonywania. Własny dokument badawczy DeepSeek podaje jedynie 1% degradacji podczas korzystania z tej techniki.

Jakie sztuczki inżynieryjne sprawdzają się najlepiej w przypadku R1?

Ustrukturyzowane monity

Tak. Testy w przewodniku Vercel AI SDK pokazują, że systemowe monity o strukturze punktowej plus wyraźne styl formatu zadania roli Dyrektywy zmniejszają halucynacje o 17%.

Przykład szablonu

vbnetYou are . TASK: . 
FORMAT: return Markdown with sections: Overview, Evidence, Conclusion. 
STYLE: Formal, cite sources.

„Jak wymusić rozumowanie wieloetapowe?”

Aktywuj wbudowaną Refleksja tryb poprzez dodanie na początku:

arduino<internal_tool="reflection" temperature=0.0 />

Następnie R1 zapisuje wewnętrzny notatnik, ocenia go i wyprowadza tylko ostateczną odpowiedź — co zapewnia lepszą wydajność w zadaniach wymagających analizy ciągu myślowego bez ujawniania na zewnątrz uzasadnienia.

Względy bezpieczeństwa i etyczne

Względy bezpieczeństwa?

DeepSeek dostarcza warstwa moderacyjna typu open source (deepseek-moderation-v1) obejmujące nienawiść, seksualność i naruszenia praw autorskich do kodu. Możesz uruchomić go lokalnie lub wywołać hostowany punkt końcowy.

Zgodność licencji

Oprócz standardowych przypisów open source licencja R1 wymaga opublikowania audytu dokładności i stronniczości dla wdrożeń przekraczających 1 mln użytkowników miesięcznie.

Wnioski:

DeepSeek R1 miesza otwarte licencjonowanie, konkurencyjne rozumowanie i przyjazna dla deweloperów interoperacyjność co obniża barierę zaawansowanej adopcji LLM. Niezależnie od tego, czy potrzebujesz darmowego asystenta czatu, wymiany API-drop-in dla GPT-4, czy też precyzyjnie dostrajanej bazy dla aplikacji pionowych, R1 oferuje atrakcyjną opcję — szczególnie poza USA, gdzie opóźnienie do serwerów chińskich jest minimalne.

Postępując zgodnie z powyższymi praktycznymi wskazówkami — tworząc konto, zamieniając bazowe adresy URL, dostrajając je za pomocą QLoRA i wymuszając moderację — możesz już dziś wprowadzić najnowocześniejsze rozumowanie do swoich projektów, utrzymując jednocześnie przewidywalne koszty. Szybkie tempo aktualizacji DeepSeek sugeruje, że dalsze korzyści są nieuniknione, więc dodaj zakładki do cytowanych zasobów i eksperymentuj dalej.