Stable Diffusion, potężny model generowania tekstu na obraz oparty na sztucznej inteligencji, zyskał znaczną uwagę ze względu na swoją zdolność do tworzenia bardzo szczegółowych i realistycznych obrazów z opisów tekstowych. Opracowane przez Stabilność AI i wydany jako model open-source, Stable Diffusion został szeroko przyjęty przez artystów, badaczy i deweloperów do różnych aplikacji. Jednak jednym z najbardziej dyskutowanych tematów dotyczących tego modelu jest to, czy pozwala on na generowanie treści NSFW (Not Safe for Work). Ten artykuł zagłębia się w zasady, rozważania etyczne i aspekty techniczne regulujące treści NSFW w ekosystemie Stable Diffusion.
Czym jest dyfuzja stabilna?
Stable Diffusion to głęboki model uczenia się trenowany na rozległych zbiorach danych obrazów i ich opisów tekstowych. Wykorzystuje proces zwany utajoną dyfuzją, który stopniowo udoskonala obraz z szumu na podstawie danego komunikatu tekstowego. Ten model może generować obrazy w szerokiej gamie stylów, od fotorealistycznych renderów po artystyczne interpretacje.
Otwarty charakter Stable Diffusion doprowadził do jego szybkiego przyjęcia, ale rodzi również pytania o jego odpowiedzialne użytkowanie. W przeciwieństwie do zastrzeżonych modeli, takich jak DALL·E OpenAI, które mają surowe zasady moderowania treści, może być dostosowywany i dostrajany przez użytkowników, co prowadzi do zróżnicowanych wdrożeń i dylematów etycznych.
Czy Stable Diffusion dopuszcza treści NSFW?
Oficjalne stanowisko Stability AI w sprawie treści NSFW
Stability AI, firma stojąca za Stable Diffusion, ustaliła pewne wytyczne dotyczące treści NSFW. Podczas gdy sam model jest w stanie generować treści o charakterze jawnym, Stability AI wdrożyła filtry i zasady, aby ograniczyć generowanie pornograficznych, brutalnych lub w inny sposób nieodpowiednich obrazów w oficjalnie dystrybuowanych wersjach. Firma ma na celu promowanie etycznego korzystania z AI i zapobieganie potencjalnemu niewłaściwemu użyciu.
Kiedy Stability AI wydało Stable Diffusion, zawierało ono wbudowany filtr treści znany jako „Safety Classifier”. Ten filtr został zaprojektowany w celu ograniczenia generowania treści jawnych poprzez wykrywanie i blokowanie określonych typów obrazów. Jednak ponieważ model jest typu open source, programiści mogą modyfikować lub usuwać te ograniczenia w swoich niestandardowych implementacjach.
Wdrożenia niestandardowe i kwestie etyczne
Ze względu na charakter open source Stable Diffusion użytkownicy mają możliwość dostrajania i modyfikowania modelu, potencjalnie omijając wbudowane mechanizmy bezpieczeństwa. Doprowadziło to do różnych implementacji stron trzecich, które umożliwiają generowanie treści NSFW, w tym pornografii, gore i obrazów deepfake.
Możliwość generowania treści NSFW budzi obawy natury etycznej i prawnej, szczególnie w odniesieniu do zgody, prywatności i potencjalnej szkody. Na przykład technologia deepfake oparta na Stable Diffusion została wykorzystana do tworzenia treści o charakterze jawnym, które nie są zgodne z prawem, co doprowadziło do powszechnej krytyki i kontroli prawnej. Spowodowało to dyskusje na temat odpowiedzialnego rozwoju AI i potrzeby ram regulacyjnych.
Jak generować obrazy NSFW ze stabilną dyfuzją
Choć Stability AI w swoim oficjalnym modelu ogranicza generowanie treści NSFW, użytkownicy, którzy chcą tworzyć takie treści, często modyfikują Stable Diffusion, wykonując następujące czynności:
- Wyłączanie filtra NSFW:Usuwanie lub regulacja Klasyfikator bezpieczeństwa ustawienia w kodzie modelu.
- Korzystanie z modeli stron trzecich:Niektóre modele opracowane przez społeczność wyraźnie zezwalają na treści NSFW.
- Dostrajanie modelu:Użytkownicy mogą trenować stabilną dyfuzję na niestandardowych zestawach danych zawierających konkretne obrazy.
- Modyfikowanie monitów:Niektóre techniki frazeologiczne potrafią czasem ominąć filtry nawet w wersjach moderowanych.
Użyj stabilnego interfejsu API dyfuzji w CometAPI
Interfejs API zintegrowany z platformą zewnętrzną może pomóc w ominięciu etapu recenzji i utworzeniu obrazów NSFW.
CometAPI oferuje cenę znacznie niższą od oficjalnej, aby ułatwić integrację Stabilna dyfuzja API (model:stable-diffusion-3.5-large itd.). Każde wywołanie RunwayAPI kosztuje tylko 0.32 USD, a po rejestracji i zalogowaniu otrzymasz dostęp do wersji próbnej na swoim koncie! Zapraszamy do rejestracji i zapoznania się z CometAPI.
Więcej szczegółów i metod integracji można znaleźć w Stabilny interfejs API Diffusion XL 1.0 oraz Stabilna dyfuzja 3.5 Duży API
6 kroków do generowania treści NSFW
1.Skonfiguruj niestandardowe stabilne środowisko dyfuzyjne
- Zainstaluj stabilną wersję Diffusion lokalnie, korzystając z repozytoriów, takich jak Interfejs użytkownika AUTOMATIC1111 or Wygodny interfejs użytkownika.
- Upewnij się, że masz wymagane zależności, takie jak Python i procesory graficzne obsługujące technologię CUDA.
- Pobierz modele zgodne z NSFW
- Niektóre wersje Stable Diffusion (np. Stabilna dyfuzja 1.5) są bardziej pobłażliwe.
- Użyj precyzyjnie dostrojonych modeli trenowanych na treściach NSFW z witryn takich jak CivitAI or Przytulanie Twarzy.
- Wyłącz funkcje bezpieczeństwa
- Znajdź i zmodyfikuj
safety_checkerfunkcja w kodzie źródłowym modelu. - Można też użyć modeli, które usunęły już wbudowane ograniczenia NSFW.
- Stosuj konkretne techniki inżynierii natychmiastowej
- Unikaj słów kluczowych, które powodują automatyczne filtrowanie.
- Eksperymentuj z kreatywnym doborem fraz, aby uzyskać pożądane rezultaty.
- Dostrajanie i trenowanie niestandardowego modelu
- Jeśli istniejące modele nie spełniają oczekiwań, dostosuj metodę Stable Diffusion do zestawów danych NSFW.
- Trening modelu LoRA (Low-Rank Adaptation) może poprawić jakość obrazu NSFW, jednocześnie zachowując integralność modelu głównego.
- Użyj zewnętrznych narzędzi i wtyczek
- Rozszerzenia takie jak Sieć kontrolna umożliwiają lepszą kontrolę nad generowanymi obrazami.
- Zastosowanie Malowanie narzędzia do udoskonalania obrazów NSFW w celu uzyskania wyższej jakości wyników.
Względy etyczne
Tworząc treści NSFW, użytkownicy powinni upewnić się, że robią to etycznie i zgodnie z prawem:
- Uzyskaj zgodę: Unikaj używania obrazów NSFW generowanych przez sztuczną inteligencję w celach niekonsensualnych.
- Przestrzegaj zasad platformy:Niektóre platformy AI art ograniczają treści o charakterze pornograficznym.
- Unikaj szkodliwych treści: Nie twórz i nie rozpowszechniaj materiałów, które mogłyby wykorzystywać lub wyrządzać krzywdę innym osobom.
Czym jest filtr NSFW Stable Diffusion?
Filtr NSFW Stable Diffusion, znany również jako Klasyfikator bezpieczeństwa, to wbudowany system moderowania treści zaprojektowany w celu wykrywania i blokowania treści o charakterze pornograficznym, przemocy i innych nieodpowiednich materiałów. Stability AI dodał ten filtr do swoich oficjalnych wydań, aby promować etyczne korzystanie z AI i zapobiegać niewłaściwemu użyciu.
Filtr działa poprzez analizę wygenerowanych obrazów i identyfikację wzorców powiązanych z treścią NSFW. Jeśli obraz jest oznaczony jako jawny, model zapobiega jego utworzeniu lub modyfikuje go, aby był zgodny z wytycznymi dotyczącymi bezpiecznej treści. Ponadto niektóre implementacje wykorzystują czarna lista słów kluczowych aby ograniczyć monity mogące prowadzić do treści NSFW.
Funkcje filtra NSFW
Filtr NSFW w Stable Diffusion obejmuje kilka kluczowych funkcji:
- Automatyczne wykrywanie:Używa klasyfikatorów uczenia maszynowego do rozpoznawania i oznaczania treści o charakterze pornograficznym.
- Filtrowanie na podstawie słów kluczowych: Zapobiega stosowaniu określonych terminów, które mogłyby generować obrazy NSFW.
- Rejestry moderacji treści:Niektóre implementacje zapewniają logi oznaczonych treści w celu zapewnienia przejrzystości.
- Konfigurowalne ustawienia:Zaawansowani użytkownicy mogą modyfikować czułość filtra w oparciu o wytyczne etyczne i prawne.
- Integracja z usługami hostingowymi:Platformy wykorzystujące technologię Stable Diffusion często zawierają dodatkowe warstwy moderacyjne.
Jak włączyć/wyłączyć filtr NSFW?
Domyślnie filtr NSFW jest włączony w oficjalnych implementacjach Stable Diffusion, aby ograniczyć treści o charakterze nieprzyzwoitym. Jednak ponieważ Stable Diffusion jest oprogramowaniem typu open source, użytkownicy mogą dostosować lub wyłączyć tę funkcję w niestandardowych implementacjach.
Włączanie filtra NSFW
- Jeśli korzystasz z wersji hostowanej (np. na serwerach Stability AI lub platformach osób trzecich), filtr prawdopodobnie jest już włączony.
- W przypadku wersji instalowanych lokalnie upewnij się, że Klasyfikator bezpieczeństwa jest aktywny poprzez sprawdzenie ustawień konfiguracji.
- Zastosowanie modele wstępnie skonfigurowane ze sprawdzonych źródeł, które stosują filtrowanie treści NSFW.
Wyłączanie filtra NSFW
- Zlokalizuj Klasyfikator bezpieczeństwa Ustawienia w bazie kodu Stable Diffusion.
- Aby ominąć ograniczenia, zmodyfikuj lub usuń skrypt filtrujący.
- Niektórzy użytkownicy trenują niestandardowe modele bez filtrów NSFW, co pozwala na generowanie treści o charakterze jednoznacznie seksualnym.
Przyszłość treści NSFW w sztuce generowanej przez sztuczną inteligencję
Debata na temat treści NSFW generowanych przez AI jest daleka od rozstrzygnięcia. W miarę rozwoju modeli AI dyskusje na temat moderowania treści, etyki cyfrowej i ram prawnych będą kształtować przyszłość mediów generowanych przez AI.
Potencjalne postępy w zakresie bezpieczeństwa i moderacji AI mogą doprowadzić do bardziej wyrafinowanych narzędzi do kontrolowania treści o charakterze jawnym przy jednoczesnym zachowaniu wolności artystycznej. Jednocześnie dyskusje na temat zarządzania i regulacji AI prawdopodobnie odegrają znaczącą rolę w kształtowaniu sposobu, w jaki modele takie jak Stable Diffusion będą wykorzystywane w przyszłości.
Podsumowanie
Stable Diffusion to potężne narzędzie do tworzenia obrazów generowanych przez AI, ale jego zdolność do tworzenia treści NSFW wywołała debaty prawne i etyczne. Podczas gdy Stability AI wdrożyło zabezpieczenia ograniczające treści o charakterze jawnym, otwartoźródłowa natura modelu pozwala na modyfikacje, które mogą ominąć te ograniczenia. Odpowiedzialność za etyczne wykorzystanie AI spoczywa na deweloperach, użytkownikach i organach regulacyjnych, aby zapewnić, że Stable Diffusion jest używane w sposób zgodny ze standardami prawnymi i etycznymi.
W miarę postępu technologii AI równowaga między wolnością twórczą a odpowiedzialnym użytkowaniem pozostanie kwestią krytyczną. Przyszłość treści NSFW generowanych przez AI będzie zależeć od trwających dyskusji, postępu technologicznego i zbiorowych wysiłków społeczności AI na rzecz promowania bezpiecznych i etycznych zastosowań AI.
