DeepSeek V3.2 Exp API

CometAPI
AnnaSep 29, 2025
DeepSeek V3.2 Exp API

DeepSeek V3.2 Exp to eksperymentalny Iteracja oparta na linii V3.1 „Terminus” i pomyślana jako krok w kierunku architektury DeepSeek nowej generacji. Koncentruje się na efektywność (niższe koszty szkolenia/wnioskowania) dla długi kontekst obciążenia, dążąc do zachowania jakości wyjściowej klasy V3. Firma pozycjonowała to jako pośredni wydanie miało na celu potwierdzenie nowej uwagi i pomysłów na trasę, a nie dokonanie całkowitego przeskoku pokoleniowego.

Główne cechy

  • DeepSeek Sparse Attention (DSA): selektywny mechanizm uwagi, który oblicza uwagę na podzbiorze tokenów w celu obniżenia kosztów obliczeniowych w przypadku długich kontekstów.
  • Dwa tryby punktów końcowych: deepseek-chat (niemyślenie/rozmowa) i deepseek-reasoner (generuje Łańcuch Myśli przed odpowiedziami).
  • Typ wydania: Eksperymentalna / „średnio zaawansowana” wersja publiczna (forum programistów + Hugging Face).
  • niższe koszty obliczeniowe, lepsze przetwarzanie długiego kontekstu, szybsze szkolenie/wnioskowanie i znacznie niższe koszty wyjściowe API (firma ogłosiła obniżkę ceny API o ~50%+ dla tego modelu).

Szczegóły techniczne

DeepSeek Sparse Attention (DSA). DeepSeek V3.2 Exp integruje mechanizm „rzadkiej uwagi”, który selektywnie zajmuje się podzbiorem wcześniejszych tokenów (zamiast pełnej, gęstej samouwagi). W informacjach o wydaniu i na stronie modelu podkreślono, że konfiguracja treningowa została celowo dostosowana do wersji V3.1-Terminus, aby… wyizolować wpływ mechanizmu rozrzedzonegoDzięki takiemu dopasowaniu DeepSeek może osiągać podobne wyniki testów porównawczych, jednocześnie zmniejszając nakład obliczeń i wnioskowania.

Wydajność wzorcowa

DeepSeek V3.2 Exp

Ograniczenia i ryzyko

  • Status eksperymentalny: po nazwie i wiadomościach DeepSeek wydanie jest eksperymentalny — nadaje się do testowania i ekonomicznego wdrażania, ale nie jest koniecznie zamiennikiem każdego obciążenia produkcyjnego.
  • Regresje wąskie: niewielkie spadki wydajności w niektórych rozumowanie- zgłoszono wymagające testy porównawcze; deweloperzy powinni sprawdzić poprawność swojego konkretnego zestawu zadań przed zmianą.

Przykłady użycia

  • Aplikacje długoterminowe wrażliwe na koszty: wyszukiwanie dokumentów, podsumowywanie długich dokumentów prawnych lub naukowych, wyszukiwanie wielu dokumentów — rozszerzone generowanie, gdy długi kontekst ma znaczenie.
  • Chatboty na dużą skalę: usługi czatów dla konsumentów lub przedsiębiorstw, które priorytetowo traktują przepustowość i cenę za token.
  • Narzędzia i automatyzacja: asystentów kodu, wywoływania narzędzi opartych na strukturze JSON i wieloetapowych przepływów pracy, w których obniżony koszt na token poprawia ekonomię.

Porównanie z modelami porównawczymi

  • DeepSeek V3 / R1 (poprzednie wersje DeepSeek): DeepSeek V3.2 Exp to wielokrotny — zachowuje mocne strony MoE V3, ale stawia na rozrzedzenie w celu zwiększenia wydajności, a nie surowego zwiększenia możliwości.
  • Klaudiusz antropiczny: Claude skupia się na dostosowanie bezpieczeństwa i instrukcji; DeepSeek pozycjonuje DeepSeek V3.2 Exp jako zwycięzcę koszt + przepustowość długiego kontekstu jeśli parytet będzie zachowany. Organizacje wybierające między nimi będą handlować narzędzia do ustawiania/bezpieczeństwa (Claude) przeciwko koszt/przepustowość długiego kontekstu (DeepSeek).
  • Klasa GPT OpenAI (rodzina GPT-4): Oferta GPT kładzie nacisk na szerokie zabezpieczenia i integrację ekosystemów na dużą skalę; DeepSeek próbuje konkurować na przystępność cenowa i skalowalność sekwencji długoterminowych zamiast parytetu cech jeden do jednego w przypadku każdego wskaźnika bezpieczeństwa/barier ochronnych.

Jak zadzwonić DeepSeek V3.2 Exp API z CometAPI

Wersja modelu:

deepseek-v3.2-exp
DeepSeek-V3.2-Exp-nothinking
DeepSeek-V3.2-Exp-thinking

DeepSeek V3.2 Exp Ceny API w CometAPI, 20% zniżki od ceny oficjalnej:

  • Żetony wejściowe: 0.22$/M żetonów
  • Tokeny wyjściowe: 0.35/M tokenów

Wymagane kroki

  • Zaloguj się do pl.com. Jeśli jeszcze nie jesteś naszym użytkownikiem, zarejestruj się najpierw
  • Pobierz klucz API uwierzytelniania dostępu do interfejsu. Kliknij „Dodaj token” przy tokenie API w centrum osobistym, pobierz klucz tokena: sk-xxxxx i prześlij.
  • Uzyskaj adres URL tej witryny: https://api.cometapi.com/

Użyj metody

  1. Wybierz "deepseek-v3.2-exp” punkt końcowy do wysłania żądania API i ustawienia treści żądania. Metoda żądania i treść żądania są pobierane z naszej witryny internetowej API doc. Nasza witryna internetowa udostępnia również test Apifox dla Twojej wygody.
  2. Zastępować za pomocą aktualnego klucza CometAPI ze swojego konta.
  3. Wpisz swoje pytanie lub prośbę w polu treści — model odpowie właśnie na tę wiadomość.
  4. Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź.

CometAPI zapewnia w pełni kompatybilne API REST, co umożliwia bezproblemową migrację. Najważniejsze szczegóły:

  • Adres URL bazowy: https://api.cometapi.com/v1/messages
  • Nazwy modeli: „”deepseek-v3.2-exp”lub”DeepSeek-V3.2-Exp-nothinking","DeepSeek-V3.2-Exp-thinking"
  • Poświadczenie: Token okaziciela poprzez Authorization: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY nagłówek
  • Typ zawartości: application/json .

Zobacz także DeepSeek V3.1

Czytaj więcej

500+ modeli w jednym API

Do 20% zniżki