DeepSeek V3.2 Exp to eksperymentalny Iteracja oparta na linii V3.1 „Terminus” i pomyślana jako krok w kierunku architektury DeepSeek nowej generacji. Koncentruje się na efektywność (niższe koszty szkolenia/wnioskowania) dla długi kontekst obciążenia, dążąc do zachowania jakości wyjściowej klasy V3. Firma pozycjonowała to jako pośredni wydanie miało na celu potwierdzenie nowej uwagi i pomysłów na trasę, a nie dokonanie całkowitego przeskoku pokoleniowego.
Główne cechy
- DeepSeek Sparse Attention (DSA): selektywny mechanizm uwagi, który oblicza uwagę na podzbiorze tokenów w celu obniżenia kosztów obliczeniowych w przypadku długich kontekstów.
- Dwa tryby punktów końcowych:
deepseek-chat(niemyślenie/rozmowa) ideepseek-reasoner(generuje Łańcuch Myśli przed odpowiedziami). - Typ wydania: Eksperymentalna / „średnio zaawansowana” wersja publiczna (forum programistów + Hugging Face).
- niższe koszty obliczeniowe, lepsze przetwarzanie długiego kontekstu, szybsze szkolenie/wnioskowanie i znacznie niższe koszty wyjściowe API (firma ogłosiła obniżkę ceny API o ~50%+ dla tego modelu).
Szczegóły techniczne
DeepSeek Sparse Attention (DSA). DeepSeek V3.2 Exp integruje mechanizm „rzadkiej uwagi”, który selektywnie zajmuje się podzbiorem wcześniejszych tokenów (zamiast pełnej, gęstej samouwagi). W informacjach o wydaniu i na stronie modelu podkreślono, że konfiguracja treningowa została celowo dostosowana do wersji V3.1-Terminus, aby… wyizolować wpływ mechanizmu rozrzedzonegoDzięki takiemu dopasowaniu DeepSeek może osiągać podobne wyniki testów porównawczych, jednocześnie zmniejszając nakład obliczeń i wnioskowania.
Wydajność wzorcowa

Ograniczenia i ryzyko
- Status eksperymentalny: po nazwie i wiadomościach DeepSeek wydanie jest eksperymentalny — nadaje się do testowania i ekonomicznego wdrażania, ale nie jest koniecznie zamiennikiem każdego obciążenia produkcyjnego.
- Regresje wąskie: niewielkie spadki wydajności w niektórych rozumowanie- zgłoszono wymagające testy porównawcze; deweloperzy powinni sprawdzić poprawność swojego konkretnego zestawu zadań przed zmianą.
Przykłady użycia
- Aplikacje długoterminowe wrażliwe na koszty: wyszukiwanie dokumentów, podsumowywanie długich dokumentów prawnych lub naukowych, wyszukiwanie wielu dokumentów — rozszerzone generowanie, gdy długi kontekst ma znaczenie.
- Chatboty na dużą skalę: usługi czatów dla konsumentów lub przedsiębiorstw, które priorytetowo traktują przepustowość i cenę za token.
- Narzędzia i automatyzacja: asystentów kodu, wywoływania narzędzi opartych na strukturze JSON i wieloetapowych przepływów pracy, w których obniżony koszt na token poprawia ekonomię.
Porównanie z modelami porównawczymi
- DeepSeek V3 / R1 (poprzednie wersje DeepSeek): DeepSeek V3.2 Exp to wielokrotny — zachowuje mocne strony MoE V3, ale stawia na rozrzedzenie w celu zwiększenia wydajności, a nie surowego zwiększenia możliwości.
- Klaudiusz antropiczny: Claude skupia się na dostosowanie bezpieczeństwa i instrukcji; DeepSeek pozycjonuje DeepSeek V3.2 Exp jako zwycięzcę koszt + przepustowość długiego kontekstu jeśli parytet będzie zachowany. Organizacje wybierające między nimi będą handlować narzędzia do ustawiania/bezpieczeństwa (Claude) przeciwko koszt/przepustowość długiego kontekstu (DeepSeek).
- Klasa GPT OpenAI (rodzina GPT-4): Oferta GPT kładzie nacisk na szerokie zabezpieczenia i integrację ekosystemów na dużą skalę; DeepSeek próbuje konkurować na przystępność cenowa i skalowalność sekwencji długoterminowych zamiast parytetu cech jeden do jednego w przypadku każdego wskaźnika bezpieczeństwa/barier ochronnych.
Jak zadzwonić DeepSeek V3.2 Exp API z CometAPI
Wersja modelu:
deepseek-v3.2-exp |
DeepSeek-V3.2-Exp-nothinking |
DeepSeek-V3.2-Exp-thinking |
DeepSeek V3.2 Exp Ceny API w CometAPI, 20% zniżki od ceny oficjalnej:
- Żetony wejściowe: 0.22$/M żetonów
- Tokeny wyjściowe: 0.35/M tokenów
Wymagane kroki
- Zaloguj się do pl.com. Jeśli jeszcze nie jesteś naszym użytkownikiem, zarejestruj się najpierw
- Pobierz klucz API uwierzytelniania dostępu do interfejsu. Kliknij „Dodaj token” przy tokenie API w centrum osobistym, pobierz klucz tokena: sk-xxxxx i prześlij.
- Uzyskaj adres URL tej witryny: https://api.cometapi.com/
Użyj metody
- Wybierz "
deepseek-v3.2-exp” punkt końcowy do wysłania żądania API i ustawienia treści żądania. Metoda żądania i treść żądania są pobierane z naszej witryny internetowej API doc. Nasza witryna internetowa udostępnia również test Apifox dla Twojej wygody. - Zastępować za pomocą aktualnego klucza CometAPI ze swojego konta.
- Wpisz swoje pytanie lub prośbę w polu treści — model odpowie właśnie na tę wiadomość.
- Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź.
CometAPI zapewnia w pełni kompatybilne API REST, co umożliwia bezproblemową migrację. Najważniejsze szczegóły:
- Adres URL bazowy: https://api.cometapi.com/v1/messages
- Nazwy modeli: „”
deepseek-v3.2-exp”lub”DeepSeek-V3.2-Exp-nothinking","DeepSeek-V3.2-Exp-thinking" - Poświadczenie: Token okaziciela poprzez
Authorization: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEYnagłówek - Typ zawartości:
application/json.
Zobacz także DeepSeek V3.1
