DeepSeek, znany chiński startup zajmujący się sztuczną inteligencją (AI), niedawno zaprezentował 24 marca znaczącą aktualizację swojego modelu języka dużego (LLM) DeepSeek V3.
Najnowsza wersja ma na celu wzmocnienie pozycji firmy na szybko zmieniającym się rynku sztucznej inteligencji (AI), zaostrzając konkurencję z uznanymi liderami branży, takimi jak OpenAI i Anthropic.
Wydanie DeepSeek V3 wzbudziło spore zainteresowanie ze względu na znaczące udoskonalenia w zakresie wnioskowania, możliwości kodowania i opłacalności.
Czym jest DeepSeek-V3-0324?
DeepSeek V3-0324 jest najnowszą wersją Duży model językowy (LLM) DeepSeek i szybko stał się game-changer w świecie sztuczna inteligencja typu open source. Ten model, który jest częścią Seria DeepSeek V3, oznacza znaczący postęp w przetwarzanie języka naturalnego (NLP) możliwości i został doceniony za swoje wyjątkowe przedstawienie in zadania nie wymagające rozumowania takie jak podsumowanie tekstu, odpowiadanie na pytania i generowanie treści.
DeepSeek V3-0324 zachowuje większość specyfikacji swojego poprzednika z grudnia 2024 r., co czyni go jednym z najbardziej zaawansowanych dostępnych modeli językowych. Posiada okno kontekstowe o rozmiarze 128 kB, chociaż jest ograniczone do 64 kB przy dostępie za pośrednictwem interfejsu API DeepSeek. Model obejmuje oszałamiające 671 miliardów parametrów, co wymaga ponad 700 GB pamięci GPU dla precyzji FP8, przy czym 37 miliardów aktywnych parametrów jest wykorzystywanych podczas działania. Zaprojektowany wyłącznie do funkcji opartych na tekście, DeepSeek V3-0324 nie obsługuje multimodalnego wprowadzania danych, skupiając się wyłącznie na generowaniu i analizowaniu tekstu. Jest udostępniany na licencji MIT, umożliwiając szerszą dostępność i wykorzystanie w celach akademickich i komercyjnych.
- Znacznie poprawiona wydajność rozumowania
- Lepsze umiejętności w zakresie rozwoju front-end
- Inteligentniejsze wykorzystanie narzędzi
Jakie są najważniejsze zmiany w DeepSeek V3?
Udoskonalona architektura i szkolenie modeli
Nowa wersja DeepSeek-V3-0324 ma 685 miliardów parametrów, co stanowi niewielki wzrost w porównaniu z 671 miliardami parametrów oryginalnego modelu V3. Firma nie wydała jeszcze karty systemowej dla zaktualizowanego modelu. DeepSeek zmienił również licencję open source modelu na licencję MIT, aby dopasować ją do modelu DeepSeek-R1.
Przewyższa modele takie jak Claude 3.7 Sonnet i GPT-4o w kilku długoterminowych testach porównawczych, takich jak DROP i FRAMES, które służą do testowania głębokiego rozumowania i rozumienia tekstu.
Wydajność w kluczowych testach porównawczych
Wskaźnik sztucznej inteligencji analitycznej (AAII): DeepSeek V3-0324 zdobył pierwsze miejsce w kategorii modeli bezrozumnych, wyprzedzając inne, takie jak Gemini 2.0 Pro firmy Google oraz Lama Meta 3.3 70B w szeregu zadań przetwarzania języka naturalnego (NLP).
Obsługa długiego tekstu: DeepSeek V3 znacznie poprawił swoją zdolność rozumienia i generowania spójnej, kontekstowo dokładnej treści w długiej formie. Przewyższa modele takie jak Klaudiusz 3.7 Sonet oraz GPT-4o w kilku długoterminowych testach porównawczych, takich jak DROP oraz ZDJĘCIA, które mają na celu sprawdzenie umiejętności głębokiego rozumowania i rozumienia czytanego tekstu.
Zadania z zakresu kodowania i matematyki: Model V3-0324 wykazuje niezmiennie wysoką wydajność w zadaniach algorytmicznych, przewyższając inne modele, takie jak Klaudiusz 3.7 Sonet w zawodach takich jak MATH oraz AIM 2024, które wymagają zaawansowanych umiejętności rozwiązywania problemów.
Dokładność i spójność faktów: Spójność faktograficzna modelu również wyróżniała się Ławka RE, w którym DeepSeek V3 wykazał się lepszym wyszukiwaniem wiedzy i lepszym uzasadnieniem faktycznym w porównaniu do alternatywnych rozwiązań zastrzeżonych i open source.
Siła w zadaniach nie wymagających rozumowania
DeepSeek V3-0324 sprawdził się znakomicie w zadaniach nie wymagających rozumowania, takich jak: streszczenie tekstu, tłumaczenie, odpowiadanie na pytaniaPodczas gdy inne modele, takie jak Klaudia 3.7 mają tendencję do doskonalenia się w wyzwaniach wymagających dużego rozumowania, jednak specjalna optymalizacja DeepSeek V3 pod kątem zadań NLP pozwala mu uzyskać wyższe wyniki w aspektach wymagających prostego, ale wysokiej jakości generowania i rozumienia tekstu.
Najnowsze wyniki AAII ujawniają wyraźną przewagę DeepSeek V3 w domenach bezrozumowych, co pokazuje jego zdolność do zapewnić lepsze zrozumienie i generowanie języka naturalnego w różnych scenariuszach — od odpowiadania na zapytania oparte na faktach po tworzenie długich artykułów.
Wyzwania w rozumowaniu
Warto jednak to zauważyć DeepSeek V3-0324 poczynił duże postępy, to nadal pozostaje w tyle za modelami zoptymalizowanymi pod kątem rozumowania. DeepSeek V3 może nie sprostać zadaniom wyższego poziomu złożonego rozumowania logicznego lub ćwiczeniom rozwiązywania problemów, które wymagają głębokich procesów poznawczych. Modele takie jak Klaudiusz 3.7 Sonet oraz Gemini 2.0 Pro firmy Google nadal dominują w tych zaawansowanych obszarach dzięki wyspecjalizowanej architekturze i większej uwadze poświęcanej możliwości rozumowania wieloetapowego.
Jak uzyskać dostęp do najnowszej wersji DeepSeek V3?
Dostęp do DeepSeek V3-0324 za pośrednictwem API
DeepSeek V3-0324 jest dostępny poprzez Oficjalne API DeepSeek, który zapewnia firmom i deweloperom dostęp do najnowszego modelu. Oto jak możesz zacząć go używać:
- Rejestracja API: Aby rozpocząć, musisz utworzyć konto na platformie DeepSeek. Po zarejestrowaniu możesz uzyskać dostęp do API, składając wniosek o klucz API.
- Dokumentacja API:Szczegółowa dokumentacja jest dostępna na oficjalnym portalu DeepSeek. Obejmuje ona sposób integracji API z istniejącym oprogramowaniem, żądania odpowiedzi modelu i dostęp do różnych możliwości modelu (w tym generowanie tekstu, podsumowanie i QA).
- Ceny:Cena DeepSeek V3 różni się w zależności od wolumenu użytkowania i złożoności zapytań. Zazwyczaj poziom bezpłatny dla deweloperów i mniejszych zespołów, wraz z poziomy premium do użytku w przedsiębiorstwach na większą skalę. Uważaj na oferty promocyjne, ponieważ DeepSeek jest znany z oferowania zniżek nowym użytkownikom oraz z okazji ważnych świąt.
Możesz również uzyskać dostęp i przetestować deepseek v3 za pośrednictwem Interfejs API Comet, CometAPI integruje Interfejs API DeepSeek V3,więcej szczegółów na temat Interfejs API DeepSeek V3 w CometAPI.
Za pomocą Interfejs API Comet aby połączyć się bezpośrednio z API deepseek v3, użytkownicy mogą łatwo zintegrować, zarządzać i uruchomić go na swoich lokalnych maszynach przy minimalnej konfiguracji (wszystko, czego potrzebujesz, to adres URL API i dane uwierzytelniające (klucz API lub token)), możesz szybko rozpocząć pracę z deepseek v3, zoptymalizować wykorzystanie w celu uzyskania lepszej wydajności i rozwiązać wszelkie problemy, które mogą pojawić się w trakcie procesu. Ciesz się korzyściami lokalnej AI bez kłopotów ze złożonymi konfiguracjami lub poleganiem na środowiskach wykonawczych innych firm!
Dostęp dla programistów
Dla programistów DeepSeek V3-0324 jest również dostępny za pośrednictwem repozytoriów open-source. baza kodów ponieważ model jest hostowany na platformach takich jak GitHubgdzie programiści mogą pobierz, zmodyfikuj, eksperyment z modelem za darmo. Może to być szczególnie korzystne dla tych, którzy chcą dostroić model dla konkretnych zastosowań lub regionów.
Opcje hostingu
Biorąc pod uwagę wzrost modelu wymagania obliczenioweużytkownicy mogą również zdecydować się na wdrożenie modelu na swoim platformy chmurowe. DeepSeek oferuje usługę hostingu w chmurze, gdzie dbają o potrzeby infrastrukturalne, lub możesz wybrać spośród innych dostawców usług w chmurze, takich jak AWS, Azurelub Google Cloud. Hosting modelu na własnej infrastrukturze jest idealny dla tych, którzy mają szczególne potrzeby zgodności lub suwerenności danych.
Dlaczego DeepSeek V3-0324 jest ważny?
DeepSeek V3-0324 oznacza kluczowy kamień milowy dla sztuczna inteligencja typu open source, zwłaszcza jeśli chodzi o zadania nie wymagające rozumowania. Jego wyższa wydajność na Wskaźnik sztucznej inteligencji analitycznej pokazuje, że modele open-source może konkurować z niektórymi z najbardziej zaawansowanych modele własnościowe na rynku, przełamując tradycyjne bariery utrudniające dostępność i użytkowanie sztucznej inteligencji.
- Promuje sztuczną inteligencję typu open source:Wydajność tego modelu podważa pogląd, że modele zastrzeżone są z natury lepsze, co dowodzi, że rozwiązania typu open source mogą zapewniać konkurencyjną lub nawet lepszą wydajność w niektórych obszarach.
- Rozszerza dostęp do wydajnej sztucznej inteligencji:Dzięki przystępnej cenie i dostępności oprogramowania typu open source, DeepSeek V3-0324 demokratyzuje dostęp do wysokiej jakości narzędzi AI dla firm, deweloperów i placówek edukacyjnych, zwłaszcza tych, których nie stać na zastrzeżone modele.
- Możliwość personalizacjiMożliwość dostrojenia i dostosowania modelu do konkretnych potrzeb sprawia, DeepSeek V3-0324 wszechstronne narzędzie dla wielu branż, takich jak finansować, opieki zdrowotnej, Edukacja, rozrywka, gdzie modele sztucznej inteligencji są coraz częściej wykorzystywane do optymalizacji procesów i podejmowania decyzji.
Podsumowanie
DeepSeek V3-0324 stanowi duży krok naprzód w ewolucji modeli AI, szczególnie w przypadku rozwiązań typu open source. imponujące punkty odniesienia, efektywność kosztowa, ulepszenia prędkościpozycjonuje się jako czołowy konkurent w obszarze sztucznej inteligencji, stanowiąc silną konkurencję dla zastrzeżonych modeli, takich jak Klaudia 3.7 oraz Google BliźniętaNiezależnie od tego, czy jesteś programistą, badaczem czy firmą poszukującą potężnych możliwości AI, DeepSeek V3-0324 oferuje dostępne i niezwykle wydajne rozwiązanie.
